Nordycki startup IntuiCell prezentuje pierwszy na świecie cyfrowy system nerwowy dla AI

Nordycki startup z branży deep-tech ogłosił przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji, tworząc pierwszy funkcjonalny “cyfrowy system nerwowy” zdolny do samodzielnego uczenia się. IntuiCell, spin-out z Uniwersytetu w Lund, ujawnił 19 marca 2025 r., że erfolgreichamente zaprojektował AI, który uczy się i dostosowuje jak organizmy biologiczne, potencjalnie czyniąc obecne paradygmaty AI przestarzałymi w wielu aplikacjach.

Innowacja ta stanowi znaczące odejście od tradycyjnych statycznych modeli uczenia maszynowego, naśladując podstawowe zasady, jakimi uczymy się w biologicznych systemach nerwowych. W przeciwieństwie do konwencjonalnego AI, które opiera się na ogromnych zbiorach danych i algorytmach propagacji wstecznej, technologia IntuiCell umożliwia maszynom uczenie się poprzez bezpośrednią interakcję ze środowiskiem.

“IntuiCell odkodował, jak uczenie się odbywa się w biologii i zaprojektował to jako oprogramowanie po raz pierwszy”, stwierdziła firma w swoim ogłoszeniu, opisując przełom jako “przekroczenie statycznych modeli uczenia maszynowego (głównego filaru tradycyjnego AI) poprzez stworzenie w pełni funkcjonalnego ‘cyfrowego systemu nerwowego’ zdolnego do skalowania naturalnie do poziomu inteligencji ludzkiej”.

Firma zademonstrowała swoją innowację za pomocą “Luny”, robota-psa, który uczy się kontrolować swoje ciało i stawać przez próby i błędy, podobnie jak nowo narodzone zwierzę. Nagranie wideo opublikowane przez firmę pokazuje Lunę, która uczy się stawać bez żadnej pre-programowanej inteligencji lub instrukcji, polegając wyłącznie na cyfrowym systemie nerwowym, aby uczyć się z doświadczenia.

“W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli AI, które są ograniczone statycznymi danymi szkoleniowymi, robot-pies – nazwany Luną – postrzega, przetwarza i udoskonala się poprzez bezpośrednią interakcję ze swoim światem”, według komunikatu prasowego firmy.

Jak działa ta technologia

W sercu innowacji IntuiCell leży fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki maszyny uczą się. W przeciwieństwie do konwencjonalnych systemów AI, które przetwarzają ogromne zbiory danych za pomocą statycznych algorytmów, podejście IntuiCell naśladuje biologiczne mechanizmy, które pozwalają ludziom i zwierzętom na naturalne uczenie się.

Viktor Luthman, CEO i współzałożyciel IntuiCell, podkreślił tę różnicę podczas ogłoszenia. Według Luthmana, tradycyjne AI stało się biegłe w przetwarzaniu danych, ale nie osiągnęło prawdziwej inteligencji, podczas gdy ich bio-inspirowany system umożliwia maszynom ewoluować i wchodzić w interakcje ze środowiskiem w niezwykły sposób.

Architektura systemu stanowi znaczące odejście od standardowych sieci neuronowych. IntuiCell opracował technologię, która funkcjonuje podobnie do biologicznego rdzenia kręgowego, tworząc podstawową infrastrukturę dla samodzielnego uczenia się. Jest to część większego systemu zaprojektowanego do naśladowania możliwości przetwarzania informacji w talamokorcie, regionie mózgu odpowiedzialnym za przetwarzanie sensoryczne i modelowanie świata.

Zamiast polegać na algorytmach propagacji wstecznej i ogromnych zbiorach danych szkoleniowych, cyfrowy system nerwowy IntuiCell wykorzystuje sieci rekurencyjne z decentralizowanym algorytmem uczenia, który naśladuje procesy mózgowe. Ta architektura pozwala agentom AI nabywać wiedzę poprzez bezpośrednie doświadczenie i dostosowywać się do nowych sytuacji w czasie rzeczywistym – zdolności, które były trudne do osiągnięcia w tradycyjnym uczeniu maszynowym.

Praktyczne zastosowanie tej technologii odzwierciedla jej biologiczną inspirację. Zamiast programowania zachowań lub karmienia danych za pomocą konwencjonalnych algorytmów, IntuiCell planuje zatrudnić trenerów psów, aby nauczyć ich agentów AI nowych umiejętności. Ten podejście reprezentuje radykalną zmianę w typowych praktykach rozwoju AI, podkreślając interakcję ze światem rzeczywistym zamiast skali obliczeniowej. Jak wyjaśnił dr Udaya Rongala, badacz i współzałożyciel, ich praca wynika z trzech dekad badań neurobiologicznych skupionych na zrozumieniu inteligencji, jak się ona wyłania ze struktury i dynamiki systemu nerwowego.

“Obsesja na punkcie skalowania siły, miliardów parametrów, większych obliczeń i większych danych jest artefaktem podstawowo błędnego podejścia do osiągnięcia inteligencji”, zauważył Rongala. “IntuiCell nie ściga się z paradygmatem, w którym większe jest lepsze. Inteligencja nie jest naszym celem, ale naszym punktem wyjścia”.

Technologia IntuiCell ma na celu stworzenie “pierwszych prawdziwych systemów uczących się; maszyn, które uczą się od nas, tak jak uczymy nową umiejętność zwierzęcia”. Firma wyobraża sobie, że jej cyfrowy system nerwowy stanie się “infrastrukturą dla wszystkich niebiologicznych inteligencji – umożliwiając innym rozwiązywanie rzeczywistych problemów, których nie możemy przewidzieć dzisiaj, bez polegania na ogromnych zbiorach danych szkoleniowych”.

(Źródło: IntuiCell)

Podstawa badawcza i ekspertyza zespołu

Podstawa firmy opiera się na trzech dekadach badań neurobiologicznych na Uniwersytecie w Lund. Profesor Henrik Jörntell, współzałożyciel IntuiCell i profesor neurofizjologii na uniwersytecie, kierował tym, co firma opisuje jako “jedyną na świecie laboratorium, które może rejestrować aktywność pojedynczych neuronów w całym systemie nerwowym”, zapewniając unikalną podstawę naukową dla technologii IntuiCell.

Zespół kierowniczy składa się z doświadczonych przedsiębiorców i badaczy z doświadczeniem w dziedzinie neurobiologii, AI, robotyki i biznesu. Poza Luthmanem, Jörntellem i Rongalą, zespół założycielski obejmuje dra Jonas Enander, lekarza z doświadczeniem w neurobiologii; Linusa Mårtensson, głównego programistę odpowiedzialnego za tłumaczenie badań na oprogramowanie; oraz Robina Mellstranda, COO z doświadczeniem w firmach technologicznych napędzanych przez AI.

IntuiCell zabezpieczył 3,5 miliona euro w finansowaniu od inwestorów, w tym Navigare Ventures i SNÖ Ventures. Firma spodziewa się ukończyć rozwój pełnego cyfrowego systemu nerwowego w ciągu najbliższych dwóch lat, z ostatecznym celem umożliwienia każdemu agentowi, fizycznemu lub cyfrowemu, “całożyciowego uczenia się i adaptacji do nieznanego – zdolności, które kiedyś były wyłącznie właściwe dla organizmów biologicznych”.

Chociaż pełne urzeczywistnienie wizji IntuiCell pozostaje w odległej przyszłości, ich demonstracja z Luną dostarcza przekonywujących wczesnych dowodów na potencjał ich technologii do transformacji rozwoju AI, tworząc systemy zdolne do prawdziwego samodzielnego uczenia się i adaptacji poprzez interakcję ze światem rzeczywistym.