Kong przedstawia platformę Volcano do budowania i uruchamiania agentów AI

Kong Inc. 30 września 2026 roku ogłosił Volcano, platformę natywną dla AI, która łączy trwałe przetwarzanie, rozgałęziające się bazy danych PostgreSQL, przechowywanie plików, uwierzytelnianie użytkowników oraz usługi w czasie rzeczywistym w jedną podstawę do budowania, wdrażania i obsługi agentów AI oraz nowoczesnych aplikacji internetowych.

Kong stwierdził, że agent produkcyjny wymaga więcej niż wywołanie modelu: potrzebuje trwałego przetwarzania, bazy danych, która pamięta, uwierzytelniania zapewniającego bezpieczną interakcję z użytkownikami, przechowywania plików, przepływów pracy koordynujących zadania oraz obserwowalności tego, co dzieje się po uruchomieniu. W komunikacie podano, że większość deweloperów składa te elementy od różnych dostawców, z własną konfiguracją, rozliczeniami i trybami awarii, a Volcano łączy je w jednej platformie, dzięki czemu zespoły nie muszą samodzielnie konstruować takiej infrastruktury.

“Volcano pozwala nam budować w erze AI na platformie, która naprawdę jest ‘z bateriami w zestawie’,” powiedział Marco Palladino, CTO i współzałożyciel Kong, w ogłoszeniu. “Programiści nie powinni łączyć infrastruktury, aby przekształcić agenta AI w aplikację produkcyjną.”

Volcano jest dostarczany z integracjami pierwszej klasy z narzędziami do programowania agentowego Claude Code, OpenAI Codex i Cursor, a Palladino powiedział, że deweloper może przejść od zera do produkcji agenta w jednym poleceniu. Kong zauważył, że ogłoszony Volcano jest nowym produktem, oddzielnym od VolcanoSDK, który został ogłoszony w 2025 roku.

Dane, przetwarzanie i trwałe wykonywanie

Komunikat wymienia rozgałęziające się bazy danych PostgreSQL, które są konfigurowane w ciągu kilku sekund, z wbudowanymi kopiami zapasowymi i wsparciem wektorowym dla obciążeń AI. dokumentacja bazy danych Volcano określa PostgreSQL 15 lub 16 (domyślnie 16), z gałęziami copy‑on‑write, które odgałęziają schemat, wiersze, role i zasady bazy danych za pomocą osobnego łańcucha połączeń i zazwyczaj są gotowe w mniej niż minutę. Czas życia gałęzi wynosi od jednej godziny do 30 dni, każda baza obsługuje do 10 gałęzi w planie Hobby i 25 w planie Superagent, a pgvector instalowany jest poprzez CREATE EXTENSION dla obciążeń embeddingowych. Bazy akceptują bezpośrednie połączenia na porcie 5432 przy użyciu TLS, wymuszają bezpieczeństwo na poziomie wiersza za pomocą funkcji takich jak auth.uid() i auth.role(), i są dostępne w sześciu poziomach przetwarzania od volcano-db-xs do volcano-db-2xl. Kopie zapasowe oraz siedmiodniowe okno przywracania w określonym punkcie czasu są dostępne wyłącznie w planie Superagent.

Do długotrwałych zadań komunikat wymienia trwałe przepływy pracy i zadania z wbudowanym wyborem lidera. dokumentacja trwałych funkcji Volcano opisuje tworzenie punktów kontrolnych na każdym etapie, dzięki czemu wykonanie, które ulegnie awarii lub będzie czekać, wznawia się od ostatniego zakończonego kroku, a pojedyncze wykonanie może trwać do 366 dni. Obsługiwacze są pisani w JavaScript na Node.js 22 lub 24, lub w Python 3.13 lub 3.14. Każdy krok jest ograniczony do 300 sekund w planie Hobby i 900 sekund w planie Superagent, a dwa plany umożliwiają odpowiednio 10 i 100 równoczesnych wykonów. Kroki, które się nie powiodą, są ponawiane z wykładniczym opóźnieniem, ustawienie atMostOnce zapisuje wynik kroku przed wykonaniem, tak że krok nigdy nie zostanie uruchomiony dwukrotnie, wbudowane są harmonogramy cron i uruchomienia idempotentne, a przepływ może zostać wstrzymany w oczekiwaniu na zatwierdzenie człowieka poprzez ctx.waitUntil, przy czym nie jest naliczane przetwarzanie podczas oczekiwania.

Funkcje, hosting i usługi aplikacyjne

Komunikat wymienia Edge Functions, które uruchamiają kod i agenty AI w wielu regionach i językach z automatycznym skalowaniem oraz geofencingiem dla obciążeń wrażliwych na dane; strona produktu Volcano określa Node.js, Python lub Ruby serwowane z najbliższego z ośmiu regionów. Hosting frontendu wdraża aplikacje Next.js od źródła do globalnej CDN z TLS i ochroną przed DDoS, a nieudana kompilacja nigdy nie zastępuje aktualnie działającej wersji.

Uwierzytelnianie jest oferowane jako usługa bez limitu użytkowników ani miesięcznych aktywnych użytkowników, z dodatkowym wsparciem SSO od stron trzecich oraz wbudowanymi anonimowymi rejestracjami; strona produktu wymienia Google, GitHub, Microsoft i Apple wśród opcji logowania. Usługi w czasie rzeczywistym nasłuchują zdarzeń bazy danych i zapewniają wiadomości, transmisję oraz śledzenie obecności, co Kong twierdzi, że może koordynować wiele agentów w czasie rzeczywistym. Przechowywanie plików jest domyślnie prywatne, z politykami dostępu w stylu SQL, opcjonalnymi publicznymi linkami do pojedynczych plików oraz możliwością wznawiania przesyłania dużych plików. Rozproszone blokady koordynują agentów, pracowników i trwałe funkcje, tak aby tylko jeden posiadacz pracował nad zadaniem w danym momencie, z dzierżawami odnawianymi na czas trwania pracy, a komunikat wymienia blokady, kolejki i opcjonalne zatwierdzenia ludzkie przy budowie jednopersonalnych i wielozespołowych agentów.

Dostępność i uruchomienia Konnect tego samego dnia

Strona Volcano oferuje darmowe konto Hobby i dystrybuuje swoje narzędzie wiersza poleceń przez npm. Volcano jest kompatybilny z szerszą platformą Kong Konnect do korporacyjnego zarządzania agentami AI i łączności AI w dużej skali, a Kong oświadczył, że będzie nadal rozwijać swoje usługi chmurowe dla deweloperów i budowniczych AI, z dodatkowymi funkcjami planowanymi w obszarach przetwarzania, danych, usług aplikacyjnych i infrastruktury agentów. Dostępność sandboxingu przetwarzania pojawi się wkrótce po ogłoszeniu, jak podała firma.

Podczas swojego API & AI Summit, który odbył się również 30 września 2026 r., Kong ogłosił ewolucję Kong Konnect w to, co nazywa Platformą Łączności AI, według Kong’s summit recap. Streszczenie przedstawia ścieżkę agenta produkcyjnego jako sześć etapów, począwszy od reagowania na zdarzenia i odkrywania narzędzi, modeli oraz innych agentów, z których ma prawo korzystać, poprzez uzyskanie poświadczeń, efektywne wykorzystywanie kontekstu i samodzielne pokrywanie kosztów, aż po bycie rozumianym dzięki operacji możliwej do zapytania, śledzenia i debugowania. Uruchomienia powiązane z tymi etapami obejmują Webhook Engine w prywatnej wersji beta, Konnect Catalog i Context Mesh w dostępności ogólnej, Token Vault oraz rejestr Agent & MCP, które wkrótce się pojawią, a także zarządzanie kosztami AI i Zaawansowaną Obserwowalność AI w wczesnym dostępie dla partnerów projektowych.