Kheiron wprowadza narzędzia AI w celu poprawy badań przesiewowych w kierunku raka piersi

Firma Kheiron Medical Technologies, we współpracy z Towarzystwem Radiologicznym Ameryki Północnej (RSNA), wprowadza na rynek dwa nowe osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji (AI), które będą miały duże implikacje w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi. Kheiron to firma zajmująca się naukami stosowanymi, która pracuje nad udoskonalaniem i wspieraniem badań przesiewowych w kierunku raka za pomocą uczenia maszynowego. 

Nowe osiągnięcia mogą zmienić całą ścieżkę badań przesiewowych w kierunku raka piersi, która obejmuje dwa krytyczne etapy, w których sztuczna inteligencja może poprawić wyniki. 

Te dwa etapy to: 

1. Kiedy kobiety są proszone o umówienie się na mammografię przesiewową.
2. Podczas procesu pozyskiwania obrazu i audytu.

Projekt Kaplana

Firma ma również ogłosił że współpracuje z Uniwersytetem Stanforda nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w nowych obszarach onkologii. Ich praca będzie się koncentrować na projektowaniu funkcjonalnych modeli głębokiego uczenia się, potwierdzających słuszność koncepcji, które można będzie wykorzystać do rozwiązywania problemów klinicznych, z których pierwszy dotyczy chłoniaka nieziarniczego (NHL).

W ramach nowej współpracy o nazwie The Kaplan Project technologia głębokiego uczenia się firmy Kheiron zostanie zastosowana do obrazów FDG-PET/CT pacjentów z chłoniakiem. Celem jest poprawa wydajności i dokładności radiologa. 

Dr Peter Kecskemethy jest dyrektorem generalnym Kheiron. 

„Ten przełomowy projekt wyznacza nowy rozdział w zastosowaniu sztucznej inteligencji do transformacji diagnostyki nowotworów na całej ścieżce leczenia pacjenta” – mówi dr Kecskemethy. „Połączenie nowych technologii głębokiego uczenia się z doświadczeniem klinicznym akademickich instytucji badawczych, takich jak Stanford, doprowadzi do opracowania zupełnie nowej kategorii diagnostyki AI i ostatecznie poprawi wyniki pacjentów”. 

RSViP 

Kheiron również wystartował RSViP, nowe narzędzie obsługujące sztuczną inteligencję, które optymalizuje harmonogram programów badań przesiewowych piersi dla kobiet z grupy ryzyka. Ze wstępnych badań wynika, że ​​za pomocą narzędzia z powodzeniem wskazano kobiety o podwyższonym ryzyku do badań przesiewowych, a dzięki wcześniejszemu wskaźnikowi wykrywalności można zwiększyć przeżywalność i obniżyć koszty opieki. 

„Badania kliniczne wykazały, że opóźnienia w rozpoznaniu raka piersi mogą prowadzić do gorszych wyników, w tym ryzyka przerzutów nowotworu, zmniejszonej przeżywalności i zwiększonych kosztów leczenia” – mówi dr Kecskemethy. „W Kheiron naszym celem, aby udostępnić RSViP społeczności zajmującej się badaniami przesiewowymi piersi, jest wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do identyfikacji tych kobiet, które powinny w pierwszej kolejności zapisać się na mammografię, na podstawie jej wcześniejszej mammografii, umożliwiając przeniesienie tych kobiet, które odniosłyby największe korzyści na przód kolejki.”

Narzędzie RSViP analizuje obrazy z wcześniejszych badań przesiewowych każdej kobiety przed oceną każdego przypadku na podstawie sygnałów podejrzanych zmian wykrytych przez sztuczną inteligencję. Wyniki uczenia się maszynowego wskazują również na możliwość rozwoju raka piersi. Następnie narzędzie generuje listę wykonalną, z której osoba planująca może skorzystać w celu rezerwacji wizyt dla kobiet najbardziej zagrożonych. 

Urządzenie programowe Mia IQ

Ostatnia zapowiedź nadchodząca od Kheiron dotyczy wprowadzenia jej nowości Urządzenie z oprogramowaniem Mia IQ w Stanach Zjednoczonych. Urządzenie pomoże dostawcom badań przesiewowych piersi w poprawie jakości obrazu, szkoleniu i przygotowaniu do audytu. 

Urządzenie wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, co umożliwia retrospektywną ocenę mammografii. Może następnie zidentyfikować potencjalne rozbieżności w ułożeniu i ucisku piersi, które mają kluczowe znaczenie w wykrywaniu raka piersi. 

„Naszym celem w Kheiron jest wyposażenie społeczności zajmującej się badaniami przesiewowymi piersi w sztuczną inteligencję i głębokie uczenie się, aby usprawnić wczesne wykrywanie raka” – mówi dr Kecskemethy. „Umiejscowienie piersi podczas mammografii ma kluczowe znaczenie w wykrywaniu potencjalnych nowotworów złośliwych. Mia IQ zapewnia specjalistom zajmującym się obrazowaniem nowe narzędzie do przeglądu i audytu obrazów mammograficznych, które może dostarczyć ważnych informacji do celów szkoleniowych i poprawy jakości.

Te trzy nowe osiągnięcia ogłoszone przez Kheirona w dużym stopniu przyczynią się do poprawy piersi badań przesiewowych w kierunku raka i podkreślają siłę technologii sztucznej inteligencji w sektorze zdrowia.