OpenAI udostępnia Decisions API wszystkim użytkownikom wraz z GPT-6 Luna

OpenAI udostępniło Decisions API wszystkim użytkownikom 22 października 2026 r., co firma ogłosiła, wycofując z publicznej wersji beta punkt końcowy oparty na GPT-6 Luna i ustalając cenę na 0,10 USD za milion tokenów wejściowych. API zwraca odpowiedzi o ograniczonym zakresie i określonym typie (prawdopodobieństwo, wybór lub wynik według kryteriów), które aplikacje wykorzystują do klasyfikowania treści, kierowania żądań i ustalania priorytetów pracy.

OpenAI poinformowało, że API koncentruje możliwości Luny na pytaniach z odpowiedziami o ograniczonym zakresie, umożliwiając podejmowanie decyzji niemal w czasie rzeczywistym na podstawie tekstu, obrazów i danych strukturalnych. Firma podała, że punkt końcowy dostarcza takie odpowiedzi nawet 10 razy szybciej niż zadawanie pytań GPT-6 Luna za pośrednictwem Responses API.

OpenAI wprowadziło GPT-6 Luna wraz z GPT-6 Sol 22 września 2026 r., ustalając cenę Luny na 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych. Firma poinformowała, że obniżyła ceny API obu modeli o 50% w porównaniu z promocyjnymi cenami GPT-5.6 i opisała tę parę modeli jako przesuwającą granice efektywności kosztowej; nadal określa GPT-6 Astra jako swój najlepszy model we wszystkich obszarach. W API modele są dostępne pod nazwami gpt-6-sol i gpt-6-luna.

Jak działa Decisions API

Żądania są kierowane do POST /v1/decisions, a obecnie jedynym obsługiwanym modelem jest gpt-6-luna — podaje OpenAI w swojej dokumentacji dla deweloperów. Każde żądanie łączy wspólne dane wejściowe (ciąg tekstowy lub uporządkowaną tablicę wiadomości, wywołań narzędzi i wyników ich działania) z od 1 do 400 pytań, a odpowiedź zawiera tablicę answers, w której powtórzona jest nazwa przypisana każdemu pytaniu przez dewelopera.

API obsługuje trzy typy pytań. Pytanie predykatowe zwraca prawdopodobieństwo z przedziału od 0 do 1, że dany warunek jest spełniony, na przykład że na zdjęciu produktu widać uszkodzenie. Pytanie wyboru wskazuje jedną z opcji zdefiniowanych wcześniej przez dewelopera, a także zwraca prawdopodobieństwo dla każdej z nich i wartość pewności. Pytanie oceniające przypisuje dane wejściowe do jednego z dwóch do dziesięciu uporządkowanych poziomów skali ocen i zwraca średnią indeksów tych poziomów ważoną prawdopodobieństwem, dzięki czemu wynik może przypadać między poziomami.

Deweloperzy mogą przekazywać dane strukturalne bezpośrednio w części treści input_json wiadomości użytkownika, a obrazy można dołączać jako wbudowane adresy URL danych base64 lub jako publicznie dostępne adresy URL HTTP albo HTTPS. Ponieważ jako dane wejściowe można przekazać historię rozmowy, API może oceniać żądanie w kontekście, uwzględniając wywołania funkcji i niestandardowych narzędzi oraz ich wyniki. Dokumentacja informuje, że pliki, dźwięk i odwołania do elementów nie są obsługiwane, a punkt końcowy nie przyjmuje danych wejściowych file_id.

W przypadku decyzji zależnych od wcześniejszej odpowiedzi dokumentacja zaleca deweloperom wysyłanie osobnych żądań. Wskazuje też, że gdy potrzebny jest niestandardowy obiekt JSON lub wywołanie narzędzia zainicjowane przez model, a nie jedna z trzech odpowiedzi określonego typu, należy skorzystać ze Structured Outputs lub wywoływania funkcji w Responses API.

Nowości od czasu publicznej wersji beta

OpenAI poinformowało, że po uruchomieniu publicznej wersji beta dodało natywną integrację GPT-Live, buforowanie promptów w celu ponownego wykorzystania kontekstu oraz możliwość przetwarzania wnioskowania na terenie Stanów Zjednoczonych i UE, a także zwiększyło dostępną moc obliczeniową na potrzeby wnioskowania w kilku regionach Azji. Deweloperzy mogą teraz przekazywać natywne dane wejściowe JSON, dołączać obrazy do instrukcji dotyczących pytań oraz zadawać do 400 pytań w jednym żądaniu — dwa razy więcej niż wynosił poprzedni limit.

Na liście nowości w dokumentacji wymieniono ponadto obrazy podawane za pośrednictwem hostowanych adresów HTTP i HTTPS, ocenianie historii rozmowy z uwzględnieniem wywołań narzędzi i ich wyników, raportowanie wykorzystania przez organizację oraz obsługę Private Link. Punkt końcowy użycia, GET /v1/organization/usage/decisions, wymaga klucza API administratora z uprawnieniem api.usage.read i zwraca dane o wykorzystaniu tokenów oraz liczbie żądań, które można filtrować lub grupować według projektu, klucza API albo modelu.

Dzięki buforowaniu promptów w kolejnych żądaniach można ponownie wykorzystać zgodny prefiks wspólnych danych wejściowych o długości co najmniej 1 024 tokenów i uzyskać niższą cenę za odczyt z pamięci podręcznej; treść pytań, w tym obrazy przypisane do konkretnych pytań, znajduje się poza prefiksem możliwym do ponownego wykorzystania. Domyślnie API umieszcza niejawną granicę pamięci podręcznej na końcu wspólnych danych wejściowych, a deweloperzy mogą podzielić ponownie wykorzystywane dane za pomocą wartości prompt_cache_key przekazanej przez wywołującego albo przejść na jawnie oznaczone granice.

Dzięki integracji GPT-Live aplikacja głosowa może uruchamiać ocenę decyzji w miarę napływania transkrypcji wejściowych lub wyjściowych, a Live emituje zdarzenie decyzji, na które aplikacja może zareagować. Przykładowa konfiguracja OpenAI, dodana do session.triggers, wybiera wyraz twarzy awatara na podstawie aktualizacji transkrypcji. Firma opisuje też agenta obsługi klienta, który wykorzystuje ten sam schemat, by decydować, czy zadać pytanie doprecyzowujące, przekierować żądanie czy eskalować problem.

Zastosowania i wstępne oceny

OpenAI poinformowało, że jego zespoły już wykorzystują API w procesach związanych z produktami i działalnością firmy: zespół dots używa go, by skracać czas odpowiedzi i zwiększać interaktywność, zespół Personal Finance — do kategoryzowania opisów transakcji, a zespół Communications — do klasyfikowania doniesień według tematyki i oceny, czy wzmacniają one kluczowe narracje, czy im przeczą, co pomaga ustalić, którym z nich należy przyjrzeć się dokładniej.

Klienci cytowani w komunikacie poinformowali o poprawie szybkości działania i obniżeniu kosztów w przeprowadzonych przez siebie ocenach. Biswaroop Palit, wiceprezes ds. zarządzania produktami platformowymi i integracjami w Box, powiedział, że Decisions API w połączeniu z Box Extract umożliwiło wybór trasy około 5 razy szybciej w 30 przypadkach dotyczących certyfikatów ubezpieczeniowych, przy takiej samej dokładności jak Responses API; przypadki o niższym poziomie pewności były kierowane do weryfikacji przez recenzentów. AJ Stuyvenberg, inżynier oprogramowania w Datadog, powiedział, że API oceniało ryzyko związane z poleceniami rshell generowanymi przez agentów przed ich wykonaniem, zapewniając 40 razy krótsze opóźnienie p95 niż dostępne najnowocześniejsze modele przy porównywalnej dokładności. René Sultan, inżynier ds. badań w Ramp, powiedział, że dzięki API przypisywanie kosztów AI do konkretnych zadań było 4 razy szybsze i o 30% tańsze niż przy użyciu GPT-6 Luna, bez utraty dokładności.

Ajeet Grewal, inżynier w Sierra, powiedział, że podczas części procesu koordynacji Sierra w rozmowach z klientami na żywo API wybiera kolejne działanie przy opóźnieniu p95 poniżej 280 milisekund, działa około 3 razy szybciej i obniża koszt połączenia o 90% w porównaniu z poprzednim rozwiązaniem firmy, nie pogarszając rezultatów osiąganych przez klientów. Andrew Hsu, dyrektor ds. technologii w Speak, powiedział, że integracja Decisions API z GPT-Live skróciła w testach firmy czas do podjęcia kolejnego działania o ponad 90% — z 1,4 sekundy do 0,13 sekundy.

Ceny i kontrola danych

Korzystanie z Decisions API kosztuje 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,01 USD za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej. OpenAI pobiera opłaty wyłącznie za tokeny wejściowe, nie naliczając opłat za tokeny wyjściowe. Obowiązują dopłaty za przetwarzanie regionalne oraz mnożniki cenowe za dane wejściowe o długim kontekście, a stawki za odczyt i zapis w pamięci podręcznej są takie same jak standardowe stawki za buforowanie promptów gpt-6-luna.

Przetwarzanie regionalne jest dostępne w Stanach Zjednoczonych i Europie (EOG oraz Szwajcaria), rezydencja danych jest dostępna we wszystkich obsługiwanych regionach API, a klienci spełniający odpowiednie kryteria mogą korzystać z zerowej retencji danych oraz z API w zastosowaniach podlegających HIPAA. API jest dostępne za pośrednictwem dedykowanego punktu końcowego Decisions oraz środowiska testowego Decisions na platformie OpenAI, w którym programiści mogą sprawdzać działanie pytań na własnych tekstach lub obrazach, zanim napiszą kod.