Partnerstwa

Łącznik Infor umożliwia Claude wprowadzanie zatwierdzonych zmian w produkcji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Infor i Anthropic ogłosiły 12 listopada 2026 r. wprowadzenie Infor Industry AI for Claude — łącznika, który pozwala pracownikom produkcji wyszukiwać dane operacyjne i realizować zatwierdzone transakcje bez opuszczania rozmowy z Claude. Początkowo dostęp do rozwiązania będą mieli tylko wybrani klienci Infor Velocity Suite.

Integracja wspiera planistów produkcji, kupców i pracowników obsługi klienta korzystających z Claude lub Infor. Użytkownicy mogą przeglądać dane i zalecenia Infor, a następnie zatwierdzać zmiany, takie jak aktualizacja zamówienia zakupu czy podjęcie działań w związku z zagrożonym zamówieniem produkcyjnym.

Infor wskazał również Claude jako preferowanego asystenta AI do obsługi swoich produktów, a modele Claude — jako preferowane modele dla rozwiązań Industry AI. Partnerstwo wykracza więc poza udzielanie odpowiedzi na pytania: łączy asystenta i modele Anthropic z logiką produkcyjną Infor, mechanizmami kontroli procesów i aplikacjami operacyjnymi, w których realizowane są zatwierdzone transakcje.

Od zakłócenia do zatwierdzonego działania

Łącznik umożliwia dwukierunkową wymianę danych, a nie tylko ich odczyt. Dokumentacja produktu Infor opisuje serwer Infor protokołu kontekstu modelu, który przekazuje dane operacyjne do Claude i zapisuje zatwierdzone działania w aplikacjach Infor. Protokół kontekstu modelu, czyli MCP, to otwarty standard, dzięki któremu łącznik współpracuje z Infor i innymi zgodnymi narzędziami. Użytkownicy mogą też przejść do obszarów roboczych Infor opartych na rolach, aby wykonać bardziej szczegółowe zadania.

Planista produkcji może zapytać, dlaczego realizacja zamówienia jest zagrożona, i sprawdzić, czy przyczyną są niedobory materiałów, ograniczona dostępność maszyn czy braki kadrowe, zanim podejmie działania naprawcze. Kupiec może sprawdzić, na które zamówienia produkcyjne lub zamówienia klientów wpłynie opóźniona dostawa, znaleźć alternatywnych dostawców i złożyć zastępcze zamówienia zakupu podczas jednej prowadzonej rozmowy. Pracownicy obsługi klienta mogą sprawdzić dostępność, lokalizacje magazynowe i możliwości produkcji, zanim przyspieszą realizację zamówienia lub potwierdzą termin dostawy, gdy klient wciąż jest na linii.

Po uzyskaniu zgody Claude może również przesunąć zapasy na potrzeby pilnego zamówienia, zmienić przydział linii produkcyjnych po nieplanowanym przestoju lub wysłać zamówienie. Te przykłady łączą analizę sytuacji z realizacją działania w ramach tej samej rozmowy, ograniczając liczbę przekazań między rozpoznaniem zakłócenia a odnotowaniem reakcji w Infor.

„Produkcja opiera się na wiedzy specjalistycznej rozproszonej w wielu systemach, a znaczną część dnia zajmuje przenoszenie między nimi informacji” — powiedziała Lauren Collett, szefowa działu GTM dla sektorów przemysłowych w Anthropic. Łącznik ma ograniczyć konieczność takiego przenoszenia, udostępniając dane i działania Infor w ramach tej samej rozmowy z Claude, bez potrzeby tworzenia i utrzymywania przez klientów niestandardowej integracji.

Działaniami Claude’a rządzą istniejące uprawnienia

O tym, co dany użytkownik może zobaczyć i zrobić, decydują jednokrotne logowanie oraz uprawnienia oparte na rolach, dziedziczone z istniejących uprawnień Infor. Działania wykonane za pośrednictwem łącznika nadal podlegają mechanizmom autoryzacji i są rejestrowane w Infor, a wtyczka ma wymagać wyraźnej zgody użytkownika przed każdą zmianą.

Łącznik rozpoznaje również tożsamość użytkownika, jego rolę i lokalizację, dzięki czemu odpowiedzi uwzględniają kontekst operacyjny tej osoby. Infor konfiguruje wspólny kontekst produkcyjny raz dla całej firmy, zamiast przygotowywać go osobno dla każdego użytkownika. W stosowanym słownictwie pojęcia „pozycja”, „SKU” i „produkt” są równoważne, a dostarczany kontekst może obejmować wykazy materiałowe i zlecenia produkcyjne.

Te mechanizmy kontroli zapewniają nadzorowaną ścieżkę zapisu zwrotnego: Claude może zalecić kolejny krok i go wykonać, ale dopiero po uzyskaniu zgody od osoby, której uprawnienia w Infor pozwalają na takie działanie. W ten sposób możliwość działania Claude’a zależy od tej samej tożsamości i tych samych uprawnień, które obowiązują już w Infor, zamiast traktować dostęp do asystenta jako zgodę na zmianę dowolnego rekordu.

Ograniczone wdrożenie i planowane rozszerzenie

Klienci muszą mieć własną licencję Claude, a administrator musi aktywować łącznik. Infor zamierza z czasem dodawać role, umiejętności i aplikacje, rozszerzając integrację poza początkowy zakres procesów.

Prezes Infor, Kevin Samuelson, podkreślił znaczenie systemu leżącego u podstaw rozwiązania: „Gdy sztuczna inteligencja zaczyna zarządzać przepływami pracy, system, na którym się opiera, staje się ważniejszy, a nie mniej ważny”. Dla producentów oznacza to przede wszystkim krótszą drogę od pytania dotyczącego operacji do zarejestrowanej transakcji, przy czym zgoda i istniejące uprawnienia nadal oddzielają zalecenie Claude’a od zmiany dotyczącej produkcji, zapasów lub zamówień klientów.

Atlas Roan jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w produkcji addytywnej, druku 3D i zaawansowanej inżynierii materiałowej. Jego praca bada, w jaki sposób napędzane przez AI projektowanie, symulacja i optymalizacja procesów transformują przepływy produkcyjne - od prototypowania do produkcji na dużą skalę.
Z praktycznej i technicznie uzasadnionej perspektywy Atlas analizuje, w jaki sposób uczenie maszynowe poprawia niezawodność druku, wydajność materiałów i efektywność produkcji w branżach takich jak lotnictwo i kosmonautyka, motoryzacja, opieka zdrowotna i produkcja przemysłowa. Jest szczególnie zainteresowany tym, jak AI umożliwia szybsze iteracje, redukuje odpadki i odblokowuje nowe możliwości materiałowe, które wcześniej były niepraktyczne lub niemożliwe do wyprodukowania.
Artykuły autorstwa Atlasa Roana są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną dokładność, klarowność i odpowiedzialne relacjonowanie innowacji w produkcji i materiałach napędzanych przez AI.