Polityka imigracyjna – nieustający problem dla badaczy sztucznej inteligencji

Zgodnie z nowym sondażem, imigranci badacze sztucznej inteligencji uważają Stany Zjednoczone i Wielką Brytanię za najbardziej nieprzewidywalne kraje do przeprowadzki pod względem gwarancji osiedlenia i statusu wizowego, co może stanowić potencjalne zagrożenie dla aspiracji tych krajów do zajęcia czołowej pozycji w badaniach i rozwoju sztucznej inteligencji.

Respondenci sklasyfikowali listę krajów według poziomu niepewności, jaką odczuwali w związku z polityką imigracyjną i wymogami wizowymi, a zdecydowana większość odpowiedziała, że Stany Zjednoczone budzą największe obawy, na poziomie 69%, a Wielka Brytania zajęła drugie miejsce z wynikiem 44%.

Wykres problemów z wizami wśród badaczy sztucznej inteligencji, według kraju. Respondenci w tej części sondażu dyskutują o krajach, w których obecnie mieszkają. Źródło: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Skutkiem polityki nacjonalistycznej w erze Trumpa i Brexitu jest trwałe poczucie niepewności i niepokoju wśród wykwalifikowanych badaczy sztucznej inteligencji, nawet jeśli te kraje podjęły lub rozważają środki obniżające bariery wejścia dla tej kategorii pracowników imigranckich.

Niemniej jednak, Stany Zjednoczone i Wielka Brytania nadal prowadzą w liście krajów, które badacze sztucznej inteligencji najchętniej wybierają do przeprowadzki, biorąc pod uwagę jakość życia i narodowe zdolności, przywództwo i inwestycje w badania sztucznej inteligencji:

Kraje, które badacze sztucznej inteligencji najchętniej wybierają do przeprowadzki, na podstawie odpowiedzi od badaczy, którzy szacowali ponad 25% szans na migrację w ciągu najbliższych trzech lat.

Raport jest wynikiem współpracy między różnymi instytucjami akademickimi, w tym Centrum Bezpieczeństwa i Technologii Wschodzących na Uniwersytecie Georgetown, Wydziałem Rządu na Uniwersytecie Cornell, Centrum Zarządzania Sztuczną Inteligencją w Instytucie Przyszłości Ludzkości na Uniwersytecie Oksfordzkim oraz Uniwersytetem Pensylwanii.

Sondaż został przeprowadzony wśród 524 badaczy sztucznej inteligencji, którzy mieli przyjęte prace na dwie ważne konferencje sztucznej inteligencji: Międzynarodową Konferencję na temat Maszynowego Uczania (ICML), oraz Konferencję na temat Przetwarzania Informacji Neuronowej (NeurIPS).

Badacze pytali respondentów, gdzie planują się przenieść do pracy, jakie są motywy ich wyborów oraz w jakim stopniu polityka imigracyjna i wymagania wizowe wpływają na ich decyzje.

Obawy dotyczące problemów z wizami były szczególnie silne w Wielkiej Brytanii i Kanadzie, gdzie odpowiednio 44% i 29% respondentów uznało to za poważny problem dla badań sztucznej inteligencji. W przeciwieństwie do tego, tylko 10-18% respondentów w Chinach, Niemczech, Francji i Szwajcarii oceniło to jako problem.

Raport radzi, aby Stany Zjednoczone, Wielka Brytania i Kanada “pozostały czujne” wobec sposobu, w jaki ich polityka imigracyjna może wpływać na napływ i utrzymanie najlepszych talentów sztucznej inteligencji, w tym studentów imigrantów, którzy mogą nie zdecydować się na pozostanie w kraju po uzyskaniu kwalifikacji.

Nawet w przypadku, gdy badacze sztucznej inteligencji są najbardziej zadowoleni ze swojego kraju przyjęcia, w którym Stany Zjednoczone są obecnie liderem, dwie trzecie lub więcej badaczy rozważyłoby przeniesienie się do miejsc lub krajów, gdzie warunki pracy i jakość życia najlepiej odpowiadają ich ambicjom.

Udowodnione korzyści populacji badaczy imigrantów

Raport cytuję kilka badań z ostatnich lat, które wykazują korelację między imigracją a innowacjami technologicznymi. Raport z 2010 roku ujawnił, że między 1940 a 2000 rokiem nastąpił wzrost o 9-18% patentów na mieszkańca na każdy punkt procentowy wzrostu liczby obcokrajowców z wyższym wykształceniem w populacji.

Dalsze badania nad 20 krajami europejskimi twierdzą, że imigracja wykwalifikowanych pracowników zwiększyła tworzenie wiedzy w sektorze publicznym i prywatnym, zgodnie z danymi bibliometrycznymi i patentowymi z lat 1995-2008.

Chiny jako cel badań sztucznej inteligencji

W 2020 roku Chiny, które zobowiązały się do zostania światowym liderem w badaniach sztucznej inteligencji do 2030 roku, przewyższyły Stany Zjednoczone pod względem liczby cytowań w dziedzinie sztucznej inteligencji. Raport sugeruje, że relatywnie niskie miejsce Chin w rankingu atrakcyjności jako celu migracji, pomimo ich rosnącej pozycji w badaniach sztucznej inteligencji, jest przypisywane względom kulturowym.

Jednak raport obserwuje, że ten efekt wzrasta wraz z odległością od kraju pochodzenia badacza, a im bliżej Chin badacz urodził się (lub ukończył studia i/lub studia podyplomowe), tym bardziej prawdopodobne jest, że będzie on mniej wrażliwy na te obawy lub będzie miał już doświadczenie w tym zakresie przed rozpoczęciem kariery. Gdy badacz sztucznej inteligencji ukończył studia licencjackie w Chinach, jego skłonność do życia i pracy w Chinach w przyszłości wzrasta do 53%.

Łącze przyczynowe między żywotnymi startupami sztucznej inteligencji a utrzymaniem akademickim

W 2019 roku badanie przeprowadzone przez Uniwersytet Rochester i Cheung Kong Graduate School of Business wykazało wyraźny związek między wiedzą dziedzinową studentów uniwersyteckich a ich zdolnością do założenia startupów i przyciągnięcia inwestycji. Praca z 2019 roku również wykazała, że znaczący “drenaż mózgów” profesorów sztucznej inteligencji w amerykańskich wydziałach akademickich między 2004 a 2018 rokiem miał “ochładzający” wpływ na tworzenie nowej działalności przedsiębiorczej w sektorze.

Wykres “drenażu mózgów” profesorów sztucznej inteligencji w amerykańskich uniwersytetach między 2004 a 2018 rokiem. Źródło: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Raport zauważa również negatywny wpływ w przypadkach, gdy najlepsi profesorowie sztucznej inteligencji zostali zastąpieni przez personel z mniej renomowanych uniwersytetów lub przez profesorów bez mianowania.

Liczba odejść profesorów sztucznej inteligencji z czołowych uniwersytetów, według instytucji, w latach 2004-2018. Źródło: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf