Jason Kingdon, Przewodniczący i CEO w Blue Prism – Seria wywiadów

Jason Kingdon komercjalizuje sztuczną inteligencję od ponad 25 lat. Ma tytuł doktora nauk z UCL Computer Science, współzałożył UCL’s Intelligent Systems Lab w 1992 roku i był pionierem jednej z pierwszych na świecie sieci neuronowych do prognozowania finansowego w czasie rzeczywistym.

Jason jest Przewodniczącym i CEO Blue Prism, firmy, która uwalnia potencjał współpracy między ludźmi i cyfrowymi pracownikami, aby przekształcić przyszłość pracy, tak aby każda firma mogła przekroczyć swoje cele biznesowe i napędzać wzrost z niezrównaną elastycznością i szybkością.

Zajmujesz się sztuczną inteligencją od ponad 25 lat. Co cię przyciągnęło do tego obszaru?

Zacząłem interesować się sztuczną inteligencją, ponieważ w czasie, gdy studiowałem i zdobywałem tytuł doktora w dziedzinie systemów inteligentnych, nastąpił duży boom technologiczny wokół oprogramowania, z firmami takimi jak Microsoft, Apple i Oracle. Te organizacje wykorzystywały maszyny do rozwiązywania problemów, z którymi ludzie spotykali się na co dzień, i było to bardzo atrakcyjne, aby być częścią tego ruchu.

W 1992 roku współzałożyłeś UCL’s Intelligent Systems Lab. Jakie projekty realizowałeś?

Po współzałożeniu UCL’s Intelligent System Lab, zostałem założycielem i CEO Searchspace, udanego spinoutu UCL. Stworzyliśmy systemy monitorowania transakcji inteligentnych, które do dziś są standardem globalnym dla wykrywania prania brudnych pieniędzy i finansowania terroryzmu w bankach pierwszego szczebla.

Byłeś również odpowiedzialny za wprowadzenie monitorowania transakcji inteligentnych na różnych giełdach, takich jak London Stock Exchange i New York Stock Exchange. Czy mógłbyś omówić rodzaj danych, które były monitorowane, oraz rodzaj wdrożenia sztucznej inteligencji?

Podczas gdy zaczynaliśmy Searchspace z szerokimi ambicjami dotyczącymi monitorowania transakcji, projekt skoncentrował się głównie na technologii anti-money-laundering (AML) dla banków i oprogramowania middleware do połączenia go z innymi systemami. Wyprodukowaliśmy system inteligentny, który działał dla London Stock Exchange, New York Stock Exchange i innych.

Także utworzyłeś prywatne laboratorium badawcze sztucznej inteligencji o nazwie glass.ai. Jaki był cel glass.ai?

Celem glass.ai było i jest odczytywanie i interpretowanie ogromnych ilości danych tekstowych – pochodzących ze stron internetowych, wiadomości, baz danych własnych lub innych źródeł – na dużą skalę, wykorzystując sztuczną inteligencję do połączenia analizy semantycznej i crawlowania zasobów.

Następnie dołączyłeś do Blue Prism jako Executive Chairman, czy mógłbyś omówić, co cię przyciągnęło do tej firmy?

Zostałem przyciągnięty do Blue Prism w 2007 roku ze względu na genialny sposób, w jaki rozwiązali oni nieefektywności operacyjne w sektorze bankowym – gdzie ludzcy pracownicy wykonują powtarzalne zadania, współpracując między systemami IT na całym przedsiębiorstwie. Tradycyjne metody IT nie mogły łatwo rozwiązać tego problemu, ponieważ koncentrowały się na dużych przedsięwzięciach, więc Blue Prism stworzył bardziej elastyczne rozwiązanie automatyzacji, które mogło być uruchomione przez osoby niebędące specjalistami IT – ale w sposób bardzo bezpieczny i uregulowany.

To, co mnie naprawdę zaimponowało, to sposób, w jaki rozwinęli oni automatyzację biznesu w taki elegancki, lekki sposób – traktując poważnie interfejs użytkownika i przekształcając go w interfejs maszynowy. Koncentrowanie się na interfejsie oznaczało, że teoretycznie można go połączyć z dowolnym systemem, niezależnie od tego, czy jest to system przeszły, obecny czy przyszły. Znaczenie tego przełomu było dla mnie bardzo jasne – zwłaszcza, gdy w Searchspace klienci zawsze chcieli dodatkowych rzeczy, które wymagały integracji z innymi systemami.

Blue Prism rozwiązał te wyzwania związane z interoperacyjnością systemów, wprowadzając oprogramowanie do automatyzacji procesów roboczych (RPA), które działa niezależnie od interfejsów API maszyn. Kolejnym przełomem było to, że Digital Worker wykorzystywał techniki sztucznej inteligencji do wykonywania zadań w taki sam sposób, jak ludzie – ale znacznie szybciej i dokładniej. Widziałem również RPA jako potencjalną drogę dla organizacji, aby łatwiej testować i wdrażać nowe, transformujące innowacje technologiczne.

Prawdziwy moment olśnienia nastąpił, gdy zostałem przedstawiony dużej brytyjskiej firmie detalicznej, która była wczesnym użytkownikiem RPA Blue Prism. Zostałem przedstawiony Kate – pracownikowi, który zarządzał “robotami” i niedawno wykorzystał je do odwrócenia nadpłat na 2 000 kontach. To, co mnie zaskoczyło, to fakt, że ten złożony proces został wykonany w ciągu mniej niż jednego dnia, podczas gdy bez tej zdolności roboczej ten sam proces zajęłby kilku pracownikom ponad trzy tygodnie.

Uważałem, że komercjalizacja automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w ten sposób będzie miała głęboki wpływ na biznes i społeczeństwo. Blue Prism naprawdę zrozumiał i zaakceptował to od samego początku, i to znalazło odzwierciedlenie w wysiłkach firmy na każdym etapie.

Jak wyglądała twoja podróż z Blue Prism do tej pory?

Do tej pory była bardzo ekscytująca, dynamiczna, pełna wyzwań i satysfakcjonująca. Od momentu inwestycji w firmę w 2007 roku, spędziłem czas jako Przewodniczący, napędzając nasz wzrost i strategię wizji, oraz pomagając wyprowadzić firmę na giełdę w 2016 roku. To IPO zapewniło silnik dla wzrostu i rozwoju produktu – oraz środki do dokonania kluczowych inwestycji, takich jak przejęcie Thoughtonomy w 2019 roku.

Jestem dumny, że mogę powiedzieć, iż w ciągu ostatnich czterech lat, przeszliśmy od 60 do ponad 1 000 osób, sprzedając w 170 krajach do 70 sektorów komercyjnych i zbliżamy się do 1700 klientów – w tym wielu z największych marek na świecie.

W rzeczywistości, niedawno ogłosiliśmy, że osiągnęliśmy największy wzrost przychodu wśród wszystkich dużych brytyjskich firm oprogramowania w 2019 roku.

Jako Przewodniczący i CEO, kształtuję i ewoluuję naszą mapę drogową produktu, która wprowadza RPA do ery sztucznej inteligencji – oraz pracuję nieustannie, aby promować wizję Cyfrowej Siły Roboczej dla każdej firmy. W mojej wizji przyszłości, firmy będą miały nową strukturę organizacyjną – jedną trzecią pracowników ludzkich, jedną trzecią Cyfrowych Pracowników i jedną trzecią podstawowej infrastruktury IT. Pracownicy ludzcy będą nadal dostarczać strategię i myślenie kreatywne, Cyfrowi Pracownicy będą wykonywać procesy biznesowe, a podstawowa infrastruktura IT będzie zapewniać podstawową technologię i magazynowanie danych.

Z Thoughtonomy, oprócz możliwości chmurowych, przejęcie zapewnia dostęp do analiz, które umożliwiają lepsze spojrzenie na Cyfrowych Pracowników, widzenie, jak są wdrożone, widzenie wszystkich działań. Pracujemy również nad sposobami, aby poprawić sposób, w jaki Cyfrowi Pracownicy i ludzie współpracują. Wzajemne oddziaływanie między ludźmi i Cyfrowymi Pracownikami jest absolutnie częścią wizji przedsiębiorstwa i Cyfrowej Siły Roboczej w każdej organizacji.

W nowym środowisku operacyjnym, które powstało w wyniku COVID-19, nasi Cyfrowi Pracownicy są prawdopodobnie bardziej ważni niż kiedykolwiek w napędzaniu adaptacji i odporności organizacyjnej. Pracujemy, aby spełnić ten popyt, pomagając organizacjom w utrzymaniu ciągłości biznesowej i odporności, aby złagodzić wyzwania operacyjne za pomocą inteligentnej automatyzacji.

Blue Prism pomaga firmom wdrożyć automatyzację procesów roboczych (RPA) za pomocą metodyki krok po kroku, aby zapewnić gładkie wdrożenie. Dla osób, które nie są zaznajomione z RPA, czy mógłbyś omówić, co to jest i jak może ono przynieść korzyści różnym firmom?

Nasze oprogramowanie RPA działa na AI-powered, Cyfrowej Sile Roboczej; samozorganizującej się, wielozadaniowej, inteligentnej, zasobie przetwarzania, który jest szkolony i uruchamiany przez biznes, aby bezpiecznie zautomatyzować coraz bardziej złożone, końcowe, działania biznesowe – szybciej i dokładniej niż ludzie. To umożliwia naszym klientom przekroczyć swoje cele biznesowe i napędzać znaczący wzrost, odporność i ciągłość – z niezrównaną szybkością i elastycznością.

Aby osiągnąć wyniki szybko, Cyfrowi Pracownicy przybywają już pre-fabrykowani – i mogą być łatwo szkoleni przez osoby niebędące specjalistami IT i wdrożone za pomocą scentralizowanego systemu operacyjnego, aby “rysować, tworzyć i publikować” automatyzację procesów. Cyfrowi Pracownicy zwiększają korzyści, kompensując, w jaki sposób praca jest wykonywana – jako opublikowane automatyzacje i wszystkie powiązane innowacje są scentralizowane – aby być udostępnionymi, ponownie wykorzystywanymi i ulepszanymi przez cały biznes.

Cyfrowi Pracownicy są zarządzani przez ludzi za pomocą naszej wiodącej, “Robotic Operating Model” metodyki dostarczania, która zapewnia najskuteczniejszy, udowodniony sposób, aby; wyalignować biznes, zorganizować, zidentyfikować, zaprojektować, przetestować, wdrożyć i utrzymać automatyzację procesów na dużą skalę – tak aby transformacja na poziomie przedsiębiorstwa była osiągnięta przez biznes. Wszystkie Cyfrowe Pracowniki są łatwe w wdrożeniu, zarządzaniu, uaktualnianiu, skalowaniu i mogą być używane przez pracowników zdalnych – dzięki dostępności lokalnej, w chmurze, hybrydowej lub jako zintegrowane rozwiązanie SaaS.

Pomagamy organizacjom działającym we wszystkich sektorach osiągnąć 6 obszarów udowodnionej wartości:

1. Zwiększając produktywność – dostarczając oszczędności i czas z powrotem do biznesu, tak aby personel mógł się skoncentrować na realizacji wyższych inicjatyw o wartości.
2. Nowe oferty usług i produktów – dostarczając te działania, które są niemożliwe dla ludzi do wykonania, lub wykonywania w sposób bezpieczny lub zgodny z przepisami.
3. Optymalizacja jakości usług i dostawy – z szybszym, bezbłędnym wykonaniem, szybszym czasem dostarczania i zmniejszonym ryzykiem związanym z dłuższymi czasami odpowiedzi.
4. Przyspieszona innowacja i generowanie możliwości – wyposażając personel biznesowy w dodatkową pojemność i zdolności technologiczne, aby łatwo tworzyć nowe usługi i produkty generujące wartość.
5. Transformacja operacyjna – działania informacyjne z danych transakcji zautomatyzowanych procesów, aby zoptymalizować lub zrewolucjonizować procesy biznesowe, które poprawiają doświadczenia interesariuszy i tworzą długoterminową wartość.
6. Zadowoleni, zmotywowani pracownicy – wyzwoleni do pracy nad bardziej intelektualnie wymagającymi, satysfakcjonującymi, wartościowymi pracami. 

Czy mógłbyś omówić, dlaczego uważasz, że rozwiązanie Blue Prism jest lepsze od ofert RPA konkurencyjnych?

Nasi Cyfrowi Pracownicy osiągają większy potencjał transformacyjny w całym przedsiębiorstwie niż inne konkurujące roboty, ponieważ posiadają zasady projektowe biznesowe, bez kodu, scentralizowane.

• ‘Biznesowe’ oznacza, że Cyfrowi Pracownicy są zaprojektowani dla osób, które rozumieją potrzeby operacyjne swojej organizacji i wymagają możliwości szybkiej reakcji na zmiany.
• ‘Bez kodu’ oznacza, że Cyfrowi Pracownicy przybywają pre-fabrykowani, pre-programowani – aby być łatwo szkoleni i wdrożeni przez osoby niebędące specjalistami IT – bez potrzeby długich, kosztownych projektów projektowych, programistycznych i budowlanych.
• ‘Scentralizowane’ oznacza, że automatyzacje i wszystkie powiązane innowacje Cyfrowych Pracowników mogą być udostępnione, ponownie wykorzystane, ulepszone i rozszerzone przez cały biznes. To zachęca do prawdziwej transformacyjnej współpracy w organizacji, gdzie liczba automatyzacji, które budujesz, jest kumulowana cały czas – łącząc organizację – i znacznie przyspieszając i wzmacniając korzyści.

Nasi Cyfrowi Pracownicy są również wyposażeni w to, co uważamy za następujące unikalne atrybuty:

• Najbardziej połączone – mogą współpracować z innymi robotami, ludźmi i dowolną technologią przeszłej, obecnej lub przyszłej.
• Najwyższa szybkość przetwarzania – wykonują złożone działania do 150 razy szybciej niż ludzie.
• Najlepsi uczniowie – mogą być łatwo szkoleni i będą automatycznie uczyć nowych Cyfrowych Pracowników tej samej umiejętności.
• Najlepiej zorganizowani – znajdują zadania do wykonania i dostosowują kolejność zadań w zależności od popytu lub zatłoczenia.
• Najbardziej godni zaufania – zapewniają pełny ślad audytowy swojej pracy i pracują w sposób bardzo bezpieczny.
• Najbardziej przekonywający – auto-kolekcja informacji zarządczych w całych przepływach procesów do optymalizacji i ponownego zaprojektowania procesów.

Konkurencyjne oferty RPA faworyzują formę cyfrowego asystenta dla jednej osoby, aby wykonywać różne działania oszczędzające czas. I to jest wspaniałe, ale nie wykorzystuje w pełni RPA w środowisku przedsiębiorstwa. Jest to spowodowane tym, że roboty, które są rozproszone na pulpity poszczególnych osób i używane w kontekście indywidualnym, mogą pomóc osobie – ale nie umożliwią uzyskania korzyści na skalę całego przedsiębiorstwa.

Inną ważną kwestią jest to, że ze względu na rosnący brak umiejętności programistycznych, roboty, które wymagają kodowania, ostatecznie będą cierpieć z powodu tych samych wysokich kosztów i opóźnień wdrożenia, co tradycyjne projekty IT.

Co to jest Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) to przełomowa “sklep z aplikacjami” automatyzacji inteligentnej i społeczność online, która oferuje otwarty ekosystem dla zdolności automatyzacji inteligentnej. Blue Prism DX oferuje połączenia z wszystkimi transformującymi technologiami, które są po prostu przeciągane i upuszczane do przepływów procesów, aby być używanymi do ciągłego testowania, zaawansowania, udostępniania i wdrażania nowych innowacji zautomatyzowanych. Mogą to być nowe zdolności AI, machine learning, chatbot i inne funkcje poznawcze. Blue Prism DX jest znaczący, ponieważ teraz napędza te zdolności AI do szerszego przedsiębiorstwa – co jest czymś, czego organizacje wcześniej nie mogłyby doświadczyć.

Dziękuję za wywiad. Każdy, kto chce dowiedzieć się więcej, powinien odwiedzić Blue Prism.