Regulacje

Większość amerykańskich dyrektorów technicznych chce regulacji sztucznej inteligencji, ale kto powinien ją prowadzić?

mm

Podobnie jak lata 90. miały komercjalizację Internetu, lata 2000. smartfony, a lata 2010. wzrost mediów społecznościowych, lata 2020. należą do sztucznej inteligencji. Jak te wcześniejsze przełomy technologiczne, sztuczna inteligencja również wydaje się rozszerzać szybciej niż regulacje i ustawodawcy mogą za nią nadążyć.

Bańka internetowa wybuchła w 1993 roku wraz z uruchomieniem przeglądarki Mosaic, a dopiero w 1996 roku Kongres Stanów Zjednoczonych przyjął ustawę o telekomunikacji, pierwszą, która wyraźnie odnosiła się do Internetu. Podobnie Apple przedstawił iPhone w 2007 roku, chociaż ustawodawcy przyjęli ustawę o dostępności komunikacji i wideokonferencji w 2010 roku, nakazując wszystkim smartfonom uwzględnienie funkcji dostępności.

A chociaż „dekada mediów społecznościowych” lat 2010. była świadkiem powstania i ekspansji platform takich jak Facebook, WhatsApp, YouTube i Instagram, to dopiero w drugiej połowie dekady przyjęto ustawę FOSTA-SESTA, zatwierdzoną, która uczyniła platformy odpowiedzialnymi za świadome ułatwianie handlu ludźmi.

Sztuczna inteligencja wkroczyła do mainstreamu po przełomowym wydaniu OpenAI ChatGPT w 2022 roku, ale jej ojczyzna, Stany Zjednoczone, jeszcze nie przyjęły federalnych przepisów regulujących ją. Zamiast tego Stany Zjednoczone zmieniły swoje stanowisko – z restrykcyjnego na deregulacyjne – wraz ze zmianą administracji.

Sztuczna inteligencja w Stanach Zjednoczonych: kwestia ponadpartyjna

Były prezydent Joe Biden Bezpieczna, niezawodna i godna zaufania ustawa z 2023 roku wymagała, aby agencje federalne podjęły kroki w kierunku bezpieczeństwa sztucznej inteligencji, praw obywatelskich, równości i przejrzystości. „Wykorzystanie sztucznej inteligencji dla dobra i realizacja jej licznych korzyści wymaga złagodzenia jej znacznych ryzyk”, napisano w ustawie.

W styczniu 2025 roku jednak obecny prezydent Donald Trump podpisał Usuwanie barier dla amerykańskiego przywództwa w sztucznej inteligencji ustawę, uchylając istniejące polityki i dyrektywy dotyczące sztucznej inteligencji, „które działają jako bariery dla innowacji amerykańskiej sztucznej inteligencji, tworząc drogę dla Stanów Zjednoczonych, aby podjąć decydujące działania w celu utrzymania globalnego przywództwa w dziedzinie sztucznej inteligencji”.

Obecna administracja dąży zatem do przyspieszenia innowacji sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych poprzez deregulację, przeciwdziałając potencjalnym ryzykom poprzez inwestycje w badania i rozwój. Pytanie pozostaje jednak, czy to rząd musi rozwiązać te problemy.

Dziś istnieją powszechne obawy dotyczące ryzyk związanych z sztuczną inteligencją, w tym etyki, zakłóceń i zaufania. Badanie z 2024 roku na temat wielostopniowych obaw wynikających z sztucznej inteligencji wykazało, że najpilniejsze obawy obejmują stronniczość, nadużycie, nieoczekiwane działanie maszyn, nierówność, lęk społeczny i zmiany w łańcuchach dostaw, by wymienić tylko kilka.

Większość amerykańskich dyrektorów technicznych zgadza się z tym, ale podkreśla paradoks. Raport z września 2025 roku przygotowany przez Solvd, firmę doradczą i inżynieryjną zajmującą się sztuczną inteligencją, stwierdził, że chociaż 97% odpowiedzi od dyrektorów ds. informacji (CIO) i dyrektorów ds. technicznych (CTO) jest w pewnym stopniu zaniepokojonych nieetycznym użyciem sztucznej inteligencji, 87% uważa, że zbyt surowe regulacje sztucznej inteligencji mogą ograniczyć innowacje i stać się przewagą konkurencyjną.

Główne obawy tych liderów są zgodne z tymi, które zostały zidentyfikowane przez badanie z 2024 roku: modele sztucznej inteligencji stają się tak potężne, że nie można ich kontrolować, możliwe, że złe podmioty wykorzystają słabości sztucznej inteligencji, modele sztucznej inteligencji zyskają zbyt duży dostęp do danych firmowych, a technologia ta może spowodować dezinformację lub stronniczość.

Wśród 500 amerykańskich CIO i CTO w firmach o przychodach powyżej 500 milionów dolarów, które zostały przesłuchane przez Solvd, 61% preferowało regulację publiczną, podczas gdy 36% opowiadało się za regulacją branżową.

Regulacja branżowa mogłaby oznaczać model mieszany, odbiegający od publiczno-prywatnej dikotomii. Administracja Bidena negocjowała umowę z czołowymi dyrektorami technicznymi w 2023 roku, która określała dobrowolne zobowiązania dotyczące barier sztucznej inteligencji. Takie zobowiązania obejmowały zapewnienie, że produkty są bezpieczne przed ich publicznym uruchomieniem, budowanie systemów, które stawiają bezpieczeństwo na pierwszym miejscu, oraz zdobycie zaufania publicznego poprzez przejrzystość i ujawnianie możliwości, ograniczeń i obszarów odpowiedniego i niewłaściwego użycia systemów sztucznej inteligencji.

Światowa rozmowa

Pomimo rozbieżności w preferencjach dyrektorów firm co do ram regulacyjnych, fakt pozostaje, że 82% z nich jest głównie odpowiedzialnych za wewnętrzne zarządzanie sztuczną inteligencją, według Solvd. Tylko 8% respondentów wskazało kierownictwo seniorów na wewnętrzną regulację sztucznej inteligencji, a 5% stwierdziło, że ich firmy mają dedykowaną radę etyki sztucznej inteligencji lub komitet ds. zgodności.

Przedsiębiorstwa – i ich pracownicy – są więc pochwycone między oczekiwaniem na politykę publiczną, która może lub nie nastąpi, a działaniem w dużej mierze niezależnie od kierownictwa seniorów i zespołów szkoleniowych w dziedzinie etyki sztucznej inteligencji.

Różne konteksty znalazły różne rozwiązania tego problemu. Unia Europejska (UE) stanowi wyraźny kontrast do deregulacyjnego podejścia administracji Trumpa poprzez ustawę o sztucznej inteligencji, pierwszą kompleksową ustawę o sztucznej inteligencji na świecie. Przyjęta w marcu 2024 roku, ustawa zabroniła pewnych zastosowań sztucznej inteligencji, ustanowiła ramy oceny ryzyka i wymagała prawnie przejrzystości i komunikacji z użytkownikami.

Inni idą za przykładem UE. Chile, lider sztucznej inteligencji w Ameryce Południowej, zaproponowało ustawę regulującą sztuczną inteligencję, zainspirowaną ustawą o sztucznej inteligencji UE. Chiny z kolei w dużej mierze omijają te przeszkody, ponieważ ich system polityczny faworyzuje regulację sankcjonowaną przez państwo, dotacje i partnerstwa z firmami prywatnymi zajmującymi się sztuczną inteligencją. Wyzwania kraju wynikają mniej z dyktomu regulacyjnego, a bardziej z ryzyka cenzury i ingerencji państwa w innowacje.

Końcowe myśli

Wdrożenie i innowacje sztucznej inteligencji stały się przewagą konkurencyjną w niemal każdej branży na świecie. Ale bez wyjaśnienia regulacji i zmieniającej się polityki, dyrektorzy techniczni muszą ustalić własne bariery, być odpowiedzialnymi za ochronę konsumentów, zdobycie ich zaufania wśród powszechnego strachu przed sztuczną inteligencją i innowacjami – wszystko jednocześnie.

Pomimo obaw sektorowych, że surowe regulacje mogą hamować innowacje, przeciwnie może być prawdą. Według RegulatingAI, organizacji non-profit z siedzibą w Stanach Zjednoczonych, poświęconej badaniu skrzyżowania sztucznej inteligencji i regulacji, niepewność dotycząca egzekwowania prawa sztucznej inteligencji hamuje jej przyjęcie, co opóźnia realizację korzyści ekonomicznych, brakuje inwestycji, a firmy mają trudności ze skalowaniem.

„Wyjaśnienie, jak systemy sztucznej inteligencji są definiowane w kontekście regulacyjnym, jest kluczowe, ponieważ niejasność w definicjach dodaje do wyzwań związanych z zgodnością”, zauważyła organizacja non-profit.

Podobnie Solvd podkreślił wagę przejęcia przez firmy obecnej regulacyjnej niepewności. „Teraz jest idealny moment dla firm, aby ustanowić skuteczne wewnętrzne zarządzanie, zanim zewnętrzni regulatorzy wkroczą i możliwie narzucą mniej elastyczne rozwiązania”, stwierdził raport firmy.

W tym kontekście innowatorzy sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych stają przed bezprecedenskimi wyzwaniami: ryzykami reputacyjnymi za nieprzyjęcie polityk nadzoru, a także możliwością luk w zgodności, gdy regulacje zostaną wprowadzone.

Ale pojawia się również szansa. Z doświadczeniami Internetu, smartfonów i mediów społecznościowych, teraz jest dokładnie odpowiedni moment, aby patrzeć w przyszłość i budować ekosystem, który balansuje innowacje z odpowiedzialnością, wspiera zaufanie i przygotowuje się na nieuchronność regulacji.

Salomé jest dziennikarką pochodzącą z Medellín i starszym reporterem w Espacio Media Incubator. Z wykształceniem historyczkim i politycznym, praca Salomé podkreśla społeczną istotność nowych technologii. Była prezentowana w Al Jazeera, Latin America Reports i The Sociable, między innymi.