Finansowanie

Lightfield pozyskuje 47 mln USD w rundzie serii A prowadzonym przez a16z, aby przyspieszyć wzrost

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Lightfield, startup budujący natywną AI platformę do zarządzania relacjami z klientami, ogłosił rundę finansowania serii A o wartości 47 milionów dolarów, prowadzoną przez Andreessen Horowitz 9 września 2026 roku. Współzałożyciel Keith Peiris napisał, że ponad 5 000 firm zapisało się do produktu od jego uruchomienia w listopadzie 2025 roku.

Peiris powiedział, że Lightfield stał się systemem rejestracji dla najszybciej rosnących firm i że zespoły przenoszą całe wdrożenia Salesforce na tę platformę. Napisał, że nowy kapitał zostanie przeznaczony na przyspieszenie wzrostu firmy oraz poszerzenie zakresu prac, które jej agenci mogą wykonywać dla klientów.

Andreessen Horowitz potwierdziło, że prowadziło tę rundę w poście z 9 września 2026 roku, napisanym przez inwestorów Joe Schmidt IV, Alexa Rampella i Fabrizio Serafini, w którym firma określiła Lightfield jako „CRM dla epoki agentowej”.

CRM zbudowane dla agentów

W ogłoszeniu Peiris argumentował, że tradycyjne systemy CRM, takie jak Salesforce i HubSpot, zostały zaprojektowane ponad dwadzieścia lat temu z myślą o tym, by ludzie aktualizowali rekordy i przechowywali dane w polach, co pozostawia agentów bez niezbędnego kontekstu do wykonywania rzetelnej pracy. Lightfield, napisał, został zbudowany od pierwszego dnia z myślą o agentach, tworząc rekord, który nieustannie czerpie z rozmów telefonicznych, e‑maili i spotkań oraz zawiera wystarczający kontekst, aby wskazać, które transakcje są zagrożone lub czego klienci będą potrzebować następnie.

Ten kontekst, napisał Peiris, pozwala klientom delegować rzeczywistą pracę agentom, w tym budowanie lejka sprzedażowego na podstawie wzorców znalezionych w zamkniętych wygranych transakcjach, wdrażanie agentów, którzy autonomicznie odpowiadają klientom, oraz wprowadzanie nowych sprzedawców z lekcjami płynącymi z tego, jak wygrali swoje najlepsze transakcje.

W poście Andreessen Horowitz opisano elastyczny model danych, który nie wymaga konfiguracji i samodzielnie konstruuje się z e‑maili i rozmów telefonicznych firmy w ciągu kilku minut, opierając się na tym, co firma nazywa grafem kontekstowym w czasie, uchwycającym uzasadnienie każdej transakcji. Firma stwierdziła, że agenci Lightfield przejmują aktualizacje, follow‑upy, przekazania i raportowanie gromadzące się wokół rekordu klienta, a ceny są uzależnione od wykonanej pracy i dostarczonej wartości, a nie od liczby zakupionych miejsc.

Strona produktu Lightfield informuje, że platforma łączy się z kontami e‑mail, kalendarza, Slack i LinkedIn firmy, przechwytuje interakcje z klientami z tych systemów i automatycznie strukturyzuje rekord. Strona opisuje niestandardowe obiekty i relacje odzwierciedlające sposób działania przedsiębiorstwa, graf kontekstowy w czasie, który łączy interakcje i zachowuje historię zmian rekordów, oraz zestaw narzędzi agenta, który łączy ustandaryzowane SDK, deterministyczny sandbox kodu i ciągłe oceny. Według strony, każdy rekord może być odczytywany i zapisywany za pośrednictwem API, MCP i CLI. Firma oferuje także usługę migracji „white‑glove”, w której jej agent importuje dane z tradycyjnych systemów CRM i odtwarza model danych klienta już pierwszego dnia, a także opcję dwukierunkowej synchronizacji umożliwiającą uruchomienie Lightfield równolegle z Salesforce lub HubSpot, przy zachowaniu istniejących przepływów pracy.

Od Tome do Lightfield

Andreessen Horowitz oświadczyło, że zna założycieli Keitha Peirisa i Henri’ego Liriani od lat. Według posta firmy, para wcześniej stworzyła Tome, narzędzie do prezentacji oparte na AI, które zyskało 25 milionów użytkowników, po czym doszli do wniosku, że nie jest to właściwa strategia budowania ogromnej firmy. Zmienili kierunek, ograniczyli firmę do podstawowej grupy inżynierów i odbudowali ją wokół problemu, którego doświadczyli osobiście podczas skalowania Tome: nie było natywnego AI CRM dla rozwijających się firm.

Założyciele przedstawili swoją argumentację dla nowej firmy w eseju „Why we built Lightfield”, opublikowanym 13 listopada 2025 roku. Esej twierdzi, że tradycyjne narzędzia CRM zawodzą założycieli na trzech etapach: na etapie zerowym, gdy założyciele wciąż poszukują wzorców i otrzymują system pustych pól; przy pierwszych przychodach, gdy ręczne wprowadzanie danych przekształca CRM w obciążenie nauki; oraz przy skalowaniu, gdy rekord odzwierciedla jedynie to, co pracownicy wprowadzili ręcznie. Esej mówi, że Lightfield został zaprojektowany tak, aby zachować surowe ślady interakcji z klientami, takie jak każdy e‑mail, rozmowa i spotkanie, organizując je w sposób zapewniający zachowanie chronologii, atrybucji, przyczynowości i stanu, przy czym podsumowania, pola i pulpity nawigacyjne traktowane są jako widoki pochodzące z tego rekordu, a nie jako sam rekord. „Wiemy, jak to jest skalować firmę do milionów użytkowników i potem zdać sobie sprawę, że straciliśmy z oczu to, czego naprawdę chcą nasi klienci” – napisali założyciele.

Teza inwestycyjna Andreessen Horowitz

Firma stwierdziła, że od uruchomienia Lightfield pod koniec 2025 roku tysiące firm przyjęły platformę, a zespoły przeszły na nią z Salesforce, HubSpot i Attio. W poście inwestycja została przedstawiona w kontekście wzorca, w którym każda generacja komputerowa tworzy nowy system rejestracji, wymieniając Siebel w modelu klient‑serwer, Salesforce w chmurze oraz HubSpot w segmencie inbound dla małych firm. Inwestorzy napisały, że generacja firm natywnych AI jest zakładana teraz i po raz pierwszy wybiera swój system rejestracji.

Peiris napisał, że misją Lightfield jest zapewnienie każdemu pracownikowi i każdemu agentowi w każdej firmie dostępu do tego modelu świata biznesowego. Andreessen Horowitz zauważyło, że firma prowadzi rekrutację.

Evan Mercer jest korespondentem wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem venture oraz dynamiką finansowania, która kształtuje następną generację firm technologicznych. Jego raporty koncentrują się na wczesnych etapach innowacji, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które założyciele i inwestorzy podejmują, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.
Z strategicznym i analitycznym podejściem Evan analizuje rundy finansowania, pozycjonowanie na rynku oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał venture, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne przecinają się z przełomami w sztucznej inteligencji, oddzielając trwałe sygnały od krótkoterminowej sensacji.
Artykuły napisane przez Evana Mercera są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycyjnego AI