Jason Kingdon, Przewodniczący i CEO Blue Prism – Wywiad

Jason Kingdon komercjalizuje sztuczną inteligencję od ponad 25 lat. Ma tytuł doktora nauk komputerowych z UCL, współzałożył Intelligent Systems Lab na UCL w 1992 roku i był pionierem jednej z pierwszych sieci neuronowych do prognozowania finansowego w czasie rzeczywistym.

Jason jest Przewodniczącym i CEO Blue Prism, firmy, która uwalnia potencjał współpracy między ludźmi i cyfrowymi pracownikami, aby przekształcić przyszłość pracy, tak aby każda firma mogła przekroczyć swoje cele biznesowe i napędzać wzrost z niezrównaną elastycznością i szybkością.

Byłeś zaangażowany w jakąś formę sztucznej inteligencji przez ponad 25 lat. Co cię przyciągnęło do tego obszaru początkowo?

Zainteresowałem się przestrzenią sztucznej inteligencji, ponieważ w czasie, gdy byłem w szkole i zdobywałem tytuł doktora w dziedzinie inteligentnych systemów i rozpoczynałem karierę w badaniach, nastąpił duży boom technologiczny wokół oprogramowania z firmami takimi jak Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) i Oracle. Te organizacje wykorzystywały maszyny do rozwiązywania problemów, z którymi ludzie spotykali się na co dzień, i było to naprawdę kuszące, aby zostać częścią tego ruchu.

W 1992 roku współzałożyłeś Intelligent Systems Lab na UCL. Jakie projekty realizowałeś?

Po współzałożeniu Intelligent Systems Lab, zostałem założycielem i CEO Searchspace, udanego spin-outu UCL. Stworzyliśmy systemy monitorowania transakcji inteligentnych, które do dziś są światowym standardem dla wykrywania prania brudnych pieniędzy i finansowania terroryzmu w najlepszych bankach.

Byłeś także odpowiedzialny za wprowadzenie monitorowania transakcji inteligentnych na różnych giełdach, takich jak London Stock Exchange i New York Stock Exchange. Czy mógłbyś omówić rodzaj danych, które były monitorowane, i rodzaj wdrożenia sztucznej inteligencji?

Początkowo Searchspace miało szerokie ambicje dotyczące monitorowania transakcji, ale projekt skoncentrował się głównie na technologiach przeciwdziałania praniu brudnych pieniędzy (AML) dla banków i oprogramowania pośredniczącego do połączenia go z innymi systemami. Wyprodukowaliśmy inteligentny system, który działał dla London Stock Exchange, New York Stock Exchange i innych.

Także utworzyłeś prywatne laboratorium badawcze sztucznej inteligencji o nazwie glass.ai. Jaki był cel glass.ai?

Celem glass.ai było i jest odczytywanie i interpretowanie ogromnych ilości danych tekstowych – pochodzących ze stron internetowych, wiadomości, baz danych własnych lub innych źródeł – na dużą skalę, wykorzystując sztuczną inteligencję do połączenia analizy semantycznej i crawlowania zasobów.

Następnie dołączyłeś do Blue Prism jako Executive Chairman, co cię przyciągnęło do tej firmy?

Zostałem przyciągnięty do Blue Prism w 2007 roku ze względu na genialny sposób, w jaki rozwiązali oni nieefektywności operacyjne w sektorze bankowym – gdzie pracownicy wykonują powtarzalne zadania, współpracując między systemami IT na poziomie przedsiębiorstwa. Tradycyjne metody IT nie mogły łatwo rozwiązać tego problemu, ponieważ koncentrowały się na dużych projektach, więc Blue Prism stworzył bardziej elastyczne rozwiązanie automatyzacji, które mogło być uruchamiane przez osoby niebędące specjalistami IT – ale w sposób bardzo bezpieczny i regulowany.

To, co mnie naprawdę zaimponowało, to sposób, w jaki zaawansowali oni automatyzację biznesu w taki elegancki, lekki sposób – traktując poważnie interfejs użytkownika i przekształcając go w interfejs maszynowy. Koncentrując się na interfejsie, można teoretycznie połączyć go z dowolnym systemem z przeszłości, teraźniejszości lub przyszłości. Znaczenie tego przełomu było dla mnie bardzo jasne – zwłaszcza gdy w Searchspace klienci zawsze chcieli dodatkowe rzeczy, które wymagały integracji z innymi systemami.

Blue Prism rozwiązał wyzwania związane z interoperacyjnością systemów, wprowadzając oprogramowanie do automatyzacji procesów roboczych (RPA), które działa niezależnie od API maszyn. Kolejnym przełomem było to, że Digital Worker wykorzystywał techniki sztucznej inteligencji do wykonywania zadań w taki sam sposób, jak ludzie – ale znacznie szybciej i dokładniej. Uważałem również, że RPA może być potencjalną drogą dla organizacji do łatwiejszego testowania i wdrożenia nowych innowacyjnych technologii.

Prawdziwy moment olśnienia nastąpił, gdy zostałem przedstawiony dużej brytyjskiej firmie detalicznej, która była wczesnym użytkownikiem RPA Blue Prism. Zostałem przedstawiony Kate – pracownikowi, który zarządzał „robotami” i niedawno użył ich do odwrócenia nadpłat na 2000 kont. To, co mnie zaskoczyło, to fakt, że ten złożony proces został wykonany w ciągu weniger niż jednego dnia, podczas gdy bez tej zdolności roboczej ten sam proces zajęłby kilku pracownikom ponad trzy tygodnie.

Uważałem, że komercjalizacja automatyzacji napędzianej sztuczną inteligencją w ten sposób będzie miała głęboki wpływ na biznes i społeczeństwo. Blue Prism naprawdę zrozumiał i zaakceptował to od samego początku, co znalazło odzwierciedlenie w wysiłkach firmy na każdym etapie.

Jak było twoje doświadczenie z Blue Prism do tej pory?

Do tej pory było to bardzo ekscytujące, dynamiczne, wymagające, wszechobejmujące i satysfakcjonujące. Od momentu inwestycji w firmę w 2007 roku, spędziłem swój czas jako Przewodniczący, napędzając strategię wzrostu i wizji, oraz pomagając wyprowadzić firmę na giełdę w 2016 roku. To IPO zapewniło silnik dla wzrostu i rozwoju produktu – oraz środki do dokonania kluczowych inwestycji, takich jak przejęcie Thoughtonomy w 2019 roku.

Jestem dumny, że mogę powiedzieć, że w ciągu ostatnich czterech lat, przeszliśmy od 60 do ponad 1000 osób, sprzedając w 170 krajach do 70 sektorów komercyjnych i zbliżając się do 1700 klientów – w tym wielu z największych marek świata.

Faktycznie, niedawno ogłosiliśmy, że osiągnęliśmy najwyższy wzrost przychodu wśród wszystkich dużych brytyjskich firm oprogramowania publicznego przez czwarty z rzędu rok w 2019 roku.

Jako Przewodniczący i CEO, kształtuję i ewoluuję naszą mapę drogową produktu, która wprowadza RPA do ery sztucznej inteligencji – oraz pracuję nieustannie, aby promować wizję cyfrowej siły roboczej dla każdego przedsiębiorstwa. W mojej wizji przyszłości, firmy będą miały nową strukturę organizacyjną – jedną trzecią pracowników ludzkich, jedną trzecią cyfrowych pracowników i jedną trzecią podstawowej infrastruktury IT. Pracownicy ludzcy będą nadal zapewniać strategię i myślenie kreatywne, cyfrowi pracownicy będą wykonywać procesy biznesowe, a podstawowa infrastruktura IT będzie zapewniać podstawową technologię i przechowywanie danych.

Z Thoughtonomy, oprócz jego możliwości chmurowych, przejęcie zapewnia dostęp do analiz, które umożliwiają lepsze spojrzenie na cyfrowych pracowników, widzenie, jak są wdrożone, widzenie wszystkich działań, które mają miejsce. Pracujemy również nad sposobami, aby poprawić sposób, w jaki cyfrowi pracownicy i ludzie互одействują. Wzajemne oddziaływanie między ludźmi i cyfrowymi pracownikami jest absolutnie częścią wizji przedsiębiorstwa i cyfrowej siły roboczej w każdej organizacji.

W nowym środowisku operacyjnym stworzonym przez COVID-19, nasi cyfrowi pracownicy są najprawdopodobniej bardziej ważni niż kiedykolwiek w napędzaniu adaptacji i wytrzymałości organizacyjnej. Pracujemy, aby spełnić ten popyt, pomagając organizacjom w utrzymaniu ciągłości biznesowej i wytrzymałości, aby złagodzić wyzwania operacyjne za pomocą inteligentnej automatyzacji.

Blue Prism pomaga firmom dostarczać automatyzację procesów roboczych (RPA) z metodyką krok po kroku dla gładkiego wdrożenia. Dla osób nieznajomych z RPA, czy mógłbyś omówić, co to jest i jak może ono przynieść korzyści różnym firmom?

Nasze oprogramowanie RPA działa na cyfrowej sile roboczej napędzianej sztuczną inteligencją; samozorganizującej się, wielozadaniowej, inteligentnej, zasobie przetwarzania, który jest szkolony i uruchamiany przez biznes, aby bezpiecznie zautomatyzować coraz bardziej złożone, końcowe działania biznesowe – szybciej i dokładniej niż ludzie. To umożliwia naszym klientom przekroczyć ich cele biznesowe i napędzać znaczący wzrost, wytrzymałość i ciągłość – z niezrównaną szybkością i elastycznością.

Aby uzyskać wyniki szybko, cyfrowi pracownicy przychodzą już pre-fabrykowani – i mogą być po prostu przeszkoleni przez ludzi biznesu bez umiejętności programistycznych i wdrożeni przy użyciu scentralizowanego systemu operacyjnego, aby „rysować, tworzyć i publikować” automatyzację procesów. Cyfrowi pracownicy zwiększają zyski, komponując, w jaki sposób praca jest wykonywana – jako opublikowane automatyzacje i wszystkie powiązane innowacje są scentralizowane – do udostępnienia, ponownego użycia i ulepszenia przez cały biznes.

Cyfrowi pracownicy są zarządzani przez ludzi za pomocą naszej wiodącej, „Modelu Operacyjnego Robota” metody dostarczania, która zapewnia najbardziej skuteczny, udowodniony sposób, aby; wyalignować biznes, zorganizować, zidentyfikować, zaprojektować, przetestować, wdrożyć i utrzymać automatyzację procesów na dużą skalę – tak aby transformacja biznesu była prowadzona przez biznes, a zatwierdzona przez IT. Wszystkie cyfrowe pracownicy są łatwe do wdrożenia, zarządzania, uaktualniania, skalowania i mogą być używane przez pracowników zdalnych – ze względu na dostępność lokalną, w chmurze, hybrydową lub jako zintegrowane rozwiązanie SaaS.

Pomagamy organizacjom działającym we wszystkich sektorach osiągać 6 obszarów udokumentowanej dostawy wartości:

1. Zwiększając produktywność – dostarczając oszczędności i czas z powrotem do biznesu, tak aby personel mógł się skoncentrować na wyższych inicjatywach.
2. Nowe oferty usług i produktów – dostarczając te działania, które są niemożliwe dla ludzi do wykonania, lub wykonywania w sposób bezpieczny lub zgodny.
3. Optymalizując jakość usług i dostawę – z szybszym, bezbłędnym wykonaniem, szybszym czasem dostawy i zmniejszonymi ryzykami związanymi z dłuższymi czasami odpowiedzi.
4. Przyspieszona innowacja i generowanie możliwości – wyposażając ludzi biznesu w dodatkową pojemność i zdolności technologiczne, aby łatwo tworzyć nowe usługi i produkty generujące wartość.
5. Transformacja operacyjna – działania z danych transakcji automatyzacji procesów, aby zoptymalizować lub przekształcić procesy biznesowe, które poprawiają doświadczenia interesariuszy i tworzą długoterminową wartość.
6. Zadowoleni, zmotywowani pracownicy – wyzwoleni do pracy nad bardziej intelektualnie wymagającymi, satysfakcjonującymi, wartościowymi pracami. 

Czy mógłbyś omówić, dlaczego uważasz, że rozwiązanie Blue Prism jest lepsze od ofert RPA konkurencji?

Nasi cyfrowi pracownicy osiągają większy potencjał transformacyjny w całym przedsiębiorstwie niż roboty konkurencyjne, ponieważ posiadają zasady projektowe biznesowe, bez kodowania, scentralizowane.

• „Prowadzone przez biznes” oznacza, że cyfrowi pracownicy są zaprojektowani dla osób, które rozumieją potrzeby operacyjne swojej organizacji i wymagają możliwości szybkiej reakcji na zmiany.
• „Bez kodu” oznacza, że cyfrowi pracownicy przychodzą pre-fabrykowani, pre-programowani – aby być łatwo przeszkolonymi i wdrożonymi przez osoby niebędące specjalistami IT, bez dalszego kodowania – tak aby uniknąć długich, kosztownych projektów projektowych i programistycznych.
• „Scentralizowane” oznacza, że automatyzacje i wszystkie powiązane innowacje cyfrowych pracowników mogą być udostępnione, ponownie użyte, ulepszone i rozszerzone przez cały biznes. To zachęca do prawdziwej transformacyjnej współpracy w organizacji, gdzie liczba automatyzacji, które budujesz, jest zawsze kumulowana – łącząc organizację i znacznie przyspieszając i zwiększając zyski.

Nasi cyfrowi pracownicy są również wyposażeni w to, co uważamy za następujące unikalne atrybuty:

• Najbardziej połączeni – mogą współpracować z innymi robotami, ludźmi i dowolnymi systemami z przeszłości, teraźniejszości lub przyszłości.
• Najwyższa szybkość przetwarzania – mogą wykonywać złożone działania do 150 razy szybciej niż ludzie.
• Najlepsi uczniowie – mogą być łatwo przeszkoleni i będą następnie automatycznie uczyć każdego nowego cyfrowego pracownika tej samej umiejętności.
• Najlepiej zorganizowani – mogą znaleźć zadania do wykonania i dostosować kolejność zadań w zależności od popytu lub zatłoczenia.
• Najbardziej godni zaufania – zapewniają pełny ślad audytowy swojej pracy i pracują w sposób bardzo bezpieczny.
• Najbardziej przekonywujący – auto-kolekcja informacji zarządczych we wszystkich przepływach procesów do optymalizacji i ponownego zaprojektowania.

Konkurencyjne oferty RPA faworyzują formę cyfrowego asystenta dla jednej osoby, aby wykonać wszelkiego rodzaju czynności oszczędzające czas. I to jest wspaniale, ale nie wykorzystuje w pełni RPA w środowisku przedsiębiorstwa. Jest to spowodowane tym, że roboty, które są rozproszone na pulpity indywidualne i używane w kontekstach indywidualnych, mogą pomóc osobie – ale nie umożliwią żadnych korzyści, które będą doświadczane przez całe przedsiębiorstwo.

Inny ważny czynnik jest to, że ze względu na rosnący brak umiejętności programistycznych, roboty, które wymagają jakiegokolwiek kodowania, ostatecznie będą cierpieć z powodu tych samych wysokich kosztów i opóźnień wdrożenia, jak tradycyjne projekty IT.

Co to jest Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) to przełomowa „sklep z aplikacjami” automatyzacji inteligentnej i społeczność internetowa, która oferuje otwarty ekosystem dla inteligentnych zdolności automatyzacji. Blue Prism DX oferuje połączenia ze wszystkimi transformacyjnymi technologiami, które są po prostu przeciągane i upuszczane do przepływów procesów, aby być używanymi do ciągłego testowania, zaawansowania, udostępniania i wdrożenia nowych innowacji automatyzacji. Mogą to być nowe AI, maszyna learning, chatbot i inne zdolności kognitywne. Blue Prism DX jest znaczący, ponieważ teraz napędza te zdolności AI do szerszego przedsiębiorstwa – co jest czymś, czego organizacje wcześniej nie mogły doświadczyć.

Dziękuję za wywiad. Każdy, kto chce dowiedzieć się więcej, powinien odwiedzić Blue Prism.