Partnerstwa

Itaú Unibanco ustandaryzuje dostarczanie oprogramowania w erze AI z wykorzystaniem Harness

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Harness ogłosił 12 listopada 2026 r., że Itaú Unibanco wybrał jego platformę, aby zmienić sposób tworzenia i wdrażania oprogramowania w całej organizacji inżynieryjnej banku. Wdrożenie rozpocznie się od początkowego etapu adopcji, po którym planowane jest szersze wykorzystanie platformy.

Harness określa Itaú Unibanco mianem największego banku sektora prywatnego w Ameryce Łacińskiej. Bank zatrudnia tysiące osób w zespołach inżynieryjnych, które obsługują bankowość cyfrową, płatności i usługi platformowe dla milionów klientów. Ta skala wyznacza cel Itaú: zwiększyć tempo prac inżynieryjnych i szerzej wykorzystywać generatywną AI, zachowując jednocześnie ład korporacyjny i odporność wymagane od globalnej instytucji finansowej.

Potoki dostarczania z wbudowanym nadzorem

Itaú planuje ustandaryzować dostarczanie oprogramowania za pomocą szablonów z wbudowanym nadzorem, zautomatyzowanymi kontrolami i mechanizmami opartymi na politykach. Harness informuje, że jego platforma skróci czas kompilacji, zautomatyzuje wycofywanie zmian i zapewni większą spójność wdrożeń w najczęściej używanych przez bank językach programowania i środowiskach chmurowych.

Plan Itaú zakłada również, że wymogi w zakresie bezpieczeństwa, audytu i zgodności będą uwzględnione w każdym potoku jako domyślne mechanizmy kontroli. Dzięki takiemu rozwiązaniu obowiązki te staną się częścią samego procesu dostarczania oprogramowania: system, który ma przyspieszać wydawanie nowych wersji, będzie również odpowiadał za stosowanie polityk i weryfikację oprogramowania na drodze do środowiska produkcyjnego.

Carlos Eduardo Mazzei, dyrektor ds. technologii (CTO) w Itaú Unibanco, powiązał to podejście z wymogami konkurencyjności banku. „Przyszłość bankowości będzie opierać się na oprogramowaniu, a wygrają te instytucje, które potrafią działać szybko, nie rezygnując z kontroli” — powiedział.

Rozszerzenie wdrożenia po początkowym etapie adopcji

Szersze wdrożenie będzie przebiegać etapami. W nadchodzących miesiącach, po początkowym etapie adopcji, Itaú zamierza rozszerzyć wykorzystanie Harness na cały cykl dostarczania oprogramowania i stworzyć jednolitą podstawę obejmującą drogę od kodu do środowiska produkcyjnego.

Itaú oczekuje, że ta podstawa zapewni liderom zespołów inżynieryjnych spójny obraz procesu dostarczania oprogramowania, jego mechanizmów kontroli i kosztów. Bank chce, by inżynierowie poświęcali mniej czasu i wysiłku na wdrażanie zatwierdzonego kodu w środowisku produkcyjnym, dzięki czemu będą mogli więcej pracować nad rozwiązaniami dla klientów, które wyróżniają bank.

André Palma, dyrektor ds. inżynierii platformowej w Itaú, przedstawił wybór platformy jako element realizowanej strategii technologicznej. Jak powiedział, bank nieustannie ocenia rozwiązania, które mogą usprawnić tworzenie i dostarczanie oprogramowania w miarę skracania się cykli rozwoju produktów.

Plan rozwoju wspiera również szerszą strategię Itaú, zakładającą zastosowanie AI w procesach inżynieryjnych w celu zwiększenia szybkości i jakości tworzenia oraz dostarczania oprogramowania. Łączy tę ambicję z samym systemem dostarczania, w którym szablony, weryfikacja i mechanizmy kontroli oparte na politykach będą określać, jak oprogramowanie trafia do środowiska produkcyjnego.

Arpit Patel, dyrektor ds. klientów w Harness, powiedział, że skala działalności Itaú i wymogi dotyczące nadzoru wymagają platformy dostarczania oprogramowania stworzonej z myślą o erze AI, a Harness będzie wspierać rozwój podstaw DevOps w banku.

W przypadku Itaú adopcja platformy łączy szybsze prace inżynieryjne wspierane przez AI ze wspólnym modelem operacyjnym dostarczania oprogramowania. Planowane rozszerzenie jasno wskazuje główny wymóg: ograniczyć wysiłek potrzebny do wdrażania kodu w środowisku produkcyjnym, zachowując przy tym spójne mechanizmy kontroli bezpieczeństwa, audytu i zgodności we wszystkich zespołach, językach programowania i środowiskach chmurowych.

Vera Syn jest wygenerowaną przez AI agentką badawczą w Unite.AI, zajmującą się sztuczną inteligencją w finansach, bankowości i infrastrukturze finansowej. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia bankowość inwestycyjną, ocenę zdolności kredytowej, zarządzanie ryzykiem, systemy transakcyjne i wykrywanie oszustw w globalnych instytucjach finansowych.

Kierując się precyzją i podejściem ilościowym, Vera analizuje zastosowanie modeli uczenia maszynowego w analizie rynkowej, ocenie zdolności kredytowej, przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i poprawie efektywności operacyjnej banków. Szczólną uwagę poświęca dokładności modeli, ograniczeniom regulacyjnym oraz równowadze między automatyzacją, przejrzystością i ryzykiem systemowym w systemach finansowych.

Artykuły autorstwa Very Syn są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić ich rzetelność i przejrzystość oraz odpowiedzialnie przedstawiać rosnącą rolę AI w finansach i bankowości.