Nordycki startup IntuiCell prezentuje pierwszy na świecie cyfrowy system nerwowy dla sztucznej inteligencji

Nordycki startup z branży deep-tech ogłosił przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji, tworząc pierwszy funkcjonalny “cyfrowy system nerwowy” zdolny do samodzielnego uczenia się. IntuiCell, spin-off Uniwersytetu w Lund, ujawnił 19 marca 2025 r., że z powodzeniem zaprojektował sztuczną inteligencję, która uczy się i adaptuje się jak organizmy biologiczne, co potencjalnie może uczynić obecne paradygmaty sztucznej inteligencji przestarzałymi w wielu aplikacjach.

Innowacja ta stanowi znaczące odejście od tradycyjnych statycznych modeli uczenia maszynowego, naśladując podstawowe zasady, jakimi rządzi się uczenie się w biologicznych systemach nerwowych. W przeciwieństwie do konwencjonalnej sztucznej inteligencji, która opiera się na ogromnych zbiorach danych i algorytmach propagacji wstecznej, technologia IntuiCell umożliwia maszynom uczenie się poprzez bezpośrednią interakcję ze środowiskiem.

“IntuiCell odkodował, jak uczenie się zachodzi w biologii i zaprojektował to jako oprogramowanie po raz pierwszy”, stwierdziła spółka w swoim ogłoszeniu, opisując przełom jako “przekroczenie statycznych modeli uczenia maszynowego (głównego filaru tradycyjnej sztucznej inteligencji) poprzez stworzenie w pełni funkcjonalnego ‘cyfrowego systemu nerwowego’ zdolnego do skalowania się naturalnie do poziomu inteligencji ludzkiej”.

Spółka zademonstrowała swoją innowację za pomocą “Luny”, robota-psa, który uczy się kontrolować swoje ciało i stawać poprzez próby i błędy, podobnie jak nowo narodzone zwierzę. Nagranie wideo opublikowane przez firmę pokazuje, jak Luna uczy się sama stawać bez żadnej pre-programowanej inteligencji lub instrukcji, polegając wyłącznie na cyfrowym systemie nerwowym, aby uczyć się z doświadczenia.

“W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji, które są ograniczone statycznymi danymi szkoleniowymi, robot-pies – nazwany Luna – postrzega, przetwarza i udoskonala się poprzez bezpośrednią interakcję ze swoim światem”, według komunikatu prasowego spółki.

Jak działa ta technologia

Sercem innowacji IntuiCell jest podstawowa zmiana w sposobie, w jaki maszyny uczą się. W przeciwieństwie do konwencjonalnych systemów sztucznej inteligencji, które przetwarzają ogromne zbiory danych za pomocą statycznych algorytmów, podejście IntuiCell naśladuje biologiczne mechanizmy, które pozwalają ludziom i zwierzętom uczyć się naturalnie.

Viktor Luthman, dyrektor generalny i współzałożyciel IntuiCell, podkreślił tę różnicę podczas ogłoszenia. Według Luthmana, tradycyjna sztuczna inteligencja stała się wydajna w przetwarzaniu danych, ale nie osiąga prawdziwej inteligencji, podczas gdy ich bio-inspirowany system umożliwia maszynom ewoluować i wchodzić w interakcje ze środowiskiem w bezprecedensowy sposób.

Architektura systemu stanowi znaczące odejście od standardowych sieci neuronowych. IntuiCell opracował technologię, która funkcjonuje podobnie do biologicznego rdzenia kręgowego, tworząc podstawową infrastrukturę dla samodzielnego uczenia się. Stanowi to część większego systemu zaprojektowanego do naśladowania możliwości przetwarzania informacji przez talamokortex, region mózgu odpowiedzialny za przetwarzanie sensoryczne i modelowanie świata.

Zamiast polegać na algorytmach propagacji wstecznej i ogromnych zbiorach danych szkoleniowych, cyfrowy system nerwowy IntuiCell wykorzystuje sieci rekurencyjne z decentralizowanym algorytmem uczenia się, który naśladuje procesy mózgowe. Ta architektura pozwala agentom sztucznej inteligencji nabywać wiedzę poprzez bezpośrednie doświadczenie i adaptować się do nowych sytuacji w czasie rzeczywistym – możliwości, które były nieosiągalne w tradycyjnym uczeniu maszynowym.

Praktyczne zastosowanie tej technologii odzwierciedla jej biologiczną inspirację. Zamiast programować zachowania lub wprowadzać dane przez konwencjonalne algorytmy, IntuiCell planuje zatrudnić trenerów psów, aby nauczyć ich agentów sztucznej inteligencji nowych umiejętności. Podejście to stanowi radykalną zmianę w typowych praktykach rozwoju sztucznej inteligencji, kładąc nacisk na interakcję ze światem rzeczywistym zamiast skali komputacyjnej. Jak wyjaśnił dr Udaya Rongala, badacz i współzałożyciel, ich praca wynika z trzech dekad badań neurobiologicznych skupionych na zrozumieniu inteligencji, jakiej jest zdolny system nerwowy.

“Obsesja na punkcie siły obliczeniowej, miliardów parametrów, większej mocy obliczeniowej i większych zbiorów danych jest artefaktem podstawowo błędnego podejścia do osiągania inteligencji”, zauważył Rongala. “IntuiCell nie ściga się z paradygmatem “im większy, tym lepszy”. Inteligencja nie jest naszym celem, ale naszym punktem wyjścia”.

Technologia IntuiCell ma na celu stworzenie “pierwszych na świecie systemów uczących się; maszyn, które uczą się od nas, tak jak uczymy nową umiejętność zwierzęcia”. Spółka wyobraża sobie, że ich cyfrowy system nerwowy stanie się “infrastrukturą dla wszystkich niebiologicznych inteligencji – umożliwiając innym rozwiązywanie rzeczywistych problemów, których nie możemy przewidzieć dzisiaj, bez polegania na ogromnych zbiorach danych szkoleniowych”.

(Źródło: IntuiCell)

Podstawy badawcze i ekspertyza zespołu

Firma opiera się na trzech dekadach badań neurobiologicznych na Uniwersytecie w Lund. Profesor Henrik Jörntell, współzałożyciel IntuiCell i profesor neurofizjologii na uniwersytecie, kierował tym, co spółka opisuje jako “jedyne laboratorium na świecie, które może rejestrować aktywność pojedynczych neuronów w całym systemie nerwowym”, zapewniając unikalną podstawę naukową dla technologii IntuiCell.

Zespół kierowniczy składa się z doświadczonych przedsiębiorców i badaczy z ekspertyzą w dziedzinie neurobiologii, sztucznej inteligencji, robotyki i biznesu. Poza Luthmanem, Jörntellem i Rongalą, zespół założycielski obejmuje dra Jonasa Enandera, lekarza z ekspertyzą w neurobiologii; Linusa Mårtenssona, głównego programistę odpowiedzialnego za tłumaczenie badań na oprogramowanie; oraz Robina Mellstranda, dyrektora operacyjnego z doświadczeniem w firmach technologicznych zorientowanych na sztuczną inteligencję.

IntuiCell zabezpieczył 3,5 mln euro w finansowaniu od inwestorów, w tym Navigare Ventures i SNÖ Ventures. Spółka spodziewa się ukończyć rozwój pełnego cyfrowego systemu nerwowego w ciągu najbliższych dwóch lat, z ostatecznym celem umożliwienia każdemu agentowi, fizycznemu lub cyfrowemu, “całożyciowego uczenia się i adaptacji do nieznanego – możliwości, które kiedyś były wyłącznie właściwe dla istot biologicznych”.

Pomimo że pełne urzeczywistnienie wizji IntuiCell jest jeszcze w przyszłości, ich demonstracja z Luną dostarcza przekonywujących wczesnych dowodów na potencjał ich technologii do transformacji rozwoju sztucznej inteligencji, tworząc systemy zdolne do prawdziwego samodzielnego uczenia się i adaptacji poprzez interakcję ze światem rzeczywistym.