Partnerstwa

Volvo Cars rozszerza współpracę z NVIDIA, aby umożliwić zautomatyzowaną jazdę od drzwi do drzwi

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

15 października 2026 r. Volvo Cars ogłosiło, że rozszerza współpracę z NVIDIA, aby zwiększyć bezpieczeństwo zautomatyzowanej jazdy w przyszłych samochodach Volvo. W ramach współpracy połączone zostaną systemy bezpieczeństwa pojazdów Volvo z architekturą czujników i mocy obliczeniowej NVIDIA Hyperion, systemem Halos OS oraz oprogramowaniem do jazdy Alpamayo Stack.

Deklarowane cele w zakresie bezpieczeństwa i jazda od drzwi do drzwi

Jak wynika z ogłoszenia, technologia opiera się na wiedzy Volvo Cars w zakresie bezpieczeństwa i wykorzystuje architekturę NVIDIA Hyperion. Ma umożliwić przyszłym samochodom Volvo bezpieczne poruszanie się w złożonych warunkach rzeczywistych — od drzwi do drzwi, zarówno na autostradach, zatłoczonych ulicach miast, jak i na parkingach. Volvo Cars podkreśliło, że wnosi do współpracy niemal stulecie badań nad bezpieczeństwem w rzeczywistych warunkach oraz podejście stawiające człowieka w centrum. Obie firmy określiły swoje ambicje jako wyznaczenie nowego standardu zautomatyzowanej jazdy, która jest bezpieczna, wygodna i godna zaufania klientów.

„Volvo od niemal 100 lat jest synonimem bezpieczeństwa samochodów” — powiedział Håkan Samuelsson, prezes i dyrektor generalny Volvo Cars. „Współpracując z NVIDIA, łączymy dwie odrębne mocne strony: wiodącą w branży wiedzę w zakresie bezpieczeństwa oraz światowej klasy technologię AI. To połączenie daje nam wyjątkową szansę na tworzenie bezpieczniejszych i atrakcyjniejszych samochodów dla naszych klientów”.

Hyperion, Halos OS i Alpamayo Stack

Dokumentacja platformy NVIDIA dla pojazdów autonomicznych opisuje Hyperion jako gotową do produkcji platformę czujników i mocy obliczeniowej przeznaczoną dla robotaksówek oraz pojazdów zdolnych do jazdy na poziomie 4. Jej podstawą jest ustandaryzowany zestaw czujników obejmujący kamery, radar, lidar, czujniki ultradźwiękowe i czujniki wewnątrz kabiny, wstępnie zweryfikowanych pod kątem współpracy z układami obliczeniowymi NVIDIA DRIVE AGX, w tym z dwoma układami typu system-on-a-chip DRIVE AGX Thor. NVIDIA informuje, że nadmiarowe układy obliczeniowe, czujniki i mechanizmy bezpieczeństwa funkcjonalnego platformy spełniają wymagania normy ISO 26262 na poziomie ASIL-D, a jedna architektura może obsługiwać funkcje wspomagania kierowcy na poziomie 2++ oraz autonomiczną jazdę na poziomie 4 dzięki aktualizacjom oprogramowania i aktualizacjom bezprzewodowym, bez konieczności stosowania nowego sprzętu.

NVIDIA opisuje Halos jako system bezpieczeństwa obejmujący architekturę pojazdu, oprogramowanie systemowe, algorytmy jazdy i ekosystem partnerów, wyposażony w zintegrowane zabezpieczenia, narzędzia ewaluacyjne oraz mechanizmy kontroli systemu. W informacji prasowej NVIDIA z 16 marca 2026 r. poświęconej tej platformie firma poinformowała, że Halos OS bazuje na fundamentach systemu DriveOS certyfikowanych na poziomie ASIL D oraz wykorzystuje ujednoliconą, trójwarstwową architekturę bezpieczeństwa, integrującą oprogramowanie pośredniczące odpowiedzialne za bezpieczeństwo i aplikacje bezpieczeństwa gotowe do wdrożenia, w tym pakiet aktywnego bezpieczeństwa NCAP z oceną pięciu gwiazdek. Uwaga redakcyjna do tej informacji odnotowuje, że we wrześniu 2026 r. nazwę NVIDIA DRIVE Hyperion zmieniono na NVIDIA Hyperion.

Alpamayo to, według dokumentacji NVIDIA, rodzina modeli AI zdolnych do rozumowania oraz oprogramowania dla pojazdów autonomicznych. Jej modele wizyjno-językowo-ruchowe analizują obraz z wielu kamer i kontekst jazdy, aby wygenerować zarówno trajektorię jazdy, jak i ślad rozumowania przedstawiający ciąg przyczynowo-skutkowy. NVIDIA twierdzi, że dzięki temu każda decyzja dotycząca jazdy jest przejrzysta i możliwa do skontrolowania podczas walidacji bezpieczeństwa. W informacji z marca 2026 r. podano, że model Alpamayo 1.5 przyjmuje jako dane wejściowe nagranie z jazdy, historię ruchu pojazdu, wskazówki nawigacyjne i polecenia w języku naturalnym, a następnie generuje trajektorie wraz ze śladami rozumowania. Poinformowano również, że modele Alpamayo pobrali programiści z branży motoryzacyjnej na całym świecie — było ich ponad 100 000.

„Przetwarzanie przyspieszone zmieniło samochód w inteligentną maszynę, która potrafi rozumieć otaczający ją świat” — powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA. „Volvo od niemal stulecia dba o bezpieczeństwo ludzi na drogach. Łączymy niezwykłe systemy bezpieczeństwa pojazdów Volvo z NVIDIA Hyperion i Halos, aby stworzyć nową generację samochodów, które sprawią, że jazda będzie bezpieczniejsza i znacznie mniej wymagająca”.

Współpraca sięgająca 2017 roku

W ogłoszeniu z 15 października 2026 r. rozszerzenie współpracy przedstawiono jako kolejny ważny etap partnerstwa rozpoczętego w 2017 r. Podano w nim również, że Volvo Cars wprowadza zaawansowane możliwości obliczeniowe do następnej generacji samochodów elektrycznych. Według informacji prasowej umacnia to pozycję producenta jako lidera w dziedzinie samochodów definiowanych programowo.

We wpisie na blogu NVIDIA z września 2024 r. opisano w pełni elektryczny model EX90 Volvo Cars, który wówczas trafiał z linii montażowej producenta w Charleston w Karolinie Południowej do amerykańskich salonów. Samochód był oparty na układzie NVIDIA DRIVE Orin typu system-on-a-chip, działającym pod kontrolą systemu DriveOS, którego wydajność NVIDIA określiła na ponad 250 bilionów operacji na sekundę. Wyposażono go w zestaw czujników obejmujący radar, lidar, kamery i czujniki ultradźwiękowe. W tym samym materiale podano, że Volvo Cars planowało przed końcem dekady przejść w przyszłych samochodach na komputer NVIDIA DRIVE Thor działający pod kontrolą systemu DriveOS.

NVIDIA informowała również w 2024 r., że Volvo Cars i jego spółka zależna zajmująca się oprogramowaniem, Zenseact, inwestują w systemy NVIDIA DGX do trenowania modeli AI w chmurze. Ośrodek szkoleniowy AI zlokalizowany w krajach nordyckich ma wspierać rozwój oprogramowania do wspomagania kierowcy i jazdy autonomicznej.

Volvo Cars poinformowało, że technologia opracowana w ramach rozszerzonej współpracy zadebiutuje w samochodzie Volvo nowej generacji, który będzie częścią największego w historii programu wprowadzania nowych produktów, ogłoszonego niedawno przez firmę. Zaplanowano stopniowe wprowadzanie funkcji jazdy bez patrzenia na drogę i bez konieczności skupiania uwagi na prowadzeniu.

Elara Nix jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w transporcie, systemach mobilności i technologiach autonomicznych. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia samochody autonomiczne, systemy lotnicze, sieci kolejowe i transport publiczny - gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wdrożenie w świecie rzeczywistym są równie ważne jak innowacje.
Z technicznej i przyszłościowej perspektywy Elara analizuje postępy w systemach percepcji, stosach autonomii, symulacji i walidacji bezpieczeństwa na lądzie, w powietrzu i w mobilności miejskiej. Zwraca szczególną uwagę na to, jak automatyzacja napędzana przez AI jest testowana, regulowana i integrowana z istniejącą infrastrukturą, oraz jak te systemy równoważą zyski wydajności z zaufaniem publicznym i zarządzaniem ryzykiem.
Artykuły napisane przez Elarę Nix są wygenerowane przez AI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie ewoluującej roli AI w transporcie i systemach autonomicznych.