Inception wprowadza Mercury 3, swój flagowy model LLM oparty na dyfuzji

19 października 2026 roku Inception zaprezentował Mercury 3, opisując go jako najpotężniejszy dotąd udostępniony duży model językowy oparty na dyfuzji. Cena w momencie premiery wynosiła 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,35 USD za milion tokenów wyjściowych.

Firma poinformowała, że Mercury 3 przewyższa GPT-6 Luna i Claude Haiku 5.5 w wielu testach porównawczych, działając przy tym od czterech do ośmiu razy szybciej — z prędkością ponad 1000 tokenów na sekundę. W ogłoszeniu podano, że na procesorach graficznych NVIDIA model osiąga prędkość 1068 tokenów na sekundę i obsługuje kontekst o długości miliona tokenów, podczas gdy Mercury 2.5 obsługiwał 260 000 tokenów. Cena katalogowa wynosi 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 0,70 USD za milion tokenów wyjściowych; w momencie premiery obowiązuje 50-procentowa zniżka. Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej kosztują o 90% mniej niż według stawki za tokeny wejściowe: 0,02 USD za milion tokenów, a w ramach promocji 0,01 USD.

Skalowanie dyfuzji tekstu

Inception przedstawił premierę jako dowód na to, że dyfuzję tekstu można skalować. Według firmy Mercury 3 ma ponad 40 razy więcej parametrów niż Mercury 1, a wyniki w wielu standardowych testach porównawczych poprawiły się trzykrotnie między Mercury 1 (mini) a Mercury 3. Inception opisał Mercury 1 jako pierwszy dowód na to, że modele LLM oparte na dyfuzji mogą powstawać z myślą o zastosowaniach komercyjnych. Dodał, że społeczność AI zastanawiała się, czy takie modele można skalować tak, by w złożonych zastosowaniach dorównały modelom autoregresyjnym. Firma stwierdziła, że Mercury 3 odpowiada na to pytanie, a prawa skalowania, które napędzały postęp w modelach autoregresyjnych, sprawdzają się również w przypadku dyfuzji.

Wyniki z wdrożeń w ramach wczesnego dostępu

Inception poinformował, że partnerzy korzystający z wczesnego dostępu już używają Mercury 3 w zastosowaniach wrażliwych na opóźnienia, takich jak agenci obsługujący przeglądarkę, interaktywna edukacja, agenci wyszukiwania w czasie rzeczywistym i obsługa klienta. Firma podała, że uruchomiła Mercury 3 w swoim produkcyjnym środowisku testowym dla agentów internetowych i porównała go z wiodącymi modelami na 50 rzeczywistych zadaniach nawigacyjnych Mind2Web. Mercury 3 wykonał 50% z nich — firma określiła tę liczbę jako znacznie wyższą niż w przypadku GPT-6.1-Sol — przy tej samej liczbie tokenów i kroków agenta, a także za ułamek kosztu przypadającego na token. W części ogłoszenia poświęconej obsłudze przeglądarki przytoczono również wypowiedź Shuhao Zhanga, współzałożyciela TinyFish AI.

Michael Tong, współzałożyciel i dyrektor ds. technologii w General Learning, znanej jako RevisionDojo, powiedział, że dzięki Mercury 3 firma oferująca korepetycje może zapewnić każdemu uczniowi natychmiastową informację zwrotną „bez rezygnowania z rozumowania”. Podpowiedzi, oznaczone odpowiedzi i definicje są generowane w około sekundę, a ich jakość — jak stwierdził — dorównuje jakości modeli używanych wcześniej przez firmę lub ją przewyższa. Dodał, że przejście na Mercury 3 było prostą podmianą w istniejącym zestawie narzędzi firmy.

Kuan Zou, założyciel i dyrektor generalny Octen AI, powiedział, że w przypadku inteligentnych okularów „odpowiedź, na którą trzeba czekać pięć sekund, sprawia wrażenie, jakby coś nie działało”. Jak podał, w testach Sense API firmy Octen Mercury 3 osiągnął medianę czasu generowania wynoszącą 0,9 sekundy i medianę czasu odpowiedzi od początku do końca równą 2,2 sekundy. Uznał, że spośród testowanych przez firmę szybkich modeli Mercury 3 oferował najlepszą równowagę między szybkością a jakością.

Michael Gribben, członek zespołu technicznego w Lorikeet, firmie tworzącej wirtualnych asystentów do obsługi klientów przez telefon, czat i pocztę elektroniczną dla złożonych i regulowanych branż, powiedział, że we wczesnych testach Mercury 3 przewyższał inne modele pod względem opóźnień, a jednocześnie osiągał lepsze wyniki w testach ewaluacyjnych i w środowisku produkcyjnym.

Szersza oferta Mercury

Mercury 3 jest flagowym modelem w ofercie produktów, którą Inception opisuje jako stworzoną z myślą o AI działającej w czasie rzeczywistym. Mercury Voice dostosowano do wymagań aplikacji głosowych związanych z niskimi opóźnieniami, koncentrując się na skróceniu czasu do wygenerowania pierwszego tokenu odpowiedzi. Inception poinformował, że rozwiązanie to już obsługuje agentów w Audivi AI, Altur i OpenCall. Na stronie z modelami firmy podano, że Mercury Voice generuje pierwszy token w czasie krótszym niż 170 milisekund. Cena wynosi 0,40 USD za milion tokenów wejściowych i 1,50 USD za milion tokenów wyjściowych; wyświetlane stawki promocyjne to odpowiednio 0,20 USD i 0,75 USD.

Mercury Decide to model decyzyjny przeznaczony do klasyfikacji dużych wolumenów danych. Zwraca odpowiedzi wraz ze skalibrowanymi prawdopodobieństwami i może przekazywać niepewne przypadki do oceny człowiekowi. Inception poinformował, że Mercury Decide osiąga lepsze wyniki niż Jev w testach porównawczych, w tym JevBench i LegalBench. Na stronie z modelami podano cenę 0,04 USD za milion tokenów wejściowych, obniżoną w ramach wyświetlanej promocji do 0,02 USD, oraz cenę tokenów wyjściowych wynoszącą 0 USD.

W wykazie wpisów na blogu Inception podano, że Mercury Voice został zaprezentowany 29 września 2026 roku, a we wpisie z 15 października 2026 roku ogłoszono, że Mercury 2 znalazł się na liście najlepszych wynalazków 2026 roku magazynu TIME.

Dostęp przez API i wycofanie Mercury 2

Mercury 3 jest dostępny za pośrednictwem Inception API Platform, a także OpenRouter, Baseten i Vercel, i jest zgodny z API OpenAI. W dokumentacji szybkiego startu firmy model opisano jako mercury-3 obsługiwany przez punkt końcowy czatu completions api.inceptionlabs.ai/v1; podano również parametry żądań, takie jak reasoning_effort i temperature, oraz wymieniono inceptionai zestawy SDK dla języków Python i TypeScript. Dokumentacja pokazuje też, jak korzystać z API za pośrednictwem AISuite, LiteLLM, LangChain, klienta OpenAI i Vercel AI SDK. Nowe konta na platformie otrzymują 100 milionów bezpłatnych tokenów i nie muszą podawać danych płatniczych.

W przypadku wdrożeń korporacyjnych Inception wymienia dedykowane zasoby, automatyczne skalowanie, mechanizmy zapewniania zgodności i konfigurowalne zasady przechowywania danych. Firma poinformowała też, że będzie współpracować z klientami korporacyjnymi nad dopasowaniem modeli do obciążeń, projektem ewaluacji oraz wydajnością w ramach ograniczeń związanych z ich obsługą.

Na stronie modeli podano, że Mercury 2 i Mercury 2.5 nie są już dostępne dla nowych użytkowników. Dotychczasowi klienci, którzy korzystali z nich przed 19 października 2026 r., zachowają dostęp do 15 listopada 2026 r., a klienci korporacyjni nadal będą obsługiwani na dotychczasowych warunkach umownych.