Julianna Ianni, Wiceprezes, Badania i Rozwój Sztucznej Inteligencji, Proscia – Wywiad

Julianna Ianni kieruje zespołem badawczo-rozwojowym Proscia, który zajmuje się tworzeniem wysokiej jakości produktów z dziedziny patologii komputeryzowanej. Proscia przekracza granice tradycyjnych narzędzi w laboratoriach, dzięki platformie Concentriq^® i pipeline’owi aplikacji komputeryzowanej. Te technologie, działające w centrum nowoczesnego laboratorium cyfrowego, zmieniają ekonomikę i praktykę patologii, wprowadzając medycynę opartą na danych w walkę z rakiem.

Czy mogłaby Pani opowiedzieć o historii powstania Proscia?

Patologia jest podstawą badań biomedycznych i diagnostyki raka, jednakże, pomimo postępu w innych dziedzinach opieki zdrowotnej, patologia pozostawała stosunkowo niezmieniona przez 150 lat. Nadal opiera się na rozpoznawaniu wzorców w tkankach pod mikroskopem, co jest procesem manualnym i subiektywnym. Proscia została założona, aby przyczynić się do rozwoju tej dziedziny. Założyciele uznali, że istnieje możliwość walki z rakiem poprzez wprowadzenie patologii w erę cyfrową. Dzięki temu laboratoria mogą zoptymalizować swoje procesy, poprawić jakość i wydajność, oraz uzyskać nowe spostrzeżenia, które nie są dostępne dla ludzkiego oka.

Od początku istnienia Proscia, udało nam się zgromadzić klientów wśród wiodących laboratoriów, systemów opieki zdrowotnej, firm biotechnologicznych i organizacji badawczych. Wśród naszych klientów znajdują się m.in. Uniwersytet Johnsa Hopkinsa, Uniwersytet Pensylwanii i 10 z 20 największych firm farmaceutycznych. Ogłosiliśmy również, że LabPON, pierwsze laboratorium na świecie, które osiągnęło 100% diagnostyki patologicznej w formie cyfrowej, przechodzi na naszą platformę, a Joint Pathology Center, które posiada największy na świecie zbiór danych tkankowych, również wybiera Proscia do cyfryzacji.

Proscia to firma zajmująca się patologią cyfrową i komputeryzowaną. Czy mogłaby Pani wyjaśnić, co to oznacza?

Patologia cyfrowa to proces cyfryzacji szklanych preparatów mikroskopowych przy użyciu skanera, co pozwala na wyświetlanie, zarządzanie, udostępnianie i analizę tych obrazów za pomocą oprogramowania, w tym aplikacji komputeryzowanych wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Proscia koncentruje się na stronie oprogramowania. Oferujemy platformę Concentriq, która zapewnia wszystkie funkcjonalności niezbędne dla laboratoriów do prowadzenia rutynowych operacji patologicznych. Concentriq służy również jako węzeł startowy dla aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym pakietu rozwiązań, które budujemy.

Czy mogłaby Pani opowiedzieć o zastosowaniu sztucznej inteligencji w patologii?

Sztuczna inteligencja wykazała duży potencjał w wielu obszarach patologii. Jednym z częstych zastosowań sztucznej inteligencji w patologii jest identyfikacja konkretnych obszarów w obrazie, gdzie znajduje się tkanka nowotworowa, aby zwrócić uwagę patologa. Może być również wykorzystywana do dostarczania ilościowych informacji o próbkach tkanek, takich jak liczba komórek przechodzących przez podział. Niektórzy badacze pracują również nad rozwiązaniami klasyfikacyjnymi, takimi jak klasyfikacja obrazów według diagnozy lub szczególnych wzorców, oraz nad sposobami wykorzystania sztucznej inteligencji do przewidywania wyników leczenia lub reakcji pacjentów na określone terapie.

DermAI wykorzystuje głębokie uczenie do wstępnego przesiewania i automatycznej klasyfikacji setek wariantów chorób skóry do kategorii przed-diagnostycznych. Jakie były Pani kluczowe rozważania przy projektowaniu i tworzeniu tej aplikacji?

Pierwszym i najważniejszym rozważaniem było określenie, do czego chcemy zbudować system. Chcieliśmy, aby mógł on klasyfikować każdą zmianę skórną, a nie tylko określony typ. Istnieje wiele zmienności w patologii skóry, więc musieliśmy upewnić się, że nasz zestaw szkoleniowy dobrze reprezentuje tę zmienność.

Czy mogłaby Pani podsumować badanie i jego najważniejsze wnioski?

Było to badanie o bardzo ambitnym zakresie. Chcieliśmy zbudować system, który mógłby automatycznie klasyfikować każdą rutynową preparat szklany patologii skóry – niezależnie od laboratorium i skanera. System, który zbudowaliśmy, rozbił zadanie klasyfikacji na kilka etapów, wykorzystując głębokie uczenie i podstawowe techniki komputerowego widzenia.

Jak aplikacje takie jak DermAI są wdrażane w laboratoriach patologicznych?

To jest bardzo dobre pytanie. Chociaż różne laboratoria stosują różne podejścia, uważamy, że jedynym sposobem na skalowanie wdrożenia sztucznej inteligencji jest wykorzystanie platformy zintegrowanej z AI. Laboratoria prowadzą swoje operacje patologiczne wokół platformy, którą wykorzystują do wyświetlania, zarządzania i analizy obrazów. Nasza platforma, Concentriq, zapewnia wszystkie te funkcjonalności i służy jako węzeł startowy dla aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Czy jest coś jeszcze, co chciałaby Pani podzielić się na temat Proscia?

Jestem bardzo podekscytowana pracą, którą wykonuje mój zespół i ja. Niestety, wszyscy znamy kogoś, kto został dotknięty przez raka i jego wpływ na życie. Nasza praca ma potencjał poprawy wyników pacjentów i może naprawdę uczynić znaczącą różnicę. To jest coś, z czego jestem dumna.

W ciągu ostatnich kilku miesięcy wiele wiodących organizacji uznało wartość naszej pracy. Joint Pathology Center (JPC), które posiada największy na świecie zbiór danych tkankowych, wybrało Proscia do cyfryzacji tego archiwum. JPC ma kilka powodów, dla których chce iść w kierunku cyfryzacji, w tym przyspieszenie rozwoju sztucznej inteligencji. LabPON, pierwsze laboratorium na świecie, które osiągnęło 100% diagnostyki patologicznej w formie cyfrowej, również wybrało platformę Proscia do skalowania swoich operacji patologicznych i stworzenia podstawy do wdrożenia sztucznej inteligencji. LabPON będzie również współpracować z nami w rozwoju i walidacji naszych systemów sztucznej inteligencji.

I wreszcie, uznajemy, że nie możemy samodzielnie przekształcić praktyki patologii i stale rozwijamy nasz zespół. Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do nas, zachęcam do dowiedzenia się więcej o Proscia i zobaczenia naszych ofert pracy.