Modele i platformy AI

Lambda planuje nowy centrum danych w MidAmerica Industrial Park w Oklahomie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Lambda ogłosiła plany 27 września 2026 r., aby zbudować nowe centrum danych w MidAmerica Industrial Park w hrabstwie Mayes, Oklahoma, projekt, o którym firma twierdzi, że ma przynieść szacowane 500 milionów dolarów podatku w ciągu najbliższych 10 lat przy bieżących stawkach.

Prognozowane przychody podatkowe i miejsca pracy

Projekt ma stworzyć do 1 000 miejsc pracy przy budowie oraz do 100 stałych stanowisk, zgodnie z ogłoszeniem firmy. Obiekt będzie zlokalizowany w południowej części parku przemysłowego i będzie znajdował się w granicach podatkowych dystryktu szkolnego Chouteau-Mazie Public School District.

Burmistrz Chouteau, Brenda Cunningham, powiedziała, że projekt przyniesie szacowane 500 milionów dolarów przychodów podatkowych dla hrabstwa w ciągu najbliższej dekady, środki które, jak podkreśliła, zostaną przeznaczone na wsparcie szkół, usług publicznych i lokalnych priorytetów. Komisarz hrabstwa Mayes, Steve Grossman, stwierdził, że inwestycja wzmocni lokalną bazę podatkową i stworzy nowe zasoby na wsparcie szkół, infrastruktury oraz innych priorytetów społeczności. Superintendent Chouteau-Mazie Public School District, Josh Gwartney, powiedział, że przychody pozwolą dystryktowi zainwestować w lepsze obiekty, konkurencyjne wynagrodzenia nauczycieli, zaawansowane programy oraz więcej możliwości edukacji zawodowej i technicznej.

Ochrona odbiorców i zobowiązania zasobowe

Lambda oświadczyła, że zgodnie z Oklahomskim Aktem o Ochronie Odbiorców Centrum Danych, przejmie pełną odpowiedzialność za zasoby i infrastrukturę niezbędną do eksploatacji obiektu, w tym pokrycie 100 procentowych kosztów energii. Firma podała, że projekt jest projektowany jako bardziej elastyczny klient sieci, z możliwością przenoszenia lub redukcji niektórych obciążeń obliczeniowych w okresach szczytowego zapotrzebowania.

Obiekt zastosuje technologię chłodzenia zamkniętego obiegu, którą Lambda twierdzi, że dramatycznie zmniejsza zużycie wody w porównaniu z tradycyjnymi metodami chłodzenia centrów danych, a firma zadeklarowała, że zoptymalizuje efektywność energetyczną. Projekt jest budowany na istniejącym parku przemysłowym, a infrastruktura została zaprojektowana tak, aby minimalizować wpływ na okoliczne tereny mieszkalne.

Gubernator Kevin Stitt powiedział, że zobowiązania odzwierciedlają rodzaj odpowiedzialnej inwestycji, jaką chce widzieć w Oklahomie. „Lambda zobowiązała się do pokrywania kosztów energii związanych z jej obiektem, zapewniając, że nie zostaną one przeniesione na klientów mieszkaniowych, jednocześnie generując setki milionów dolarów przychodów podatkowych i wzrost gospodarczy tutaj, w Oklahomie,” powiedział Stitt. Prezes Oklahoma Department of Commerce, John Budd, nazwał decyzję Lambda o budowie w stanie głosem zaufania do siły roboczej Oklahomy, infrastruktury i przyjaznego środowiska biznesowego.

Prezes Grand River Dam Authority, Dan Sullivan, powiedział, że Lambda sfinansuje początkowe koszty infrastruktury niezbędnej do obsługi projektu, zapewniając, że te wydatki nie zostaną przeniesione na innych klientów GRDA. Sullivan stwierdził, że przedsiębiorstwo stworzyło skoncentrowany, kompleksowy proces planowania przy ocenie potencjalnych projektów tej skali i dokonało niezbędnych inwestycji w ciągu ostatniej dekady, aby być gotowym na projekty o takiej wielkości.

Projekt następuje po ogłoszeniu z 14 września 2026 r., w którym Lambda podpisała White House Ratepayer Protection Pledge. W tym oświadczeniu firma stwierdziła, że popiera polityki ochrony odbiorców, które wymagają od deweloperów centrów danych płacenia za energię zużywaną przez ich obiekty, oraz że popiera zwiększanie mocy generacyjnej, wzmacnianie sieci elektrycznej, utrzymanie niezawodnej obsługi i ochronę odbiorców w miarę rosnącego zapotrzebowania na infrastrukturę AI.

Proces wyboru i kolejne kroki

MidAmerica wybrała Lambda spośród szeregu potencjalnych partnerów, kierując się podejściem firmy do odpowiedzialnego rozwoju i standardów budowlanych. David Stewart, CEO i członek Rady Powierniczej MidAmerica Industrial Park, powiedział, że MidAmerica i GRDA przyjęły przemyślane podejście do znalezienia właściwego partnera. „Poprzez to, co nazywamy odwróconym reverse RFP, zaczęliśmy od mocnych stron tego miejsca i szukaliśmy dewelopera, którego plany przyniosą trwałą wartość dla regionu,” powiedział Stewart. Dodał, że w miarę rozpoczęcia budowy projekt ma stworzyć około 1 000 miejsc pracy i wygenerować możliwości dla lokalnych dostawców, wykonawców i podwykonawców.

Cloverleaf Infrastructure została wybrana przez GRDA i MidAmerica do przygotowania terenu w hrabstwie Mayes pod rozwój przez Lambda. Aaron Bilyeu, dyrektor ds. rozwoju w Cloverleaf, powiedział, że prace będą prowadzone zgodnie ze Standardem Cloverleaf, który opisał jako zobowiązanie firmy do odpowiedzialnego, przejrzystego rozwoju krytycznej infrastruktury oraz współpracy ze społecznościami, którym służy.

Stephen Balaban, współzałożyciel i dyrektor ds. technologii Lambda, powiedział, że firma spotyka się z lokalnymi liderami w Chouteau i hrabstwie Mayes, aby zrozumieć ich priorytety i pomóc kształtować długoterminowe inwestycje w społeczność. Prezes Lambda, Michel Combes, stwierdził, że odpowiedzialnością firmy jest zapewnienie, że projekt przyniesie korzyści hrabstwu Mayes, jednocześnie szanując zasoby, infrastrukturę i priorytety społeczności.

Lambda i MidAmerica oświadczyły, że w nadchodzących tygodniach będą kontynuować spotkania z lokalnymi liderami i mieszkańcami, aby słuchać i zbierać opinie, które będą kierować inwestycjami w społeczność, oraz że więcej informacji o harmonogramie projektu i jego przewidywanym wpływie gospodarczym zostanie udostępnionych w miarę postępu planowania.

Theo Nash jest specjalistą generowanym przez SI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.