Nadszedł czas, aby menedżerowie pieniędzy przyjęli prawdziwą sztuczną inteligencję i przestali mówić o niej tylko słowem

Sztuczna inteligencja wkracza w instytucjonalne inwestowanie. Badanie przeprowadzone przez JP Morgan pokazuje, że 61% traderów uważa sztuczną inteligencję za najbardziej wpływową technologię w ich branży w nadchodzących latach – znacznie wyprzedzając inne opcje, takie jak handel oparty na blockchainie lub komputery kwantowe.

Dla wielu osób sztuczna inteligencja jest po prostu modnym słowem – określeniem opisującym zaawansowane technologie, które każdy uważa za kształtujące przyszłość. Pytanie dla inwestorów – szczególnie tych z dużych instytucji, które zarządzają miliardami dolarów w funduszach emerytalnych, obligacjach korporacyjnych i innych dużych kontach – brzmi: jak będą wykorzystywać sztuczną inteligencję, jakie technologie oparte na sztucznej inteligencji będą stosować w swoich portfelach i czy będą w pełni korzystać z wszystkiego, co sztuczna inteligencja może im zaoferować.

Więcej niż decyzje oparte na instynkcie: czas dodać naukę do „sztuki” inwestowania

Prawdą jest, że wielu menedżerów pieniędzy nie wykorzystuje sztuczną inteligencję w tym zaawansowanym sposób. Często koncentrują się na ekspercie od sztucznej inteligencji z udokumentowanym rekordem – na przykład na kimś, kto wie, jak zastosować techniki uczenia maszynowego do konkretnego aktywa, aby przewidzieć ruchy rynkowe. Poprzez poleganie na umiejętnościach tego jednostki inwestorzy i menedżerowie mogą osiągnąć pozytywne wyniki – i dla wielu tych wyników będzie wystarczająco.

Ograniczanie inwestycji do konkretnego aktywa może nie być najlepszym pomysłem. Rynki rosną i spadają, a jeśli aktywo jest w trendzie spadkowym, nawet zaawansowane uczenie maszynowe może przeoczyć niektóre czynniki powodujące te straty. Tymczasem inne aktywa mogą rosnąć w tym samym czasie; zamiast krótkiego sprzedaży aktywa, które traci na wartości, aby zrobić zysk, byłoby bardziej rozsądne znaleźć aktywo, które rośnie, i zainwestować w nie.

W związku z tym powodem, dla którego domy inwestycyjne nie powinny polegać na „guru” lub indywidualnych zastosowaniach sztucznej inteligencji do konkretnych celów, ale raczej wykorzystywać zaawansowaną platformę, która bada szeroki zakres inwestycji, biorąc pod uwagę tysiące warunków, zdarzeń i scenariuszy, które mogą wpłynąć na wartość aktywów. Poprzez wykorzystanie platformy takiej jak ta menedżerowie mają znacznie lepszą okazję, aby poprawić swoje wyniki finansowe.

Jak sztuczna inteligencja może pomóc profesjonalistom od inwestycji w znalezieniu najlepszych możliwości

Zatem, jeśli menedżer inwestowałby w akcje blue chip – opierając się na radach eksperta od sztucznej inteligencji – mógłby wdrożyć platformę sztucznej inteligencji, która wykorzystuje szeroki zakres technologii, aby zbadać inne akcje, które mogą nieść wyższe ryzyko. Zaawansowane technologie sztucznej inteligencji mogą dostarczyć danych na temat tego, jak ryzykowne są te akcje o wyższym ryzyku. System sztucznej inteligencji analizuje ogromne ilości danych – bieżące warunki rynkowe, jakość firm, polityka rządowa, nastroje konsumentów, względy geopolityczne i wiele więcej – i porównuje je z przeszłymi scenariuszami inwestycyjnymi, które przyniosły zyski lub straty dla podobnych akcji. Następnie system ocenia ryzyko tych akcji – umożliwiając menedżerom skorzystanie z akcji, które prawdopodobnie znacznie zyskają na wartości, gdy wzrosną.

To sama strategia może działać dla każdego rodzaju aktywa – od surowców, przez obligacje, po portfele nieruchomości i kryptowaluty. Poprzez analizę dużych ilości danych systemy sztucznej inteligencji mogą zapewnić menedżerom wskazówki, aby upewnić się, że wybiorą najlepsze aktywa do inwestycji spośród szerokiej gamy możliwości. To idzie znacznie dalej niż to, co może zrobić osoba specjalizująca się w jednej technice sztucznej inteligencji dla jednego aktywa.

Platformy sprawiają, że korzystanie z sztucznej inteligencji w inwestowaniu jest o wiele łatwiejsze

A poprzez wykorzystanie platformy menedżerowie mogą uniknąć wydatków związanych z tworzeniem systemu sztucznej inteligencji wewnętrznie – lub kłopotów związanych z pracą z konsultantami zewnętrznymi, którzy mogą nie mieć pełnego obrazu celów i obiektów menedżera. Z platformą menedżerowie mogą samodzielnie badać najlepsze możliwości, wybierając inwestycje na podstawie swoich celów i kryteriów – i utrzymując pełną kontrolę nad swoimi strategiami inwestycyjnymi.

Z ogromnymi kwotami pieniędzy do zainwestowania w imieniu instytucji lub klientów – i zdawałoby się nieograniczoną gamą aktywów do wyboru – menedżerowie potrzebują systemu, który pomoże im znaleźć drogę do zysków. Coraz więcej profesjonalistów zdaje sobie sprawę, że sztuczna inteligencja może to dla nich osiągnąć – ale najlepszą strategią dla inwestowania opartego na sztucznej inteligencji jest „idź szeroko” i nie ograniczać użycia sztucznej inteligencji do konkretnego aktywa lub porady indywidualnego eksperta. Poprzez otwarcie swoich horyzontów, aby uwzględnić wiele więcej rodzajów możliwości inwestycyjnych, menedżerowie będą w stanie osiągnąć znacznie lepsze wyniki i zaoferować bardziej kompleksowe usługi swoim klientom.

r Sztuczna inteligencja w inwestowaniu jest to „iść szeroko” i nie ograniczać użycia sztucznej inteligencji do konkretnego aktywa lub porady indywidualnego eksperta. Poprzez otwarcie swoich horyzontów, aby uwzględnić wiele więcej rodzajów możliwości inwestycyjnych, menedżerowie będą w stanie osiągnąć znacznie lepsze wyniki i zaoferować bardziej kompleksowe usługi swoim klientom.