NVIDIA ogłasza europejskie programy pojazdów autonomicznych i robotaksówek oparte na Hyperion

21 października 2026 r. podczas GTC Berlin NVIDIA ogłosiła, że europejscy producenci samochodów i dostawcy usług mobilności, w tym Bolt wraz z Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles i Einride, prezentują zastosowania mobilności autonomicznej na platformie obliczeniowej NVIDIA Hyperion, pokazując potencjalne zastosowania w pojazdach poziomu 3 i 4 oraz przyszłych flotach robotaksówek. Volvo Cars wdraża Hyperion i oprogramowanie NVIDIA Alpamayo Stack do bezpiecznej jazdy zautomatyzowanej, a NVIDIA przedstawiła nowe technologie AI i bezpieczeństwa, które mają pomóc deweloperom tworzyć, weryfikować i wdrażać pojazdy autonomiczne na dużą skalę.

NVIDIA określiła autonomiczny transport jako szansę wartą wiele bilionów dolarów, a robotaksówki wskazała jako główny czynnik przejścia do komercyjnego wdrażania pojazdów poziomu 4. „Robotaksówki to pierwsze masowe zastosowanie robotyki i fizycznej sztucznej inteligencji, które na nowo definiuje sposób przemieszczania się ludzi i transportu towarów” — powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, w ogłoszeniu firmy podczas GTC Berlin. Huang stwierdził, że Hyperion wraz z systemem operacyjnym bezpieczeństwa Halos zapewnia partnerom kompleksową platformę dla robotaksówek, zaprojektowaną z myślą o pełnej autonomii i najwyższym poziomie bezpieczeństwa.

Program robotaksówek Bolt z Lucid

Bolt wybrał NVIDIA Alpamayo Stack — kompleksowe oprogramowanie NVIDIA do jazdy autonomicznej — do obsługi pojazdów w swoim europejskim programie autonomicznych przewozów na żądanie, który rozpocznie się od samochodów Lucid. Bolt poinformował, że program ruszy w Madrycie w 2027 r.; początkowo będą gromadzone dane z rzeczywistej jazdy, aby wspierać rozwój i weryfikację technologii jazdy autonomicznej, z zastrzeżeniem uzyskania zgód regulacyjnych. Firma wskazała Niemcy i Francję jako kluczowe rynki przyszłego wdrożenia.

Jak poinformowała firma, program stworzy podstawy do wdrożenia co najmniej 25 000 pojazdów Lucid przystosowanych do jazdy autonomicznej na poziomie 4 i wyposażonych w NVIDIA Hyperion. Będzie też istotnym elementem szerszego planu Bolt, który zakłada wdrożenie do 2035 r. 100 000 pojazdów autonomicznych w całej Europie i szerzej — w regionie EKG ONZ. Bolt i NVIDIA będą wspólnie dostosowywać oprogramowanie do jazdy do europejskich dróg i integrować je z pojazdami różnych producentów, zaczynając od Lucid. Według Bolt działający na Hyperion system Alpamayo Stack łączy AI zdolną do rozumowania z klasycznym postrzeganiem otoczenia i planowaniem, a wspierają go funkcje bezpieczeństwa NVIDIA Halos.

„Chcemy, aby autonomiczne przewozy na żądanie były dostępne na dużą skalę w całej Europie, a do 2035 r. na naszej platformie ma być 100 000 pojazdów” — powiedział w komunikacie Bolt Jevgeni Kabanov, prezes Bolt i szef działu jazdy autonomicznej. Kabanov stwierdził, że Wspólnota Madrytu wyznacza kierunek, tworząc we współpracy z władzami krajowymi uporządkowane ramy komercyjnej mobilności autonomicznej, a Niemcy również będą priorytetowym rynkiem — tamtejsze miasta już określają swoje ambicje w zakresie mobilności autonomicznej. Program NVIDIA i Lucid jest kontynuacją pierwszego wdrożenia autonomicznej mobilności przez Bolt w Luksemburgu i uzupełnia współpracę Bolt z Pony.ai i Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions pokieruje rozwojem i komercjalizacją usługi autonomicznych przewozów na żądanie w Europie, wnosząc infrastrukturę do zarządzania flotą, wiedzę na temat regulacji i znajomość lokalnych rynków, zdobytą na platformie mobilności obsługującej ponad 200 milionów klientów. Rishi Dhall, wiceprezes NVIDIA ds. motoryzacji, powiedział, że Hyperion ujednolica architekturę obliczeniową i czujnikową w różnych platformach pojazdów, a Alpamayo Stack i Halos zapewniają inteligencję niezbędną do jazdy oraz podstawy bezpieczeństwa. Dodał, że robotaksówki będą mogły działać na dużą skalę, gdy każdy pojazd będzie oparty na wspólnej, zaprojektowanej z myślą o bezpieczeństwie platformie. Kay Stepper, prezes Lucid Technologies i dyrektor ds. cyfrowych w Lucid, powiedział, że dotychczasowa współpraca oraz planowane rozpoczęcie gromadzenia danych w 2027 r. to pierwsze kroki w kierunku skalowalnej, definiowanej programowo mobilności autonomicznej w Europie.

Od samochodów osobowych po transport towarowy i publiczny

Podczas GTC Berlin Volkswagen Commercial Vehicles prezentuje platformę pojazdu autonomicznego ID. Buzz AD z Hyperion, która ma obsługiwać wiele systemów jazdy autonomicznej. NVIDIA poinformowała, że Hyperion zapewnia wspólną architekturę obliczeniową i czujnikową, zaprojektowaną tak, aby uprościć integrację i weryfikację. Ma to pomóc deweloperom i operatorom usług mobilności wprowadzać na rynek usługi robotaksówek i transportu komercyjnego.

Volvo Cars łączy własne systemy bezpieczeństwa pojazdów i doświadczenie inżynieryjne z Hyperion, Halos OS i Alpamayo Stack, aby przyszłe samochody Volvo mogły bezpiecznie poruszać się w złożonych warunkach rzeczywistych — od drzwi do drzwi — poinformowała NVIDIA. Mercedes-Benz rozwija współpracę z NVIDIA w zakresie Hyperion i Alpamayo Stack, aby wspierać rozwój funkcji producenta na poziomach L3 i L4. Firma ogłosiła też, że system MB.DRIVE ASSIST PRO, opracowany wspólnie z NVIDIA, wkrótce uzyska w Niemczech homologację do wspomagania jazdy w mieście na trasie od punktu do punktu.

Poza samochodami osobowymi i robotaksówkami Einride tworzy kolejną generację systemu Einride Driver na platformie Hyperion, przeznaczonego dla autonomicznych ciężarówek do przewozu towarów. Wykorzystuje w tym celu Halos, Alpamayo i otwarte modele świata NVIDIA Cosmos, aby rozwijać i weryfikować system jazdy. TIER IV i Uniwersytet Techniczny w Monachium planują zintegrować Hyperion w celu opracowania i weryfikacji systemów autonomicznego transportu publicznego w Niemczech. Partnerzy technologiczni i produkcyjni Aptiv, Valeo i Schaeffler tworzą platformy obliczeniowe oparte na Hyperion, które producenci pojazdów będą mogli integrować w autonomicznych pojazdach poziomu 4 i robotaksówkach.

Ramy oceny Halos SAFE

W ramach systemu bezpieczeństwa Halos firma NVIDIA zaprezentowała Halos SAFE, czyli ramy zapewniania bezpieczeństwa na potrzeby oceny, opracowane we współpracy z dSPACE, IVEX i TÜV Rheinland, które wspólnie tworzą procesy oceny. Według NVIDIA Halos SAFE łączy symulacje, ocenę z udziałem oprogramowania i sprzętu w pętli, testy drogowe oraz monitorowanie floty za pomocą zdefiniowanych scenariuszy, testów i mierzalnych kryteriów wydajności. Pozwala to uzyskać możliwe do prześledzenia dowody bezpieczeństwa, które wspierają wdrażanie. Ekosystem Halos SAFE obejmuje także JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix i Synopsys.

Nowe modele dla deweloperów i narzędzia do pracy z danymi

NVIDIA przedstawiła nowe modele, narzędzia i plany wdrożeniowe służące do przygotowywania danych z jazdy, ulepszania modeli i oceny ich wydajności. Według firmy Alpamayo 2 Edge to model wnioskowania o 2 mld parametrów, zbudowany na bazie Cosmos 3 Edge opartej na Nemotron, zoptymalizowany pod kątem platformy NVIDIA DRIVE AGX Thor i zaprojektowany do działania z częstotliwością 10 Hz na potrzeby rozumienia scen drogowych i planowania ruchu w pojeździe. AlpaJudge to skalibrowany z udziałem ludzi model oceny i nagrody, który punktuje wyjaśnienia dotyczące jazdy, by ocenić jakość wnioskowania, odfiltrować słabe adnotacje i ograniczyć ręczną weryfikację danych treningowych. Foundation4D oznacza etykietami nagrania z wielu kamer bez użycia lidaru, wspierając trenowanie modeli percepcji i rekonstrukcję scen w Omniverse NuRec. Nowe warianty modelu Cosmos 3 Nano rozszerzają możliwości generowania danych syntetycznych i symulacji w pętli zamkniętej dzięki zsynchronizowanemu generowaniu ujęć z wielu perspektyw, nagrań z wielu kamer i danych lidarowych w zróżnicowanych scenariuszach drogowych.

Plan wdrożeniowy Cosmos Data Factory do generowania zbiorów danych AV przekształca nagrania z jazdy i sygnały z pojazdów w uporządkowane, przeszukiwalne dane oznaczone etykietami, wykorzystując dane syntetyczne do poszerzania zakresu scenariuszy. Alpamayo Agentic Factory to otwarty plan wdrożeniowy, który według przewidywań NVIDIA ma być dostępny na początku 2027 roku. Wykorzystuje agentów AI do połączenia przygotowywania danych, dalszego trenowania modeli i oceny w symulacjach. NVIDIA poinformowała, że mikrousługi NVIDIA NIM dla Alpamayo 1.5 i NuRec Harmonizer udostępniają oba modele jako zoptymalizowane kontenery wnioskowania, upraszczając wdrażanie rozumowania AV i harmonizacji scen.

Uber i NVIDIA opracowują fabrykę danych opartą na Cosmos, która będzie porządkować i przetwarzać dane na potrzeby rozwoju pojazdów autonomicznych (AV). Jest to część szerszego partnerstwa obejmującego infrastrukturę do rozwoju AI, pojazdy oparte na Hyperion oraz globalną sieć przewozów Ubera. Porsche kieruje pracami nad procesem tworzenia pętli danych obejmującym marki Volkswagen Group za pośrednictwem Voxel51. Wykorzystuje Cosmos Data Factory i Omniverse NuRec w Microsoft Azure, by przekształcać dane z floty w zbiory danych i symulacje służące do oceny modeli jazdy autonomicznej. NVIDIA poinformowała, że według przewidywań proces ten pozwoli ograniczyć liczbę powtarzanych jazd testowych w rzeczywistych warunkach nawet o 90% i skrócić czas trwania cyklu rozwoju nawet o 85%.