Jak AI redukuje koszty naruszeń danych

Wczesni adopterzy nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i automatyzacja, już teraz czerpią z nich korzyści. Te organizacje mają bardziej solidne obrony przed cyberzagrożeniami, dzięki warstwom zabezpieczeń z zaawansowanym wykrywaniem zagrożeń, analizą wzorców i szybszymi czasami reakcji. Odkryj, dlaczego AI jest idealnym rozwiązaniem dla Twoich potrzeb związanych z cyberbezpieczeństwem w tym szybko ewoluującym świecie cyfrowym.

Transformacja cyberbezpieczeństwa za pomocą narzędzi AI

Bezpieczeństwo AI robi furorę w przestrzeni cyberbezpieczeństwa. Raport IBM pokazuje, że organizacje, które przyjęły nową technologię, mają szybsze czasy reakcji i niższe koszty naruszeń danych. Obrony cyberbezpieczeństwa wspomagane przez AI obniżyły koszty naruszeń danych o 300 000 dolarów na incydent i skróciły czas wykrywania i łagodzenia naruszeń do 249 dni.

Są to znaczne ulepszenia, ponieważ organizacje, które nie wdrożyły AI, osiągnęły średni czas reakcji wynoszący 323 dni. To cenne i dochodowe dni stracone na kontrolę szkód i inne procedury ograniczania ryzyka.

Wykrywanie w czasie rzeczywistym

Wydajność technologii AI w Twoich środkach bezpieczeństwa może znacznie skrócić czas wykrywania naruszeń. AI może wesprzeć zespoły bezpieczeństwa, pozwalając im wykryć podejrzane działania w czasie rzeczywistym, nawet bez nadzoru ludzkiego. Ta funkcjonalność daje im więcej kontroli nad zagrożeniem, umożliwiając im podjęcie kontrśrodków, takich jak protokoły śledcze i techniki oszustwa cybernetycznego, które aktywnie poszukują atakujących i pułapki w bezpiecznych systemach.

Ponadto AI może analizować działania użytkowników w systemie i wykorzystywać dane historyczne, aby sprawdzić, czy pojawiają się jakieś wzorce przestępcze. Ta funkcja pozwala AI wykryć wcześniej widziane wektory ataku i zidentyfikować nowe na podstawie aktualnych raportów wywiadu zagrożeń. Twoje zespoły bezpieczeństwa mogą automatyzować alarmy, które będą uruchamiane na podstawie danych uczenia maszynowego wprowadzanych do bezpieczeństwa AI. Mogą również udoskonalić procesy, ustawiając alarmy w zależności od ciężkości, kontekstu i ogólnego wpływu.

Cyberprzestępcy nie działają już samotnie. Atakują w grupach, uruchamiając wiele ataków, aby uzyskać dostęp do krytycznych zasobów. Narzędzia AI mogą pomóc wzmocnić obronę Twojej organizacji, zwłaszcza jeśli zintegrujesz je z architekturą zero-trust. Gdy AI wykryje niezwykłe lub złośliwe działanie, użyj ścisłych protokołów uwierzytelniania i weryfikacji, aby potwierdzić tożsamość użytkownika. Systemy wspomagane przez AI mogą śledzić informacje o logowaniu użytkowników, nieprawidłowych próbach i innym ryzykownym zachowaniu, aby wskazać przestępców i udaremnić ich ataki.

Zmniejszenie fałszywych alarmów

Zmęczenie cyberbezpieczeństwem jest powszechnym zjawiskiem w świecie cyfrowym. Rosnące liczby cyberataków i przeładowane zespoły jeszcze bardziej zaostrzają sytuację. Nawet doświadczone zespoły bezpieczeństwa są narażone na to zjawisko, zwłaszcza w przypadku wadliwych systemów alarmowych, które ciągle sygnalizują działania użytkowników jako potencjalne zagrożenia. Wysokie poziomy alarmów mogą przytłoczyć wyszkolonych profesjonalistów, pozostawiając ich podatnymi na prawdziwe ataki, gdy w końcu nastąpią.

Możesz warstwować swoje środki bezpieczeństwa za pomocą AI, używając automatyzacji do tworzenia alarmów o wysokiej wierności, które są uruchamiane tylko wtedy, gdy wykryją potwierdzone zagrożenia. Fałszywe alarmy mogą pozostawić Twoją organizację podatną i dać aktorom zagrożeń lepsze szanse na przedarcie się przez Twoje obrony. Wykorzystując bezpieczeństwo AI, możesz zautomatyzować odpowiedzi na incydenty, aby przyspieszyć dochodzenia i zwiększyć działania ograniczania ryzyka.

Ograniczanie ryzyka

Badanie ujawniło, że 91% organizacji chroni się, używając ramowego podejścia do cyberbezpieczeństwa opartego na ryzyku, które ma na celu identyfikację i ocenę zagrożeń jako natychmiastową odpowiedź na ryzyko bezpieczeństwa. Możesz użyć narzędzi AI, aby zidentyfikować słabości w Twoich środkach bezpieczeństwa za pomocą testów penetracyjnych, aby zmniejszyć szanse na to, że złe aktorzy będą mogli skompromitować Twoje systemy.

Skuteczne zarządzanie ryzykiem jest kluczowe, aby zapewnić, że zawsze chronisz wszystkie istotne zasoby, a rozwiązywanie istniejących problemów w obronach Twojej organizacji jest jednym ze sposobów, aby to zrobić. Chronić swoich klientów i partnerów przed naruszeniami danych, uzupełniając bieżące plany awaryjne i wyposażając swoich analityków w narzędzia AI, aby przewidzieć potencjalne ataki.

Bezpieczeństwo cybernetyczne może być czasochłonne i wymagające. Ręczna analiza ryzyka i tradycyjne procesy zarządzania ryzykiem mogą już nie być wystarczające, aby zabezpieczyć interesy Twojej firmy. Automatyzacja pomoże Ci zidentyfikować możliwe wektory ataku, zanim spowodują szkody w Twoich systemach.

Proaktywna postawa obronna

Proste zapory sieciowe i zaktualizowane systemy bezpieczeństwa mogą działać dla osób indywidualnych, ale organizacje mają więcej do stracenia, gdy zrezygnują z krytycznych obron, takich jak bezpieczeństwo AI. Cenne zasoby, takie jak dane firmy i klientów, własność intelektualna i informacje o użytkownikach, mają dużą wartość na czarnym rynku, a złe strony trzecie będą robić wszystko, aby je ukraść.

Korzystając z AI, ML i automatyzacji, możesz przyjąć bardziej proaktywne podejście do cyberbezpieczeństwa niż reaktywne. Modele uczenia maszynowego, opracowane na podstawie aktualnych, wysokiej jakości danych, mogą wykryć istniejące słabości nawet w najbardziej bezpiecznych systemach. Analiza predykcyjna może również wykorzystywać zaawansowane algorytmy do analizy ogromnych ilości danych i identyfikacji wzorców — nowych i starych — dla potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa.

Zespoły bezpieczeństwa mogą następnie działać na bieżących zagrożeniach, studiując sprawców lub udaremniając ich ataki natychmiast. Wielu cyberprzestępców pozostaje w skompromitowanych systemach, aby dowiedzieć się o nich jak najwięcej. Proaktywne podejście do cyberbezpieczeństwa w połączeniu z narzędziami AI może pomóc w wykryciu aktorów zagrożeń i zniechęcić ich do dalszych działań.

Wykrywanie ataków phishingowych

Chociaż phishing nie jest nowym zagrożeniem, nadal jest popularną taktyką wśród aktorów zagrożeń, którzy szukają łatwego sposobu na dostęp do skarbców danych zawierających cenne informacje o użytkownikach i firmach. Cyberprzestępcy również używają AI, aby uruchomić bardziej zaawansowane ataki phishingowe, aby skompromitować systemy za pomocą skradzionych poświadczeń od nieświadomych pracowników.

Współczesne problemy wymagają współczesnych rozwiązań — możesz użyć bezpieczeństwa AI, aby wykryć i zatrzymać ataki phishingowe, tak szybko, jak tylko zainfekowane e-maile trafią do skrzynki odbiorczej Twoich pracowników. Zaawansowane funkcje AI, takie jak analiza wiadomości, mogą identyfikować szkodliwe treści, używając wielu punktów porównania, aby zwiększyć skuteczność. Przestępcy stają się bardziej przebiegli, a Twoi pracownicy potrzebują wszelkiej pomocy, aby identyfikować prawdziwe i fałszywe korespondencję służbową.

Możesz również użyć zaawansowanych narzędzi AI, aby symulować ataki phishingowe i szkolić swoich pracowników w najlepszych praktykach cyberbezpieczeństwa. Włączanie pracowników do środków bezpieczeństwa daje Ci lepszą szansę na odparcie ataków phishingowych i innych cyberzagrożeń. Bezpieczeństwo cybernetyczne jest odpowiedzialnością wszystkich, ale to Ty musisz poprawić obronę swojej organizacji. Użyj narzędzi bezpieczeństwa wspomaganych przez AI, aby wzmocnić swoje możliwości obronne i zapobiec kosztownym naruszeniom danych.

AI: nowoczesne narzędzie do redukcji incydentów naruszeń danych

Nawet najbardziej znane firmy padają ofiarą bezwzględnych cyberataków. Wiele z nich płaci okup, aby odzyskać skradzione dane, podczas gdy inne otrzymują wysokie kary za swoje luźne praktyki bezpieczeństwa. Dziś cyberbezpieczeństwo nie jest już opcją. Jest koniecznością. Im szybciej firmy zrozumieją to, tym lepiej będą mogły przygotować się na przybycie aktorów zagrożeń.

Używanie AI i innych nowych technologii jest doskonałym sposobem, aby chronić swoich klientów, partnerów i pracowników. Chociaż zatrudnianie profesjonalistów, takich jak analitycy bezpieczeństwa, doradcy i konsultanci, do wdrożenia systemów wspomaganych przez AI wymaga znacznych inwestycji, jest to mniejsza cena niż straty produktywne i szkody wizerunkowe, które Twoja firma poniesie po naruszeniu danych.