Polityki imigracyjne są ciągłym problemem dla badaczy AI

Zgodnie z nowym sondażem, migracyjni badacze AI uważają Stany Zjednoczone i Wielką Brytanię za najbardziej nieprzewidywalne kraje do przeprowadzki pod względem gwarantowanego osiedlenia i statusu wizowego, co może stanowić potencjalne zagrożenie dla aspiracji tych krajów do zajęcia czołowej pozycji w badaniach i rozwoju sztucznej inteligencji.

Respondenci sklasyfikowali listę krajów według poziomu niepewności, jaką odczuwali w związku z polityką imigracyjną i wizową, a zdecydowana większość odpowiedziała, że Stany Zjednoczone dają największą przyczynę do obaw, bo aż 69%, a Wielka Brytania zajęła drugie miejsce z 44%.

Wykres niepewności badaczy AI wokół polityki imigracyjnej i wizowej, według kraju. Respondenci w tej części ankiety dyskutują o krajach, w których obecnie mieszkają. Źródło: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Efekt sieciowy odwrócenia nacjonalistycznego podczas ery Trumpa i wprowadzenia Brexitu wydaje się wytworzyć trwałe poczucie niepewności i niepewności wśród wykwalifikowanych badaczy AI, nawet jeśli te kraje podjęły lub rozważają środki w celu obniżenia barier wejścia dla tej kategorii pracowników migracyjnych.

Niemniej jednak, Stany Zjednoczone i Wielka Brytania nadal prowadzą w wykazie krajów, które badacze AI są najbardziej skłonni rozważyć jako miejsce przeprowadzki, biorąc pod uwagę jakość życia i ogólny poziom umiejętności, przywództwa i inwestycji w badania AI:

Kraje, które badacze AI są najbardziej skłonni chcieć przeprowadzić się, na podstawie odpowiedzi od badaczy, którzy oszacowali ponad 25% szansę na migrację w ciągu najbliższych trzech lat.

Raport jest współpracą między różnymi instytucjami akademickimi, w tym Centrum Bezpieczeństwa i Technologii Wschodzących na Uniwersytecie Georgetown, Wydział Rządu na Uniwersytecie Cornell, Centrum dla Rządzenia AI w Instytucie Przyszłości Ludzkości na Uniwersytecie Oksfordzkim oraz Uniwersytecie Pensylwanii.

Ankieta została przeprowadzona wśród 524 badaczy AI, którzy mieli przyjęte prace na dwie ważne konferencje AI: Międzynarodową Konferencję na temat Maszynowego Uczania (ICML), oraz Konferencję na temat Przetwarzania Informacji Neuronowej (NeurIPS).

Badacze zapytali respondentów, gdzie planują przeprowadzić się do pracy, motywacje ich wyborów oraz stopień, w jakim polityka imigracyjna i wymagania wizowe wpływają na ich decyzje.

Obawa wokół problemów z wizami była szczególnie silna w Wielkiej Brytanii i Kanadzie, gdzie odpowiednio 44% i 29% respondentów uważało to za poważny problem dla badań AI. W przeciwieństwie do tego, tylko 10-18% osób ankietowanych w Chinach, Niemczech, Francji i Szwajcarii oceniło to jako problem.

Raport radzi, aby Stany Zjednoczone, Wielka Brytania i Kanada “pozostały czujne” wobec sposobu, w jaki ich polityka imigracyjna może wpływać na napływ i utrzymanie najlepszych talentów AI, w tym studentów imigrantów, którzy mogą nie zdecydować się na pozostanie w kraju po uzyskaniu kwalifikacji.

Nawet w przypadkach, w których badacze AI są najbardziej zadowoleni ze swojego przyjętego kraju, w którym Stany Zjednoczone są obecnie liderem, dwie trzecie lub więcej badaczy rozważyłoby przeprowadzkę do miejsc lub krajów, w których warunki pracy i jakość życia korelują najbardziej z ich ambicjami.

Udowodnione korzyści populacji badaczy imigrantów

Raport cytuję kilka badań z przeszłości, które wykazują korelację między imigracją a innowacjami technologicznymi. Raport z 2010 roku ujawnił, że między 1940-2000 rokiem nastąpił wzrost o 9-18% patentów na mieszkańca na każdy punkt procentowy wzrostu liczby zagranicznych absolwentów college’ów w populacji.

Dalsze badania w 20 krajach europejskich potwierdziły, że imigracja wykwalifikowanych pracowników zwiększyła tworzenie wiedzy w sektorze publicznym i prywatnym, zgodnie z danymi bibliometrycznymi i patentowymi z lat 1995-2008.

Chiny jako cel badań AI

W 2020 roku Chiny, które zobowiązały się do zostania światowym liderem w badaniach nad sztuczną inteligencją do 2030 roku, przewyższyły Stany Zjednoczone pod względem liczby cytowań w dziedzinie AI. Raport sugeruje, że niskie miejsce Chin w rankingu atrakcyjności jako celu migracji, pomimo ich rosnącej pozycji w badaniach AI, jest spowodowane względami kulturowymi.

Jednak raport obserwuje, że ten efekt wzrasta wraz z odległością od kraju pochodzenia badacza, i że im bliżej Chin badacz ukończył studia (lub studia podyplomowe), tym bardziej jest on przyzwyczajony do tych problemów lub zaadaptowany do nich przed rozpoczęciem kariery. Gdy badacz AI ukończył studia licencjackie w Chinach, jego skłonność do życia i pracy w Chinach w przyszłości wzrasta do 53%.

Łączność przyczynowo-skutkowa między żywotnymi startupami AI a retencją akademicką

W 2019 roku badanie z Uniwersytetu Rochester i Cheung Kong Graduate School of Business wykazało wyraźną zależność między wiedzą dziedzinową studentów a ich zdolnością do założenia startupów i przyciągnięcia inwestycji. Praca z 2019 roku również stwierdziła, że znaczny “drenaż mózgów” profesorów AI w amerykańskich wydziałach akademickich między 2004-2018 rokiem miał “ochładzający” wpływ na tworzenie nowej działalności przedsiębiorczej w sektorze.

Wykres “drenażu mózgów” profesorów AI w amerykańskich uniwersytetach między 2004-2018 rokiem. Źródło: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Raport zauważył również negatywny wpływ w przypadkach, w których najlepsi profesorowie AI zostali zastąpieni przez personel z mniej renomowanych uniwersytetów lub przez niezatwierdzonych profesorów.

Liczba odejść profesorów AI z czołowych uczelni, według instytucji, 2004-2018. Źródło: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf