Matthew Scullion, CEO i założyciel Matillion – seria wywiadów

Matthew Scullion jest CEO i założycielem Matillion – wiodącego dostawcę oprogramowania do transformacji danych dla chmury danych.

Firma zrewolucjonizowała transformację danych w erze chmury – jako jedyny dostawca umożliwiający prawdziwą transformację danych w chmurze. Ich unikalne podejście ELT (w przeciwieństwie do ETL) wykorzystuje moc wybranego przez przedsiębiorstwo chmury danych do transformacji danych, maksymalizując skalowalność, szybkość i oszczędności.

Klienci Matillion to ponad 800 firm, w tym Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint i Zapier.

Matthew ma ponad 20 lat doświadczenia w pracy na styku biznesu i technologii, z których większość spędził jako specjalista od oprogramowania i IT.

Jesteś przedsiębiorcą od zawsze, założyłeś swoją pierwszą firmę, gdy miałeś 18 lat. Jak się nazywała ta pierwsza firma? Wracając do przeszłości, czy byłoby coś, co mogłoby zostać zrobione inaczej, aby zwiększyć szanse na sukces?

To była mała firma o nazwie Real Information Systems – zajmowaliśmy się tworzeniem i wdrażaniem oprogramowania grupowego. Podczas gdy pracowałem tam, wieczorami i w weekendy, zbudowałem wczesny system zarządzania treścią internetową, który udało nam się sprzedać kilku dobrym klientom i który wygrał kilka nagród. Na jednej z ceremonii wręczenia nagród spotkaliśmy dużą amerykańską firmę, która niedługo potem kupiła naszą firmę.

I co mogłem zrobić inaczej? Prawie wszystko. Miałem wtedy 17 lat, gdy zaangażowałem się w ten biznes, a mój partner był świetnym facetem (i nadal jesteśmy przyjaciółmi), ale nie był zbyt dobrym biznesmenem. Gdyby miałem umiejętności, które posiadam teraz, wtedy myślę, że mielibyśmy o wiele bardziej udany biznes! Głównie nauczyłem się, jak ważne są umiejętności ludzkie – wszystko w biznesie (lub w branży wiedzy, takiej jak oprogramowanie) zależy od jakości ludzi – umieszczenia ich w odpowiednich miejscach o odpowiedniej porze – i ich zgodności oraz kultury.

Po tym pierwszym przedsięwzięciu pracowałeś w branży IT i rozwoju oprogramowania przez 15 lat w kilku brytyjskich i europejskich firmach integracyjnych. Jakie to były role?

Pracowałem jako menedżer zespołu deweloperów, a także zajmowałem się sprzedażą i rozwojem oprogramowania, co dało mi duże doświadczenie w pracy z klientami, szczególnie z dużymi firmami. Zarządzałem również zespołami ds. business intelligence, oprogramowania, cyklu życia oprogramowania i integracji – co dało mi wszystkie niezbędne narzędzia do pracy w Matillion.

Czy zauważyłeś jakąś lukę na rynku w tych różnych rolach, co skłoniło cię do założenia Matillion?

Widziałem wcześniej, jak potężna może być dobrze wdrożona business intelligence. I jak trudno było ją wdrożyć. Widziałem także niemiecką firmę, która odniosła duży sukces z bardziej zapakowanym, pionowym rozwiązaniem business intelligence dla średnich firm. Wreszcie, pracowaliśmy z AWS i widzieliśmy, jak będzie wyglądała przyszłość rozwiązań lokalnych. Wydawało się, że chmura, rozwiązanie business intelligence w chmurze, w pełni zarządzane, to luka, którą możemy wypełnić. To nie jest to, co robimy teraz, ale to było naszym początkiem i to, co doprowadziło nas do budowy Matillion ETL, który jest teraz sercem naszego biznesu.

Po założeniu Matillion w 2011 roku, przekonałeś trzech swoich byłych szefów do inwestowania. Jak wyglądała ta rozmowa, i co w tym pomyśle przekonało ich do udziału?

Postanowiłem odejść z pracy i założyć firmę, gdy byłem na urlopie w Hiszpanii z żoną. Miałem wtedy trudny czas i ona zachęciła mnie do tego. Wróciłem do domu i stworzyłem plan biznesowy, który następnie przedstawiłem tym trzem osobom.

Myślę, że (w rzeczywistości wiem), że uważali, iż nie wiem zbyt wiele więcej niż oni o chmurze i business intelligence. Ale później mi powiedzieli, że nie wspierali planu biznesowego – wspierali mnie, bo uważali, że mam szansę na sukces.

Myślę, że było to wynikiem ponad 10 lat, które spędziłem z nimi i dla nich wcześniej, i faktu, że zawsze starałem się być uczciwy.

Jak możesz opisać Matillion w możliwie najkrótszych słowach?

Matillion to transformacja danych dla chmury danych.

Jedną z kluczowych różnic między Matillion a innymi rozwiązaniami jest podejście ELT (extract, load, transform) w przeciwieństwie do bardziej powszechnie używanego ETL (Extract, transform, load). Czy mógłbyś opisać te dwa podejścia i to, co sprawia, że ELT jest lepsze?

Gdy produkty integracji danych pojawiły się na rynku, dostarczały trzy obszary wartości, które są nadal potrzebne dzisiaj: 1) extract, 2) load (pobranie danych z systemów źródłowych do magazynu danych) i 3) transformacja danych (połączenie danych z silosów, denormalizacja, dodanie wartości i uzupełnienie logiki biznesowej i metryk). Innymi słowy, wczesne produkty sprawiły, że dane przedsiębiorstwa stały się “gotowe do analizy” w złożonym środowisku IT, w skali i jako zespół.

Jednak te przedchmurne, starsze produkty nie były zaprojektowane z myślą o chmurze. Były wolne, trudne w zarządzaniu i skalowalności, trudne w zakupie i nie mogły wykorzystywać mocy i funkcji platform chmury.

W tym czasie – przed 2015 rokiem – Matillion koncentrował się na budowaniu i zarządzaniu magazynami danych dla klientów w chmurze. Rosło nasze rozczarowanie brakiem produktów, które mogłyby pomóc naszym klientom w sposób wydajny i skalowalny. Potrzebowaliśmy produktu, który dostarczałby prostotę, szybkość, skalowalność i oszczędności, ale takiego produktu nie było. Zbudowaliśmy go więc sami. Około pięć lat temu, wprowadziliśmy Matillion ETL (extract, load, transform), narzędzie specjalnie zaprojektowane dla chmury danych (CDW), w tym Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery i Snowflake

Dane z różnych źródeł mogą być łatwo zebrane, ale proste załadowanie ich do centralnego miejsca w CDW nie daje wysokiej jakości wglądu w dane. Dane muszą być przekształcone przed ich użyciem z narzędziem analitycznym lub w jakimkolwiek innym procesie, takim jak uczenie maszynowe. Niezdolność do transformacji danych sprzeczna jest z celem magazynu danych w ogóle, pozostawiając klientów niezdolnych do budowy i zarządzania złożonymi modelami danych lub uzyskania wysokiej jakości analizy.

Większość rozwiązań dzisiaj wciąż wyodrębnia dane, transformuje je w surowe dane odpowiednie do raportowania i analizy, a następnie ładuje je do docelowego systemu (np. relacyjnej bazy danych). Silnik ETL jest więc zasobem obliczeniowym i musi być wystarczająco potężny (czyli drogi), aby obsłużyć duże ilości danych, które będą transformowane. Ponadto środowiska, w których uruchamiane jest oprogramowanie ETL, nie są zaprojektowane do skalowania w ten sam sposób, co magazyny danych. Dlatego, wraz ze wzrostem ilości danych, te środowiska zużywają coraz więcej zasobów IT, tworząc wąskie gardła w łańcuchu danych i mogą negatywnie wpływać na raportowanie i analizę przedsiębiorstwa. Może to prowadzić do złych decyzji biznesowych podejmowanych wolno, w wyniku czego mogą zostać przegapione okazje.

Nasze podobne, ale różne podejście extract-load-transform (ELT) oferuje zwiększoną wydajność i wartość, obsługując extract i load w jednym ruchu, bezpośrednio do docelowego systemu danych przedsiębiorstwa, wykorzystując moc CDW do przekształcenia danych po załadowaniu. Przenoszenie transformacji do samego magazynu danych wymaga tylko jednego potężnego zasobu infrastruktury. Dalsze postępy w relacyjnych bazach danych sprawiają, że transformacja danych w bazie danych jest łatwiejsza, szybsza i bardziej efektywna kosztowo. To skutkuje oszczędnościami na infrastrukturze, lepiej wykonującymi się obciążeniami i krótszymi cyklami rozwoju. Dane przedsiębiorstwa są szybko migrowane i natychmiast dostępne do transformacji i analizy na podstawie bieżących wyzwań i potrzeb biznesowych.

Jeśli ETL próbuje poprawić swoją największą wadę – wydajność – Matillion oczekuje, że wynikiem będzie przepływ pracy ELT. To jest najlepszy sposób, aby przedsiębiorstwo mogło efektywnie wykorzystywać swoje dane, w sposób ekonomiczny i dla owocnej analizy, aby napędzać wzrost biznesu.

Matillion stworzył Matillion Data Loader, który jest bezpłatnym narzędziem integracji danych opartym na SaaS. Czy mógłbyś opisać to narzędzie szczegółowo i to, co sprawia, że jest tak przyjazne dla użytkownika?

Dzisiaj przedsiębiorstwa mają nowe potrzeby związane z danymi. Krajobraz technologiczny ulega zmianie. Specjaliści IT nadal potrzebują możliwości transformacji danych na poziomie przedsiębiorstwa i potężnych – i zawsze będą potrzebować – ale w firmach, które konkurują za pomocą danych, jest nowy typ użytkownika danych, który niekoniecznie pracuje w IT. Ci użytkownicy mogą pracować w marketingu, finansach i innych dziedzinach w firmie. Chcą używać danych, aby znaleźć odpowiedzi na swoje pytania biznesowe. Matillion Data Loader jest skierowany do tych użytkowników i wspiera firmy na wcześniejszych etapach ich podróży z danymi w chmurze. Produkt przyspiesza szybkość i prostotę integracji danych dla tych użytkowników danych. Jest to lekka aplikacja SaaS, która umożliwia specjalistom ds. analityki danych i użytkownikom biznesowym łatwe przenoszenie danych za pomocą potężnego i skalowalnego produktu. Klienci mogą stopniowo uaktualniać do bardziej zaawansowanych i głębszych funkcji (Matillion ETL), w miarę potrzeb.

Oferujemy Matillion Data Loader bezpłatnie. To zakłóciło rynek i pokazuje nasze zaangażowanie w spełnianie i wspieranie przedsiębiorstw, niezależnie od tego, na jakim etapie są swojej podróży z danymi w chmurze, aby pomóc im w efektywnym dostępie do danych dla inteligentnych decyzji biznesowych.

Matillion umożliwia przedsiębiorstwom korzystanie z pełnej mocy danych w chmurze, aby uczynić transformację danych łatwiejszą, szybszą i bardziej ekonomiczną. Czy mógłbyś opisać niektóre z tych funkcjonalności?

Matillion ETL to narzędzie chmury, które pomaga firmom wszystkich rozmiarów, we wszystkich branżach, z transformacją danych na poziomie przedsiębiorstwa, aby napędzać ich analitykę w skali na Amazon Redshift, Snowflake i Google BigQuery. Nasze produkty mogą łączyć, filtrować, klasyfikować, konwertować, agregować i transponować dane z różnych źródeł, aby ułatwić migrację do chmury i transformację. Łączą się one z platformami takimi jak Amazon S3 i Amazon RDS, Google Analytics, portale zarządzania relacjami z klientami, takie jak Salesforce , platformy mediów społecznościowych (Facebook (META ) i Twitter) i nawet procesory płatności (Stripe, PayPal ), i umożliwiają użytkownikom z odpowiednimi uprawnieniami importowanie i eksportowanie projektów lub sprawdzanie statusu bieżących zadań z dzienników audytowych na poziomie instancji.

Ponadto Matillion umożliwia administratorom projektowanie i planowanie ponownie używalnych, parametryzowanych zadań danych i wizualne orchestrację przepływów pracy z transakcjami, decyzjami i pętlami, częściowo za pomocą skryptów Bash i Python oraz generowania komponentów. Być może jeszcze bardziej przydatne, pozwala im generować raport, który szczegółowo opisuje układ, komponenty, SQL i właściwości dla danego zadania za pomocą jednego kliknięcia.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat Matillion?

Technologia transformacji danych Matillion jest największym wkładem w technologię przedsiębiorstw w tym roku. Matillion ETL został rzeczywiście nazwany “Najlepszym ogólnym rozwiązaniem technologicznym dla danych” przez Data Breakthrough Awards. Zrewolucjonizowaliśmy transformację danych w erze chmury – jako jedyny dostawca umożliwiający prawdziwą transformację danych w chmurze. Nasz zespół jest bardzo dumny z dostarczania prostoty, skalowalności, szybkości i oszczędności setkom przedsiębiorstw na całym świecie i spodziewamy się dalszego wspierania firm w ich podróży z danymi – szczególnie gdy starają się wykorzystać dane do prognozowania przyszłości. Jesteśmy dobrze przygotowani, aby pomóc im przetrwać obecnie burzliwe Matillion lobal markets, and come out stronger on the other side. Thank you for these phenomenal answers, readers who wish to learn more should visit founder of Matillion.