Poza Limitami 2021 Przewidywania dotyczące Kognitywnej Sztucznej Inteligencji i Demokratyzacji Wiedzy.

Beyond Limits to firma pionierska w dziedzinie sztucznej inteligencji, posiadająca unikalne dziedzictwo programu kosmicznego NASA, a w szczególności technologię sztucznej inteligencji opracowaną w Jet Propulsion Laboratory (JPL). Ulepszają systemy oprogramowania opracowane dla NASA/JPL, nadając im dodatkowe możliwości i wzmacniając je do poziomu przemysłowego.

Mieliśmy szczęście gościć dwie wybitne osobowości, które podzieliły się swoimi przewidywaniami na 2021 rok:

Kim Gilbert, PhD, Manager Technical Commercial Engineering w Beyond Limits

Przewidywanie #1: Technologie kognitywnej sztucznej inteligencji będą charakteryzować się szybkim wzrostem i poprawą w nadchodzących latach, stając się bardziej zwinne, elastyczne i inteligentne podczas wdrożenia w różnych nowych branżach.

Szczegóły: Poprzez połączenie technik uczenia maszynowego z zakodowaną wiedzą ludzką, postępy w dziedzinie kognitywnej sztucznej inteligencji umożliwią użytkownikom dodawanie i edytowanie bazy wiedzy po wdrożeniu, a w miarę ich pracy systemy staną się znacznie bardziej elastyczne i inteligentne, ucząc się poprzez interakcje z większą liczbą ekspertów, problemów i danych. Ostatecznie systemy sztucznej inteligencji będą w stanie rozpoznać, czy decydenci wdrożyli lub odrzucili zalecane przez nie działania, czy podjęte działanie odniosło skutek, i czy system był w stanie się uczyć z tego działania.

Przewidywanie #2: Tradycyjne technologie sztucznej inteligencji będą musiały stać się bardziej zaawansowane, aby rozwiązać wyzwania stawiane przez coraz bardziej złożone metody planowania i wdrażania w branży energetycznej.

Szczegóły: Jednym z tych wyzwań jest problem, z którym borykają się przedsiębiorstwa energetyczne, polegający na zarządzaniu wieloma wymiarami, które muszą być brane pod uwagę jednocześnie podczas prowadzenia operacji, takimi jak cykl pracy turbiny, bilans obciążenia, ograniczenia majątku i sprzętu. Gdy tradycyjne rozwiązania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego nie są już wystarczające, operatorzy przedsiębiorstw energetycznych będą sięgać po nowe technologie, takie jak kognitywna sztuczna inteligencja, która jest w stanie zapewnić operatorom globalny punkt widzenia zakładu i planować podejmowanie decyzji, biorąc pod uwagę wiele wymiarami, celów i ograniczeń jednocześnie.

Michael Krause, PhD, Data Scientist w Beyond Limits

Przewidywanie #1: Sztuczna inteligencja będzie miała coraz większy wpływ na łańcuch dostaw.

Szczegóły: Łańcuch dostaw to duże wyzwanie i obszar, który jest dobrze dopasowany do sztucznej inteligencji, ponieważ zaangażowanych jest wiele osób, firm i środków transportu. Obecnie wiele systemów jest bardzo ręczne, gdzie osoba w jednej lokalizacji dzwoni do innej osoby w innej lokalizacji, aby powiadomić ją, jaki samochód lub statek, przewożący jakie towary, przybędzie do ich lokalizacji w którym dniu. Ilość danych używanych i rozległy zakres branży łańcucha dostaw sprawia, że jest to idealny przypadek użycia sztucznej inteligencji.

Przewidywanie #2: Sztuczna inteligencja będzie coraz bardziej korzystna dla branży wydobywczej ropy naftowej i gazu, poprzez demokratyzację i lokalizację specjalistycznej wiedzy w zakresie operacji studni, gdzie wiedza i doświadczenie ekspertów są niezwykle cenne, lecz rzadkie.

Szczegóły: Technologia kognitywnej sztucznej inteligencji może stworzyć ramy, które wykorzystują wiedzę ekspertów, wbudowując ją w system, a następnie demokratyzując tę wiedzę w całej organizacji. Następny poziom to lokalizacja tej wiedzy, aby umożliwić wielu użytkownikom modyfikację i dodawanie wiedzy do ramy na podstawie ich unikalnej sytuacji. Jest to cenne, ponieważ system sztucznej inteligencji będzie w stanie się uczyć z tych danych wejściowych i łączyć je z danymi, aby uzyskać szersze zrozumienie różnych aktywów i przypadków użycia. To da decydentom lepsze zrozumienie wyzwań i pozwoli systemowi zapewnić lepsze zalecenia, aby rozwiązać złożone wyzwania operacji studni.