Neal Hansch, CEO & Managing Partner of Silicon Foundry – Wywiad z serii

Neal Hansch jest CEO i Managing Partnerem w Silicon Foundry, firmie należącej do Kearney, gdzie wykorzystuje ponad 25 lat doświadczenia w venture capital, zarządzaniu produktem, operacjach technologicznych, rozwoju korporacyjnym i zaufanych doradztwach, aby kierować firmą.

Przed dołączeniem do Silicon Foundry, Neal był Dyrektorem Zarządzającym w programie szkoleniowym, inwestycyjnym i inkubacyjnym dla rynków wschodzących w Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), gdzie kierował zespołem ponad 150 profesjonalistów, ponad dwudziestoma inwestycjami w startupy i partnerstwami z Google, Samsung i Vodafone.

Neal wcześniej pełnił funkcję General Partnera w Rustic Canyon Partners (RCP), funduszu venture capital zorientowanym na wczesne etapy rozwoju, z zarządzanymi aktywami o wartości 500 mln USD. Pracował również w grupie Corporate Development w Macromedia (Nasdaq: MACR, przejętej przez ADBE), gdzie był odpowiedzialny za transakcje fuzji i przejęć na poziomie globalnym oraz strategiczne inwestycje kapitałowe. W tej roli podróżował intensywnie po Azji i nauczył się na własnej skórze wyzwań i wpływu budowania relacji i realizowania transakcji transgranicznych.

Silicon Foundry to firma doradcza innowacji, która katalizuje możliwości i przyspiesza zmiany, aby posunąć granice tego, co jest możliwe. Firma jest poświęcona rozwijaniu swojej sieci i możliwości, aby lepiej wspierać globalny ekosystem innowacji. Zespoły kierownicze firm coraz częściej szukają możliwości współpracy z tym ekosystemem w celu nawiązania strategicznych partnerstw, inwestycji i przejęć.

Jesteś w Dolinie Krzemowej od ponad 25 lat, co Twoim zdaniem są unikalne czynniki, które umieściły San Francisco jako centrum AI?

Myślę, że są to te same czynniki, które sprawiły, że Dolina Krzemowa stała się centrum innych nowych technologii, takich jak internet i wyszukiwarki. Kiedy mówimy o tym, co dzieje się w San Francisco teraz i porównujemy to do dźwięku innowacji i postępu, który stale przenika przez Dolinę Krzemową, to jest to jak déjà vu. Wróćmy do wczesnych dni półprzewodników, w latach 50. i 60. Talent był wtedy najważniejszy, a co się okazuje? Nadal jest. Wystąpienie miasta jako centrum AI jest zakorzenione w jego bogatym rezerwuarze talentów. Ten krytyczny mas talentów służy jako podstawa innowacji, zjawisko, które jest spotęgowane przez obecność gigantów technologicznych, takich jak Google i Meta (dawniej Facebook), a także Microsoft, który również wnosi swój wkład z pobliskiej bazy. Kiedy talent i innowacje się spotykają, kwitną żywe ekosystemy biznesowe i technologiczne. Połączenie finansowania venture, bogatego basenu talentów i ugruntowanych firm, które są głęboko zaangażowane w AI, tworzy środowisko sprzyjające innowacjom w San Francisco. Chociaż sam AI nie jest nowy, wystąpienie miasta jako jego centrum odzwierciedla jego historyczną rolę w kształtowaniu innych głównych zmian platformowych.

Jak Silicon Foundry wykorzystuje te regionalne przewagi, aby korzystać jego członkom?

Silicon Foundry znajduje się w głównym centrum innowacji. Jesteśmy otoczeni przez niektóre z najbardziej żywiołowych firm i przedsiębiorstw, które są na czele zmian i postępu. Nasza lokalizacja stanowi naturalną przewagę, a my wykorzystujemy tę przewagę, aktywnie kurując połączenia między naszymi członkami a najwybitniejszymi innowatorami w dziedzinach, w których AI przecina się z różnymi aspektami ich działalności. Niezależnie od tego, czy chodzi o badanie wpływu AI na projektowanie produktów, obsługę klienta czy inne kluczowe obszary, zapewniamy, że nasi członkowie uzyskują bezpośredni dostęp do najlepszych aplikacji AI. Ponadto, nasza bliskość do tych wschodzących dostawców rozwiązań zwiększa wydajność naszego procesu dopasowywania. Wyobraź sobie sytuację, w której członek odwiedza naszą siedzibę z konkretnymi zainteresowaniami w korzystaniu z AI, aby stworzyć lepsze doświadczenie klienta. W ciągu krótkiego czasu, często tylko godzin lub dni, może on angażować się w bezpośrednie interakcje z odpowiednimi firmami, z których wiele jest zlokalizowanych w odległości spaceru lub jazdy od naszych pomieszczeń. Ta płynna łączność przyspiesza tempo współpracy i tworzy znaczące partnerstwa, które napędzają innowacje i wzrost.

Co dotyczy AI jako narzędzia do wyodrębniania informacji z danych, jakie wyzwania stoją przed korporacjami w wykorzystaniu danych?

Jednym z krytycznych wyzwań dla korporacji korzystających z AI do analizy danych jest zapewnienie jakości organizacji danych w firmie. Jak mówi przysłowie, “śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”, podkreślając wagę jakości danych wejściowych dla skutecznych wyników. Jakość danych jest jak stawka wejścia do implementacji. Musisz utworzyć solidną infrastrukturę danych, która staje się podstawą, zanim w pełni zintegrujesz i wykorzystasz aplikacje AI.

Silicon Foundry kładzie nacisk na strategiczne partnerstwa i inwestycje korporacyjne. Czy możesz podać przykłady udanych partnerstw i inwestycji, które przyspieszyły innowacje zarówno dla startupów, jak i członków korporacyjnych?

Jedna z współprac, która przychodzi mi na myśl, dotyczy wielonarodowego dostawcy usług logistycznych i Fountain, startupu następnej generacji rekrutacji, wdrożenia i utrzymania. To partnerstwo bezpośrednio rozwiązało jeden z głównych wyzwań, z którymi borykał się gigant logistyczny: potrzebę zatrudnienia i utrzymania tysięcy pracowników, szczególnie w szczytowych okresach, takich jak Boże Narodzenie. Poprzez wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań Fountain, firma logistyczna rewolucjonizowała swoje procesy rekrutacji, usprawniła wdrożenie i poprawiła strategie utrzymania pracowników. To nie tylko zoptymalizowało wydajność, ale także złagodziło wpływ sezonowych wahań w popycie na siłę roboczą. Bez udostępniania liczb, wpływ i wyniki tej współpracy zyskały uwagę na poziomie firmy, nawet na poziomie zarządu.

Co są niektóre z nadchodzących trendów w AI i wschodzących technologiach, które uważasz za kluczowe dla następnego dziesięciolecia?

Kiedy spoglądamy w przyszłość, istnieją wyraźne trendy zarówno w obszarze klienta, jak i wewnętrznym. Po stronie klienta obserwujemy znaczący nacisk na poprawę doświadczenia cyfrowego poprzez personalizację, szczególnie w interakcjach z markami i obsłudze klienta. Ten nacisk na personalizowane doświadczenia jest tam, gdzie AI, szczególnie Generative AI, szybko udowadnia swoją wartość. Wewnętrznie, w ramach dużych organizacji, rośnie potrzeba efektywnego zarządzania wiedzą. Wiele firm już wykorzystuje AI, aby nawigować w ogromnych repozytoriach wglądu i treści, którymi dysponują. Na przykład, rozważmy sytuację, z którą mierzy się wiodąca globalna firma inwestycyjna, bankowość, bezpieczeństwo i zarządzanie inwestycjami. Ich użycie AI do szybkiego rozwiązywania zapytań HR, takich jak nawigowanie w złożonym procesie rozwiązania umowy o pracę w różnych jurysdykcjach, podkreśla wartość wewnętrznych aplikacji AI w usprawnianiu procesów i poprawie wydajności. Chociaż trudno jest dokładnie przewidzieć, które obszary będą dominować w ciągu najbliższych dziesięciu lat, obecny focus dla większości firm z listy Fortune 500 polega na identyfikowaniu najbardziej przekonywujących zastosowań.

Jak firmy powinny się przygotować do integracji tych technologii ze swoimi strategiami?

Poza aspektem technicznym gotowości z jakościowymi danymi (omówionymi wcześniej), istnieje strategiczny punkt widzenia, który należy rozważyć. Firmy muszą zastanowić się, gdzie rozpocząć testowanie i pilotażowe wdrożenie tych technologii AI. Obejmuje to podejmowanie świadomych decyzji o tym, które obszary biznesu mogą najbardziej skorzystać na integracji. Ten strategiczny podejście wymaga identyfikacji “niskich owoców” – obszarów, w których wdrożenie rozwiązań AI może przynieść znaczące efekty, takie jak poprawa obsługi klienta. Chodzi o podejmowanie kalkulowanych kroków, testowanie wody i ocenę skuteczności tych technologii, zanim się na nie zdecyduje. Poprzez strategiczne wybieranie projektów pilotażowych i ocenę ich wyników, firmy mogą stopniowo zwiększać swoje wysiłki integracyjne, unikając pokusy “gotowania oceanu” i koncentrując się na ukierunkowanych, wpływowych wdrożeniach.

Jakie są największe wyzwania, z którymi obecnie mierzy się sektor AI w San Francisco? Z drugiej strony, jakie możliwości te wyzwania stwarzają dla startupów i ugruntowanych firm?

Jednym z największych wyzwań jest powódź funduszy, które wpłynęły do firm AI, z których wiele było skoncentrowanych w San Francisco, a nie tylko w Dolinie Krzemowej. Ten napływ funduszy doprowadził do zwiększonych oczekiwań, ale teraz wyzwaniem jest przejście poza cykl hossy. Firmy muszą udowodnić wymierne efekty i zwrot z inwestycji (ROI). Podstawą jest osiągnięcie klientów i generowanie przychodu, co jest niezbędne do zrównoważonego rozwoju i wzrostu.

Dla ugruntowanych firm znaczącym wyzwaniem są znaczne koszty związane z wdrożeniem AI. Jest bardzo drogo, aby uruchomić te duże, zaawansowane modele. Jednakże, ugruntowane firmy posiadają znaczną przewagę – ich skarbnice danych. Ten ogrom danych stawia ich, nawet w tradycyjnych branżach, jako potężne siły innowacji. Muszą jednak zapewnić, że ich dane są dokładne i niezawodne, a także dysponują wystarczającą ilością danych, aby uzyskać znaczące spostrzeżenia. To podkreśla centralną rolę danych w szkoleniu modeli i wyprowadzaniu działających spostrzeżeń, wyzwania, z którym mniejsze firmy często spotykają się, gdy próbują zdobyć i efektywnie wykorzystywać dane.

Jak Silicon Foundry pomaga swoim członkom w nawigowaniu na niestabilnym rynku technologicznym i identyfikowaniu cennych wschodzących firm?

Zaczynamy od zrozumienia potrzeb i parametrów naszych członków, a następnie mapujemy krajobraz potencjalnych dostawców rozwiązań w tych obszarach. Wykorzystujemy nasze doświadczenie, aby wskazać najbardziej obiecujące kandydatów. Następnie pomagamy naszym członkom w nawiązaniu połączeń z liderami tych wschodzących firm. Nasza rola sięga jednak dalej niż tylko wprowadzenia. Aktywnie ułatwiamy rozwój relacji między naszymi członkami a tymi firmami, niezależnie od tego, czy chodzi o nawiązanie relacji z klientem, pogłębienie partnerstwa czy zbadanie możliwości strategicznych inwestycji i przejęć.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Silicon Foundry.