Javed Khan, CEO firmy Neat – Seria wywiadów

Javed Khan, CEO firmy Neat, jest technologiem z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem przywódczym obejmującym współpracę korporacyjną, systemy inteligentne, edge computing i cyberbezpieczeństwo. Został CEO Neat w marcu 2026 roku po pełnieniu funkcji Executive Vice President oraz President of Intelligent Systems w firmie Aptiv, gdzie kierował pracami nad zaawansowanymi technologiami inteligentnymi i opartymi na edge. Przed Aptiv Khan spędził ponad dziewięć lat w Cisco jako Senior Vice President i General Manager of Collaboration, nadzorując kluczowy okres ewolucji w komunikacji korporacyjnej i technologii współpracy. Wcześniej w swojej karierze spędził 14 lat w Symantec jako Vice President of Enterprise Security, co dało mu doświadczenie łączące platformy współpracy, systemy inteligentne i bezpieczeństwo przedsiębiorstw.

Neat to firma technologiczna z siedzibą w Oslo, projektująca inteligentne urządzenia wideo do współpracy przeznaczone dla nowoczesnych przestrzeni spotkań. Jej portfolio łączy specjalnie zaprojektowane kamery, mikrofony, wyświetlacze, systemy audio oraz sprzęt przetwarzający z rozproszoną architekturą napędzaną sztuczną inteligencją, zaprojektowaną tak, aby spotkania hybrydowe były bardziej naturalne i łatwiejsze w zarządzaniu. Urządzenia Neat obsługują najważniejsze platformy współpracy, w tym Microsoft Teams, Zoom i Google Meet, a także konfiguracje typu bring‑your‑own‑device, przy czym możliwości AI wykorzystywane są do funkcji takich jak inteligentne kadrowanie, optymalizacja dźwięku i adaptacyjne doświadczenia spotkań. Firma koncentruje się na wprowadzaniu większej inteligencji bezpośrednio do sali spotkań, oferując organizacjom sprzęt, który można wdrażać i zarządzać w przestrzeniach od małych pokoi fokusowych po duże sale konferencyjne.

Po prowadzeniu dużych inicjatyw współpracy w Cisco Systems i pracy nad inteligentnymi systemami brzegowymi w Aptiv, co sprawiło, że rola CEO w Neat była dla Ciebie właściwym kolejnym krokiem i jak Twoje dotychczasowe doświadczenie kształtuje wizję transformacji AI w firmie?

Tworzenie produktów, które są wykorzystywane na dużą skalę, zawsze było sednem mojej pracy i tak szybko dowiadujesz się, czy naprawdę rozwiązujesz problem.

W Cisco obserwowałem, jak wideokonferencje przeszły od luksusu w salach zarządu do podstawy funkcjonowania całego świata. W Aptiv widziałem, jak inteligentne przetwarzanie brzegowe cicho przekształca całe branże — motoryzacyjną, lotniczą, robotykę — w sposób, którego większość ludzi nie zauważała, dopóki nagle nie wyobrazili sobie pracy bez tego. Łączyło je to samo: inteligencja zbliżająca się do miejsca, w którym rzeczywiście dzieje się akcja.

Dokładnie w tym miejscu jesteśmy teraz. W ciągu ostatnich kilku lat modele AI stały się wystarczająco małe i potężne, aby działały bezpośrednio na urządzeniu stojącym w sali konferencyjnej. To nie jest jedynie drobna poprawa. To fundamentalna zmiana w tym, co jest możliwe, i szczerze mówiąc, to niezwykle ekscytujący czas dla tej branży.

To właśnie dlatego Neat ma sens. Zespół założycielski rozpoczął od zera w 2019 roku i zbudował architekturę zaprojektowaną natywnie na erę AI, a nie nałożoną na dziesięcioletni kod legacy. Mamy ponad 600 000 urządzeń wdrożonych u 20 000 klientów w 90 krajach. Stajemy się globalnym standardem. I wciąż jest wiele do zbudowania.

Opisałeś salę konferencyjną jako jedną z najbardziej niedocenianych powierzchni w AI. Dlaczego uważasz, że fizyczna przestrzeń spotkań ponownie zyskuje strategiczne znaczenie po latach dominacji podejścia software‑first w współpracy?

Po pandemii zaobserwowaliśmy ciekawy trend. Przyjęcie sal konferencyjnych przyspieszyło. Ludzie wrócili do biura, a sala spotkań ponownie stała się centralnym miejscem, nie tylko do wideorozmów, ale jako miejsce, w którym zespoły myślą, podejmują decyzje i współpracują.

Ale jest pewna rzecz. Mimo odnowionej roli, te urządzenia są używane wyłącznie w trakcie spotkania. Wchodzisz, dołączasz do rozmowy, wychodzisz. Sala gaśnie. To ogromna utracona szansa.

Zmiana polega na tym, że teraz możemy zrobić znacznie więcej. Gdy potężne przetwarzanie znajduje się w sali — wraz z możliwościami AI, które są proste, dobrze zaprojektowane, niezawodne i otwarte — przestrzeń jest użyteczna we wszystkich momentach, które wcześniej umykały. Przed rozpoczęciem spotkania. Po jego zakończeniu. Kiedy lokalny zespół potrzebuje miejsca, aby myśleć na głos, bez widocznego linku do spotkania.

Sala konferencyjna zawsze była centrum współpracy. AI to właśnie to, co w końcu pozwala jej działać jako takie.

Podczas prowadzenia Webex w okresie boomu pracy zdalnej wywołanego pandemią, jakich lekcji nauczyłeś się na temat tego, jak ludzie naprawdę współpracują w porównaniu z tym, jak platformy oprogramowania zakładały, że będą współpracować?

Pandemia zmusiła branżę do szybkiego działania, a platformy współpracy wykonały niezwykłą pracę, poprawiając doświadczenia osób pracujących z domu. Dźwięk stał się lepszy, wideo lepsze, interfejsy prostsze. Rzeczywisty postęp został osiągnięty dla osoby siedzącej przy kuchennym stole.

Ale jednocześnie wydarzyło się coś innego. Luka dla osoby w sali konferencyjnej stała się szersza, nie węższa. Podczas gdy doświadczenie w domu znacznie się poprawiło, doświadczenie w sali przyniosło inny zestaw wyzwań, które trudniej było rozwiązać wyłącznie na warstwie oprogramowania. Uczestnicy zdalni byli konsekwentnie w niekorzystnej sytuacji w sposób, którego platforma nie mogła dostrzec ani zmierzyć: brakowało rozmów pobocznych przed rozpoczęciem spotkania, nie mogli odczytać atmosfery w sali, byli wykluczeni, gdy decyzje przenosiły się poza kamerę.

Dokładnie dlatego tak mocno zainwestowaliśmy w funkcje takie jak Intelligent Layouts i Intelligent Framing w Neat. Intelligent Layouts dynamicznie dostosowuje sposób wyświetlania uczestników zdalnych w sali, zapewniając wszystkim równą obecność, niezależnie od miejsca, w którym siedzą. Intelligent Framing nieustannie odczytuje salę i automatycznie dostosowuje widok kamery, tak aby uczestnik zdalny zawsze widział właściwą osobę w odpowiednim momencie, bez potrzeby dotykania czegokolwiek przez osoby w sali. Nasz cel jest prosty: uczestnik po drugiej stronie powinien być tak samo zadowolony ze swojego doświadczenia, jak osoby siedzące w sali.

Wiele dzisiejszych narzędzi AI do współpracy skupia się na transkrypcji, podsumowaniach i asystentach. Co Twoim zdaniem wciąż fundamentalnie im brakuje w kontekście spotkań w rzeczywistym świecie?

Transkrypcja i podsumowania są cenne, a branża wykonała doskonałą pracę, ustanawiając dokumentację jako standard. Mając tę podstawę, kolejną szansą jest wykorzystanie AI do aktywnego ulepszania samego doświadczenia spotkania.

Pomyśl o tym, co naprawdę dzieje się przed rozpoczęciem spotkania. Dla wielu osób samo dołączenie do spotkania może być stresujące. Nieodpowiednia platforma, niewłaściwy link, nieznany interfejs. Słyszymy to nieustannie od klientów. Ta tarcia pojawia się zanim zostanie przetranskrybowane choćby jedno słowo i jest czymś, nad czym aktywnie pracujemy wraz z partnerami platformowymi, aby to usprawnić.

Rozważ, co dzieje się w trakcie samego spotkania. Niektórzy dominują, inni wycofują się, uczestnicy zdalni czują się na uboczu. AI po spotkaniu jest potężne w zakresie dokumentacji i dalszych działań, ale samo doświadczenie spotkania wymaga uwagi w czasie rzeczywistym. To problem na żywo, w danej chwili, i wymaga inteligencji, która istnieje w samym sprzęcie.

A potem jest wszystko po spotkaniu. Zadania, które pozostają w podsumowaniu, którego nikt nie czyta. Decyzje, które nie trafiają do właściwych procesów. AI powinno automatycznie łączyć te wyniki z resztą przedsiębiorstwa, a nie generować kolejny dokument do ręcznego przetworzenia.

Na tym właśnie koncentrujemy się w Neat: przed, w trakcie i po. Lepsze doświadczenia napędzane AI, które działa w sali, a nie tylko dokumentuje to, co się w niej wydarzyło.

Jak postępy w edge computing i dużych modelach językowych zmieniają możliwości sprzętu w sali konferencyjnej w zakresie wykonywania zadań lokalnie w porównaniu do pełnego polegania na chmurze?

Przez większość historii AI w współpracy chmura była miejscem, w którym mieszkała inteligencja i pozostaje ona podstawą tego, jak zarządzamy i koordynujemy na dużą skalę. Zmiana polega na tym, że teraz możemy zrobić więcej, przenosząc część tej inteligencji bliżej miejsca, w którym faktycznie odbywa się spotkanie.

Pierwszy to szybkość. Nie możesz mieć znaczącej latencji w przetwarzaniu dźwięku czy kadrowaniu kamery. Gdy AI musi wykonać podróż do chmury i z powrotem, odczuwasz to. Odpowiedź musi być natychmiastowa, co oznacza, że przetwarzanie musi odbywać się właśnie w sali.

Drugi to prywatność. Gdy AI działa bezpośrednio na urządzeniu, najcenniejsze dane nigdy nie muszą opuszczać sali. To nie jest jedynie szczegół techniczny; to zasadniczo inna postawa w zakresie prywatności. Dokument polityki nie zapewni tego. Architektura musi to zapewnić.

Trzeci to koszt. Uruchamianie AI lokalnie na urządzeniu zmniejsza zależność od kosztownej infrastruktury GPU w chmurze. To realna oszczędność, która kumuluje się przy dużej liczbie urządzeń, i jest to kwestia, na którą liderzy IT zwracają coraz większą uwagę.

Uruchamianie potężnych modeli AI bezpośrednio na sprzęcie, zamiast jako zdalne wywołanie API, jest teraz możliwe w sposób, którego kilka lat temu nie było. Otrzymujesz to, co najlepsze z obu światów: chmura zajmuje się zarządzaniem i koordynacją na dużą skalę, a edge obsługuje doświadczenia, w których najważniejsze są szybkość, prywatność i lokalna efektywność kosztowa. Ta zmiana jest dużą częścią tego, co przyciągnęło mnie z powrotem do tej branży i do Neat.

Pracowałeś w różnych branżach, w tym motoryzacji, lotnictwie, robotyce i współpracy korporacyjnej. Czy istnieją koncepcje z systemów inteligentnych w tych branżach, które Twoim zdaniem ostatecznie przekształcą technologię współpracy w miejscu pracy?

Paralela motoryzacyjna to ta, do której ciągle wracam. Autonomiczna jazda jest jednym z najbardziej zaawansowanych rozwiązań edge computing, jakie kiedykolwiek powstały. Czujniki wykrywają, co dzieje się w czasie rzeczywistym, samochód podejmuje decyzje, które naprawdę wpływają na życie ludzi, a wszystko to jest przetwarzane na brzegu w danej chwili. Odpowiedź musi być natychmiastowa, ponieważ konsekwencje pomyłki są natychmiastowe.

Sala konferencyjna to ten sam problem w innym otoczeniu. Sala zmienia się przy każdym użyciu. Inna liczba osób, różna akustyka, różne oświetlenie, różna dynamika rozmowy. Sprzęt musi odczytać, co się dzieje i reagować płynnie, bez konieczności zarządzania przez użytkowników.

To, co przyciąga nas do urządzeń brzegowych w Neat, sprowadza się do trzech rzeczy: szybkość dla doświadczeń, które tego wymagają, prywatność, ponieważ najcenniejsze dane nie powinny opuszczać sali, oraz koszt, ponieważ przetwarzanie lokalne zmniejsza zależność od infrastruktury chmurowej w dużej skali. Dyscyplina projektowania pod kątem zmienności rzeczywistego świata, a nie idealnych warunków, to coś, z czym branże motoryzacyjna i robotyczna zmagają się od dziesięcioleci. Współpraca korporacyjna teraz nadrabia zaległości.

Dlaczego uważasz, że kolejna duża fala innowacji w współpracy korporacyjnej może pochodzić z hardware’u i inteligencji brzegowej, a nie z platform programowych dominujących w nagłówkach dzisiaj?

Trochę odrzuciłbym to ujęcie. To nie jest hardware kontra software, oba muszą współpracować. Jednak zmiana polega na tym, że hardware jest teraz zdolny do rzeczy, które kilka lat temu po prostu nie były możliwe, co tworzy naprawdę nową szansę.

Platformy, takie jak Microsoft, Zoom, Google, robią niezwykłe rzeczy w trakcie spotkania. Ale istnieją rzeczy, które hardware umożliwia, a sam software nie jest w stanie w pełni odtworzyć. Precyzyjne kadrowanie sali. Przetwarzanie dźwięku z dokładnością, którą zapewniają mikrofony i głośniki specjalnie zaprojektowane do tej przestrzeni. Obsługa wszystkiego lokalnie, bez konieczności podróży do chmury. Gdy inteligencja jest wbudowana natywnie w hardware, uzyskujesz poziom wydajności i prywatności, którego sam software nie może osiągnąć w ten sam sposób.

Kiedy wbudujesz tę inteligencję w hardware, ulepszasz software. Lepsze kadrowanie oznacza, że uczestnik zdalny otrzymuje czystszy, dokładniejszy widok sali. Lepsze przetwarzanie dźwięku sprawia, że głosy są rejestrowane wyraźniej, co poprawia wszystko, co następuje dalej. Lepsze przetwarzanie lokalne zapewnia szybsze, bardziej prywatne i bardziej niezawodne doświadczenia dla wszystkich w sali oraz wszystkich dołączających zdalnie.

Zatem pytanie nie brzmi, która warstwa wygra. Pytanie brzmi, jak zbudować platformę hardware, która ulepsza software, oraz ekosystem software, który zwiększa wartość hardware. To jest nasza zakładka w Neat i powód, dla którego budowaliśmy od podstaw, zamiast próbować dopasowywać AI do istniejącej architektury legacy. Firmy, które odkryją, jak płynnie połączyć hardware i software, będą źródłem kolejnej fali.

W miarę jak agenci AI stają się coraz bardziej zdolni, jak widzisz ewolucję roli spotkań? Czy spotkania staną się bardziej celowe, bardziej zautomatyzowane, czy może w ogóle rzadsze?

Pierwszą rzeczą, którą zobaczysz, będzie transformacja wszystkiego wokół spotkania oraz samego doświadczenia spotkania. Przed rozmową agenci pomogą przygotować uczestników, wyświetlą istotny kontekst i zapewnią, że właściwe osoby będą w sali. Po rozmowie agenci będą automatycznie działać na podstawie wyników, przydzielając zadania, aktualizując procesy i łącząc decyzje z resztą przedsiębiorstwa, bez konieczności ich ścigania. Spotkanie przestaje być odrębnym wydarzeniem i staje się węzłem w ciągłym, inteligentnym przepływie pracy.

Drugą zmianą, którą wprowadzą agenci, jest sposób, w jaki IT zarządza infrastrukturą. Gdy agenci mogą bezpośrednio uzyskać dostęp i zarządzać sprzętem w sali, koszty i złożoność utrzymania sal konferencyjnych znacząco spadają. Zespoły IT spędzają mniej czasu na utrzymaniu i rozwiązywaniu problemów, a więcej na priorytetach strategicznych. To znacząca zmiana dla każdej organizacji zarządzającej salami konferencyjnymi na dużą skalę.

To, co się nie zmieni, to znaczenie samego spotkania jako przestrzeni autentycznej ludzkiej współpracy i deliberacji. Rozmowy wymagające oceny, które potrzebują ludzi odczytujących atmosferę i podejmujących decyzje razem, nie znikną. Wręcz przeciwnie, gdy agenci przejmą większą część obciążeń administracyjnych, pozostałe spotkania staną się bardziej skoncentrowane i cenniejsze.

Sprzęt w sali musi być gotowy na to wszystko. Gdy agenci staną się aktywnymi uczestnikami, a nie tylko narzędziami wsparcia, urządzenie w sali staje się fizycznym oknem, przez które ci agenci angażują się z ludźmi w niej przebywającymi.

Firmy coraz bardziej martwią się o prywatność, zarządzanie i bezpieczeństwo, gdy systemy AI są wbudowane bezpośrednio w środowiska pracy. Jak organizacje powinny myśleć o równoważeniu inteligentnej współpracy z zaufaniem i kontrolą?

To jedno z najważniejszych pytań w naszej branży w tej chwili i będzie stawało się coraz bardziej palące, gdy AI będzie coraz bardziej wbudowane w miejsce pracy.

Punkt wyjścia musi być architektura. Gdy wbudowujesz AI w salę z stałymi czujnikami i ciągłym przetwarzaniem, pytanie, gdzie znajdują się dane, nie jest szczegółem. Jeśli najcenniejsze dane nigdy nie opuszczają urządzenia, rozwiązujesz kategorię ryzyka, której żadna polityka prywatności nie może samodzielnie rozwiązać.

W Neat bezpieczeństwo i prywatność są wbudowane w sposób, w jaki projektujemy i inżynierujemy nasze produkty od podstaw, a nie dopinane później. Neat OS to specjalnie zaprojektowany system operacyjny dedykowany przestrzeniom spotkań, z zabezpieczonym rozruchem opartym na sprzęcie, zweryfikowaną integralnością systemu operacyjnego oraz ścisłymi kontrolami procesów, które ograniczają dostęp oprogramowania, nawet jeśli w innym miejscu zostanie wykryta luka. Całe przetwarzanie audio i wideo AI odbywa się lokalnie na dedykowanych procesorach brzegowych w pamięci ulotnej, co gwarantuje zerowe przechowywanie danych, zerową transmisję do chmury i brak narażenia informacji klientów.

Ta architektura upraszcza także kwestię, na którą organizacje zwracają coraz większą uwagę: zgodność. Gdy przetwarzanie AI pozostaje na urządzeniu, suwerenność danych staje się znacznie łatwiejsza do udokumentowania. Usuwa całe kategorie ryzyka z dyskusji o zgodności i znacznie ułatwia spełnienie wymagań ram, takich jak HIPAA w opiece zdrowotnej, SOC 2 dla organizacji usługowych oraz CCPA i CPRA dla podmiotów działających pod kalifornijskim prawem prywatności. Sala staje się aktywem w Twojej strategii zgodności, a nie zobowiązaniem.

To, co AI zmienia, to tempo bezpieczeństwa, a nie kierunek naszej strategii. Okno pomiędzy wykryciem luki a jej wykorzystaniem kurczy się szybko. Dlatego przeszliśmy od okresowych przeglądów do ciągłego monitoringu, bieżącego zarządzania lukami i analizy kodu wspomaganej AI w całym procesie rozwoju.

Dla organizacji oceniających partnerów technologicznych najważniejsze pytanie nie brzmi, czy dostawca jest zaangażowany w najnowszą inicjatywę bezpieczeństwa AI. Chodzi o to, czy bezpieczeństwo jest wystarczająco głęboko wbudowane we wszystko, co budują, aby wytrzymać to, co nadejdzie. W Neat to było naszym priorytetem od pierwszego dnia.

Patrząc pięć lat w przyszłość, jak wygląda i jakie wrażenia daje idealna sala konferencyjna napędzana AI oraz które możliwości wydadzą się oczywiste z perspektywy czasu, gdy ta transformacja w pełni się utrwali?

To, co z perspektywy czasu wyda się najbardziej oczywiste, to: nikt nie powinien mieć gorszego doświadczenia ze spotkania tylko dlatego, że dołącza zdalnie. To nasz cel, do którego dążymy, i jesteśmy bliżej niż większość ludzi sądzi.

Wchodzisz do sali i spotkanie jest gotowe. Bez plątania się w kable, bez rozwiązywania problemów z dźwiękiem, bez regulacji kamery. Każdy, niezależnie od tego, czy jest w sali, czy dołącza z domu, ma równą obecność w całej rozmowie, bez konieczności zarządzania.

Po spotkaniu wyniki nie pozostają w podsumowaniu, którego nikt nie czyta. Zadania są przydzielane, procesy aktualizowane, a decyzje automatycznie łączą się z resztą przedsiębiorstwa. Spotkanie staje się węzłem w ciągłym, inteligentnym przepływie pracy, a nie odrębnym wydarzeniem.

A infrastruktura obsługująca to wszystko jest zarządzana w dużej mierze przez agenty AI, a nie przez zespoły IT ścigające problemy z urządzeniami. Sale są zawsze gotowe. Zarządzanie flotą odbywa się w tle. Technologia staje się naprawdę niewidzialna.

To, co wyda się oczywiste z perspektywy czasu, to fakt, że tak długo czekaliśmy, aby traktować salę jako system inteligentny, a nie jako zbiór peryferiów. Pomysł, że przed rozpoczęciem spotkania trzeba rozwiązywać problemy z dźwiękiem lub ręcznie kadrować kamerę, będzie wyglądał tak niepotrzebnie, jak jest w rzeczywistości.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Neat.