Kheiron uruchamia narzędzia AI w celu poprawy badań mammograficznych

Kheiron Medical Technologies, we współpracy z Radiologicznym Towarzystwem Ameryki Północnej (RSNA), uruchamia dwa nowe zaawansowane technologie sztucznej inteligencji (AI), które będą miały duże znaczenie dla badań mammograficznych. Kheiron to firma naukowo-zastosowana, która pracuje nad poprawą i wspieraniem badań mammograficznych za pomocą uczenia maszynowego.

Nowe osiągnięcia mogą przekształcić cały proces badań mammograficznych, który obejmuje dwa krytyczne etapy, w których AI może poprawić wyniki.

Dwa etapy to:

1. Kiedy kobiety są zapraszane do umówienia się na badanie mammograficzne.
2. Podczas procesu pozyskiwania i audytu obrazów.

Projekt Kaplan

Firma ogłosiła również, że współpracuje z Uniwersytetem Stanforda, aby wykorzystać AI w nowych obszarach onkologii. Praca ta będzie skupiona na projektowaniu funkcjonalnych modeli głębokiego uczenia, które mogą być wykorzystane do rozwiązywania wyzwań klinicznych, a pierwszym z nich będzie nie-Hodgkinowski chłoniak (NHL).

Nowa współpraca, nazwana Projektem Kaplan, wykorzysta technologię głębokiego uczenia Kheiron do obrazów FDG-PET/CT pacjentów z chłoniakiem. Celem jest poprawa wydajności i dokładności radiologów.

Dr Peter Kecskemethy jest dyrektorem generalnym Kheiron.

“Ten przełomowy projekt oznacza nowy rozdział w zastosowaniu AI do transformacji diagnostyki nowotworów w całej ścieżce pacjenta”, mówi dr Kecskemethy. “Połączenie nowych technologii głębokiego uczenia z doświadczeniem klinicznym instytucji badawczych, takich jak Stanford, doprowadzi do rozwoju całkowicie nowej kategorii diagnostyki AI i ostatecznie poprawi wyniki pacjentów.”

RSViP

Kheiron uruchomił również RSViP, nowe narzędzie AI, które optymalizuje planowanie badań mammograficznych dla kobiet zagrożonych. Zgodnie z wstępnymi badaniami, narzędzie to pomyślnie zidentyfikowało kobiety o wyższym ryzyku i umieściło je na liście do badań, co może przyczynić się do wcześniejszego wykrycia i lepszych wyników leczenia.

“Badania kliniczne wykazały, że opóźnienia w diagnozie raka piersi mogą prowadzić do gorszych wyników, w tym zwiększonego ryzyka przerzutów, obniżonej przeżywalności i zwiększonych kosztów leczenia”, mówi dr Kecskemethy. “W Kheiron naszym celem jest wykorzystanie mocy AI do identyfikacji kobiet, które powinny być umieszczone na liście do badań jako pierwsze, na podstawie ich poprzednich badań mammograficznych, co pozwoli tym, które najbardziej na to zasługują, na wcześniejsze umówienie się na badanie.”
Narzędzie RSViP analizuje obrazy z poprzednich badań mammograficznych każdej kobiety, a następnie ocenia każdy przypadek na podstawie sygnałów AI wskazujących na podejrzane zmiany. Wgląd uzyskany z uczenia maszynowego wskazuje również na potencjał rozwoju raka piersi. Narzędzie generuje listę działań, które można wykorzystać do umówienia się na badanie dla kobiet o najwyższym ryzyku.

Urządzenie oprogramowania Mia IQ

Ostatnie ogłoszenie Kheiron dotyczy wprowadzenia na rynek amerykański nowego urządzenia oprogramowania Mia IQ. Urządzenie to pomoże dostawcom usług mammograficznych w poprawie jakości obrazów, szkoleniu i przygotowaniu do audytu.

Urządzenie działa na podstawie AI i uczenia maszynowego, co pozwala na retrospektywną analizę mammogramów. Może zidentyfikować potencjalne nieprawidłowości w pozycjonowaniu i kompresji piersi, co jest kluczowe dla wykrycia raka piersi.

“W Kheiron naszym celem jest wyposażenie społeczności mammograficznej w AI i głębokie uczenie, aby poprawić wczesne wykrywanie nowotworów”, mówi dr Kecskemethy. “Pozycjonowanie piersi podczas mammografii jest kluczowe dla wykrycia potencjalnych nowotworów. Urządzenie Mia IQ zapewnia nowe narzędzie dla profesjonalistów medycznych do wykorzystania w przeglądzie i audycie obrazów mammograficznych, co może przynieść ważne informacje dla szkolenia i poprawy jakości.”

Te trzy nowe osiągnięcia ogłoszone przez Kheiron przyczynią się do poprawy badań mammograficznych, a także podkreślają potencjał technologii AI w sektorze zdrowia.