Nordycki startup IntuiCell prezentuje światowy pierwszy cyfrowy system nerwowy dla sztucznej inteligencji

Nordycki startup z branży deep-tech ogłosił przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji, tworząc pierwszy funkcjonalny “cyfrowy system nerwowy” zdolny do samodzielnego uczenia się. IntuiCell, spin-off Uniwersytetu w Lund, ujawnił 19 marca 2025 r., że udanie zaprojektował sztuczną inteligencję, która uczy się i dostosowuje się jak organizmy biologiczne, co może uczynić obecne paradygmaty sztucznej inteligencji przestarzałymi w wielu aplikacjach.

Innowacja ta stanowi znaczące odejście od tradycyjnych statycznych modeli uczenia maszynowego, naśladując podstawowe zasady, jakimi rządzi się uczenie w biologicznych systemach nerwowych. W przeciwieństwie do konwencjonalnej sztucznej inteligencji, która opiera się na ogromnych zbiorach danych i algorytmach backpropagation, technologia IntuiCell umożliwia maszynom uczenie się poprzez bezpośrednią interakcję ze środowiskiem.

“IntuiCell odkodował, jak uczenie się odbywa się w biologii i zaprojektował to jako oprogramowanie po raz pierwszy”, stwierdziła firma w swoim ogłoszeniu, opisując przełom jako “przekroczenie granic statycznych modeli uczenia maszynowego (głównego filaru tradycyjnej sztucznej inteligencji) poprzez stworzenie w pełni funkcjonalnego ‘cyfrowego systemu nerwowego’ zdolnego do skalowania do poziomu inteligencji ludzkiej”.

Firma zademonstrowała swoją innowację z “Luną”, robotem-psem, który uczy się kontrolować swoje ciało i stawać przez próbę i błąd, podobnie jak nowo narodzone zwierzę. Nagranie wideo opublikowane przez firmę pokazuje Lunę, która uczy się stawać bez jakiejkolwiek preprogramowanej inteligencji lub instrukcji, opierając się wyłącznie na cyfrowym systemie nerwowym, aby uczyć się z doświadczenia.

“W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji, które są ograniczone przez statyczne dane szkoleniowe, robot-pies – nazwany Luną – postrzega, przetwarza i udoskonala się poprzez bezpośrednią interakcję ze swoim światem”, według komunikatu prasowego firmy.

Jak działa ta technologia

Serce innowacji IntuiCell stanowi fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki maszyny uczą się. W przeciwieństwie do konwencjonalnych systemów sztucznej inteligencji, które przetwarzają ogromne zbiory danych przez statyczne algorytmy, podejście IntuiCell naśladuje biologiczne mechanizmy, które pozwalają ludziom i zwierzętom na naturalne uczenie się.

Viktor Luthman, CEO i współzałożyciel IntuiCell, podkreślił tę różnicę podczas ogłoszenia. Według Luthmana, tradycyjna sztuczna inteligencja stała się wydajna w przetwarzaniu danych, ale nie osiąga prawdziwej inteligencji, podczas gdy ich bio-inspirowany system umożliwia maszynom ewoluować i wchodzić w interakcje ze środowiskiem w niezwykły sposób.

Architektura systemu stanowi znaczące odejście od standardowych sieci neuronowych. IntuiCell opracował technologię, która funkcjonuje podobnie do biologicznego rdzenia kręgowego, tworząc podstawową infrastrukturę dla samodzielnego uczenia się. Jest to część większego systemu zaprojektowanego do naśladowania możliwości przetwarzania sensorycznego i modelowania świata w mózgu.

Zamiast polegać na algorytmach backpropagation i ogromnych zbiorach danych szkoleniowych, cyfrowy system nerwowy IntuiCell wykorzystuje sieci rekurencyjne z decentralizowanym algorytmem uczenia, który naśladuje procesy mózgowe. Ta architektura pozwala agentom sztucznej inteligencji na zdobywanie wiedzy poprzez bezpośrednie doświadczenie i dostosowywanie się do nowych sytuacji w czasie rzeczywistym – zdolności, które były dotąd nieosiągalne w tradycyjnym uczeniu maszynowym.

Praktyczne zastosowanie tej technologii odzwierciedla jej biologiczną inspirację. Zamiast programowania zachowań lub podawania danych przez konwencjonalne algorytmy, IntuiCell planuje zatrudnić trenerów psów, aby nauczyć swoich agentów sztucznej inteligencji nowych umiejętności. Ten podejście stanowi radykalną zmianę w typowych praktykach rozwoju sztucznej inteligencji, kładąc nacisk na interakcję ze środowiskiem zamiast na skalę obliczeniową. Jak wyjaśnił dr Udaya Rongala, badacz i współzałożyciel, ich praca wynika z trzech dekad badań neurobiologicznych skupionych na zrozumieniu inteligencji, jaką daje struktura i dynamika systemu nerwowego.

“Obsesja na punkcie skalowania siły obliczeniowej, miliardów parametrów, większej ilości danych i większej ilości obliczeń jest artefaktem podstawowo błędnego podejścia do osiągania inteligencji”, zauważył Rongala. “IntuiCell nie ściga się z paradygmatem ‘większe jest lepsze’. Inteligencja nie jest naszym celem, ale naszym punktem wyjścia”.

Technologia IntuiCell ma na celu stworzenie “pierwszych prawdziwie nauczalnych systemów; maszyn, które uczą się od nas, tak jak uczymy nową umiejętność zwierzęcia”. Firma wyobraża sobie, że jej cyfrowy system nerwowy stanie się “infrastrukturą dla wszystkich niebiologicznych inteligencji – umożliwiając innym rozwiązywanie realnych problemów, których nie możemy przewidzieć dzisiaj, bez polegania na ogromnych zbiorach danych szkoleniowych”.

(Źródło: IntuiCell)

Podstawa badawcza i ekspertyza zespołu

Podstawą firmy jest trzy dekady badań neurobiologicznych na Uniwersytecie w Lund. Profesor Henrik Jörntell, współzałożyciel IntuiCell i profesor neurofizjologii na uniwersytecie, kierował tym, co firma określa jako “jedyne laboratorium na świecie, które może rejestrować aktywność pojedynczych neuronów w całym systemie nerwowym”, dostarczając unikalną podstawę naukową dla technologii IntuiCell.

Zespół kierowniczy składa się z doświadczonych przedsiębiorców i badaczy z ekspertyzą w dziedzinie neurobiologii, sztucznej inteligencji, robotyki i biznesu. Poza Luthmanem, Jörntellem i Rongalą, zespół założycielski obejmuje dra Jonasza Enandera, lekarza z ekspertyzą w dziedzinie neurobiologii; Linusa Mårtenssona, głównego programisty odpowiedzialnego za tłumaczenie badań na oprogramowanie; oraz Robina Mellstranda, dyrektora operacyjnego z doświadczeniem w firmach zorientowanych na sztuczną inteligencję.

IntuiCell zabezpieczył 3,5 miliona euro w finansowaniu od inwestorów, w tym Navigare Ventures i SNÖ Ventures. Firma spodziewa się ukończenia rozwoju pełnego cyfrowego systemu nerwowego w ciągu najbliższych dwóch lat, z ostatecznym celem umożliwienia każdemu agentowi, fizycznemu lub cyfrowemu, “całożyciowego uczenia się i adaptacji do nieznanego – zdolności, które kiedyś były wyłącznie właściwe dla biologicznych istot”.

Chociaż pełne urzeczywistnienie wizji IntuiCell jest jeszcze w przyszłości, ich demonstracja z Luną dostarcza przekonywających wczesnych dowodów na potencjał ich technologii do transformacji rozwoju sztucznej inteligencji poprzez tworzenie systemów zdolnych do prawdziwego samodzielnego uczenia się i adaptacji poprzez interakcję ze środowiskiem.