AR, XR i interfejsy mózgowe

Umysł ponad maszynami: rewolucjonizacja interakcji człowiek-urządzenie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Naukowcy z Uniwersytetu Technologicznego w Sydney (UTS) dokonali przełomowego odkrycia, które może zmienić sposób, w jaki interaktywnie korzystamy z technologii. We współpracy z australijską armią i Centrum Innowacji Obronnej, profesorowie Chin-Teng Lin i Francesca Iacopi opracowali biosensor, który pozwala kontrolować urządzenia, takie jak roboty i maszyny, za pomocą tylko myśli. Ten zaawansowany interfejs mózg-komputer ma potencjał rewolucjonizacji różnych branż, w tym zaawansowanej produkcji, lotnictwa i opieki zdrowotnej.

Ten rodzaj technologii, jeśli zostanie szeroko przyjęty i udoskonalony, może uczynić tradycyjne interfejsy, takie jak konsole, klawiatury, ekran dotykowy i rozpoznawanie gestów, przestarzałymi. Według profesora Iacopi “technologia bez użycia rąk i głosu działa poza laboratorium, o każdej porze i w każdym miejscu”.

Łączenie materiału grafenowego i krzemu

Rozwój tej najnowszej technologii był możliwy dzięki zastosowaniu materiału grafenowego w połączeniu z krzemem. To pozwoliło naukowcom pokonać problemy, takie jak korozja, trwałość i opór skóry, w wyniku czego powstały noszone suche sensory.

Badanie opublikowane w czasopiśmie ACS Applied Nano Materials ujawnia, że sensory grafenowe są wysoko przewodzące, łatwe w użyciu i wytrzymałe. Sensory z heksagonalnym wzorem umieszcza się na tyłach czaszki, aby wykryć fale mózgowe z korowych obszarów wzrokowych. Sensory są odporne na trudne warunki, co sprawia, że nadają się do użytku w ekstremalnych środowiskach operacyjnych.

Użytkownik nosi gogle rzeczywistości rozszerzonej, które wyświetlają białe migające kwadraty. Koncentrując się na konkretnym kwadracie, fale mózgowe operatora są pobierane przez biosensor. Następnie dekoder tłumaczy sygnał na polecenia. Australijska armia niedawno zademonstrowała tę technologię, mając żołnierzy, którzy kontrolowali robota Ghost Robotics za pomocą interfejsu mózg-maszyna. To pozwoliło na bezręczne sterowanie psem robotycznym z dokładnością do 94%.

Źródło obrazu: UTS

„Dziewięć poleceń w ciągu dwóch sekund”

“Nasza technologia może wydać co najmniej dziewięć poleceń w ciągu dwóch sekund. Oznacza to, że mamy dziewięć różnych rodzajów poleceń i operator może wybrać jedno z nich w tym czasie”, wyjaśnia profesor Lin.

Naukowcy badali również sposoby minimalizowania szumu z ciała i środowiska, aby uzyskać jaśniejsze sygnały od operatora.

Ta innowacyjna technologia z pewnością zainteresuje społeczność naukową, przemysł i rząd. Naukowcy z UTS mają nadzieję kontynuować postępy w systemach interfejsu mózg-komputer, co może otworzyć nową erę w interakcji człowiek-maszyna.

Rozwój technologii biosensorów, która umożliwia kontrolę urządzeń za pomocą myśli, ma potencjał rewolucjonizacji wielu dziedzin. Poprzez eliminację potrzeby tradycyjnych interfejsów i umożliwienie bezręcznej, bezgłosowej obsługi, ta technologia może poprawić życie osób niepełnosprawnych i zwiększyć wydajność przemysłów, takich jak zaawansowana produkcja, lotnictwo i opieka zdrowotna. Z kontynuowanymi badaniami i innowacjami, możemy oczekiwać dalszych postępów w systemach interfejsu mózg-komputer, które zmienią sposób, w jaki interaktywnie korzystamy z technologii.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.