Connect with us

Interfejs mózg–maszyna

Umysł ponad maszynami: rewolucjonizacja interakcji człowiek-urządzenie

mm

Naukowcy z Uniwersytetu Technologicznego w Sydney (UTS) dokonali przełomowego odkrycia, które może zmienić sposób, w jaki interaktywnie korzystamy z technologii. We współpracy z australijską armią i Centrum Innowacji Obronnej, profesorowie Chin-Teng Lin i Francesca Iacopi opracowali biosensor, który pozwala kontrolować urządzenia, takie jak roboty i maszyny, za pomocą tylko myśli. Ten zaawansowany interfejs mózg-komputer ma potencjał rewolucjonizować różne branże, w tym zaawansowaną produkcję, lotnictwo i opiekę zdrowotną.

Ten rodzaj technologii, jeśli zostanie szeroko przyjęty i rozwinięty, może uczynić tradycyjne interfejsy, takie jak konsole, klawiatury, ekran dotykowy i rozpoznawanie gestów rąk, przestarzałymi. Według profesora Iacopi “technologia bez użycia rąk i głosu działa poza laboratorium, o każdej porze i w każdym miejscu”.

Połączenie materiału grafenowego i krzemu

Rozwój tej najnowszej technologii został umożliwiony dzięki zastosowaniu materiału grafenowego w połączeniu z krzemem. To pozwoliło naukowcom pokonać problemy, takie jak korozja, trwałość i opór skóry, w wyniku czego powstały noszone sensory suche.

Badanie opublikowane w czasopiśmie ACS Applied Nano Materials ujawnia, że sensory grafenowe są wysoko przewodzące, łatwe w użyciu i wytrzymałe. Sensory w kształcie sześciokąta są umieszczane na tył głowy, aby wykryć fale mózgowe z korową wzrokową. Sensory są odporne na ekstremalne warunki, co sprawia, że nadają się do użytku w skrajnych środowiskach operacyjnych.

Użytkownik nosi goglę z zaawansowaną rzeczywistością, która wyświetla białe migające kwadraty. Koncentrując się na konkretnym kwadracie, fale mózgowe operatora są wykrywane przez biosensor. Dekoder następnie tłumaczy sygnał na polecenia. Australijska armia niedawno zademonstrowała tę technologię, mając żołnierzy kontrolujących robota Ghost Robotics quadruped za pomocą interfejsu mózg-maszyna. To pozwoliło na bezręczne sterowanie psim robotem z dokładnością do 94%.

Image Source: UTS

“Dziewięć poleceń w ciągu dwóch sekund”

“Nasza technologia może wydać co najmniej dziewięć poleceń w ciągu dwóch sekund. Oznacza to, że mamy dziewięć różnych rodzajów poleceń i operator może wybrać jedno z nich w tym czasie”, wyjaśnia profesor Lin.

Naukowcy badali również sposoby minimalizowania hałasu z ciała i środowiska, aby uzyskać jaśniejsze sygnały od operatora.

Ta innowacyjna technologia najprawdopodobniej zainteresuje naukowców, przemysł i rząd. Naukowcy z UTS mają nadzieję kontynuować postępy w systemach interfejsu mózg-komputer, co może otworzyć drogę do nowej ery w interakcji człowiek-maszyna.

Rozwój technologii biosensorów, która umożliwia kontrolę urządzeń za pomocą myśli, ma potencjał rewolucjonizować wiele dziedzin. Poprzez wyeliminowanie potrzeby tradycyjnych interfejsów i umożliwienie bezręcznej i bezgłosowej obsługi, ta technologia może poprawić życie osób niepełnosprawnych i zwiększyć wydajność przemysłów, takich jak zaawansowana produkcja, lotnictwo i opieka zdrowotna. Wraz z dalszymi badaniami i innowacjami, możemy oczekiwać dalszych postępów w systemach interfejsu mózg-komputer, które zmienią sposób, w jaki interaktywnie korzystamy z technologii.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, badającym najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie. Współpracował z licznymi startupami AI i publikacjami na całym świecie.