Przewidywania Micron na 2021 rok dla 5G, AI i nauki o danych

Micron Technology jest światowym liderem w dziedzinie innowacyjnych rozwiązań pamięci i przechowywania danych, które przyspieszają transformację informacji w inteligencję, inspirując świat do uczenia się, komunikowania i rozwoju szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Liderzy myśli w Micron mieli następujące przewidywania na 2021 rok:

Steve Pawlowski, Wiceprezes Korporacyjny ds. Zaawansowanych Rozwiązań Obliczeniowych i Rozwiązań Pamięci

Sztuczna inteligencja stanie się bardziej dokładna i wszechobecna, a my zaczniemy widzieć ją wypełniającą więcej luk w prostych zadaniach, w których ludzie tradycyjnie powiedzieliby “Dlaczego miałbym używać algorytmu sztucznej inteligencji do tego?” Na przykład, sklepy spożywcze mogą używać kamer z funkcją sztucznej inteligencji, które okresowo sprawdzają, czy półka jest pusta, i jeśli tak, powiadamiają sprzedawcę o konieczności uzupełnienia zapasów. W świecie po COVID-19 zobaczymy więcej firm, które będą przyjmowały sztuczną inteligencję do zastosowań takich jak te, aby tworzyć bezdotykowe doświadczenia, które redukują niepotrzebne interakcje twarzą w twarz. Zobaczymy również sztuczną inteligencję przenikającą do infrastruktury, takiej jak centra danych i stacje bazowe sieci komórkowych, gdy algorytmy sieci neuronowych staną się bardziej zdolne do korekcji błędów i odzyskiwania.

Będziemy mieli algorytmy sztucznej inteligencji dla prostych, pojedynczych zadań i zaawansowanych algorytmów do mapowania ludzkiego mózgu. Taka giętkość sztucznej inteligencji wymaga znacznej ilości pasma pamięci, a gdy dodaje się pasmo pamięci, dodaje się również energię – badacze stwierdzili, że szkolenie jednego modelu sztucznej inteligencji może emitować tyle samo dwutlenku węgla, co pięć samochodów w całym okresie ich użytkowania (w tym produkcji).

Te ogromne wymagania energetyczne nie są zrównoważone, jeśli sztuczna inteligencja ma być wszechobecna w naszym społeczeństwie – zarówno w centrach danych, jak i na naszej planecie. W ciągu najbliższych kilku lat zobaczymy, jak gracze ekosystemu będą poszukiwać nowych sposobów zasilania sztucznej inteligencji w sposób efektywny pod względem energii. Mogłoby to być przeniesienie architektury sztucznej inteligencji bliżej pamięci poprzez stosowanie pamięci w pakiecie 3D na górze logiki. Poza sprzętem, dziś mamy wiele pasma – i danych – które pozostawiamy na stole, co oznacza ogromne ilości energii marnowanej. Więc w nadchodzących latach zobaczymy wzrost zainteresowania ze strony technologistów analizowaniem, w jaki sposób dostrajać algorytmy sztucznej inteligencji, aby uzyskać jak najwyższą wydajność, ale z ekstremalnie oszczędnymi poziomami energii. Podstawowo, chodzi o wyciskanie spostrzeżeń z każdego bitu danych, aby upewnić się, że nie będą one marnowane.

Raj Talluri, Starszy Wiceprezes i Dyrektor Generalny Jednostki Biznesowej Mobilnej w Micron

5G wznosi się w odważnym, nowym świecie społecznie oddalonym: W 2021 roku zobaczymy krótkoterminowe korzyści w dziedzinie mobilności, szczególnie z wdrożeniem sieci 5G w tym roku – co przyspieszy na skalę globalną. Szybkie prędkości i niskie opóźnienia umożliwią ludziom prawdziwe wielozadaniowość z telefonem jako centrum. Konsumenci będą mogli przesyłać gry wideo w wysokiej rozdzielczości do telewizora, jednocześnie wideoczatując, wysyłając wiadomości tekstowe i pracując na telefonie. Z tymi bogatymi, danych ciężkimi potrzebami mobilnymi, w 2021 roku zobaczymy zwiększony popyt na pamięć niskiej mocy, taką jak LPDDR5, która będzie kluczowa dla utrzymania tempa z zachowaniem intensywnych zachowań obliczeniowych bez rozładowania baterii.

W nadchodzących latach zobaczymy, jak 5G umożliwi nowe i udoskonalone usługi telemedycyny, nauczania na odległość i wirtualnej rozrywki. Już teraz pandemia zmusiła nas do przyjęcia tych rozwiązań, ale jest jasne, że optymalna infrastruktura nie jest jeszcze dostępna. Gdy 5G stanie się rzeczywistością, a kulturowa zmiana w kierunku społecznego dystansu się utrwali, możemy zobaczyć, jak umożliwia to 4K/8K wideo o wysokiej rozdzielczości do telemedycyny, nauczycieli opartych na sztucznej inteligencji w wirtualnych klasach i spotkaniach bez opóźnień. W 2021 roku i później 5G może umożliwić wynalazkowe doświadczenia bezdotykowe w handlu detalicznym i hotelarstwie, a także interaktywne doświadczenia sportowe i rozrywkowe. Wyobraź sobie immersyjne, 360-stopniowe doświadczenia wirtualne dla piłki nożnej, wszystko umożliwione przez sześć kamer kręcących tę samą scenę, z maszyną przetwarzającą te strumienie, aby umożliwić widzom oglądanie meczu z różnych kątów w czasie rzeczywistym.

Z drugiej strony, obietnica, że 5G rewolucjonizuje nasze życie natychmiast lub nawet do końca przyszłego roku, jest przesadzona. Będzie to wymagało czasu, aby rozwinąć się przypadki użycia, które będą przełomowe – może pięć lat. Najpierw należy umieścić podstawową infrastrukturę 5G i pamięć oraz potrzeby przechowywania – potem te przełomowe aplikacje się pojawią.

Raj Hazra, Starszy Wiceprezes ds. Produktów Wschodzących i Strategii Korporacyjnej w Micron

Pandemia pozwoliła udowodnić hipotezę, katalizując transformację cyfrową. Gdy spotkania stają się wirtualne, strumień danych wybuchł. I nagle, samouczące się modele sztucznej inteligencji wyglądają mniej ryzykownie. W przeszłości, dyrektor ds. informacji powiedziałby “Byłoby wspaniale to zrobić, ale nie mogę podjąć tych ryzyk”. To tolerancja na ryzyko się zmieniła, ponieważ musieli wprowadzić te zmiany.

W 2021 roku, powszechność pracy zdalnej – nawet po pandemii – będzie nadal przyspieszać możliwości w chmurze. To będzie napędzać bezprecedensowe zainteresowanie systemami kompozytowymi, aby nie marnować zasobów w środowisku przeszacowanym. Ten ruch w kierunku usprawnienia zasobów będzie kluczowy w redukowaniu rosnącego wpływu środowiskowego IT. Na przykład, technologia informacyjna i komunikacyjna już teraz zużywa 20% światowej energii elektrycznej do 2030 roku. Gdy firmy będą szukać sposobów na wprowadzenie zrównoważonego rozwoju do strategii biznesowej i redukowania kosztów operacyjnych dla obciążeń obliczeniowych, takich jak sztuczna inteligencja i obliczenia wysokiej wydajności, zobaczymy rosnący popyt na energooszczędną pamięć i przechowywanie.

Granice między pamięcią a przechowywaniem zaczną się zacierać: 2021 rok będzie miał AI jako usługę, która stanie się główną, inteligencję, która przeniesie się na krawędź, a 5G stanie się rzeczywistością. To będzie napędzać fundamentalne zmiany w sposobie, w jaki systemy serwerowe są architektowane. Pamięć będzie się rozciągać na wiele stref – i stanie się zasobem współdzielonym. I pamięć oraz przechowywanie się połączą. Nie będziesz już myślał “DRAM dla pamięci i NAND dla przechowywania”, ponieważ szybszy NAND stworzy możliwość używania go jako pamięci.

Wymagania dotyczące “Otrzymania kolejnej generacji szybszej pamięci DRAM” lub “Otrzymania tańszej pamięci o wyższych pojemnościach” znikają. Gdy wymagania dotyczące danych stają się bardziej złożone, zobaczymy, jak przedsiębiorstwa pytają, “Czy możemy dostać pamięć z połową mocy pamięci DRAM” lub “Czy możemy dostać pamięć z innym interfejsem, aby była pulą między serwerami?” Prawdziwe zainteresowanie leży w innowacjach poza procesorami i układami graficznymi. W 2021 roku zobaczymy, jak przedsiębiorstwa szukają nowych rozwiązań, takich jak pamięć klasy przechowywania i wirtualizacja pamięci, aby spełnić te ewoluujące potrzeby.

Kris Baxter, Wiceprezes Korporacyjny i Dyrektor Generalny Jednostki Biznesowej Wbudowanej w Micron

Dla 2021 roku, odłóżmy autonomiczność na bok i pomyślmy o systemach wspomagania kierowcy (ADAS). COVID-19 zahamował agresywną adopcję, której moglibyśmy się spodziewać w przestrzeni mobilności; ludzie są niechętni do transportu publicznego i carpoolingu. Jesteśmy również daleko od posiadania technologii, aby być w pełni autonomicznymi. Widzieliśmy, jak Tesla wycofuje się z twierdzeń o autonomiczności i podkreśla ADAS poziomu 2 i 3. Widzimy wzrost w tym obszarze – adaptacyjny tempomat, utrzymanie pasa ruchu, automatyczne hamowanie, systemy monitorowania kierowcy. Cały rynek będzie bardzo silny w 2021 roku, nie dla autonomicznych pojazdów, ale dla cyfryzacji kabiny.

Wciąż wierzymy, że autonomiczne pojazdy wejdą do przedsiębiorstw jako pierwsze: taksówki bez kierowcy, aplikacje transportu długodystansowego, obszary, które mogą pokryć koszty związane z autonomicznością.

A z wybuchem danych samochodowych, zobaczymy również przesunięcie w kierunku scentralizowanego komputingu pojazdu. Jest to przejście architektoniczne, w którym przechodzimy od fragmentowanej architektury z indywidualnymi jednostkami sterującymi (ECU) wokół samochodu do posiadania jednego kontrolera domeny.

Dostawa dronem podejmie się w czasie, ale prawdopodobnie nie w 2021 roku. Posiadanie dronów latających, zrzucających paczki, nie jest czymś, co większość konsumentów jest bardzo zainteresowana. Więc technologia może być tam, ale musimy najpierw rozwiązać problemy regulacyjne i społeczne. To samo dotyczy autonomiczności: Ile osób będzie komfortowo czuło się z autonomicznymi ciężarówkami dzielącymi tę samą drogę co ich rodziny?

Autonomiczna fabryka nie zostanie w pełni zrealizowana w 2021 roku. Można by pomyśleć, że w obecnej sytuacji COVID-19 zobaczymy przyspieszenie autonomicznych fabryk, ale jest jeszcze wiele do zrobienia w zakresie tego, jak fabryki używają urządzeń krawędziowych i IoT oraz analizują te dane. I bezpieczeństwo było krytycznym przeszkodą. W 2021 roku zobaczymy popyt na zintegrowane, gotowe do użycia, końcowo-chmurowe platformy, które mogą zarządzać, łączyć i zabezpieczać inteligentne urządzenia wbudowane. To jest brakujący element, który autonomiczne fabryki potrzebują, aby w pełni się zrealizować.