Jak sztuczna inteligencja zmienia edukację muzyczną

Sztuczna inteligencja cieszy się większym uznaniem, ponieważ staje się coraz bardziej znanym czynnikiem nowoczesnej technologii w naszym codziennym życiu. Opinia publiczna jest narażona na nowy sposób identyfikowania odpowiednich treści, zdobywania informacji, a nawet uczenia się umiejętności. To potencjalnie wpływa na podejście początkujących muzyków do nauki gry na instrumencie i będzie miało bezpośredni wpływ na rozwój edukacji muzycznej w nadchodzących latach.

Od wyszukiwania utworów według akordów po generowanie akordów dowolnego utworu, przeglądanie diagramów akordów w czasie rzeczywistym lub oddzielanie źródeł dźwięku w utworach – to tylko niektóre z funkcji obsługujących sztuczną inteligencję, które rozszerzają możliwości edukacji muzycznej. Nie ma już ujednoliconego podejścia do lekcji muzyki, a rozwój technologii daje więcej opcji i możliwości personalizacji ścieżek nauki muzyki.

Czy nauka instrumentów staje się coraz bardziej dostępna?

Podczas korzyści poznawcze gry na instrumencie muzycznym są powszechnie uznawane, często pomija się fakt, że nie każdy może brać w tym udział. W rzeczywistości, Projekt danych dotyczących edukacji artystycznej (AEDP) podkreśliło, że miliony uczniów w USA nie mają dostępu do edukacji muzycznej pomimo postępu i wysiłków poczynionych w celu utrzymania lekcji muzyki w szkołach publicznych.

Po pierwsze, nauka gry na instrumencie może być dla niektórych niedostępna punktu widzenia finansowego. Oprócz powodów finansowych ludzie mogą niechętnie uczyć się gry na instrumencie ze względu na ograniczenia czasowe lub początkową niemożność grania muzyki, jaką chcieliby, ponieważ na początku perspektywa ta może być dla nich przytłaczająca lub zbyt trudna.

Co więcej, każdy uczeń uczy się w innym tempie, więc grupowe zajęcia muzyczne, czy oczekiwania wobec lekcji indywidualnych, mogą nie być dla każdego. W końcu fakt, że wokół 50% studentów rezygnować z lekcji muzyki i zajęć związanych z muzyką do 17. roku życia, sugeruje, że znajomość i nauka gry na instrumencie nie wystarczy. Aby zajęcia te miały trwały charakter, uczniowie muszą także czerpać przyjemność z gry na instrumencie – takie nastawienie pomaga im wykształcić nawyk i motywuje ich do doskonalenia swoich zdolności muzycznych, a jednocześnie, co ważne, zapewnia twórczy ujście.

Platformy edukacyjne obejmujące uczenie się sztuczną inteligencją mogą złagodzić wiele czynników, które w szerszym zakresie wpływają na uczenie się za pomocą instrumentów, a także pomóc zoptymalizować środowisko uczenia się w połączeniu z tradycyjnymi modelami nauczania. Mogą zapewnić bardziej przystępną platformę do ćwiczeń, pozwalając uczniowi przyjąć podejście, które mu odpowiada i znaleźć własne tempo, zamiast polegać na wcześniej zdefiniowanym programie nauki muzyki. Określenie własnego tempa uczenia się może być kluczowym czynnikiem dla uczniów powracających do instrumentu, dzięki czemu nie czują presji związanej z postępami. Wreszcie globalna dostępność Internetu daje dalsze możliwości uczenia się w regionach na całym świecie, gdzie osobiste odbycie lekcji muzyki może być nawet niemożliwe.

Niektóre platformy do nauki muzyki obsługujące sztuczną inteligencję, takie jak Chordyfikuj, są w stanie wyodrębnić akordy z dowolnego źródła dźwięku i zaprezentować je na ekranie w ciągu kilku sekund. Trzon tej platformy stanowi algorytm uczenia maszynowego oparty na głębokich sieciach neuronowych. Sieci te uczą się określonego zachowania wejścia-wyjścia – są szkolone na ogromnej liczbie spektrogramów utworów wraz z odpowiednimi adnotacjami akordów. Proces ten powtarza się w przypadku rytmów piosenek, a po wystarczającej liczbie przykładów szkoleniowych sieci uczą się, jak rozpoznawać akord i wykrywać rytm, nawet w utworach audio, których nigdy wcześniej nie widziały. Dzięki współpracy tych dwóch elementów algorytm może wyświetlać akordy w dowolnym utworze we właściwym momencie.

Dlatego unikalnym elementem tej platformy jest to, że uczniowie mogą wyszukiwać akordy dowolnej piosenki i zobaczyć wyniki, dzięki czemu niezależnie od ich gustu muzycznego i tego, jak niszowa może ona być, mogą znaleźć sposób na zaangażowanie się i naukę. Firma opracowała także aplikację do nauki gry na gitarze, obsługującą sztuczną inteligencję, mającą na celu pomóc początkującym graczom w nauce pierwszych akordów. Rozpoznaje, w co grasz, a następnie przekazuje informacje zwrotne, które pomogą Ci poprawić wydajność. Wskazuje to na dodatkowe możliwości uczenia się, jakie może otworzyć sztuczna inteligencja, i jej obecność w przyszłości nauczania muzyki.

Jeśli nowicjusze czują się komfortowo lub znają tylko niektóre określone akordy, mogą również wyszukiwać utwory oparte na tych akordach. Znalezienie utworów z akordami, które już znają, zachęci początkujących do dalszej gry, co może być bardzo korzystne na początkowych etapach nauki gry na instrumencie, a w tym okresie najtrudniej utrzymać dynamikę. Może to stanowić skuteczną podstawę do wyrobienia nawyku regularnego podnoszenia instrumentu do gry i ciągłego rozwoju muzycznego.

Wnioski

Chociaż sztuczna inteligencja z pewnością zwiększyła możliwości uczenia się na instrumentach przystępny i interaktywnynie oznacza to końca tradycyjnych zajęć muzycznych i grupowych jam session; oznacza to ofertę dodatkowych zasobów i potencjalną demokratyzację nauki i gry na instrumencie. Samouk również może czerpać przyjemność z nauki gry na instrumencie muzycznym, natomiast osoby, które chciałyby ćwiczyć poza zajęciami muzycznymi i próbami, mogą liczyć na dodatkowe wsparcie w postaci tego zasobu. Techniki uczenia maszynowego można również zastosować w teorii i analizie muzyki – mają one na celu rozpoznawanie wzorców, czyli rzeczywiście tak jest idealny do analizy kompozycji.

Wśród ogromnej ilości informacji dostępnych w Internecie platformy obsługujące sztuczną inteligencję mogą pomóc w dostosowaniu indywidualnych potrzeb edukacyjnych i zapewnić większą elastyczność. Jeśli zostaną właściwie wykorzystane, mogą usprawnić procesy twórcze – początkujący muzycy mogą zacząć od nauki istniejących piosenek, co może ostatecznie poszerzyć ich słownictwo muzyczne w miarę rozwoju ich umiejętności.

Więcej metod nauki gry na instrumencie muzycznym może przynieść jedynie korzyści społeczeństwu i z pewnością ciekawie będzie zobaczyć, jak rozwija się związek między sztuczną inteligencją a edukacją muzyczną w miarę ewolucji technologii.