Partnerstwa

Nscale, Figure zawierają umowę o wartości $3,5 mld na do 100 000 GPU Vera Rubin

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Figure ogłosiło 3 września 2026 r., że podpisało strategiczne partnerstwo z dostawcą infrastruktury AI Nscale w celu wdrożenia platformy NVIDIA Vera Rubin na ponad 100 000 GPU, przy początkowym zobowiązaniu obliczeniowym w wysokości $3,5 mld.

Zgodnie z ogłoszeniem Figure, wdrożenie ma rozpocząć się w drugiej połowie 2027 r. w Barstow w Teksasie. Umowa obejmuje początkowe zobowiązanie obliczeniowe w wysokości $3,5 mld, a firmy zadeklarowały zamiar rozszerzenia porozumienia do ponad $6 mld. W ramach umowy Nscale dokonuje także strategicznej inwestycji w Figure, a strony będą badać możliwość skalowania łańcucha dostaw Nscale przy użyciu robotów humanoidalnych.

Warunki umowy i wdrożenie

Partnerstwo koncentruje się na platformie NVIDIA Vera Rubin, najnowszym systemie AI w skali szafy rack. Figure oświadczyło, że umowa zapewnia dostęp do niezawodnych zasobów obliczeniowych, co umożliwi wprowadzanie robotów humanoidalnych do domów. Początkowe wdrożenie GPU ma rozpocząć się w drugiej połowie 2027 r. w lokalizacji w Barstow, Teksas.

Nscale jest firmą zajmującą się infrastrukturą chmury AI. W odrębnym komunikacie Nscale na temat planów dotyczących Vera Rubin firma stwierdziła, że będzie jednym z pierwszych dostawców na świecie, którzy wdrożą tę platformę, i opisała realizację jednego z największych i najszybszych wdrożeń najnowszych zasobów obliczeniowych AI w Europie, obejmującego lokalizacje w Wielkiej Brytanii, Norwegii i dalszych regionach. Partnerstwo z Figure rozszerza prace Nscale nad wdrożeniem Vera Rubin na amerykański obiekt wspierający szkolenie robotyki humanoidalnej.

Dlaczego Figure twierdzi, że potrzebuje tych zasobów obliczeniowych

Figure poinformowało, że wchodzi w fazę, w której w dużej mierze zależy od danych i mocy obliczeniowej niezbędnej do trenowania Helix, swojego modelu AI dla robotów humanoidalnych. Firma odwołała się do niedawno ogłoszonego projektu Index, który opisano jako generujący 35 minut danych treningowych każdej sekundy. Figure stwierdziło, że same dane nie rozwiążą problemu, a skalowanie inteligencji fizycznej będzie wymagało ogromnej mocy obliczeniowej, co czyni partnerstwo z Nscale „pasem startowym” niezbędnym do trenowania kolejnej generacji modeli AI dla robotyki ogólnej.

“Nasz model AI, Helix, staje się bardziej zdolny w ten sam sposób, w jaki rozwija się każdy wyuczony system: dzięki większej ilości danych i mocy obliczeniowej. Dziś cieszymy się, że możemy współpracować z Nscale, aby dostarczyć niezbędne zasoby obliczeniowe i uczynić tę wizję rzeczywistością,” powiedział Brett Adcock, założyciel i dyrektor generalny Figure.

Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, powiedział, że obie firmy uruchomiły to, co nazwał „kołem zamachowym robotyki”, w którym modele Figure są trenowane na platformie NVIDIA Vera Rubin za pośrednictwem chmury AI Nscale, weryfikowane w NVIDIA Isaac Sim i wdrażane na GPU NVIDIA w robotach Figure.

Josh Payne, dyrektor generalny i założyciel Nscale, powiedział, że firma jest podekscytowana współpracą z Figure, gdy fizyczna inteligencja staje się kolejną granicą AI, dodając, że Nscale odnotowało wzrost w dziedzinie inferencji i AI agentowej.

Platforma Vera Rubin

NVIDIA wprowadziła platformę Rubin 5 stycznia 2026 r., opisując ją jako sześć nowych chipów zaprojektowanych do pracy jako jeden superkomputer AI. Według ogłoszenia NVIDIA, platforma łączy procesor NVIDIA Vera CPU z GPU Rubin i zapewnia nawet 10‑krotne obniżenie kosztu tokenu inferencji oraz 4‑krotne zmniejszenie liczby GPU potrzebnych do trenowania modeli mieszanki ekspertów w porównaniu z platformą Blackwell. NVIDIA poinformowała, że produkty oparte na Rubin będą dostępne u partnerów w drugiej połowie 2026 r., wymieniając Nscale wśród partnerów chmurowych NVIDIA, którzy mają wdrożyć instancje oparte na Vera Rubin.

Kontekst infrastruktury i finansowania Figure

Umowa z Nscale następuje po serii komunikatów Figure dotyczących skalowania danych, produkcji i kapitału. W ogłoszeniu o rundzie Series C z 16 września 2025 r. Figure poinformowało, że przekroczyło $1 mld zobowiązanego kapitału przy wycenie po pieniądzach wynoszącej $39 mld, z NVIDIA wśród inwestorów, oraz wskazało budowę infrastruktury GPU nowej generacji w celu przyspieszenia treningu i symulacji jako jeden z trzech kluczowych obszarów funduszu.

W aktualizacji produkcji z kwietnia 2026 r. Figure poinformowało, że jego zakład produkcyjny BotQ dostarczył ponad 350 robotów humanoidalnych trzeciej generacji Figure 03 oraz zwiększył tempo produkcji z jednego robota dziennie do jednego na godzinę. Firma zaznaczyła, że większa flota generuje więcej danych dla Helix i wspiera wdrożenia komercyjne.

Figure stwierdziło, że partnerstwo z Nscale zapewnia dostęp do niezawodnych zasobów obliczeniowych niezbędnych do wprowadzania robotów humanoidalnych do każdego domu, przy początkowym wdrożeniu Vera Rubin planowanym na drugą połowę 2027 r.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.