Kheiron Uruchamia Narzędzia AI w Celu Poprawy Wykrywania Raka Piersi

Kheiron Medical Technologies, we współpracy z Radiological Society of North America (RSNA), uruchamia dwa nowe zaawansowane technologie sztucznej inteligencji (AI), które będą miały duże znaczenie dla wykrywania raka piersi. Kheiron jest firmą naukowo-aplikacyjną, która działa na rzecz poprawy i wspierania badań przesiewowych w kierunku raka z wykorzystaniem uczenia maszynowego. 

Nowe osiągnięcia mogą przekształcić cały proces wykrywania raka piersi, który obejmuje dwa krytyczne etapy, w których AI może poprawić wyniki. 

Dwa etapy to: 

1. Kiedy kobiety są zapraszane do umówienia się na badanie mammograficzne.
2. Podczas procesu pozyskiwania i audytu obrazów.

Projekt Kaplan

Firma ogłosiła również współpracę z Uniwersytetem Stanforda w celu zastosowania AI w nowych obszarach onkologii. Ich praca będzie skupiona na projektowaniu funkcjonalnych modeli głębokiego uczenia, które mogą być wykorzystane do rozwiązania wyzwań klinicznych, a pierwszym z nich będzie chłoniak nieziarniczy (NHL).

Nowa współpraca, nazwana Projektem Kaplan, wykorzysta technologię głębokiego uczenia Kheiron do obrazów FDG-PET/CT pacjentów z chłoniakiem. Celem jest poprawa wydajności i dokładności radiologów. 

Dr Peter Kecskemethy jest dyrektorem generalnym Kheiron. 

„Ten przełomowy projekt oznacza nowy rozdział w zastosowaniu AI do transformacji diagnostyki raka w całej ścieżce pacjenta,” mówi dr Kecskemethy. „Połączenie nowych technologii głębokiego uczenia z doświadczeniem klinicznym instytucji badawczych, takich jak Uniwersytet Stanforda, doprowadzi do rozwoju całkowicie nowej kategorii diagnostyki AI i ostatecznie poprawi wyniki pacjentów.” 

RSViP 

Kheiron uruchomił również RSViP, nowe narzędzie z obsługą AI, które optymalizuje planowanie programów badań przesiewowych dla kobiet w grupie ryzyka. Zgodnie z wstępnymi badaniami, narzędzie pomyślnie wykryło kobiety o wyższym ryzyku i dzięki wcześniejszemu wykrywaniu można poprawić przeżycie i obniżyć koszty opieki. 

„Badania kliniczne wykazały, że opóźnienia w diagnozie raka piersi mogą prowadzić do gorszych wyników, w tym ryzyka przerzutów, obniżonej przeżywalności i zwiększonych kosztów leczenia,” mówi dr Kecskemethy. „W Kheiron naszym celem jest wykorzystanie mocy AI do identyfikacji kobiet, które powinny być umówione na mammografię jako pierwsze, na podstawie ich poprzedniej mammografii, aby umieścić te kobiety, które będą najbardziej korzystać, na początku kolejki.”

Narzędzie RSViP analizuje obrazy z poprzednich badań każdej kobiety przed oceną każdego przypadku na podstawie sygnałów AI-wykrywanych podejrzeń o guzach. Wglądy z uczenia maszynowego wskazują również na potencjał rozwoju raka piersi. Narzędzie generuje listę działań, którą planista może wykorzystać do umówienia wizyt dla kobiet o najwyższym ryzyku. 

Urządzenie oprogramowania Mia IQ

Ostatnie ogłoszenie Kheiron dotyczy wprowadzenia na rynek amerykański nowego urządzenia oprogramowania Mia IQ. Urządzenie pomoże dostawcom usług badań przesiewowych w poprawie jakości obrazów, szkolenia i przygotowania do audytu. 

Urządzenie działa na AI i uczeniu maszynowym, co pozwala mu retrospektywnie przeglądać mammografie. Może następnie identyfikować potencjalne niezgodności w pozycjonowaniu i kompresji piersi, które są kluczowe dla wykrywania raka piersi. 

„W Kheiron naszym celem jest wyposażenie społeczności badań przesiewowych w AI i głębokie uczenie, aby poprawić wczesne wykrywanie raka,” mówi dr Kecskemethy. „Pozycjonowanie piersi podczas mammografii jest kluczowe dla wykrywania potencjalnych nowotworów złośliwych. Mia IQ zapewnia nowe narzędzie dla specjalistów obrazowania do wykorzystania w przeglądzie i audycie obrazów mammograficznych, co może dostarczyć ważnych informacji do celów szkoleniowych i poprawy jakości.”

Te trzy nowe osiągnięcia ogłoszone przez Kheiron znacznie przyczynią się do poprawy badań przesiewowych w kierunku raka piersi i podkreślają moc technologii AI w sektorze zdrowia.