Humayun Sheikh, CEO Fetch.ai – Wywiad z serii

Humayun Sheikh to przedsiębiorca innowacyjny, współzałożyciel DeepMind i CEO Fetch.ai, innowacyjnej platformy łączącej urządzenia IoT i algorytmy w celu umożliwienia wspólnego uczenia. Zbudowana na wysokowydajnej, rozproszonej księdze, architektura Fetch.ai dostarcza unikalną możliwość inteligentnych kontraktów, umożliwiając wdrożenie rozwiązań ML/AI do zdecentralizowanego rozwiązywania problemów.

Jak zainteresowałeś się sztuczną inteligencją?

Moją specjalnością jest inżynieria komputerowa, ale spędziłem ostatnie 20 lat na handlu towarami, rozwijając algorytmy ML/AI do handlu na rynkach, przewidywania cen i współpracy z różnymi projektami AI w celu wdrożenia komercyjnych zastosowań AI. Zostałem wprowadzony do Demisa Hasabisa z DeepMind 15 lat temu i zaangażowałem się bardziej w sztuczną inteligencję w grach. Po DeepMind, wraz z moimi współzałożycielami Tobym Simpsonem i Thomasem Hainem, założyliśmy Fetch.ai i naszym celem od tego czasu było zbudowanie czegoś, co możemy zacząć komercjalizować.

Czy możesz powiedzieć nam więcej o swojej inwestycji w DeepMind przed jej późniejszym przejęciem przez Google (GOOGL )?

Zostałem wprowadzony do Demisa Hasabisa z DeepMind i pracowaliśmy razem przez 3 do 4 lat. Podczas mojego zaangażowania w DeepMind, śledziliśmy pomysły i sposoby, aby sprawić, by maszyny zachowywały się i wchodziły w interakcje bardziej jak ludzie. Ostatecznie DeepMind została sprzedana do Google i jest teraz jedną z wiodących organizacji na świecie w dziedzinie sztucznej inteligencji ogólnej.

Czy uważasz, że budowanie sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) jest nadal możliwe?

Może to wydawać się dalekosiężną możliwością, ale nie wyobrażaliśmy sobie 20 do 30 lat temu, że laboratoria AI, takie jak DeepMind, powstaną, czy firmy takie jak Google, Apple (AAPL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ) i Facebook (META ) zainwestują tak wiele w badania nad AI, w tym badania neurologiczne. Pod względem możliwości jesteśmy nadal dość daleko od osiągnięcia sztucznej inteligencji ogólnej, a potem jest pytanie o komercjalizację. Gdyby Google nie wszedł, firmy takie jak DeepMind prawdopodobnie byliby porażone. Biorąc pod uwagę szybki rozwój AI, możemy oczekiwać osiągnięcia punktu zwrotnego, kiedy społeczność badawcza AI zaskoczy nas rozwojem sztucznej inteligencji ogólnej.

Twoim najnowszym przedsięwzięciem jest Fetch.ai, możesz podzielić się historią powstania tej firmy?

Ja, wraz z moimi współzałożycielami, dyskutowaliśmy o pomysłach za Fetch.ai przez wiele lat, zanim znaleźliśmy kombinację technologii, która ją dostarczy. Wierzymy w bardziej wydajny, zoptymalizowany i zdecentralizowany świat, w którym tożsamość, wartość i użyteczność są zwracane jednostce, a wiedza zbiorowa jest dostępna dla wszystkich użytkowników sieci. To zmienia świat w budulec ekscytujących nowych firm. Świat jest złożony i niewykorzystany: upraszczamy go i robimy lepsze z tego, co mamy.

Jednym z pierwszych projektów Fetch.ai jest projekt infrastruktury inteligentnego miasta oparty na blockchainie w Monachium. Czy możesz wyjaśnić, co to jest i jak blockchain i AI mogą pomóc kierowcy w znalezieniu miejsca parkingowego?

Datarella-Fetch.ai Smart City field trials wykorzystuje AEAs (Autonomiczne Agenty Ekonomiczne) Fetch.ai, aby odblokować dane i zapewnić inteligentne rozwiązania mobilności w komercyjnych nieruchomościach Monachium, dla tego pola testowego wybraliśmy kompleks biurowy Connex w Monachium.

Każdy zarejestrowany użytkownik, który jest regularnym użytkownikiem parkingu, jest zachęcany do zmniejszenia swojego indywidualnego ruchu do biurowca Connex i za to otrzyma określoną ilość tokenów na minutę za nieparkowanie na parkingu. Autonomiczne Agenty będą negocjować cenę miejsc parkingowych między posiadaczami a tymi, którzy szukają miejsca. Jak tylko samochód lub powiązany z nim adres portfela zostanie zarejestrowany jako zaparkowany przez Carpark AEA, airdrop tokenów do tego portfela zostaje zatrzymany. Ilość nagradzanych tokenów na portfel i minutę zależy od bieżącego wykorzystania parkingu.

Celem jest wspieranie zrównoważonego i efektywnego wykorzystania infrastruktury miasta w Monachium.

Innym projektem w przygotowaniu jest program AI Autonomous Travel Agents. Czy możesz wyjaśnić, co to jest?

Fetch.ai Autonomous AI Travel Agents oferuje zdecentralizowany, wieloagentowy system, który zapewnia personalizowane, ukierunkowane na prywatność rozwiązania podróżne. Wykorzystując inteligentne kontrakty i AEA (Autonomiczne Agenty Ekonomiczne), które wykonują rezerwację pokoi hotelowych za pośrednictwem modelu bezpośredniego dostawcy do konsumenta, chcemy zapewnić oszczędności kosztów zarówno dla hoteli, jak i konsumentów, nawet do 10%. Nasza aplikacja jest również zintegrowana z Amadeus, co zapewnia natychmiastowy dostęp do ponad 770 000 hoteli.

Poprzez bootstrapowanie do serwerów Amadeus, możemy pobrać nazwę hotelu i lokalizację oraz inne niezbędne informacje do ukończenia rezerwacji podróżnika bez użycia biura podróży lub witryny metasearch. Właściciel hotelu może uruchomić naszą aplikację bez żadnych kosztów instalacji, a podejście opiera się bardziej na modelu pay-as-you-go. Oprogramowanie hotelarza będzie współpracować z oprogramowaniem, które konsumenci będą używać do zakupów. Co więcej, hotelarze nie będą próbowali sprzedać cały swój zapas na tym nowym kanale napędzanym przez sztuczną inteligencję. Będzie to dodatkowy kanał wraz z obecną mieszanką, którą widzimy w branży hotelarskiej.

Aplikacja Autonomous AI Travel Agents zaprojektowana przez Fetch.ai nie jest przeznaczona do zastąpienia istniejących systemów w całości, ale raczej do uzupełnienia ich. Działa w sposób bezpieczny, nieinwazyjny i równoległy do istniejących relacji, jakie hotele mogą mieć. Zapewnia alternatywny sposób, w jaki rezerwacje mogą być przyjmowane: jeden, w którym klient i hotel współpracują bezpośrednio, a drugi, w którym można dostarczyć bardziej personalizowane, lepsze doświadczenie.

Czy będą Państwo współpracować z biurami podróży (OTAs), jeśli nie, jak będą Państwo przyjmować różne hotele?

Nie, nie będziemy współpracować z biurami podróży. Umożliwimy hotelarzom zarejestrowanie się w oprogramowaniu przeznaczonym dla hotelarzy i dostęp do sieci Fetch.ai od II kwartału 2021 roku, kiedy uruchomimy pakiet aplikacji.

Jakie rodzaje algorytmów uczenia maszynowego są wykorzystywane w tych aplikacjach?

Nie możemy wejść w szczegóły, poza tym, że ML, które jest pośrednio wykorzystywane z innymi technologiami Fetch.ai związanymi z wyszukiwaniem i odkrywaniem. Naturalne interfejsy językowe, a także ciągłe uczenie się tego, co jest odpowiednie dla danej kolekcji agentów (co obejmuje, między innymi, uczenie wzmocnione i RNN), jest dużą częścią tego. Ale będzie więcej!

Czy jest coś jeszcze, co chciałby Pan podzielić się na temat Fetch.ai?

Chcemy kontynuować nasz focus na budowaniu aplikacji, pakietów produktów o wartości dla naszej społeczności, naszych partnerów i będziemy się na tym koncentrować w sposób publicznie widoczny, aby nasza społeczność mogła dzielić się naszymi sukcesami. To buduje wartość, użyteczność i wzrost naszej społeczności. Ponadto, użytkownicy mogą wziąć udział, inwestując w token FET, który jest podstawą ekosystemu Fetch. Jest wymagany do wyszukiwania, tworzenia, wdrażania i szkolenia autonomicznych agentów ekonomicznych i jest niezbędny dla inteligentnych kontraktów, oracles i transakcji niezbędnych do dostarczenia nowej cyfrowej gospodarki.

I zawsze mogą współpracować z nami przez nasze kanały społeczne:

Telegram

Twitter

Medium

YouTube

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, mogą odwiedzić powyższe media społeczne lub witrynę Fetch.ai.