Nowy AI Śledzi Zdrowie Raf Koralowych

Grupa naukowców z Uniwersytetu w Exeter stworzyła nowy sztuczny inteligent (AI), który może śledzić zdrowie raf koralowych, ucząc się “pieśni rafy”. Wiele osób nie wie, że rafy koralowe mają naprawdę złożony krajobraz dźwiękowy. Ekspertom trzeba przeprowadzać trudną analizę, aby zmierzyć zdrowie rafy na podstawie nagrań dźwiękowych.

Szkolenie Komputerowego Algorytmu

W nowym badaniu komputerowy algorytm został wyszkolony przy użyciu wielu nagrań zdrowych i zdegradowanych raf, co umożliwiło maszynie nauczenie się różnicy.

Komputer następnie przeanalizował kolekcję nowych nagrań, zanim pomyślnie zidentyfikował zdrowie rafy 92% czasu, co umożliwiło zespołowi śledzenie postępów projektów restauracji raf.

Ben Williams jest głównym autorem badań.

“Rafy koralowe są narażone na wiele zagrożeń, w tym zmiany klimatu, więc monitorowanie ich zdrowia i sukcesu projektów ochrony jest niezwykle ważne”, powiedział Williams. “Jedną z głównych trudności jest to, że wizualne i akustyczne badania raf zwykle opierają się na pracochłonnych metodach.”

“Wizualne badania są również ograniczone tym, że wiele stworzeń raf ukrywa się lub jest aktywnych w nocy, podczas gdy złożoność dźwięków raf sprawiła, że trudno było określić zdrowie rafy przy użyciu pojedynczych nagrań”, kontynuował. “Nasze podejście do tego problemu polegało na użyciu uczenia maszynowego – aby sprawdzić, czy komputer może nauczyć się pieśni rafy.”

“Nasze wyniki pokazują, że komputer może wykryć wzorce, które są niewidoczne dla ludzkiego ucha. Może nam powiedzieć szybciej i bardziej dokładnie, jak radzi sobie rafa.”

Ogromny Zakres Dźwięków Raf Koralowych

Ryby i inne stworzenia żyjące na rafach koralowych tworzą szeroki zakres dźwięków, a eksperci nie wiedzą, co wiele z nich oznacza. Jednak nowa metoda AI może odróżnić ogólne dźwięki zdrowych i chorych raf.

Nagrania zostały zebrane w ramach projektu Mars Coral Reef Restoration, który ma na celu przywrócenie ciężko uszkodzonych raf w Indonezji.

Dr Tim Lamont jest współautorem z Uniwersytetu w Lancaster.

Według Dr. Lamonta, metoda AI może znacznie poprawić monitorowanie raf koralowych.

“To jest naprawdę ekscytujący rozwój. Nagrywarki dźwięku i AI mogą być używane na całym świecie do monitorowania zdrowia raf i odkrywania, czy próby ochrony i przywracania ich są skuteczne”, powiedział Dr. Lamont.

“W wielu przypadkach jest łatwiej i taniej rozmieścić podwodny hydrofon na rafie i pozostawić go tam niż mieć ekspertów nurków, którzy regularnie odwiedzają rafę, aby ją zbadać – zwłaszcza w odległych miejscach.”