Intel wydaje “Przyszłość awioniki” Biały dokument

Intel (INTC ) współpracuje z Daedalean, szwajcarską firmą startową, która tworzy rozwiązania oparte na maszynowym uczeniu dla przemysłu lotniczego. Ich niedawny biały dokument przedstawia projekt odniesienia dla aplikacji AI, która działa jako niezbyt rozproszony współpilot i jest certyfikowalna, co oznacza, że spełnia testy regulacyjne. Wydając ten biały dokument, Daedalean i Intel mają nadzieję zapewnić wskazówki dla innych firm, które chcą integrować certyfikowalne elektroniczne i aplikacje oparte na maszynowym uczeniu w swoich samolotach.

Debra Aubrey jest Technical Product Marketing Managerem w firmie Intel Corporation.

“Przemysł lotniczy wciąż potrzebuje pierwszego kroku w kierunku przyszłości z wielokierunkowym sprzętem obliczeniowym: architektury odniesienia lub konkretnego wykazu wymagań do stworzenia odpowiednich typów komputerów”, powiedziała. “Architektura odniesienia obejmuje wymagania regulacyjne, oprogramowanie na niskim i wysokim poziomie oraz rozwiązania sprzętowe dla aplikacji opartych na maszynowym uczeniu. Regulatorzy muszą przejrzeć architekturę odniesienia, aby certyfikować, że będzie ona tworzyć przewidywalne, bezpieczne zachowanie w powietrzu.”

Daedalean pracował nad algorytmem maszynowego uczenia i architekturą odniesienia dla komputera, który mógłby go wykonać. Przetestowali architekturę odniesienia w laboratoriach i na samolotach w locie, aby rozwijać inteligencję sytuacyjną, czyli zdolność aplikacji opartych na maszynowym uczeniu do przewidywania i reagowania na przyszłe zdarzenia. Aby przyspieszyć czas wprowadzenia na rynek dla firm zainteresowanych ich aplikacjami, Daedalean współpracował z Intelem, który dostarcza rozwiązania sprzętowe do produkcji tych aplikacji. Obie firmy współpracowały nad architekturą odniesienia, która przyspiesza czas wprowadzenia na rynek, umożliwiając firmom szybsze integrowanie komputerów opartych na maszynowym uczeniu w kokpitach.

Biały dokument przedstawia architekturę odniesienia dla certyfikowalnych wbudowanych elektronicznych, w tym wyzwania związane z zastosowaniem oprogramowania zapewniającego bezpieczeństwo urządzeń opartych na maszynowym uczeniu, systemu świadomości wizualnej, którego używają, oraz bieżącą i przyszłą rolę obliczeń wbudowanych w przemyśle. Raport analizuje również wymagania oprogramowania i sprzętu, które zapewniają, że systemy lotnicze są bezpieczne i skuteczne.

Zgodnie z oświadczeniem udostępnionym przez Intela i Daedalean, architektura odniesienia “może znacznie skrócić czas wprowadzenia na rynek dla firm zainteresowanych włączeniem tego, co nazwali inteligencją sytuacyjną – zdolnością nie tylko do zrozumienia i zinterpretowania bieżącej sytuacji, ale także do przewidywania i reagowania na przyszłą sytuację – w kokpicie.”

Dr Niels Haandbaek jest Dyrektorem Inżynierii w Daedalean.

“To pierwszy dokument, który przedstawia rzeczywisty, działający przykład i zapewnia wskazówki, jak podejść do wyzwań związanych z wdrożeniem aplikacji opartej na maszynowym uczeniu w systemach wbudowanych w samolotach: jak zapewnić, że system oparty na maszynowym uczeniu spełnia wymagania obliczeniowe, wymagania certyfikacji oraz ograniczenia dotyczące rozmiaru, wagi i mocy (SWaP) jednocześnie. Podejście opisane w dokumencie napędza potrzebę przemysłu lotniczego w zakresie obliczeń wbudowanych o wysokiej wydajności”, powiedział.

Ten biały dokument może pomóc w przywołaniu mocy sztucznej inteligencji do awioniki. Jest to pierwszy dokument, który przedstawia działający przykład systemu opartego na maszynowym uczeniu i zapewnia wskazówki, jak pokonać wyzwania aplikacyjne. Aktywne rekomendacje i ustalenia w nowym raporcie mogą napędzać potrzebę przemysłu w zakresie obliczeń wbudowanych o wysokiej wydajności. Ten podstawowy, rzeczywisty przykład ma potencjał, aby wywołać nową falę aplikacji opartych na maszynowym uczeniu, które są warte lotu.

Można pobrać biały dokument tutaj.