Jak firmy wykorzystują AI, IoT, AR/VR do osiągania celów zrównoważonego rozwoju

Wiele technologii, które pomagają osiągać cele zrównoważonego rozwoju i redukcji emisji, jest poszukiwanych przez przedsiębiorstwa i producentów z branży 4.0. Należą do nich automatyka, technologia czujników, IoT i łączność bezprzewodowa. Dzięki tym narzędziom technologicznym całe branże i producenci mogą teraz generować, gromadzić, śledzić i analizować ogromne ilości danych, które służą jako podstawa inicjatyw związanych z AI. Dziś przedsiębiorstwa i liderzy skutecznie wykorzystują te dane i technologie, aby przyspieszyć swoją transformację cyfrową i wspierać swoje inicjatywy zrównoważonego rozwoju i celów korporacyjnych.

AI, IoT, Machine Learning są ważne dla zrównoważonego rozwoju

W wyniku tego zastosowania producenci wdrażają technologie takie jak AI i AR/VR, aby tworzyć ulepszone projekty produktów, optymalizować planowanie produkcji i logistyki, przewidywać konserwację, poprawiać jakość i kontrolę procesów, stosować agile roboty, oszczędzać energię i minimalizować odpadki w swoich operacjach. Te technologie okazały się pomocne w dalszym rozwoju strategii transformacji cyfrowej organizacji poprzez większą efektywność i redukcję kosztów.

AI może otrzymywać i przetwarzać szeroki zakres informacji dzięki połączeniu zaawansowanych urządzeń sensorycznych i wizji komputerowej. W porównaniu z czasem wymaganym do analizy przez człowieka, ogromne ilości danych mogą być analizowane szybko. Poprawiony wynik jest uzyskiwany poprzez ulepszanie danych za pomocą machine learning (ML) i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Dlatego AI odgrywa coraz bardziej znaczącą rolę w zrównoważonej produkcji.

Jak AR/VR odgrywa ważną rolę

Z kolei AR/VR dodaje jeszcze więcej mocy do misji zrównoważonych praktyk biznesowych. Najpierw wyjaśnijmy różnicę między AR/VR.

Rzeczywistość rozszerzona (AR) odnosi się do technologii wykorzystywanej przez producentów lub przedsiębiorstwa, która dodaje elementy wirtualne do świata rzeczywistego. Elementy te mogą pojawiać się w postaci tekstu, obrazów, modeli 3D lub animacji. Są one zwykle wyświetlane za pomocą smartfona lub specjalnych okularów AR. AR może być wykorzystywana do różnych celów, takich jak marketing, projektowanie/inżynieria, edukacja, nawigacja lub szkolenia.

Rzeczywistość wirtualna (VR) odnosi się do technologii, która tworzy wirtualny świat, do którego użytkownicy mogą wejść za pomocą okularów VR. W środowisku VR użytkownik może interakcjonować, manipulować obiektami i nawet wykonywać ruchy fizyczne. Pozwala to użytkownikom na interakcję z wirtualnym światem. VR może być wykorzystywana do różnych celów, takich jak projektowanie, symulacje, szkolenia lub wizyty na stronie klienta.

Producenci, którzy wykorzystują AR/VR, szybko zdają sobie sprawę, że pomagają one w ochronie środowiska, spełniając popyt konsumentów na zrównoważone praktyki, praktykując odpowiedzialne zużycie i produkcję, redukując odpadki we wczesnych etapach projektowania i ponownego projektowania produktów, promując i ucząc praktyk recyklingu oraz wspierając przejrzystość marki. Jako konkretny przykład, organizacje lotnicze i wojskowe, które wykorzystują szkolenia AR/VR zamiast szkoleń w świecie rzeczywistym, oszczędzają emisje związane z lotami. Wirtualne projektowanie i inżynieria redukują odpadki na podłodze produkcyjnej. A wirtualne wizyty na stronie klienta również redukują emisje związane z transportem spotkań osobistych.

Zrównoważone praktyki w tworzeniu, dystrybucji i sprzedaży produktów stają się coraz bardziej powszechne. Konsumentowie, kupując określone produkty, wyrażają swoje opinie. Nawet jeśli jest to droższe, wybierają one wspieranie środowiskowo świadomych, zrównoważonych marek zamiast mniej przyjaznych dla środowiska.

Wiele zrównoważonych rozwiązań jest dostarczanych przez technologie wirtualizowane. Na przykład wydarzenia na żywo w AR są jednym z takich rozwiązań, ponieważ eliminują one potrzebę zbędnych podróży, nadmiernego drukowania i innych odpadków związanych z wydarzeniami na żywo w świecie rzeczywistym. Jednak połączone doświadczenia przedsiębiorstw to nowy trend, którym wiele producentów jest zainteresowanych. Tutaj budowniczowie i kontrahenci mogą zeskanować specjalny kod QR, który uruchamia plany lub cyfrowy projekt domu lub obiektu komercyjnego, gdzie mogą zobaczyć wirtualną wizję gotowego produktu, redukując odpadki i emisje, które zostałyby wytworzone w środowisku fizycznym.

3D i AI napędzają wyższe poziomy zrównoważonego rozwoju

Jednym z kluczowych wymagań dla aplikacji AR/VR jest precyzyjne nałożenie modelu lub cyfrowego bliźniaka na obiekt. Pomaga to w dostarczaniu instrukcji roboczych do montażu i szkolenia, a także w wykrywaniu błędów lub wad w produkcji. Użytkownik może również śledzić obiekt(y) i dostosowywać renderowanie w miarę postępu pracy, umacniając zrównoważoną praktykę biznesową.

Większość systemów śledzenia obiektów na urządzeniu wykorzystuje śledzenie oparte na obrazie 2D i/lub na znacznikach. To znacznie ogranicza dokładność nałożenia w 3D, ponieważ śledzenie 2D nie może oszacować głębi z wysoką precyzją, a co za tym idzie, skali i położenia. Oznacza to, że nawet jeśli użytkownicy mogą uzyskać coś, co wygląda na dobre dopasowanie, gdy patrzą z jednego kąta i/lub pozycji, nałożenie traci wyśrodkowanie, gdy użytkownik porusza się w 6DOF. Ponadto rejestracja obiektu, identyfikacja i szacowanie jego skali i orientacji — zwane rejestracją obiektu — są osiągane, w większości przypadków, komputacyjnie lub przy użyciu prostych metod wizji komputerowej ze standardowymi bibliotekami szkoleniowymi (przykłady: Google MediaPipe, VisionLib).

To działa dobrze dla regularnych i/lub mniejszych i prostszych obiektów, takich jak ręce, twarze, filiżanki, stoły, krzesła, koła, regularne struktury geometryczne itp. Jednak dla dużych, złożonych obiektów w przypadku użycia w przedsiębiorstwach, danych szkoleniowych (zwłaszcza w 3D) nie jest łatwo dostępnych. To utrudnia, jeśli nie uniemożliwia, użycie śledzenia opartego na obrazie 2D do wyrównania, nałożenia i trwałego śledzenia obiektu oraz połączenia renderowanego modelu z nim w 3D. Wykorzystując AR/VR w 3D i w połączeniu z AI, użytkownicy mogą uzyskać właściwy wynik i upewnić się, że ich zvirtualizowany proces doprowadził do bardziej zrównoważonej praktyki biznesowej.

Ze względu na zastosowanie tych technologii producenci i przedsiębiorstwa mogą być pewni, że ich inwestycje w AI, rozwiązania rzeczywistości mieszanej i IoT, między innymi, pomogą im zbliżyć się do swoich celów zrównoważonego rozwoju w nadchodzących latach.