Wywiady
Humayun Sheikh, dyrektor generalny Fetch.ai – seria wywiadów
Humayun Sheikh jest przedsiębiorcą innowacyjnym, inwestorem-założycielem DeepMind i dyrektorem generalnym Fetch.ai, innowacyjna platforma do łączenia urządzeń i algorytmów IoT w celu umożliwienia zbiorowego uczenia się. Architektura Fetch.ai, zbudowana na bazie księgi dzielonej o dużej przepustowości, zapewnia unikalną możliwość inteligentnych kontraktów do wdrażania rozwiązań ML/AI w celu zdecentralizowanego rozwiązywania problemów.
Jak początkowo zainteresowałeś się sztuczną inteligencją?
Zawodowo zajmuję się inżynierią komputerową, ale ostatnie 20 lat spędziłem na handlu towarami, opracowując algorytmy ML/AI na potrzeby handlu rynkowego, prognozując rynki, prognozując ceny i współpracując z różnymi projektami AI w celu wdrożenia AI o wartości komercyjnej. Poznałem Demisa Hasabisa z DeepMind 15 lat temu i bardziej zaangażowałem się w sztuczną inteligencję w grach. Po DeepMind wraz z moimi współzałożycielami Tobym Simpsonem i Thomasem Hainem założyliśmy Fetch.ai i od tego czasu nasze podejście polegało na zbudowaniu czegoś, co moglibyśmy zacząć komercjalizować.
Czy możesz nam powiedzieć więcej o swojej inwestycji w DeepMind, zanim została ona później przejęta przez Google?
Poznałem Demisa Hasabisa z DeepMind i pracowaliśmy razem przez 3 do 4 lat. Podczas mojej współpracy z DeepMind szukaliśmy pomysłów i sposobów, w jaki moglibyśmy sprawić, by maszyny zachowywały się i wchodziły w interakcje bardziej jak ludzie. Ostatecznie DeepMind został sprzedany Google i jest obecnie jedną z wiodących na świecie organizacji zajmujących się sztuczną inteligencją ogólną.
Czy wierzysz, że budowanie Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) jest nadal możliwa?
Może się to wydawać naciąganą możliwością, ale 20–30 lat temu nie wyobrażaliśmy sobie, że powstaną laboratoria sztucznej inteligencji, takie jak DeepMind, a firmy takie jak Google, Apple, Microsoft, Amazon i Facebook będą tak dużo inwestować w badania nad sztuczną inteligencją, w tym badania neurologiczne. Jeśli chodzi o możliwości, wciąż jesteśmy dość daleko od osiągnięcia sztucznej inteligencji ogólnej i pojawia się kwestia komercjalizacji. Gdyby Google nie wkroczył, firmy takie jak DeepMind prawdopodobnie poniosłyby porażkę. Biorąc pod uwagę szybkie tempo rozwoju sztucznej inteligencji, możemy spodziewać się punktu zwrotnego, gdy społeczność badaczy sztucznej inteligencji zaskoczy nas rozwojem sztucznej inteligencji ogólnej.
Twoim najnowszym przedsięwzięciem jest Fetch.ai. Czy możesz podzielić się historią powstania tego startupu?
Ja i inni współzałożyciele omawialiśmy pomysły stojące za Fetch.ai przez wiele lat, zanim znaleźliśmy kombinację technologii, która go umożliwiła. Wierzymy w bardziej wydajny, zoptymalizowany i zdecentralizowany świat, w którym tożsamość, wartość i użyteczność są zwracane jednostce i gdzie zbiorowa wiedza jest dostępna dla wszystkich użytkowników sieci. Zamienia świat w elementy składowe nowych, ekscytujących biznesów. Świat jest złożony i niewykorzystany: upraszczamy go i lepiej wykorzystujemy to, co mamy.
Jednym z pierwszych projektów Fetch.ai jest projekt infrastruktury inteligentnego miasta AI oparty na technologii Blockchain w Monachium. Czy możesz wyjaśnić, co to jest i w jaki sposób blockchain i sztuczna inteligencja mogą pomóc kierowcy w zlokalizowaniu miejsca parkingowego?
Próby terenowe Datarella-Fetch.ai Smart City wykorzystują AEA (autonomicznych agentów gospodarczych) Fetch.ai do odblokowywania danych i zapewniania inteligentnych rozwiązań mobilnych na nieruchomościach komercyjnych w Monachium. Do tej próby terenowej wybraliśmy kompleks budynków Connex w Monachium.
Każdy zarejestrowany użytkownik, który regularnie korzysta z parkingu, jest zachęcany do ograniczenia ruchu do biur Connex i za to zostanie nagrodzony określoną liczbą tokenów za minutę za nieparkowanie na parkingu. Agenci autonomiczni będą samodzielnie negocjować „cenę” miejsc parkingowych pomiędzy ich posiadaczami, a osobami poszukującymi miejsca. Gdy tylko samochód lub powiązany z nim adres portfela zostanie zarejestrowany jako zaparkowany przez Carpark AEA, token zostanie zrzucony na ten przystanek portfela. Liczba tokenów przyznawanych na portfel i minutę zależy od aktualnego wykorzystania parkingu.
Celem jest wspieranie zrównoważonego i efektywnego wykorzystania infrastruktury miejskiej w Monachium.
Kolejnym projektem w przygotowaniu jest program AI Autonomous Travel Agents. Czy mógłbyś wyjaśnić, co to jest?
Autonomiczne biura podróży AI Fetch.ai oferują zdecentralizowany, oparty na wielu agentach system, który zapewnia spersonalizowane rozwiązania turystyczne skupiające się na prywatności. Wykorzystując inteligentne kontrakty i AEA (Autonomiczny Agent Ekonomiczny), które dokonują rezerwacji pokoi hotelowych w modelu direct dostawca-konsument, chcemy zapewnić oszczędności zarówno hotelom, jak i konsumentom nawet o 10%. Ponadto nasza aplikacja jest zintegrowana z systemem Amadeus, który umożliwia natychmiastowy dostęp do ponad 770 tys. hoteli.
Bootstrapując do serwerów Amadeus, możemy pobrać nazwę i lokalizację hotelu oraz inne informacje potrzebne do sfinalizowania rezerwacji podróżnego bez korzystania z internetowego biura podróży lub witryny metawyszukiwarki.
Właściciel hotelu może uruchomić naszą aplikację bez żadnych kosztów konfiguracyjnych, a podejście opiera się bardziej na płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. Oprogramowanie hotelarza będzie współdziałać z oprogramowaniem, którego konsumenci będą używać do robienia zakupów. Co ważniejsze, hotelarze nie będą próbować sprzedać całego swojego asortymentu za pośrednictwem tego nowego kanału opartego na sztucznej inteligencji. Będzie to dodatkowy kanał, uzupełniający dotychczasowy miks, jaki widzimy w branży hotelarskiej.
Zaprojektowana przez Fetch.ai aplikacja Autonomous AI Travel Agents nie ma na celu zastąpienia w całości istniejących systemów, a raczej ich uzupełnienie. Działa bezpiecznie, nieniszcząco i równolegle do istniejących relacji, jakie mogą mieć hotele. Zapewnia alternatywną metodę dokonywania rezerwacji: taką, w której klient i hotel kontaktują się ze sobą bezpośrednio, oraz taką, w której można zapewnić bardziej spersonalizowane doświadczenie o lepszej wartości.
Czy będziesz współpracować z OTA (internetowymi biurami podróży), jeśli nie, w jaki sposób będziesz korzystać z pokładów różnych hoteli?
Nie, nie będziemy współpracować z OTA. Już od drugiego kwartału 2021 roku, kiedy uruchomimy pakiet aplikacji, umożliwimy hotelarzom rejestrację w oprogramowaniu dla hotelarzy i dostęp do sieci Fetch.ai.
Jakie typy algorytmów uczenia maszynowego są używane w tych aplikacjach?
Nie możemy tu wchodzić w szczegóły poza ML, które jest pośrednio używane z innymi technologiami Fetch związanymi z wyszukiwaniem i odkrywaniem. Jednakże interfejsy języka naturalnego i ciągłe uczenie się tego, co jest odpowiednie dla danego zbioru agentów (co obejmuje między innymi uczenie się przez wzmacnianie i RNN) stanowią jego dużą część. Ale będzie więcej!
Czy jest coś jeszcze, czym chciałbyś się podzielić na temat Fetch.ai?
Chcemy nadal skupiać się na tworzeniu aplikacji i pakietów produktów o wartości dla naszej społeczności i naszych partnerów i nadal skupiamy się na tym w sposób widoczny publicznie, aby nasza społeczność mogła dzielić się naszymi sukcesami. To buduje wartość, użyteczność i rozwój naszej społeczności. Ponadto użytkownicy mogą się zaangażować, inwestując w token FET, będący podstawą ekosystemu Fetch. Wymagane jest wyszukiwanie, tworzenie, wdrażanie i szkolenie autonomicznych podmiotów gospodarczych i jest niezbędne w przypadku inteligentnych kontraktów, wyroczni i transakcji niezbędnych do wprowadzenia nowej gospodarki cyfrowej.
Zawsze mogą też wchodzić z nami w interakcję za pośrednictwem naszych kanałów społecznościowych:
Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, mogą odwiedzić powyższe media społecznościowe lub Fetch.ai stronie internetowej.
