MIND pozyskuje $72M w ramach rundy Series B, aby rozwijać AI‑natywną ochronę przed utratą danych (DLP)

Firma z Seattle zajmująca się bezpieczeństwem danych MIND ogłosiło 17 września 2026 r., że pozyskała $72M w ramach finansowania Series B. Crosspoint Capital Partners prowadziło rundę, z udziałem dotychczasowych inwestorów YL Ventures i Paladin Capital Group, a nowy kapitał podnosi łączną kwotę finansowania MIND do $112M.

Finansowanie następuje mniej więcej rok po rundzie Series A o wartości $30M firmy MIND. Firma, opisująca się jako AI‑natywna platforma zapobiegania utracie danych (DLP), powiedziała, że inwestycja sfinansuje jej strategiczny wzrost, gdy przedsiębiorstwa odbudowują bezpieczeństwo danych w świecie, w którym AI porusza się szybciej niż ich kontrole. MIND określiło tę inwestycję jako moment przełomowy dla rynku DLP wartym miliardy dolarów i stwierdziło, że AI zarówno przyspiesza ryzyko związane z wrażliwymi danymi, jak i tworzy szansę dla firmy, aby zasadniczo zrewolucjonizować sposób, w jaki organizacje je chronią.

Zgłoszony wzrost i kamienie milowe

MIND podało, że w roku poprzedzającym ogłoszenie osiągnęło wzrost przychodów ponad 17‑krotny oraz wzrost liczby klientów 8‑krotny. Firma stwierdziła, że w tym samym okresie analizowała w czasie rzeczywistym miliardy zdarzeń danych w środowiskach GenAI, agentic AI i IT oraz zapobiegła utracie wrażliwych danych na setkach tysięcy punktów końcowych.

Firma wskazała również na kamienie milowe w zakresie produktów i certyfikacji z tego samego okresu. Wprowadziła MIND AI DLP Agents, oprogramowanie, które, jak twierdzi firma, autonomicznie przejmuje codzienną pracę prowadzenia programu DLP. MIND poinformowało, że jest pierwszą firmą z zakresu bezpieczeństwa danych przyjętą do programu Cyber Verification firmy Anthropic oraz pierwszą, która uzyskała certyfikat ISO/IEC 42001 dla odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Współzałożyciel i dyrektor generalny Eran Barak powiedział, że w mniej niż dwa lata od wyjścia z fazy ukrytej, MIND zbudowało biznes o przychodach ośmiocyfrowych, któremu zaufało kilkadziesiąt klientów.

Możliwości platformy i przeznaczenie środków

MIND oświadczyło, że pozyskało środki w ramach Series B, aby przyspieszyć rozwój tego, co nazywa platformą Stress Free DLP, którą opisuje jako prostą, autonomiczną i kompletną, oraz aby sprostać zapotrzebowaniu na skuteczniejsze bezpieczeństwo danych. Firma stwierdziła, że inwestycja pomoże jej rozszerzyć obecność na kluczowych rynkach przedsiębiorstw, pogłębić strategiczne partnerstwa technologiczne i kanałowe oraz zwiększyć zespół, aby obsłużyć szybko rosnącą bazę klientów. MIND przedstawiło swoją ambicję jako więcej niż modernizację istniejącej kategorii, deklarując zamiar zdefiniować następną erę DLP i ustanowić się jej liderem.

W ogłoszeniu opisano platformę zorganizowaną wokół pięciu funkcji. Funkcja odkrywania identyfikuje wrażliwe dane w aplikacjach SaaS, narzędziach GenAI i agentic AI, punktach końcowych, lokalnych udostępnieniach plików oraz poczcie elektronicznej. Wielowarstwowy silnik klasyfikacji AI klasyfikuje dane, wykorzystując zarówno treść, jak i kontekst każdego pliku. Funkcja wykrywania stosuje inteligencję kontekstową, która, jak twierdzi firma, oddziela istotne ryzyko od szumu i zmniejsza liczbę fałszywych alarmów. Remediacja rozwiązuje problemy z ekspozycją danych i kwestiami bezpieczeństwa autonomicznie, aby ograniczyć ręczne dochodzenia i reakcje, natomiast zapobieganie wykorzystuje kontrolki oparte na politykach, które mogą automatycznie blokować ryzykowne działania w czasie rzeczywistym lub współpracować z użytkownikami w celu naprawy ryzyka i edukacji w zakresie polityk. MIND stwierdziło, że platforma została zaprojektowana, aby pomóc organizacjom zrozumieć, jakie wrażliwe dane posiadają, rozpoznać ryzyko i podjąć działania przed utratą danych, niezależnie od tego, czy dane są w spoczynku, czy w ruchu.

Firma powiązała także pozyskanie środków z danymi dotyczącymi przyjęcia AI w przedsiębiorstwach, podanymi w ogłoszeniu. Według tych danych, 90 % przedsiębiorstw wdrożyło narzędzia GenAI, a ponad dwie trzecie korzysta z agentów AI, podczas gdy 65 % nie ma pewności co do swoich kontroli bezpieczeństwa danych AI, a jedna na pięć inicjatyw nie powodzi się z powodu słabych podstaw danych.

Oświadczenia kierownictwa, inwestorów i klientów

“Liderzy bezpieczeństwa są proszeni o ochronę danych poruszających się z prędkością AI przy użyciu złożonych, ręcznych i niekompletnych narzędzi zaprojektowanych dla wolniejszego świata” – powiedział Barak. Opisał DLP jako ogromny, ugruntowany rynek, który nie został zbudowany z myślą o AI, i stwierdził, że AI przyspiesza problem, dając ludziom i autonomicznym systemom nowe sposoby dostępu i przemieszczania wrażliwych danych, jednocześnie dostarczając technologię pozwalającą zrewolucjonizować sposób ich ochrony. Barak zaznaczył, że wyniki i finansowanie umieszczają MIND w wybranej grupie firm cyberbezpieczeństwa rozwijających się w tym tempie, a kapitał przyspieszy wzrost i wprowadzi Stress Free DLP do każdego przedsiębiorstwa dążącego do osiągnięcia zarządzania i bezpieczeństwa AI.

Zach Sivertson, managing director w Crosspoint Capital Partners, powiedział, że AI zasadniczo zmienia bezpieczeństwo danych i zwiększa znaczenie zintegrowanego podejścia do DLP, które może chronić wrażliwe dane, gdziekolwiek żyją lub się przemieszczają. Stwierdził, że MIND wykazało silny impet od momentu inwestycji Crosspoint w rundzie Series A oraz wyboru firmy jako finalistę RSAC Innovation Sandbox, dodając, że Crosspoint jest dumny, że prowadzi rundę Series B i pogłębia swoją współpracę z MIND, pomagając przedsiębiorstwom na nowo wyobrazić sobie, jak chronić wrażliwe dane w erze AI.

Dwóch klientów opisało swoje wdrożenia w ogłoszeniu. Conrad Band, dyrektor ds. informatyki w Children’s Hospital Los Angeles, powiedział, że w miarę jak szpital zwiększa wykorzystanie sztucznej inteligencji przez personel, ochrona informacji o pacjentach bez spowalniania innowacji jest niezbędna. „MIND pozwala nam wykrywać i blokować chronione informacje zdrowotne przed wprowadzaniem ich do narzędzi AI na naszych punktach końcowych, bez wpływu na wydajność,” powiedział, dodając, że platforma dała jego zespołowi pewność, aby kontynuować przyjmowanie AI, jednocześnie chroniąc dane pacjentów.

Mark DeCarlo, starszy menedżer ds. inżynierii bezpieczeństwa i technologii w National Geographic Society, powiedział, że jego organizacja używa MIND do identyfikacji i oznaczania wrażliwych dokumentów oraz ograniczania ich publicznego udostępniania. Stwierdził, że platforma zapewnia wgląd w to, gdzie i kiedy dane organizacji wchodzą w interakcję z agentami AI, czego organizacja nie posiadała wcześniej, i że stała się kluczowym elementem ochrony danych.