Jehee Suh, CEO of Inocras – Wywiad

Jehee Suh, CEO of Inocras, posiada ponad dwie dekady doświadczenia w sektorze nauk o życiu, łącząc głębokie zrozumienie naukowe z strategiczną wiedzą biznesową. Przed objęciem stanowiska w Inocras, pełnił funkcję CEO w Cartexell i Dyrektora Wykonawczego w Helixmith, gdzie nadzorował rozwój terapii komórkowych i genowych. Wcześniej w swojej karierze Suh był Partnerem w McKinsey & Company, doradzając globalnym firmom farmaceutycznym i biotechnologicznym w zakresie strategii wzrostu i innowacji, a rozpoczął swoją karierę jako menedżer marki w Novartis. Jego różnorodne doświadczenie – obejmujące konsulting, przedsiębiorczość biotechnologiczną i zarządzanie farmaceutyczne – pozwala mu na prowadzenie Inocras przez następną fazę ekspansji i postępu naukowego.

Inocras to firma medycyny precyzyjnej, która jest pionierem następnej generacji diagnostyki genetycznej i danych napędzanych przez dane, aby przekształcić opiekę zdrowotną personalizowaną. Firma koncentruje się na dostarczaniu wysokiej jakości, sekwencjonowania całego genomu i zaawansowanych rozwiązań bioinformatycznych, które umożliwiają lekarzom i badaczom identyfikację wariantów genetycznych, które mogą mieć wpływ na raka, rzadkie choroby i inne schorzenia. Łącząc najnowszą technologię sekwencjonowania z platformami analitycznymi, Inocras ma na celu uczynienie profilowania genomu bardziej dostępnym, dokładnym i klinicznie istotnym dla pacjentów na całym świecie.

Miałeś stanowiska kierownicze w biotechnologii, konsultingu i farmaceutyce, od McKinsey i Novartis do Inocras i Cartexell. Jak to różnorodne doświadczenie ukształtowało Twoje podejście do prowadzenia innowacji w genomice dzisiaj? 

Moja kariera dała mi 360-stopniowy widok na to, jak innowacja przechodzi od pomysłu do wpływu. W McKinsey nauczyłem się, jak rozwiązywać złożone problemy i wprowadzać znaczące zmiany. W Novartis zobaczyłem na własne oczy zarówno potęgę, jak i ograniczenia nowoczesnej medycyny, jak przełomy mogą zmieniać życie, ale także jak wiele pacjentów wciąż pozostaje позa zasięgiem. Te doświadczenia ukształtowały moje podejście misyjne w Inocras. Założyliśmy tę firmę, aby uczynić sekwencjonowanie całego genomu prawdziwym standardem opieki w onkologii, dostarczając kompleksowe, dostępne spojrzenia genetyczne każdemu pacjentowi, a nie tylko wybranym. Dla mnie prowadzenie Inocras nie jest tylko kwestią rozwoju technologii; jest to zapewnienie, że innowacja przekłada się na wpływ tam, gdzie ma to największe znaczenie: w punkcie opieki.

Inocras koncentruje się na tym, aby uczynić kompleksowe spojrzenia DNA bardziej dostępnymi i przydatnymi. Czy możesz podzielić się wizją założycielską firmy i jakimi konkretnymi wyzwaniami w genomice zajmujecie się?

Od samego początku nasza wizja była prosta, lecz ambitna: umieścić miliony genomów raka w komputerze, aby algorytmy mogły odkryć spojrzenia, które mogą zmienić, jak pacjenci są diagnozowani i leczeni. Bardzo szybko zrealizowaliśmy, że osiągnięcie tej wizji wymaga więcej niż potężnej technologii. Wymaga to zrównoważonego sposobu gromadzenia prawdziwych, klinicznych genomów w skali.

Dlatego zbudowaliśmy Inocras jako firmę diagnostyczną. Pomagając pacjentom jeden po drugim pod pełnymi standardami klinicznymi, tworzymy podstawę zaufania, jakości i dostępności. Nasz test genomu całego dostarcza najbardziej kompletny i dokładny obraz raka pacjenta, pozostając jednocześnie efektywny kosztowo, aby dotrzeć do większej liczby ludzi. Inocras jest w swojej istocie silnikiem klinicznym. Dostarczamy unikalny test diagnostyczny WGS dzisiaj, a jednocześnie budujemy model fundamentu genomu jutra. Każdy genom, który sekwencjonujemy, służy indywidualnemu pacjentowi teraz i przyczynia się do genomowego wywiadu, który posłuży milionom w najbliższej przyszłości.

Całościowe sekwencjonowanie genomu jest często opisywane jako podstawa zdrowia precyzyjnego. Jakie kluczowe postępy umożliwiają jego przejście z ośrodków badawczych do zastosowań klinicznych i nawet konsumenckich?

Całościowe sekwencjonowanie genomu (WGS) jest coraz częściej uznawane za kamień węgielny zdrowia precyzyjnego. Kilka kluczowych postępów ułatwia jego przejście z laboratoriów badawczych do zastosowań klinicznych i nawet konsumenckich:

Po pierwsze, koszt sekwencjonowania genomu człowieka spadł dramatycznie, napędzany przez szybką innowację i nową konkurencję w branży. Wkraczamy w moment, w którym WGS może być dostarczony po cenie porównywalnej z tradycyjnymi panelami.

Po drugie, bioinformatyka posunęła się do przodu, aby nadążyć za biologią. Jeden genom człowieka to plik surowy o wielkości 100 GB. Przetworzenie go w celu uzyskania klinicznie istotnych informacji było kiedyś niemal niemożliwe. Dzisiaj, dzięki zaawansowanym potokom analitycznym i wyselekcjonowanym bazom danych, możemy odszyfrować cały genom z kliniczną precyzją.

Po trzecie, AI staje się powszechnym tłumaczem genomu. AI jest już włączony w każdą warstwę analizy, od interpretacji mutacji po czasowe wskazówki kliniczne. W przyszłości genomowy AI będzie działał jako wirtualny doradca dla lekarzy, a nawet konsumentów – wyjaśniając, co mówi genom, i co to oznacza dla zdrowia. To jest prawdziwy czynnik umożliwiający masową adopcję.

AI i uczenie maszynowe przekształcają sposób interpretacji danych genetycznych. Jak Inocras wykorzystuje te technologie, aby poprawić dokładność i szybkość w analizie genetycznej?

Inocras został zbudowany przez lekarzy z zaawansowanym szkoleniem w dziedzinie informatyki – ludzi, którzy rozumieją zarówno rzeczywistość kliniczną, jak i komputacyjną złożoność genomu. Od samego początku nasza podstawa była oparta na ludzkiej inteligencji (HI). Opanowaliśmy, jak interpretować genom, zanim poprosiliśmy AI o jego skalowanie.

Często mówi się, że AI może tylko zastąpić to, co ludzie już rozumieją. Dlatego jesteśmy dobrze przygotowani do prowadzenia w AI. Jesteśmy jednymi z najsilniejszych interpretatorów danych genetycznych, a co równie ważne, posiadamy jeden z największych zbiorów wysokiej jakości genomów raka. AI jest tylko tak potężny, jak dane, które się od niego uczą, a my generujemy więcej prawdziwych, klinicznie zwalidowanych danych WGS dotyczących raka niż ktokolwiek inny.

Jednym z głównych obietnic genomiki jest zamknięcie „diagnostycznego odyssei” dla pacjentów z rzadkimi chorobami i rakiem. Jakie postępy widzisz w tej dziedzinie, i jak blisko jesteśmy do dostarczania naprawdę personalizowanych diagnoz w skali?

To nie jest obietnica, to jest rzeczywistość dzisiaj. W przypadku raka całościowe sekwencjonowanie genomu już pokazuje informacje, których brakuje w regularnych panelach genowych. Czynniki takie jak zmiany strukturalne, wzorce mutacji lub ukryte defekty naprawcze (jak HRD) mogą wpływać na decyzje dotyczące leczenia.

Prawdziwym wyzwaniem nie jest już technologia ani koszt. Jest to przyjęcie. Potrzebujemy pokrycia przez płatników, ale jeszcze więcej, potrzebujemy zmiany w myśleniu. W przypadku raka, choroby napędzanej przez DNA, test genomu powinien być częścią podstawowych danych pacjenta, tak jak obrazowanie lub patologia. Kiedy ta zmiana nastąpi, opieka zdrowotna ukierunkowana na genom stanie się normą. Będzie to rutyną.

Dane genetyczne są bardzo wrażliwe. Jak Inocras podchodzi do kwestii prywatności, bezpieczeństwa i etyki, utrzymując jednocześnie poziom dostępu do danych niezbędny dla badań i innowacji?

Dane genomu są głęboko osobiste i muszą być traktowane z najwyższą starannością. Działamy zgodnie z pełnymi standardami CAP/CLIA, ISO-15189 i HIPAA, ale nasze zaangażowanie idzie znacznie dalej niż zwykłe przestrzeganie przepisów. Używamy architektur federacyjnych w chmurze, aby zapobiec opuszczaniu środowisk zabezpieczonych przez surowe genomy, a każdy punkt dostępu jest w pełni śledzony.

Najważniejsze jest to, że wierzymy, iż etyka genomiki oznacza zwrot wartości pacjentowi, a nie tylko wykorzystanie jego danych. Genomy powinny umożliwiać jednostkom uzyskanie odpowiedzi, wskazówek i opieki – to jest podstawowy założenie za każdym systemem, który budujemy.

Koszt sekwencjonowania ciągle spada dramatycznie. Jak ta zmiana kształtuje gospodarkę genomiki i równowagę pomiędzy innowacjami, dostępnością i równością w opiece zdrowotnej?

Koszt nie jest już decydującym czynnikiem w genomice. Sekwencjonowanie całego genomu osiągnęło poziom, na którym może być wdrożone w skali. Prawdziwe wyzwanie przeniosło się na interpretację – jak przekształcić ogromne zbiory danych genetycznych w klarowne spojrzenia kliniczne. W miarę postępu, równość będzie zależała mniej od ceny sekwencjonowania, a bardziej od tego, kto może dostarczyć dokładne, napędzane przez AI spojrzenia każdemu pacjentowi i systemowi opieki zdrowotnej. Przyszłość genomiki nie będzie określana przez koszt, ale przez dostęp do zrozumienia.

Czy widzisz przyszłość, w której zalecenia oparte na genomie staną się standardową częścią profilaktycznej opieki zdrowotnej – podobnie jak coroczne badania dzisiaj?

Tak. W ciągu tego dziesięciolecia każdy będzie miał dostęp do swoich danych genomowych. AI będzie je interpretował w sposób ciągły – ostrzegając jednostki o dziedziczonych ryzykach, reakcjach na leki i długoterminowych trajektoriach choroby, zanim objawy się pojawią. Przejdziemy od opieki reaktywnej do przewidywanych wskazówek. Kiedy każda osoba będzie posiadać cyfrową bazę genomową, aktualizowaną przez AI w czasie, genomika prewencyjna stanie się częścią codziennej opieki zdrowotnej.

Spójrzając w przyszłość, jaką rolę widzisz dla genomiki w szerszym przekształceniu medycyny napędzanym przez AI w ciągu najbliższej dekady?

Genomika będzie pierwszym prawdziwym polem bitwy AI w medycynie, ponieważ genom jest już cyfrowy – miliardy liter biologicznego kodu. AI wykorzysta ten kod, aby zdefiniować chorobę, przewidzieć ryzyko i skierować leczenie. Raz na zawsze przestaniemy leczyć raka według narządu, a zaczniemy leczyć go według sygnatury molekularnej. Genomika stanie się testem podstawowym dla zdrowia cyfrowego. Przyszłość medycyny będzie zbudowana tam, gdzie biologia spotyka się z danymi, a to zaczyna się od genomu.

Wreszcie, co jest następne dla Inocras? Czy są nadchodzące kamienie milowe, partnerstwa lub technologie, które najbardziej Cię ekscytują, gdy kontynuujesz rozwój opieki zdrowotnej precyzyjnej?

Nasza misja teraz jest taka, aby uczynić sekwencjonowanie całego genomu standardem opieki w przypadku raka. Uzyskujemy refundację, wkraczamy do dużych szpitali i udowadniamy, że pełny genom powinien być tak rutynowy, jak patologia lub obrazowanie. Następny wyścig to skala – być pierwszym, kto osiągnie 100 000 genomów raka, a potem milion. Z tą bazą budujemy pierwszy prawdziwy model fundamentu genomu, szkolony na prawdziwych klinicznych genomach raka. To będzie napędzać nową erę opieki zdrowotnej napędzanej przez AI, gdzie cały genom informuje o każdej diagnozie, każdej decyzji leczniczej i każdej kontroli nawrotu.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Inocras.