Connect with us

Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Wywiad z serii

Wywiady

Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Wywiad z serii

mm

Jim Szyperski jest dyrektorem generalnym Acuity Behavioral Health, firmy, która zmienia opiekę psychiatryczną w szpitalach poprzez innowacje oparte na danych. Acuity jako pierwsza stworzyła nową kategorię — Intelligence Operacji Zdrowia Behawioralnego — opracowaną we współpracy z wiodącymi systemami opieki zdrowotnej. Jej Wskaźnik Zdrowia Behawioralnego (BHAI) i platforma Acuity Insights wykorzystują sztuczną inteligencję i integrację z elektronicznymi kartotekami pacjentów w czasie rzeczywistym, aby pomóc dostawcom usług świadczyć bardziej spójną, wydajną i skuteczną opiekę. Platforma umożliwia szpitalom poprawę wyników leczenia pacjentów, optymalizację zatrudnienia i utrzymanie zrównoważoności finansowej.

Czy możesz wyjaśnić ostatnie cięcia funduszy na poziomie federalnym i stanowym? Jak wpływają one na kliniki społeczne i jednostki psychiatryczne?

Bez wątpienia, znaczne fundusze są cięte z programów opieki zdrowia behawioralnego, które już są niedofinansowane i niedostatecznie obsadzone na poziomie krajowym. To, co widzimy, to po prostu przeniesienie problemów na poziom stanowy bez żadnego klarownego rozwiązania. Wpływ spada bezpośrednio na już przeładowane usługi awaryjne, oddziały awaryjne i lokalne szpitale, ponieważ ludzie nie mają gdzie indziej się zwrócić o pomoc.

Ostatnie cięcia zatrudnienia w HHS są szczególnie niepokojące, ponieważ dotykają kluczowych agencji, takich jak SAMHSA, CDC i NIH, które wspierają programy zdrowia psychicznego i uzależnień. Te cięcia oznaczają utratę personelu z wieloletnim doświadczeniem, narażając na niebezpieczeństwo niedawne postępy, takie jak zmniejszenie liczby zgonów z powodu przedawkowania. Kiedy łączymy cięcia na poziomie federalnym z redukcjami na poziomie stanowym, tworzymy idealną burzę, w której najbardziej narażone populacje tracą dostęp do niezbędnej opieki w momencie, gdy nadal mamy do czynienia z trwającymi kryzysami zdrowia psychicznego, przedawkowania i samobójstw na poziomie krajowym.

Dlaczego opieka psychiatryczna w szpitalach pozostała jednym z najbardziej “nieprzezroczystych i niezoptymalizowanych” obszarów medycyny przez tak długi czas?

Opieka psychiatryczna w szpitalach pozostała w tyle za swoimi rówieśnikami medyczno-chirurgicznymi przez dziesięciolecia z wielu powodów. Po pierwsze, opieraliśmy się głównie na subiektywnych ocenach, które różnią się w zależności od lokalizacji. Duży stopień zmienności i brak ilościowych, akceptowalnych modeli spowodował zahamowanie agregacji użytecznych danych, z których mogą ewoluować najlepsze praktyki. W przeciwieństwie do innych specjalności medycznych z wyraźnymi kryteriami diagnostycznymi i protokołami leczenia, opieka psychiatryczna w szpitalach pozostaje “zablokowana” bez skutecznego modelu, który pozwoliłby na ilościową ocenę stanu pacjenta i postępów.

Ponadto, opieka psychiatryczna w szpitalach jest na najniższym szczeblu drabiny wynagrodzeń. Obecne modele wynagrodzeń opierają się wyłącznie na schemacie dziennym, który niedowartościowuje opiekę psychiatryczną i zniechęca do inwestycji w zwiększanie zatrudnienia lub wdrażanie nowych technologii. Jak się obecnie przedstawia, szpitale ogólnie pokrywają tylko około 65% kosztów świadczenia usług. W konsekwencji szpitale stale działają w warunkach skrajnego napięcia finansowego, w momencie, gdy są przeładowane pacjentami, niedostatecznie obsadzone i źle sfinansowane. To środowisko nie jest zrównoważone. Niestety, brak podstawy, modelu do pomiaru i ilościowego określenia kosztów, gwarantuje, że jest niska szansa, że sytuacja ta ulegnie zmianie.

Wreszcie, utrwalony stygmat wokół zdrowia psychicznego ograniczył inwestycje i uwagę w porównaniu z innymi dziedzinami medycyny. Chociaż pandemia podniosła zdrowie psychiczne do powszechnego tematu rozmów, prosta prawda jest taka, że te znaczące rozmowy w dużej mierze pozostały tylko rozmowami, z niewielkimi lub żadnymi systemowymi zmianami w opiece i leczeniu chorób psychicznych. Połączenie tych czynników pozostawiło opiekę psychiatryczną w szpitalach, a także bardzo oddanych pielęgniarek i personelu leczącego tych pacjentów, “zablokowanych” z przestarzałymi metodami i ograniczonymi danymi do napędzania ulepszeń. To właśnie tę lukę zajmuje się Acuity.

Wprowadziłeś nową kategorię zwana Intelligence Operacji Zdrowia Behawioralnego (BHOI). Co to dokładnie oznacza i jak różni się od tradycyjnej analityki zdrowia?

Intelligence Operacji Zdrowia Behawioralnego (BHOI) to całkowicie nowe podejście do zarządzania opieką psychiatryczną w szpitalach. BHOI to kompletna przebudowa tradycyjnych metod opieki zdrowia behawioralnego, które są retrospektywne, fragmentaryczne i często pochodzą z modeli medyczno-chirurgicznych, które nie zostały zaprojektowane dla bardziej niestabilnych środowisk psychiatrycznych w szpitalach.

W wyraźnym kontraście do modeli censusu, BHOI zapewnia sztucznie zaprojektowaną ramę dla standaryzacji, pomiaru i optymalizacji świadczenia opieki. Jest to system operacji klinicznych specjalnie opracowany dla psychiatrii szpitalnej i ogólnej opieki zdrowia behawioralnego. BHOI dostarcza dane oceny klinicznej w postaci kompleksowych wyników aktywności pacjentów i jednostek do menedżerów pielęgniarskich i administratorów, aby dokładnie poinformować i wesprzeć decyzje operacyjne dotyczące zatrudnienia, alokacji zasobów i planowania leczenia. BHOI zapewnia dane, które mogą poprawić opiekę i bezpieczeństwo pacjentów i personelu, zwiększyć wydajność operacyjną i ustanowić model dla wyższych wynagrodzeń.

Krótko mówiąc, BHOI ustanawia wspólny język i system pomiaru w całym ekosystemie zdrowia behawioralnego. Ta standaryzacja pozwala opiece zdrowia behawioralnej na benchmarking wyników, identyfikację najlepszych praktyk i ciągłe ulepszanie w sposób, który nie był wcześniej możliwy.

Jak działa BHOI — i jaka jest rola sztucznej inteligencji w tym?

Platforma BHOI składa się z dwóch podstawowych elementów:

  1. Wskaźnik Zdrowia Behawioralnego (BHAI), walidowany, kompleksowy pomiar i ocena aktywności pacjenta w skali 1-100, oraz
  2. Acuity INSIGHT, nasze modele sztucznej inteligencji, które agregują i analizują wyniki aktywności w połączeniu z serią istotnych strumieni danych przechwyconych w systemie Elektronicznej Karty Pacjenta. Przykładami są konkretny strumień danych pielęgniarskich i zatrudnienia, zamówienia medyczne, choroby współistniejące, zarządzanie lekami itp.

Ważne jest, aby zauważyć, że zarówno BHAI, jak i INSIGHT zostały stworzone celowo we pełnej współpracy z niektórymi z wiodących systemów opieki zdrowotnej w naszym kraju, w tym Yale New Haven Health, aby zapewnić, że BHOI jest klinicznie dokładny, istotny i godny zaufania przez profesjonalistów, którzy z niego korzystają codziennie.

Czy możesz oprowadzić nas przez to, jak Twoja platforma integruje się z systemami EHR, takimi jak Epic? Jaki jest wpływ na decyzje kliniczne?

Integracja z systemami EHR, takimi jak Epic, jest lekką integracją, zbudowaną szybko i bezproblemowo w klinicznym procesie pracy pielęgniarskiej. Konkretny ilościowy dane są dostępne poprzez arkusze przepływowe bezpośrednio z karty pacjenta i łączone z dwoma krótkimi wejściami jakościowymi pielęgniarek na zmianę. Te dane są wysyłane bezpośrednio z EHR do naszej platformy chmurowej i zwracane w ciągu sekundy z powrotem do EHR do wyświetlenia menedżerom pielęgniarskim i administratorom szpitala, zapewniając im dokładną i przezroczystą bazę do oceny stanu pacjenta.

Integracja z EHR umożliwia również bardziej poinformowane planowanie leczenia. Z dokładnym pomiarem aktywności, menedżerowie pielęgniarscy mogą lepiej dopasować interwencje zespołu opieki do potrzeb pacjentów i śledzić, czy te interwencje działają zgodnie z oczekiwaniami, dramatycznie poprawiając alokację zasobów. Menedżerowie pielęgniarscy przydzielają personel na podstawie rzeczywistej aktywności pacjentów, a nie arbitralnych współczynników pacjent-do-personelu, zapewniając, że najbardziej schorowani pacjenci otrzymują odpowiednią uwagę, unikając niepotrzebnego zatrudnienia dla pacjentów o niższej aktywności. Wczesni adopterzy, tacy jak Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health i Tanner Health, już widzą te korzyści w codziennych operacjach.

Jak Twoja platforma Acuity Insights napędzana przez sztuczną inteligencję prognozuje potrzeby zatrudnienia i pomaga zapobiegać wypaleniu?

Nasza platforma Acuity Insights rozwiązuje jeden z najbardziej utrwalonych wyzwań w opiece zdrowia behawioralnego — dopasowanie poziomów zatrudnienia do rzeczywistych potrzeb pacjentów. Platforma analizuje historyczne wzorce, bieżące dane aktywności i zewnętrzne czynniki, aby przewidzieć wymagania zatrudnienia z godnymi uwagi dokładnością. Ostatecznie, kiedy personel jest systematycznie przeciążony z powodu błędnie obliczonych potrzeb pacjentów, lub gdy braki pielęgniarskie prowadzą do podwójnych zmian, wypalenie jest nieuniknione. Nasza platforma pomaga menedżerom pielęgniarskim i administratorom przewidzieć prawidłową alokację personelu dla każdej zmiany na podstawie przewidywanych poziomów aktywności, a nie tylko liczb pacjentów.

Poza samymi liczbami, rzeczywiste dane wejściowe pielęgniarek w trakcie zmian są kluczowym elementem w obliczeniach platformy wyników aktywności pacjentów. Dodatkowo, BHOI analizuje, jakie konkretnie umiejętności i specjalizacje pielęgniarskie będą potrzebne, umożliwiając bardziej strategiczne rozmieszczenie personelu przez menedżerów pielęgniarskich, nawet alarmując menedżerów o potencjalnych punktach stresu lub jednostkach o wysokim ryzyku dla zmęczenia personelu na podstawie utrzymującej się wysokiej aktywności.

Wynikiem jest bardziej zbalansowane obciążenie pracy, zmniejszone nadgodziny, odpowiednie poziomy zatrudnienia, personel pielęgniarski, który czuje się umocniony, oraz bardziej zrównoważone środowisko pracy dla tych poświęconych profesjonalistów opieki zdrowotnej.

Co są najbardziej potężne możliwości predykcyjne obecnie wbudowane w system Acuity?

Do tej pory najbardziej wpływową możliwością predykcyjną BHOI jest INSIGHT, który, aby ukraść frazę od naszej drużyny kochającej Harry’ego Pottera, jest wewnętrznie określany jako “Sorting Hat”. Sorting Hat wykorzystuje naszą sztuczną inteligencję do analizy naszych obszernych zbiorów danych i dokładnego przewidywania (90%+) poziomu interwencji personelu pielęgniarskiego, którego każdy pacjent będzie potrzebował następnego dnia. Dodatkowo, Sorting Hat jest w stanie dopasować obciążenie pracy pielęgniarskiej przez objętość pacjentów, przez punkty aktywności pacjentów i przez zestawy umiejętności pielęgniarskich, aby sugerować menedżerom pielęgniarskim bardziej zbalansowane i równoległe przydziały zmian, aby zmniejszyć ryzyko wypalenia i utraty personelu.

Czy uważasz, że sztuczna inteligencja może w pełni zastąpić subiektywne oceny w psychiatrii — czy zawsze pozostanie narzędziem do uzupełnienia?

BHOI to system operacji klinicznych dla psychiatrii szpitalnej, co przez definicję implikuje pacjentów cierpiących na ciężkie choroby psychiczne. Opieka szpitalna to intensywna terapia psychiatrii, a w tym często niestabilnym środowisku, dla bezpieczeństwa zarówno pacjentów, jak i personelu, uważam, że sztuczna inteligencja jest narzędziem uzupełniającym, które informuje, nawet sugeruje opcje i scenariusze menedżerom pielęgniarskim i kierownictwu szpitala. Ludzka więź między pielęgniarkami a pacjentami pozostaje podstawowym elementem skutecznej opieki szpitalnej, a moim zdaniem sztuczna inteligencja nie może odtworzyć nuansów, które wynikają z tej relacji.

To, co sztuczna inteligencja robi wyjątkowo dobrze, to zapewnienie obiektywnych, spójnych pomiarów, które informują i ulepszają subiektywne oceny. Zapewnia wspólny język dla zespołów opieki i identyfikuje wzorce, które nie są oczywiste lub widoczne w obserwacji ludzkiej. Poprzez identyfikację wzorców, sztuczna inteligencja może następnie proponować przyszłe scenariusze, które będą informować decyzje kliniczne dotyczące potrzeb pacjentów, odpowiednich przydziałów personelu pielęgniarskiego, bardziej wydajnego wykorzystania łóżek, itp. To zapewnia ogromną wydajność i, a więc, korzyści finansowe, szpitalom w całym cyklu życia pacjenta, od przyjęcia do wypisu.

Jakie wyzwania przewidujesz podczas rozszerzania tej platformy na poziomie krajowym — regulacyjne, etyczne lub technologiczne?

Nasza platforma została stworzona od podstaw przez ekspertów klinicznych z niektórych z wiodących instytucji opieki zdrowia behawioralnego w naszym kraju jako nowa kategoria i system klasyfikacji pacjentów dla opieki zdrowia behawioralnego, aby wypełnić kliniczną lukę w opiece pacjentów. W tym procesie pełna uwaga została poświęcona HIPAA i wyzwaniom regulacyjnym związanym z prywatnością i zgodnością jako podstawowym zasadom, a nie późniejszym. Z projektu, BHOI nie przechowuje informacji osobowych (PHI), ale tylko dane zanonimizowane i przestrzega wszystkich protokołów bezpieczeństwa.

Jesteśmy w ciągłym dialogu z naszymi klientami i użytkownikami pielęgniarskimi, i inwestujemy znacznie w włączanie ich opinii i pomysłów do naszej mapy drogowej produktu dla BHOI. Z technicznego punktu widzenia, platforma jest dostosowywana do i interoperacyjna z wszystkimi głównymi systemami EHR, a nasze zespoły wdrożeniowe pracują ramię w ramię z specjalistami klinicznymi w środowisku rzeczywistym psychiatrii szpitalnej.

Być może największym wyzwaniem w tworzeniu kategorii przemysłowej jest zarządzanie zmianą, szczególnie w warstwowym i złożonym świecie opieki zdrowotnej. Tworzenie świadomości nowej technologii i pomoc liderom opieki zdrowotnej w zrozumieniu ich zwrotu z inwestycji w nowe inwestycje, i jak BHOI wpłynie pozytywnie na personel pielęgniarski lub wskaźniki departamentowe, zajmuje czas i jest podejściem przemyślanym i transparentnym. Stwierdziliśmy, że szpitale przyjmują BHOI jako podejście oparte na danych w dziedzinie, która silnie opiera się na subiektywnych ocenach. Model rozwoju współpracy, który wybraliśmy do naśladowania z naszymi partnerami systemów zdrowia, jest kluczowym podparciem dla fundamentu platformy BHOI, którą klinicyści naprawdę chcą używać, a nie czują się do niej zmuszeni.

Jaki jest przyszły kształt opieki psychiatrycznej w szpitalach, jeśli platformy takie jak Acuity staną się normą?

Po pierwsze, opieka zdrowia psychicznego JEST opieką zdrowotną, punkt. To fakt, który każdy, kto miał członka rodziny lub przyjaciela cierpiącego na chorobę psychiczną, w pełni rozumie. Nasze zdrowie psychiczne i fizyczne są nierozerwalnie powiązane. Niestety, nasz system opieki zdrowotnej nie został opracowany z tym założeniem, a dopiero w ostatnich latach, w dużej mierze pod wpływem pandemii, rozmowy o zdrowiu psychicznym stały się regularnym tematem w opiece zdrowotnej.

Ale rozmowa i działanie to dwie różne rzeczy w opiece zdrowia behawioralnego, a uznanie, chociaż jest konieczne, nie jest lekarstwem. Opieka zdrowia fizycznego skorzystała z dziesięcioleci zbierania danych, analiz i modelowania. Zadziwiający postęp w kardiologii, nefrologii, onkologii itp. został napędzany przez najlepsze praktyki, które ewoluowały przez badania i udoskonalenia w czasie.

Termin “równość” jest często używany przez dostawców opieki zdrowia behawioralnego w kontekście porównań z ogólną opieką zdrowotną. Ale równość domaga się poziomej płaszczyzny finansowej i to nigdy nie zostanie osiągnięte, dopóki opieka zdrowia behawioralnego nie będzie śledzić bardziej opieki zdrowotnej w ogóle: danych, standaryzowanej i zoptymalizowanej, tak jak inne specjalności medyczne. BHOI jest pierwszym krokiem w tworzeniu wyraźnej ścieżki w kierunku równości. Jest to pierwszy walidowany i ilościowy model do użytku w psychiatrii szpitalnej, który może pomóc wyrównać szanse, i zapewnić dane i informacje, które szpitale mogą wykorzystać do efektywności, utrzymania personelu i, tak, uzasadnienia finansowego i odpowiednich wynagrodzeń.

Jest niezwykle ważne, aby jednostki psychiatryczne szpitalne przeszły jak najszybciej w kierunku zrównoważoności, zamiast kontynuować jako znaczące centra kosztów dla szpitali. Obecny stan utrzymuje się na ścieżce w dół i po prostu nie jest zrównoważony. Lepsza alokacja zasobów, zoptymalizowane okresy pobytu i poprawione wyniki pacjentów są niezbędne, ale wymagają ilościowych pomiarów i wyników, danych napędzanych modelami, aby zbudować zdrowszy obraz finansowy dla opieki zdrowia behawioralnego. I czas nie jest naszym przyjacielem, “więc nie mówmy fałszywie teraz, godzina jest późna”.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Acuity Behavioral Health.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, z niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, uważa, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często zachwycany jest potencjałem technologie przełomowych i AGI. Jako futurysta, poświęca się badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które przeobrażają przyszłość i zmieniają całe sektory.