Neal Hansch, CEO & Managing Partner of Silicon Foundry – Wywiad z serii

Neal Hansch jest CEO i Managing Partnerem Silicon Foundry, firmą Kearney, gdzie wykorzystuje ponad 25 lat doświadczenia w venture capital, zarządzaniu produktem, operacjach technologicznych, rozwoju korporacyjnym i doradztwie, aby kierować firmą.

Przed dołączeniem do Silicon Foundry, Neal był Dyrektorem Zarządzającym w programie szkoleniowym, inwestycyjnym i inkubacyjnym dla rynków wschodzących w Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), gdzie kierował globalnym zespołem ponad 150 profesjonalistów, ponad dwudziestoma inwestycjami w startupy i partnerstwami z Google (GOOGL ), Samsungiem i Vodafone.

Neal wcześniej pełnił funkcję Partnera Generalnego w Rustic Canyon Partners (RCP), funduszu VC skupiającym się na wczesnym etapie rozwoju, z zarządzanymi aktywami o wartości 500 milionów dolarów. Pracował również w dziale rozwoju korporacyjnego w Macromedii (Nasdaq: MACR, przejętej przez ADBE), gdzie był odpowiedzialny za transakcje fuzji i przejęć oraz strategiczne inwestycje kapitałowe. W tej roli podróżował intensywnie po Azji i nauczył się na własnej skórze wyzwań i wpływu budowania relacji i realizowania transakcji transgranicznych.

Silicon Foundry, jako firma doradzająca innowacjom, katalizuje możliwości i przyspiesza zmiany, aby posunąć granice tego, co jest możliwe. Firma jest poświęcona rozwijaniu swojej sieci i zdolności, aby lepiej wspierać globalny ekosystem innowacji. Zespoły kierownicze korporacji coraz częściej szukają możliwości nawiązania strategicznych partnerstw, inwestycji i przejęć w tym ekosystemie.

Jakie są Twoim zdaniem unikalne czynniki, które sprawiły, że San Francisco stało się centrum AI?

Myślę, że są to te same czynniki, które sprawiły, że Dolina Krzemowa stała się centrum innych nowych technologii, takich jak internet i wyszukiwarki. Kiedy porównujemy to, co dzieje się obecnie w San Francisco z dźwiękiem innowacji i postępu, który stale przenika przez Dolinę Krzemową, to jest to jak déjà vu. Wróćmy myślami do wczesnych dni półprzewodników, w latach 50. i 60. Talent był wtedy najważniejszy, a co się okazuje? Nadal jest. Pojawienie się miasta jako centrum AI opiera się na jego bogatym rezerwuarze talentów. Ta krytyczna masa ekspertyzy służy jako podstawa dla innowacji, zjawiska, które jest spotęgowane przez obecność gigantów technologicznych, takich jak Google i Meta (dawniej Facebook (META )), a także Microsoft (MSFT ), który również przyczynia się do tego z pobliskiej bazy. Kiedy talent i innowacje się spotykają, kwitną żywe ekosystemy biznesu i techniki. Połączenie finansowania venture, bogatego basenu talentów i ugruntowanych firm głęboko zaangażowanych w AI tworzy środowisko sprzyjające innowacjom w San Francisco. Chociaż sam AI nie jest nowy, pojawienie się miasta jako jego centrum odbija jego historyczną rolę w kształtowaniu innych dużych zmian platformowych.

Jak Silicon Foundry wykorzystuje te regionalne przewagi, aby przynieść korzyści swoim członkom?

Silicon Foundry znajduje się w głównym hubie innowacji. Jesteśmy otoczeni przez niektóre z najbardziej dynamicznych firm i startupów, które są na czele zmian i postępu. Nasza lokalizacja stanowi naturalną przewagę, a my wykorzystujemy tę przewagę, aktywnie kurując połączenia między naszymi członkami a najwybitniejszymi innowatorami w dziedzinach, w których AI przecina się z różnymi aspektami ich działalności. Niezależnie od tego, czy chodzi o badanie wpływu AI na projektowanie produktów, obsługę klienta czy inne kluczowe obszary, zapewniamy, że nasi członkowie uzyskują bezpośredni dostęp do najlepszych aplikacji AI. Ponadto nasza fizyczna bliskość tych wschodzących dostawców rozwiązań zwiększa wydajność naszego procesu dopasowywania. Wyobraź sobie sytuację, w której członek odwiedza naszą siedzibę z konkretnymi zainteresowaniami w zakresie wykorzystania AI do tworzenia lepszych doświadczeń klienta. W ciągu kilku godzin lub dni może on angażować się w bezpośrednie interakcje z odpowiednimi firmami, z których wiele znajduje się w odległości spaceru lub jazdy samochodem od naszych terenów. Ta bezproblemowa łączność przyspiesza tempo współpracy i prowadzi do znaczących partnerstw, które napędzają innowacje i wzrost.

Co są największe wyzwania, z którymi korporacje spotykają się przy wykorzystywaniu AI do ekstrakcji informacji z danych?

Krytycznym wyzwaniem dla korporacji wykorzystujących AI do analizy danych jest zapewnienie jakości organizacji danych w firmie. Jak się mówi, “śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”, co podkreśla wagę jakości danych wejściowych dla skutecznych wyników. Jakościowe dane są jak stawka wejścia do wdrożenia. Musisz ustanowić solidną infrastrukturę danych, która staje się podstawą, zanim w pełni zintegrujesz i wykorzystasz aplikacje AI.

Silicon Foundry kładzie nacisk na strategiczne partnerstwa i inwestycje korporacyjne. Czy możesz podać przykłady udanych partnerstw i inwestycji, które przyspieszyły innowacje zarówno dla startupów, jak i członków korporacji?

Jedną z takich współprac, która przychodzi mi na myśl, jest partnerstwo między międzynarodowym dostawcą logistyki a Fountain, startupem oferującym nowatorskie rozwiązania w zakresie rekrutacji, wdrożenia i utrzymania. To partnerstwo bezpośrednio rozwiązało jeden z głównych problemów, z którym borykał się gigant logistyczny: potrzebę zatrudniania i utrzymania tysięcy pracowników, szczególnie w okresie szczytu, jakim są święta Bożego Narodzenia. Poprzez wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań Fountain, firma logistyczna zrewolucjonizowała swoje procesy rekrutacji, usprawniła wdrożenie i poprawiła strategie utrzymania pracowników. To nie tylko zoptymalizowało wydajność, ale także złagodziło wpływ sezonowych fluktuacji popytu na siłę roboczą. Bez ujawniania liczb, wpływ i wyniki tej współpracy zyskały uwagę na poziomie firmy, nawet na poziomie zarządu.

Jakie są niektóre z nadchodzących trendów w AI i wschodzących technologiach, które uważasz za kluczowe dla następnej dekady?

Kiedy spoglądamy w przyszłość, istnieją wyraźne trendy zarówno w obszarze klienta, jak i wewnętrznych domen. Po stronie klienta obserwujemy znaczący nacisk na poprawę doświadczenia cyfrowego poprzez personalizację, szczególnie w interakcjach z markami i obsłudze klienta. Ten nacisk na personalizowane doświadczenia to obszar, w którym AI, a szczególnie Generative AI, szybko udowadnia swoją wartość. Wewnętrznie, w ramach dużych organizacji, rośnie potrzeba efektywnego zarządzania wiedzą. Wiele firm już wykorzystuje AI, aby nawigować w ogromnych repozytoriach wglądu i treści, które posiadają. Na przykład, rozważmy sytuację, z którą mierzy się wiodąca globalna firma inwestycyjna, bankowość i zarządzanie inwestycjami. Ich użycie AI do szybkiego rozwiązywania pytań HR, takich jak nawigowanie w złożonym procesie rozwiązania umowy o pracę w różnych jurysdykcjach, podkreśla wartość wewnętrznych aplikacji AI w usprawnianiu procesów i poprawie wydajności. Chociaż trudno przewidzieć dokładnie, które obszary będą dominować w ciągu najbliższej dekady, obecny focus dla większości firm z listy Fortune 500 polega na identyfikowaniu najbardziej przekonywujących zastosowań.

Jak powinny się przygotować firmy do integracji tych technologii ze swoimi strategiami?

Poza aspektem technicznym gotowości z jakościowymi danymi (omówionym wcześniej), istnieje punkt widzenia strategiczny. Firmy muszą rozważyć, gdzie zainicjować testowanie i pilotażowe wdrożenie tych technologii AI. Wiąże się to z podejmowaniem świadomych decyzji o tym, które obszary biznesu mogą najbardziej skorzystać na integracji. Ten strategiczny podejście wymaga identyfikacji “niskowieszających owoców” – obszarów, w których wdrożenie rozwiązań AI może przynieść znaczący wpływ, takich jak poprawa obsługi klienta. Chodzi o podejmowanie kalkulowanych kroków, testowanie wody i ocenę skuteczności tych technologii, zanim się na nie zdecyduje. Poprzez strategiczne wybieranie projektów pilotażowych i ocenę ich wyników, firmy mogą stopniowo zwiększać swoje wysiłki integracyjne, unikając pokusy “gotowania oceanu” i koncentrując się na ukierunkowanych, wpływowych wdrożeniach.

Jakie są największe wyzwania, z którymi obecnie mierzy się sektor AI w San Francisco? Co więcej, jakie możliwości te wyzwania stwarzają dla startupów i ustanowionych firm?

Jednym z największych wyzwań jest powódź finansowania, która wpłynęła na firmy AI, z których wiele znajduje się w San Francisco, a nie tylko w Dolinie Krzemowej. Ten napływ finansowania doprowadził do zwiększonych oczekiwań, ale teraz wyzwaniem jest przerwanie cyklu hossy. Firmy muszą udowodnić konkretną skuteczność i zwrot z inwestycji (ROI). Podstawą jest to, że znajdują się one w punkcie, w którym zdobycie klientów i generowanie przychodu jest niezbędne dla zrównoważonego rozwoju i wzrostu.

Dla ustanowionych firm znaczącym wyzwaniem są znaczne koszty związane z wdrożeniem AI. Jest to bardzo kosztowne utrzymanie tych dużych, zaawansowanych modeli. Jednak ustanowione firmy posiadają znaczącą przewagę – swoje zbiory danych. Ten ogromny zasób danych stawia ich, nawet w tradycyjnych branżach, jako potężnych graczy. Posiadają złoty zasób, który, w połączeniu z technologią AI, staje się potężną siłą napędzającą innowacje. Niemniej jednak muszą one zapewnić, aby ich dane były dokładne i niezawodne, a także posiadać wystarczającą ilość danych, aby uzyskać znaczące wglądy. To podkreśla centralną rolę danych w szkoleniu modeli i wyprowadzaniu wniosków, wyzwania, z którym mniejsze firmy często spotykają się, próbując nawigować w złożonościach pozyskiwania i efektywnego wykorzystania danych.

Jak Silicon Foundry pomaga swoim członkom w nawigowaniu na niestabilnym rynku technologicznym i identyfikowaniu cennych, wschodzących firm?

Zaczynamy od zrozumienia potrzeb i parametrów naszych członków, a następnie mapujemy krajobraz potencjalnych dostawców rozwiązań w tych obszarach. Wykorzystujemy nasze doświadczenie, aby wskazać najbardziej obiecujące kandydatów. Następnie pomagamy naszym członkom w nawiązaniu kontaktów z liderami tych wschodzących firm. Nasza rola sięga jednak dalej niż tylko wprowadzenia. Aktywnie ułatwiamy rozwój relacji między naszymi członkami a tymi firmami, czy to poprzez wspieranie relacji z klientami, tworzenie głębszych partnerstw czy eksplorację strategicznych możliwości inwestycyjnych i przejęć.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Silicon Foundry.