Jak Microsoft Planuje Przedefiniować Przyszłość Internetu za Pomocą “Open Agentic Web”

Internet przeszedł znaczącą transformację od swoich wczesnych dni. Zaczynał od statycznych stron w Web 1.0, ewoluował w interaktywne platformy z Web 2.0, charakteryzujące się treścią generowaną przez użytkowników i medią społecznościową, a teraz działa jako Web 3.0, który koncentruje się na decentralizacji i kontroli użytkownika za pomocą technologii takich jak blockchain. Na Build 2025 Microsoft przedstawił swoją wizję Web 4.0, określaną jako “open agentic web“. Ten podejście przenosi internet z doświadczenia opartego na klikaniu do takiego, w którym agenci AI działają autonomicznie w imieniu użytkowników, aby uprościć ich zadania i poprawić ich wydajność. Artykuł ten analizuje strategię Microsoftu i jej potencjalne skutki dla użytkowników i firm.

Zrozumienie Open Agentic Web

Open agentic web jest podstawowo ekosystemem internetu, w którym agenci AI służą jako pośrednicy między ludźmi a usługami cyfrowymi. W tym nowym widzeniu internetu agenci AI podejmują decyzje i wykonują zadania w imieniu użytkowników lub organizacji. Można to wyobrazić sobie jako osobistego cyfrowego asystenta, który nawiguje przez cały internet, rozumie kontekst z wielu źródeł i wykonuje złożone przepływy pracy na różnych platformach.

W przeciwieństwie do obecnego internetu, gdzie użytkownicy muszą ręcznie odwiedzać strony internetowe, wypełniać formularze i pracować przez różne interfejsy, agentic web umożliwia agentom AI obsługiwanie tych interakcji automatycznie. Na przykład, agent może zarezerwować restaurację, zaplanować spotkanie, kupić przedmioty online lub przeszukać informacje z wielu źródeł, wszystko to na podstawie instrukcji w języku naturalnym.

Kluczowe zasady tego ekosystemu są odzwierciedlone w słowach “otwarty” i “web”. Oznacza to, że ekosystem będzie systemem współpracy, w którym różni agenci AI z różnych firm mogą współpracować, podobnie jak strony internetowe mogą odnosić się do siebie nawzajem dzisiaj. Ta otwartość i współpraca zapewniają, że żadna firma nie może kontrolować całego systemu. W przeciwieństwie do istniejących platform internetowych, agentic web uczy się specjalizować i dostosowywać się ciągle, aby ułatwić ludziom zadania, takie jak codzienne czynności, badania naukowe, analiza danych i rozwiązywanie problemów.

Kluczowe Składniki Strategii Microsoftu

Microsoft zbudował swoją strategię agentic web na dwóch kluczowych filarach technicznych, które współpracują, aby stworzyć agenci AI, które mogą wchodzić w interakcje z internetem.

Pierwszym filarem jest Model Context Protocol (MCP), który Microsoft przyjął jako uniwersalny standard dla komunikacji AI. MCP jest otwartym protokołem, który standaryzuje, jak aplikacje dostarczają kontekst LLM. Jest to jak port USB-C dla aplikacji AI. Ten protokół umożliwia różnym systemom AI dzielenie się informacjami i współpracę, niezależnie od tego, jaka firma je opracowała.

Drugi filar to NLWeb, otwarty projekt Microsoftu, zaprojektowany, aby przekształcić, jak strony internetowe wchodzą w interakcje z agentami AI. NLWeb jest projektem open-source opracowanym przez Microsoft, który ma na celu uprościć tworzenie interfejsu języka naturalnego dla stron internetowych. Umożliwia użytkownikom wybór modelu AI, aby lepiej wykorzystać ich dane. Ten projekt umożliwia każdej stronie internetowej stać się przyjazną dla AI, dodając interfejsy konwersacyjne, które agenci mogą zrozumieć i z którymi mogą wchodzić w interakcje.

Microsoft uważa, że te dwie technologie mogą stworzyć podstawę dla budowy agentów AI, które mogą poruszać się między różnymi usługami, stronami internetowymi i aplikacjami, zachowując kontekst i rozumiejąc intencje użytkownika. Każda strona internetowa z NLWeb będzie również działać jako serwer Model Context Protocol (MCP), uniwersalny standard opracowany przez Anthropic do łączenia systemów AI z zewnętrznymi źródłami danych.

Jak Microsoft Umożliwia Swoją Wizję

Aby zrealizować swoją wizję, Microsoft aktywnie dostarcza developerom i organizacjom narzędzi do tworzenia agentów AI zgodnych z ramami open agentic web.

Jednym z najbardziej godnych uwagi postępów jest GitHub Copilot, który teraz proaktywnie wspomaga ponad 15 milionów developerów, automatyzując zadania programistyczne, naprawiając błędy i sugerując ulepszenia. Windows AI Foundry Microsoft i ulepszony Azure AI Foundry również upraszczają rozwój modeli AI, umożliwiając developerom tworzenie innowacyjnych, opartych na agentach aplikacji w łatwy sposób.

Ponadto, Microsoft koncentruje się na wieloagentowej orkiestracji, gdzie wiele agentów AI współpracuje efektywnie, aby wykonać złożone zadania. Na przykład, jeden agent gromadzi dane, inny opracowuje raport, a trzeci wykonuje kontrole zgodności. Aby wesprzeć taką współpracę, Microsoft rozwija chmurowe narzędzia i bezpieczne systemy zarządzania, takie jak Azure Entra ID dla Agentów.

Popierając otwarte protokoły, takie jak MCP, i tworząc projekty, takie jak NLWeb, Microsoft zapewnia, że developerzy mogą budować elastyczne rozwiązania bez zostawania zablokowanymi w systemach własnościowych. Ten podejście zachęca do innowacji i umożliwia mniejszym firmom skutecznie konkurować z ustanowionymi gigantami technologicznymi.

Przekształcanie Doświadczenia Użytkownika

Koncept open agentic web ma potencjał, aby przekształcić interakcje online, eliminując tarcie między intencjami użytkowników a ich cyfrową realizacją. Użytkownicy po prostu wyrażają swoje cele w języku naturalnym, a agenci AI zajmują się detalami automatycznie. Na przykład, planując podróż służbową, zamiast ręcznie rezerwować loty, hotele, transport i spotkania oddzielnie, jak to się robi na istniejących stronach internetowych, agentic web pozwala po prostu podać jedną instrukcję w języku naturalnym, taką jak “Zaplanuj trzydniową podróż służbową do Chicago w przyszłym miesiącu z spotkaniami w Firmie X”. Agent AI będzie następnie samodzielnie zajmował się wszystkimi uzgodnieniami.

Agentic AI różni się od prostej automatyzacji. Może rozumieć preferencje użytkownika, historyczne zachowania i bieżące konteksty, aby podejmować inteligentne decyzje. Jeśli standardowy hotel jest niedostępny, agent może automatycznie wybrać odpowiednie alternatywy na podstawie poprzednich pobytów i preferencji. Ten interfejs oparty na języku naturalnym eliminuje potrzebę uczenia się różnych systemów technicznych lub interfejsów.

Wpływ na Firmy i Organizacje

Dla firm open agentic web jest zarówno dużą szansą, jak i znaczącą zmianą w interakcji z klientami. Firmy będą rozwijać specjalistyczne agenci AI dla swoich specyficznych przepływów pracy, danych i procesów. W miarę jak konsumenci coraz częściej wykorzystują agenci AI, firmy muszą dostosować swoje strategie, aby koncentrować się na ustrukturyzowanych danych i zoptymalizowanych interakcjach agentów. Agentic web również umożliwi nowe modele biznesowe, takie jak usługi agent-to-agent, specjalistyczne narzędzia AI dla branży i zintegrowane platformy, które łączą różne systemy AI. Wewnętrznie, firmy skorzystają na zwiększonej wydajności, gdy agenci AI zajmują się rutynowymi zadaniami i zarządzają złożonymi przepływami pracy, co pozwoli pracownikom skupić się na strategicznych i kreatywnych rolach.

Wyzwania i Rozważania

Pomimo zalet, developerzy i zainteresowane strony muszą rozwiązać kilka wyzwań w rozwoju open agentic web. Problemy z prywatnością i bezpieczeństwem będą kluczowym wyzwaniem. Agenci AI, którzy dostają się do wrażliwych danych osobowych lub firmowych, muszą działać bezpiecznie na różnych platformach. Użytkownicy muszą ufać agentom, aby podejmować słuszne decyzje, co wymaga jasnej odpowiedzialności, solidnych protokołów bezpieczeństwa i przejrzystego podejmowania decyzji.

Standaryzacja stanowi kolejną przeszkodę. Promocja otwartych standardów przez Microsoft jest niezbędna, ale szerokie przyjęcie wspólnych protokołów i formatów jest wymagane, aby uniknąć fragmentacji ekosystemu. Niezawodność techniczna jest również kluczowym wyzwaniem. Autonomiczne podejmowanie decyzji przez agenci AI oznacza, że błędy mogą mieć znaczące konsekwencje. Wyczerpujące testowanie, ciągłe monitorowanie i efektywne systemy odzyskiwania błędów będą niezbędne do utrzymania zaufania użytkowników.

Podsumowanie

Wizja Microsoftu dotycząca open agentic web może być przełomową zmianą w tym, jak osoby i firmy wchodzą w interakcje z usługami cyfrowymi. Ten innowacyjny podejście ma na celu uproszczenie interakcji online, dostarczenie spersonalizowanych doświadczeń użytkowników i odblokowanie nowych możliwości innowacji. Jednak osiągnięcie tego potencjału wymaga pokonania krytycznych przeszkód, w tym problemów z prywatnością, niezawodnością techniczną i standaryzacją na platformach. Organizacje i developerzy, którzy dostosują się wcześnie do zmieniającego się internetu, będą lepiej przygotowani do wykorzystania jego korzyści. Rozwój open agentic web ma potencjał stworzyć przyszłość, w której doświadczenia online są prostsze, szybsze, spersonalizowane i bardziej ukierunkowane na potrzeby użytkowników.