Modele i platformy AI

Jak Microsoft planuje przedefiniować przyszłość internetu za pomocą swojej “otwartej agencji sieci”

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Internet przeszedł znaczącą transformację od swoich wczesnych dni. Zaczynał od statycznych stron w Web 1.0, ewoluował w interaktywne platformy z Web 2.0, charakteryzujące się treścią generowaną przez użytkowników i medią społecznościową, a teraz działa jako Web 3.0, który koncentruje się na decentralizacji i kontroli użytkownika za pomocą technologii takich jak blockchain. Na Build 2025 Microsoft (MSFT ) przedstawił swoją wizję Web 4.0, określaną jako “otwarta agencja sieci“. Ten podejście przenosi internet z doświadczenia opartego na kliknięciach do takiego, w którym agenci AI działają autonomicznie w imieniu użytkowników, aby uprościć ich zadania i poprawić ich wydajność. Artykuł ten analizuje strategię Microsoftu i jej potencjalny wpływ na użytkowników i firmy.

Poznaj otwartą agencję sieci

Otwarta agencja sieci jest podstawowo ekosystemem internetowym, w którym agenci AI służą jako pośrednicy między ludźmi a usługami cyfrowymi. W tym nowym widzeniu internetu agenci AI podejmują decyzje i wykonują zadania w imieniu użytkowników lub organizacji. Można to wyobrazić sobie jako osobistego cyfrowego asystenta, który nawiguje przez cały internet, rozumie kontekst z wielu źródeł i wykonuje złożone przepływy pracy na różnych platformach.

W przeciwieństwie do bieżącego internetu, w którym użytkownicy muszą ręcznie odwiedzać strony internetowe, wypełniać formularze i pracować przez różne interfejsy, agencja sieci umożliwia agentom AI obsługiwanie tych interakcji automatycznie. Na przykład, agent może zarezerwować restaurację, zaplanować spotkanie, kupić towary online lub przeprowadzić badania na wielu źródłach, wszystko na podstawie instrukcji w języku naturalnym.

Kluczowe zasady tego ekosystemu są odzwierciedlone w słowach “otwarta” i “sieć”. Oznacza to, że ekosystem będzie systemem współpracy, w którym różni agenci AI z różnych firm mogą współpracować, podobnie jak strony internetowe mogą się odnosić do siebie nawzajem dzisiaj. Ta otwartość i współpraca gwarantują, że żadna firma nie może kontrolować całego systemu. W przeciwieństwie do istniejących platform internetowych, agencja sieci uczy się specjalizować i dostosowywać się nieustannie, aby ułatwić ludziom zadania, takie jak ich codzienne działania, badania naukowe, analiza danych i rozwiązywanie problemów.

Kluczowe składniki strategii Microsoftu

Microsoft zbudował swoją strategię agencji sieci na dwóch kluczowych filarach technicznych, które współpracują, aby stworzyć agenci AI, które mogą współpracować na całym internecie.

Pierwszym filarem jest Model Context Protocol (MCP), który Microsoft przyjął jako uniwersalny standard dla komunikacji AI. MCP jest otwartym protokołem, który standaryzuje, jak aplikacje dostarczają kontekst LLM. Jest to jak port USB-C dla aplikacji AI. Ten protokół umożliwia różnym systemom AI dzielić się informacjami i współpracować, niezależnie od tego, jaka firma je opracowała.

Drugim filarem jest NLWeb, otwarty projekt Microsoftu, który ma na celu przekształcić, jak strony internetowe współpracują z agentami AI. NLWeb jest projektem open-source opracowanym przez Microsoft, który ma na celu uprościć tworzenie interfejsu języka naturalnego dla stron internetowych. Umożliwia użytkownikom wybór ich modelu AI, aby lepiej wykorzystać ich dane. Ten projekt umożliwia każdej stronie internetowej stać się przyjazną dla AI, dodając interfejsy konwersacyjne, które agenci mogą zrozumieć i współpracować.

Microsoft uważa, że te dwie technologie mogą stworzyć podstawę do budowy agentów AI, które mogą poruszać się między różnymi usługami, stronami internetowymi i aplikacjami, utrzymując kontekst i zrozumienie intencji użytkownika. Każda strona internetowa z NLWeb będzie również działać jako serwer Model Context Protocol (MCP), uniwersalny standard opracowany przez Anthropic do łączenia systemów AI z zewnętrznymi źródłami danych.

Jak Microsoft wdraża swoją wizję

Aby wdrożyć swoją wizję, Microsoft aktywnie dostarcza developerom i organizacjom narzędzi do tworzenia agentów AI zgodnych z ramami otwartej agencji sieci. Na Build 2025 Microsoft przedstawił ponad 50 nowych platform AI i narzędzi dla developerów, które są wyraźnie zaprojektowane do tego celu.

Godny uwagi postęp to GitHub Copilot, który teraz aktywnie wspomaga ponad 15 milionów developerów, automatyzując zadania programistyczne, naprawiając błędy i proponując ulepszenia. Windows AI Foundry Microsoft i ulepszony Azure AI Foundry również upraszczają rozwój modeli AI, umożliwiając developerom tworzyć innowacyjne, oparte na agentach aplikacje łatwo.

Ponadto Microsoft koncentruje się na orkiestracji wielu agentów, gdzie wielu agentów AI współpracuje efektywnie, aby wykonać złożone zadania. Na przykład, jeden agent gromadzi dane, inny przygotowuje raport, a trzeci wykonuje kontrole zgodności. Aby wspierać taką współpracę, Microsoft rozwija narzędzia oparte na chmurze i systemy zarządzania bezpieczeństwem, takie jak Azure Entra ID dla Agentów.

Popierając otwarte protokoły, takie jak MCP, i tworząc projekty, takie jak NLWeb, Microsoft zapewnia, że developerzy mogą tworzyć elastyczne rozwiązania bez blokowania w systemach własnościowych. Ten podejście zachęca do innowacji i umożliwia mniejszym firmom skutecznie konkurować z ustanowionymi gigantami technologicznymi.

Przekształcanie doświadczenia użytkownika

Koncept otwartej agencji sieci ma potencjał, aby przekształcić interakcje online, eliminując tarcie między intencjami użytkowników a ich cyfrową realizacją. Użytkownicy po prostu określą swoje cele w języku naturalnym, a agenci AI zajmą się szczegółami automatycznie. Na przykład, planując podróż służbową, zamiast ręcznie rezerwować loty, hotele, transport i spotkania oddzielnie, jak to się robi na istniejących stronach internetowych, agencja sieci pozwala po prostu podać jedną instrukcję w języku naturalnym, taką jak “Zaplanuj trzydniową podróż służbową do Chicago w przyszłym miesiącu z spotkaniami w firmie X”. Agent AI następnie samodzielnie zajmie się wszystkimi ustaleniami.

Agenci AI są różni od prostych automatyzacji. Mogą one zrozumieć preferencje użytkownika, historyczne zachowania i bieżące konteksty, aby podejmować inteligentne decyzje. Jeśli standardowy hotel jest niedostępny, agent może automatycznie wybrać odpowiednie alternatywy na podstawie poprzednich pobytów i preferencji. Ten interfejs oparty na języku naturalnym eliminuje potrzebę nauki różnych systemów technicznych lub interfejsów.

Wpływ na firmy i organizacje

Dla firm otwarta agencja sieci jest zarówno dużą okazją, jak i znaczącą zmianą w interakcji z klientami. Firmy będą rozwijać wyspecjalizowane agenci AI dla swoich specyficznych przepływów pracy, danych i procesów. W miarę jak konsumenci coraz częściej wykorzystują agenci AI, firmy muszą dostosować swoje strategie, aby koncentrować się na danych strukturalnych i zoptymalizowanych interakcjach agentów. Agencja sieci umożliwi również nowe modele biznesowe, takie jak usługi agent-to-agent, narzędzia AI specyficzne dla branży i zintegrowane platformy, które łączą różne systemy AI. Wewnętrznie, firmy skorzystają na zwiększonej wydajności, ponieważ agenci AI zajmą się rutynowymi zadaniami i zarządzaniem złożonymi przepływami pracy. Pozwoli to pracownikom skupić się na rolach strategicznych i kreatywnych.

Wyzwania i rozważania

Pomimo korzyści, developerzy i zaangażowani muszą rozwiązać kilka wyzwań w rozwoju otwartej agencji sieci. Prywatność i bezpieczeństwo będą kluczowym wyzwaniem. Agenci AI, którzy mają dostęp do wrażliwych danych osobowych lub firmowych, muszą działać bezpiecznie na różnych platformach. Użytkownicy muszą ufać agentom, aby podejmować słuszne decyzje, co wymaga jasnej odpowiedzialności, solidnych protokołów bezpieczeństwa i przejrzystego podejmowania decyzji.

Standaryzacja stanowi kolejną przeszkodę. Promocja otwartych standardów przez Microsoft jest niezbędna, ale wymagana jest powszechna akceptacja wspólnych protokołów i formatów, aby uniknąć fragmentacji ekosystemu. Techniczna niezawodność jest również kluczowym wyzwaniem. Autonomiczne podejmowanie decyzji przez agenci AI oznacza, że błędy mogą mieć znaczące konsekwencje. Wymagane będą kompleksowe testy, ciągłe monitorowanie i efektywne systemy odzyskiwania błędów, aby utrzymać zaufanie użytkowników.

Podsumowanie

Wizja Microsoftu dotycząca otwartej agencji sieci może być przełomową zmianą w tym, jak osoby i firmy współpracują z usługami cyfrowymi. Ten innowacyjny podejście ma na celu uprościć interakcje online, dostarczyć spersonalizowane doświadczenia użytkowników i odblokować nowe ścieżki innowacji. Jednak osiągnięcie tego potencjału wymaga pokonania krytycznych przeszkód, w tym problemów z prywatnością, techniczną niezawodnością i standaryzacją na platformach. Firmy i developerzy, którzy wcześnie dostosują się do zmieniającego się internetu, będą lepiej przygotowani do wykorzystania jego korzyści. Rozwój otwartej agencji sieci ma potencjał stworzyć przyszłość, w której doświadczenia online są prostsze, szybsze, spersonalizowane i bardziej ukierunkowane na potrzeby użytkowników.

Dr. Tehseen Zia jest profesorem nadzwyczajnym w COMSATS University Islamabad, posiada tytuł doktora w dziedzinie sztucznej inteligencji na Vienna University of Technology, Austria. Specjalizując się w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, nauce o danych i widzeniu komputerowym, wniósł znaczący wkład poprzez publikacje w renomowanych czasopismach naukowych. Dr. Tehseen Zia również kierował różnymi projektami przemysłowymi jako główny badacz i pełnił funkcję konsultanta ds. sztucznej inteligencji.