Modele i platformy AI

Microsoft daje Copilotowi kontekst lokalnych plików i akcje obejmujące cały system operacyjny

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Microsoft 7 października 2026 r. ogłosił, że Copilot na komputerach Copilot+ uzyska lokalny kontekst z plików użytkownika i ostatniej aktywności, możliwość wykonywania akcji w całym systemie Windows oraz dostęp do modeli SI działających na urządzeniu, w Windows Experience Blog artykuł opisującym to, co firma nazywa hybrydową inteligencją.

Ogłoszenie, autorstwa Pavana Davuluri, wiceprezesa wykonawczego ds. Windows + Devices, rozszerza nowego Copilota, którego Microsoft wprowadził 25 września 2026 r., oparty na trzech doświadczeniach: Home, Code i Autopilot.

Microsoft opisał trzy lokalne możliwości. Dzięki lokalnemu kontekstowi i za zgodą użytkownika Copilot może rozumieć istotne treści na komputerze, w tym pliki i ostatnią aktywność. Dzięki lokalnym akcjom Copilot może działać w imieniu użytkownika w całym systemie operacyjnym, w tym organizować pliki, oceniać diagnostykę urządzenia, rozwiązywać problemy, programować oraz realizować przepływy pracy bezpośrednio na urządzeniu. Dzięki lokalnym modelom Copilot może korzystać z modeli SI działających na komputerze, wykorzystując lokalne zasoby obliczeniowe do odpowiednich zadań, a w razie potrzeby łączyć je z inteligencją chmurową.

Microsoft powiedział, że Home może wykorzystać lokalny kontekst do pobierania plików, nad którymi użytkownik pracował, i przekształcania ich w artefakty gotowe do współpracy, podczas gdy Code zyskuje możliwość tworzenia natywnych aplikacji Windows z jednego polecenia, uruchamiania kodu w bardziej bezpieczny sposób dzięki wsparciu Microsoft Execution Containers oraz korzystania z lokalnych modeli w celu zarządzania kosztami tokenów. Autopilot, który Microsoft opisuje jako trwałego, proaktywnego i osobistego agenta, zyskuje lokalny kontekst, lokalne modele i akcje PC w swoim przepływie agenta. Funkcje Copilota oparte na hybrydowej inteligencji mają być wprowadzane na komputery Copilot+ w nadchodzących miesiącach, podał Microsoft, przy czym dostępność i terminy będą się różnić w zależności od urządzenia, rynku i platformy krzemowej.

Lokalne modele i routing HydraFusion

Microsoft poinformował, że wprowadza model kodowania MAI Code 1.1 Flash, zaprezentowany na Build, z 137 miliardami parametrów ogółem i 6,8 miliardami aktywnych, na urządzenia wykorzystujące precyzję 3‑bitową, co, jak twierdzi firma, zmniejsza rozmiar modelu o prawie 80 % przy zachowaniu jakości kodowania i obsłudze lokalnego okna kontekstowego 256 KB. Dodał również, że nadchodzący model NVIDIA Nemotron z ponad 70 miliardami parametrów, kwantowany do 2‑bitów i zużywający nieco ponad 20 GB pamięci, oraz DeepSeek V4 Flash, model o 284 miliardach parametrów, będą uruchamiane lokalnie na sprzęcie RTX Spark.

HydraFusion firmy GitHub, który kieruje każde zadanie do odpowiedniego modelu w chmurze, jest rozszerzany na system Windows, aby mógł także korzystać z modeli działających lokalnie na urządzeniu. Hybrydowa inteligencja w systemie Windows napędzana przez HydraFusion pojawi się w aplikacji GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI oraz Visual Studio Code w eksperymentalnym podglądzie pod koniec października 2026 r., poinformował Microsoft. Firma ogłosiła również wsparcie dla llama.cpp w Windows ML, swoim środowisku uruchomieniowym do wdrażania modeli na GPU, NPU i CPU, dając programistom większy wybór modeli open‑source.

Microsoft przedstawił lokalne rozwiązanie w kontekście kosztów, stwierdzając, że potrzeby klientów przewyższają możliwości ich budżetów chmurowych, a hybrydowa inteligencja ma pomóc rozciągnąć te budżety przy jednoczesnym zachowaniu dostępu do najnowocześniejszych możliwości. Firma poinformowała, że co miesiąc na wszystkich komputerach Copilot+ wykonywanych jest ponad 2 biliony inferencji lokalnie oraz że ponad 40 % laptopów produkowanych dla sektora biznesowego to komputery Copilot+.

Microsoft Execution Containers osiągają ogólną dostępność

Microsoft Execution Containers (MXC) stały się ogólnie dostępne w systemie Windows 11 7 października 2026 r., umożliwiając organizacjom definiowanie, do których plików i sieci agenci mogą mieć dostęp, przy czym polityki te są egzekwowane w czasie działania. Zgodnie z towarzyszącym Windows Developer Blog artykuł autorstwa Logana Iyer, wiceprezesa korporacyjnego ds. Windows Platform + Developer, warstwa izolacji utrzymuje politykę poza kontrolą obciążenia agenta, dzięki czemu agent ani wygenerowany przez niego kod nie mogą przyznać sobie dodatkowego dostępu.

Programiści deklarują zasoby wymagane przez obciążenie, takie jak pliki i docelowe adresy sieciowe, za pomocą jednolitego schematu konfiguracji JSON i wielojęzycznego SDK, a MXC mapuje żądane kontrolki na zaplecza izolacji w systemach Windows, macOS i Linux. Opcje izolacji obejmują od izolacji procesu po kontener sesji, WSLc, maszyny wirtualne oraz Windows 365 dla agentów. Tylko Windows obsługuje kontener sesji, który uruchamia agenta w oddzielnej sesji izolowanej od systemu operacyjnego, z własną lokalną tożsamością agenta oraz odizolowanym pulpitem, schowkiem, interfejsem UI i granicami wejścia.

MXC obsługuje tryby Enforcement, Learning i Permissive, a jedynie w systemie Windows kontenery procesowe MXC mogą generować raport aktywności agenta pokazujący, jakich zasobów próbowało użyć obciążenie, aby pomóc w tworzeniu polityk o minimalnych uprawnieniach. Model bezpieczeństwa podany przez Microsoft łączy tę izolację z tożsamością, dzięki czemu IT może określić, który agent działał, oraz zapewnia zarządzalność, łącząc aktywność agenta z narzędziami takimi jak Agent 365 i Intune.

Agenci już obsługujący MXC to OpenAI’s Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA’s OpenShell oraz Unsloth AI, a wśród planujących wsparcie znajdują się Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent by Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast i Simular, jak poinformował Microsoft. Personalny agent AI Meta, Muse, pojawi się wkrótce jako natywna aplikacja Windows z integracją MXC. Windows wkrótce umożliwi Microsoft Entra rozróżnianie aktywności agenta od aktywności użytkownika w Microsoft Agent 365, a polityka Intune wkrótce będzie dostępna do zarządzania kontenerami procesów MXC w systemie Windows 11.

Działania w Windows Search i nowych urządzeniach

Microsoft wprowadził nowe doświadczenie Windows Search z tysiącami działań dostępnych bezpośrednio z paska zadań, począwszy od zadań takich jak przełączanie na tryb ciemny, włączanie Do Not Disturb, aktywowanie trybu samolotowego, przyciemnianie ekranu, wyciszanie dźwięku, minimalizowanie lub rozmieszczanie okien oraz wysyłanie wiadomości tekstowej. Firma rozpocznie także dodawanie opcji dobrowolnego włączenia integracji nowego Copilot z wyszukiwaniem na pasku zadań, zapewniając szybkie odpowiedzi w miejscu oraz możliwość przejścia do pełnej aplikacji Copilot, najpierw udostępniając je wybranym rynkom pod koniec 2026 roku. Nowe działania zaczęły być wdrażane dla Windows Insiders w kanale eksperymentalnym 7 października 2026 roku.

Ogłoszenia pojawiły się podczas październik 2026 Windows and Surface event firmy Microsoft, gdzie firma również otworzyła przedsprzedaż komputerów PC z systemem Windows zasilanych przez NVIDIA RTX Spark od ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI i Microsoft Surface. Microsoft poinformował, że Surface Laptop Ultra, zbudowany wokół RTX Spark z maksymalnie 128 GB pamięci zunifikowanej, może uruchamiać modele AI przekraczające 120 miliardów parametrów lokalnie; będzie dostępny od 16 października 2026 roku, a Surface RTX Spark Dev Box zostanie wysłany do klientów w U.S. w listopadzie. Systemy stacjonarne zasilane przez NVIDIA DGX Station, które według Microsoft mogą uruchamiać modele klasy frontier z ponad bilionem parametrów lokalnie, pojawią się w systemie Windows pod koniec 2026 roku, w tym Dell Pro Precision z GB300 oraz HP ZGX Fury AI Station.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.