Jak AI przedefiniowuje przywództwo i podejmowanie decyzji w 2025 roku

AI jest wszędzie, nawet wśród kadry kierowniczej. Wielu menedżerów wykorzystuje AI do zwiększenia swojej wydajności za pomocą cyfrowych bliźniaków, czyli AI-powiązanych klonów. CEO Zoom, Eric Yuan, który opracował taką wersję AI, uważa, że AI-mogą zastąpić ludzi na wirtualnych spotkaniach.

AI przejmuje coraz szerszy zakres zadań przeznaczonych dla ludzi, a już teraz widzimy wpływ automatyzacji AI na siłę roboczą. Firmy zastępują juniorów specjalistami AI. Na przykład, CEO Duolingo, Luis von Ahn, niedawno stwierdził, że firma nie będzie już polegać na kontraktorach do zadań, które AI może wykonać i będzie zwiększać liczbę pracowników tylko wtedy, gdy zespoły w pełni wykorzystają automatyzację.

Chociaż AI może zastąpić specjalistów o podstawowych umiejętnościach, nie może zastąpić liderów, ponieważ brakuje mu inteligencji emocjonalnej i ludzkiej więzi. Jednocześnie technologia zmienia sposób, w jaki przywodzimy. Zmiana nastąpiła, gdy przestałem traktować AI jak wyszukiwarkę lub cyfrowego asystenta i zacząłem używać go jako prawdziwego partnera myślowego.

Chcę podzielić się tym, jak AI poprawiło moje podejście do przywództwa.

1. Dziennikowe zadania na autopilocie

Jedną z najczęściej omawianych korzyści AI jest jego zdolność do oszczędności czasu. W niedawnym raporcie, Google stwierdził , że generatywny AI może zaoszczędzić osobie ponad 122 godziny rocznie na podstawowych zadaniach administracyjnych, co jest równoznaczne z około trzema pełnymi tygodniami pracy.

Wielu menedżerów wpada w pułapkę, gdy zajmują się rutynowymi zadania, które pochłaniają ich uwagę i myślenie strategiczne. To się zmieniło, gdy zacząłem włączać narzędzia AI do mojego codziennego przepływu pracy.

Na przykład, teraz poświęcam poranki na sesje strategiczne o wysokiej priorytetowi, a prace administracyjne są zaplanowane na popołudnie. Narzędzia takie jak Notion AI, Claude i ChatGPT obsługują zadania w tle, takie jak planowanie, pisanie raportów i analiza finansowa. Jednocześnie mogę się skoncentrować na tym, co jest najważniejsze: strategia, mentoring zespołu i pozostawanie na czele rynku.

2. Przekształcanie danych w wgląd

Jestem ciągle zanurzony w strumieniach informacji. Im głębiej sięgam, tym bardziej zdaję sobie sprawę, jak łatwo jest utonąć w danych w poszukiwaniu klarowności. To więcej, niż jeden człowiek może rozsądnie przetworzyć bez poświęcenia ogromnej ilości czasu i energii mentalnej.

Na przykład, podczas naszego niedawnego uruchomienia produktu, monitorowałem wszystko, od wyników sprzedaży i opinii klientów po zmiany w strategiach cenowych konkurentów. W przeszłości, syntetyzowanie wszystkich tych informacji wymagałoby maratonu sesji arkuszy kalkulacyjnych i późnych rozmów z wieloma zespołami.

Teraz, dzięki rozwiązaniom AI, takim jak Power BI i AlphaSense, mogłem uzyskać pulpity w czasie rzeczywistym, pokazujące spadki sprzedaży skorelowane z sentymentem społecznym, a także alert wywiadowczy, że rywal wydał funkcję podobną do naszej.

3. Poprawa planowania scenariuszy i zarządzania ryzykiem

Nauczyłem się używać AI nie tylko jako narzędzie analityczne, ale także jako strategicznego partnera wywiadowczego. Z algorytmami AI, mogę lepiej przewidywać potencjalne przyszłości, korzystając z danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym. Pomaga mi to być bardziej elastycznym i lepiej przygotowanym do niepewności.

Na przykład, z AI, mogę symulować wydarzenia polityczne lub ekonomiczne i modelować ich efektów falowych na globalne akcje i towary. Mogę również optymalizować decyzje o alokacji w strategiach i geografiach.

Oto kilka przykładów, jak AI pomaga mi w planowaniu scenariuszy i zarządzaniu ryzykiem:

1. Symulacja scenariusza: testowanie decyzji przed zaangażowaniem kapitału.
2. Przewidywane spojrzenia makroekonomiczne: czas wejść i wyjść na rynek bardziej precyzyjnie.
3. Monitorowanie sentymentu: łapanie wczesnych trendów i odwrócenia sentymentu.
4. Prognozowanie ryzyka: poprawa wytrzymałości portfela i zapewnienie zgodności.
5. Wspomagana komunikacja AI: budowanie zaufania i klarowności z interesariuszami.

4. Redukowanie uprzedzeń i promowanie uczciwości

Muszę ciągle podejmować decyzje, które wpływają na firmę i ludzi zaangażowanych w nią. I oczywiście, popełniam błędy i jestem niesprawiedliwy z powodu braku danych, błędnego osądu sytuacji itp.

W miarę ewolucji narzędzi AI, rosną również obawy dotyczące ich uczciwości. Uprzedzenia AI zwiększają nierówność i powodują poważne szkody. Jednym z najbardziej znanych przypadków była AI-powiązana algorytm rekrutacyjny, który faworyzował męskich kandydatów nad kobietami. Biały dokument z World Economic Forum i LinkedIn ostrzega, że zmiany w miejscu pracy spowodowane przez AI mogą pogorszyć różnice płciowe.

Aby zapobiec uprzedzeniom AI, dokładnie testujemy algorytmy pod kątem uczciwości przed wdrożeniem. Gdy wdrożone odpowiedzialnie i przeszkolone na danych neutralnych, AI może pomóc zidentyfikować i skorygować nieścisłości w podejmowaniu decyzji przez ludzi.

5. Uzupełnianie, a nie zastępowanie

Jednym z największych pytań o AI jest, jak wpływa na Twój zespół? Szczególnie w przypadku, gdy rośnie niepewność i obawy, takie jak recesja w biurze, jest coraz ważniejsze, aby liderzy pojawiali się w prawdziwy, ludzki sposób.

W wielu przypadkach, członkowie zespołu nie są gotowi do zmian, ale AI jest wyjątkiem. Zgodnie z raportem McKinsey, przyjęcie AI generatywnego wśród pracowników jest trzykrotnie wyższe niż oczekują liderzy. Dyrektorzy wykonawczy mogą wspierać swoje zespoły szkoleniami i zachęcać do przyjęcia AI na większą skalę. To jest kluczowy moment, ponieważ te wysiłki przyspieszają dojrzałość AI w firmie.

JPMorgan Chase, na przykład, szkoli nowych pracowników w AI: wszyscy nowo zatrudnieni pracownicy otrzymują szkolenie inżynierskie. Co do mnie, to wspaniały przykład, jak zastąpić ludzi technologie, ale poprawić ich skuteczność.

W takich warunkach, liderzy mieliby więcej czasu, aby skoncentrować się na strategii i innowacjach, a zespół miałby okazję rozwinąć swoje umiejętności.

Końcowe myśli

Liderzy są zawsze zajęci, pod ciągłym naciskiem, aby robić więcej z mniej i dostarczać wyniki natychmiast. I oto jest AI, który zajmuje się tak wiele rutyny.

Z jednej strony, AI poprawia podejmowanie decyzji, zwiększa wydajność i zapewnia czas na rzeczy strategiczne. Z drugiej strony, technologia zmusza nas do przemyślenia odpowiedzialności, etyki i kultury organizacyjnej, którą budujemy w świecie napędzanym przez technologie.

Uważam, że mądrzy liderzy nigdy nie zostaną całkowicie zastąpieni przez AI. Chociaż widzimy, jak AI przewyższa ludzkie możliwości w wielu dziedzinach, są istotne ludzkie cechy, których po prostu nie może odtworzyć, takie jak empatia i współczucie.

AI nie jest już pojęciem jutra, ponieważ już jest tu. Teraz musimy nauczyć się, jak go wykorzystać, aby poprawić, a nie zastąpić, te ludzkie siły, które definiują mądre przywództwo.