Miravoice pozyskuje 6,3 mln dolarów, aby wprowadzić głosowych agentów AI do badań rynku i sondaży

AI stopniowo zmienia sposób, w jaki organizacje zbierają i interpretują dane, ale jeden obszar pozostawał uporczywie ręczny: telefoniczne ankiety. Teraz Miravoice, z nową iniekcją kapitału, pozyskało 6,3 mln dolarów w ramach finansowania na etapie seed, aby skalować swoją platformę głosową opartą na AI.

Rundę tę poprowadziło Unusual Ventures, z udziałem Neo, 25madison oraz grupy wysokoprofilowych aniołów biznesu, w tym menedżerów z firm takich jak Ramp, PubMatic (PUBM ), Google (GOOGL ) i Atlassian.

Zastępowanie centrów kontaktowych agentami głosowymi AI

Pomimo wzrostu popularności ankiet online, wywiady telefoniczne pozostają kamieniem węgielnym badań rynkowych i sondaży opinii publicznej. Zapewniają one dane wyższej jakości i bardziej reprezentatywne, zwłaszcza w przypadku grup trudniejszych do zaangażowania w drodze cyfrowej.

Kompromis zawsze polegał na kosztach i złożoności.

Miravoice zostało stworzone w celu rozwiązania tej luki, zastępując ludzkich ankieterów agentami głosowymi AI, zdolnymi do prowadzenia długich, ustrukturyzowanych rozmów. Ci agenci mogą obsługiwać ankiety z setkami pytań, przestrzegać ściśle określonych skryptów i stosować logikę rozgałęzioną w czasie rzeczywistym.

W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, platforma koncentruje się specjalnie na ilościowych, opartych na regułach rozmowach, a nie na otwartych rozmowach. Ta różnica jest kluczowa w dziedzinach takich jak sondaże, gdzie spójność i rygor metodyczny są niezwykle ważne.

Od tygodni do dni dla dużych ankiet

We własnej istocie platforma umożliwia organizacjom rozpoczęcie dużych ankiet telefonicznych tak łatwo, jak tworzenie formularza online. Zespoły mogą przesłać ankiety, zdefiniować logikę i wdrożyć kampanie bez konieczności pisania kodu.

Gdy system jest uruchomiony, może prowadzić tysiące połączeń jednocześnie, w wielu językach i strefach czasowych. Według firmy, umożliwia to zakończenie projektów badawczych, które wcześniej trwały tygodnie lub miesiące, w ciągu kilku dni.

Zyski z wydajności są znaczne. Zautomatyzowanie wywiadów może zmniejszyć koszty o 70% do 90% w porównaniu z tradycyjnymi centrami kontaktowymi, a także poprawić spójność ankiet.

Miravoice przeprowadziło już setki tysięcy połączeń w środowiskach produkcyjnych, współpracując z firmami badawczymi, organizacjami sondażowymi i instytucjami akademickimi.

Technologia za ustrukturyzowanym AI głosowym

To, co odróżnia Miravoice od ogólnych narzędzi AI głosowych, to jego koncentracja na precyzji i kontroli.

Platforma łączy duże modele językowe z syntezą głosu, ale uzupełnia je autorskim systemem, zaprojektowany w celu utrzymania rozmów ściśle zgodnych z określoną strukturą ankiety. Obejmuje to:

• Ścisłe przestrzeganie sformułowań i kolejności ankiety
• Wymuszanie logiki ankiety i rozgałęzień w czasie rzeczywistym
• Obsługa przerwań, pauz i pytań respondentów
• Rejestrowanie transkryptów i danych wyjściowych w postaci ustrukturyzowanej

Architektura ta jest zaprojektowana w celu minimalizacji jednego z największych ryzyk w rozmowach napędzanych przez AI: halucynacji lub odchylenia od zamierzonego skryptu.

W praktyce system może prowadzić wywiady trwające ponad 40 minut i obejmujące ponad 100 pytań, utrzymując spójność na przestrzeni całej interakcji.

Rozszerzanie dostępu do wysokiej jakości danych

Kluczowym motywem podejścia firmy jest dostępność. Historycznie, duże ankiety telefoniczne były ograniczone do organizacji o znacznych budżetach i infrastrukturze.

Oferta interfejsu bez kodu i cen opartych na użyciu pozycjonuje Miravoice jako narzędzie, które może być używane przez mniejsze zespoły, startupy i badaczy bez specjalistycznej wiedzy technicznej.

Platforma obsługuje również ankiety wielojęzyczne, pomagając organizacjom dotrzeć do bardziej zróżnicowanych populacji i poprawić reprezentatywność ich danych.

Przyszłe implikacje systemów AI opartych na głosie

W miarę jak systemy głosowe AI stale poprawiają się pod względem niezawodności i głębi rozmów, ich zastosowanie prawdopodobnie rozwinie się znacznie poza tradycyjne przypadki użycia centrów kontaktowych lub ankiet. Jedną z najbardziej znaczących zmian jest możliwość zbierania ustrukturyzowanych, wysokiej jakości danych na dużą skalę za pomocą naturalnej rozmowy, a nie statycznych formularzy lub wywiadów ręcznych.

To mogłoby fundamentalnie zmienić sposób, w jaki organizacje wchodzą w interakcje z użytkownikami. W opiece zdrowotnej systemy wprowadzania oparte na głosie mogą usprawnić procesy przyjęć pacjentów, jednocześnie pozyskując bardziej nuansowane informacje. Podczas rekrutacji screening konwersacyjny może umożliwić firmom bardziej dynamiczną ocenę kandydatów. Agencje sektora publicznego mogą również przyjąć te systemy w celu zebrania opinii obywateli w sposób bardziej efektywny, zwłaszcza w regionach, w których ograniczone są kompetencje cyfrowe lub dostęp do formularzy pisemnych.

Jeszcze jedną ważną implikacją jest coraz bardziej standaryzowana konwersja niesformatowanych danych głosowych w zestawy nadające się do użycia. Historycznie, odpowiedzi mówione były trudne do analizy na dużą skalę, ale postępy w rozpoznawaniu mowy i przetwarzaniu języka naturalnego umożliwiają konwersję rozmów w ustrukturyzowane spostrzeżenia w czasie zbliżonym do rzeczywistego. To otwiera drzwi do szybszych cykli podejmowania decyzji w różnych branżach.

Na szerszym poziomie te systemy wskazują na przesunięcie w samym projekcie interfejsu. Podczas gdy głos staje się bardziej niezawodnym sposobem wprowadzania danych, organizacje mogą zacząć oddalać się od tradycyjnych workflow opartych na formularzach w kierunku interfejsów konwersacyjnych, które wydają się bardziej naturalne i adaptacyjne.

Biorąc to wszystko razem, te rozwoje sugerują, że AI głosowe nie tylko poprawiają istniejące procesy, ale stopniowo zmieniają sposób, w jaki dane są zbierane, interpretowane i wykorzystywane w szerokim zakresie sektorów.