Jak firmy wykorzystują AI, IoT, AR/VR do osiągania celów zrównoważonego rozwoju

Wiele technologii, które pomagają osiągać cele zrównoważonego rozwoju i redukcji emisji, jest poszukiwanych przez przedsiębiorstwa i producentów z branży 4.0. Należą do nich automatyka, technologia czujników, IoT i łączność bezprzewodowa. W wyniku tego całe branże i producenci mogą teraz generować, gromadzić, śledzić i analizować ogromne ilości danych, które służą jako podstawa inicjatyw AI, dzięki tym narzędziom technologicznym. Dziś przedsiębiorstwa i liderzy skutecznie wykorzystują te dane i technologie, aby przyspieszyć swoją transformację cyfrową i wspierać swoje inicjatywy zrównoważonego rozwoju.

AI, IoT, Machine Learning są ważne dla zrównoważonego rozwoju

W wyniku tego wykorzystania producenci wdrażają technologie takie jak AI i AR/VR, aby stworzyć ulepszone projekty produktów, zoptymalizowane planowanie produkcji i logistyki, predykcyjną konserwację, poprawioną jakość i kontrolę procesu, agilne roboty, efektywność energetyczną i minimalne odpadki w swoich operacjach. Te technologie okazały się pomagać w dalszym rozwoju strategii transformacji cyfrowej organizacji poprzez większą efektywność i redukcję kosztów.
AI może otrzymywać i przetwarzać szeroki zakres informacji dzięki połączeniu zaawansowanych urządzeń sensorycznych i komputerowego wzroku. W porównaniu z czasem wymaganym do analizy ludzkiej, ogromne ilości danych mogą być analizowane szybko. Ulepszony wynik jest produkowany przez wzbogacenie danych za pomocą machine learning (ML) i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Dlatego AI odgrywa coraz bardziej znaczącą rolę w zrównoważonej produkcji.

Jak AR/VR odgrywa ważną rolę

Z kolei AR/VR dodaje jeszcze więcej mocy do misji zrównoważonych praktyk biznesowych. Po pierwsze, wyjaśnijmy różnicę między AR/VR.
Rzeczywistość rozszerzona (AR) odnosi się do technologii wykorzystywanej przez producentów lub przedsiębiorstwa, która dodaje elementy wirtualne do świata rzeczywistego. Te elementy wirtualne mogą pojawiać się w postaci tekstu, obrazów, modeli 3D lub animacji, na przykład. Są one zwykle wyświetlane za pomocą smartfona lub specjalnych okularów AR. AR może być wykorzystywana do różnych celów, takich jak marketing, projektowanie/inżynieria, edukacja, nawigacja lub szkolenia.
Rzeczywistość wirtualna (VR) z drugiej strony odnosi się do technologii, która tworzy wirtualny świat, do którego użytkownicy przedsiębiorstw mogą wejść za pomocą okularów VR. W środowisku VR użytkownik może interakcjonować, manipulować obiektami i nawet wykonywać ruchy fizyczne. To pozwala użytkownikom interakcjonować z wirtualnym światem. VR może być wykorzystywana do różnych celów, takich jak projektowanie, symulacje, szkolenia lub wizyty na miejscu u klienta.
Producenci, którzy wykorzystują AR/VR, szybko zdają sobie sprawę, że pomagają planecie, spełniając popyt konsumentów na zrównoważone praktyki, praktykując odpowiedzialne zużycie i produkcję, redukując odpadki we wczesnych etapach projektowania i przebudowy produktu, promując i ucząc praktyk recyklingu oraz wspierając transparentność marki. Jako konkretny zestaw przykładów, organizacje lotnicze i wojskowe, które wykorzystują szkolenia AR/VR zamiast szkoleń w świecie rzeczywistym, oszczędzają emisje związane z lotami. Wirtualne projektowanie i inżynieria redukują odpadki na podłodze produkcyjnej fizycznych produktów. A wirtualizowane wizyty u klienta również redukują emisje związane z transportem spotkań osobistych.
Zrównoważone praktyki w tworzeniu, dystrybucji i sprzedaży produktów marek stają się coraz bardziej powszechne. Poprzez zakup określonych produktów, konsumenci wyrażają swoje opinie. Nawet jeśli jest to droższe, wybierają wspierać marki środowiskowo świadome i zrównoważone ponad mniej przyjazne dla środowiska.
Wielokrotne rozwiązania zrównoważone są dostarczane przez technologie wirtualizowane. Na przykład wydarzenia na żywo AR są jednym z takich rozwiązań, które eliminują potrzebę zbędnych podróży, nadmiernego drukowania i innych odpadków związanych z wydarzeniami na żywo w świecie rzeczywistym. Jednak doświadczenia przedsiębiorstw połączonych są nowym trendem, którym wiele producentów jest również zainteresowanych. Tutaj budowniczowie i kontrahenci mogą zeskanować specjalny kod QR, który wyzwala plany lub cyfrowy projekt domu lub obiektu komercyjnego, gdzie mogą zobaczyć bliskie odwzorowanie gotowego produktu w środowisku wirtualnym, redukując odpadki i emisje, które w przeciwnym razie zostałyby wytworzone w środowisku fizycznym.

3D & AI napędzają wyższe poziomy zrównoważonego rozwoju

Jednym z kluczowych wymagań dla aplikacji AR/VR jest precyzyjne nałożenie na obiekt jego modelu lub cyfrowego bliźniaka. To pomaga w zapewnieniu instrukcji roboczych dla montażu i szkolenia, oraz w wykrywaniu błędów lub wad w produkcji. Użytkownik może również śledzić obiekt(y) i dostosowywać renderowanie w miarę postępu pracy, umacniając zrównoważoną praktykę biznesową.
Większość systemów śledzenia obiektów na urządzeniu wykorzystuje śledzenie oparte na obrazie 2D i/lub markerach. To znacznie ogranicza dokładność nałożenia w 3D, ponieważ śledzenie 2D nie może oszacować głębi z wysoką dokładnością, a w konsekwencji skali i pozy. To oznacza, że nawet jeśli użytkownicy mogą uzyskać to, co wygląda na dobre dopasowanie, patrząc z jednego kąta i/lub pozycji, nałożenie traci wyśrodkowanie, gdy użytkownik porusza się w 6DOF. Również wykrywanie obiektu, identyfikacja i jego skala oraz estymacja orientacji — zwana rejestracją obiektu — są osiągane w większości przypadków komputacyjnie lub przy użyciu prostych metod komputerowego wzroku z standardowymi bibliotekami szkoleniowymi (przykłady: Google MediaPipe, VisionLib).
To działa dobrze dla regularnych i/lub mniejszych i prostszych obiektów, takich jak ręce, twarze, filiżanki, stoły, krzesła, koła, regularne struktury geometryczne itp. Jednak dla dużych, złożonych obiektów w przypadkach użycia przedsiębiorstw, danych szkoleniowych z etykietami (tym bardziej w 3D) nie jest łatwo dostępnych. To utrudnia, jeśli nie uniemożliwia, użycie śledzenia opartego na obrazie 2D do wyrównania, nałożenia i trwałego śledzenia obiektu oraz połączenia renderowanego modelu z nim w 3D. Wykorzystując AR/VR w 3D i w połączeniu z AI, użytkownicy mogą uzyskać właściwy wynik i upewnić się, że ich zvirtualizowany proces doprowadził do bardziej zrównoważonej praktyki biznesowej.
Z tymi technologiami w użyciu, producenci i przedsiębiorstwa mogą wiedzieć, że ich inwestycje w AI, rozwiązania mixed reality i IoT, między innymi, pomogą im zbliżyć się do swoich celów zrównoważonego rozwoju w nadchodzących latach.