Jak AI, IoT i chmura chronią kierowców flot samochodowych już dziś

Ponieważ firmy szukają sposobów na modernizację swoich pojazdów, korzyści z połączonych pojazdów mogą sprawić, że te technologie staną się nowym standardem w zarządzaniu flotą. W rzeczywistości 86% operatorów flot połączonych, którzy już odpowiedzieli na ankiety, zgłosiło znaczną stopę zwrotu z inwestycji w technologie flot połączonych w ciągu roku, dzięki zmniejszonym kosztom operacyjnym.

Ponadto, połączone floty z zaawansowaną technologią telemetrii oferują dziś dodatkowe korzyści w zakresie zarządzania i utrzymania pojazdów. Istnieją ogromne korzyści dla biznesu każdej organizacji, ale najważniejsze jest utrzymanie bezpieczeństwa kierowców flot pojazdów.

Duże ilości danych są trudne do przetworzenia

Oznacza to, że floty pojazdów i ubezpieczyciele szukają sposobów na wykorzystanie tej inteligentnej telemetrii. Jednak ilość danych wytwarzanych każdego dnia nieustannie rośnie. W efekcie te firmy mają więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej, aby pomóc w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych. Ale ta ogromna ilość danych przynosi wiele nowych wyzwań w zakresie przechwytywania, analizy i wykorzystania danych w sposób efektywny pod względem kosztów.

Aby być naprawdę skutecznym i użytecznym, dane muszą być śledzone, zarządzane, oczyszczane, zabezpieczane i wzbogacane na całej swojej drodze, aby generować odpowiednie spostrzeżenia. Firmy z flotami zwracają się ku nowym możliwościom przetwarzania, aby zarządzać i nadać sens tym danym.

Tradycyjne systemy telemetrii opierały się na wbudowanych systemach, które są urządzeniami zaprojektowanymi do dostępu, zbierania, analizy (w pojeździe) i kontrolowania danych w urządzeniach elektronicznych, aby rozwiązać określony zestaw problemów. Te wbudowane systemy były powszechnie stosowane, szczególnie w urządzeniach gospodarstwa domowego, a dziś ta technologia rozwija się w analizie danych pojazdów.

Wzrost komunikacji między pojazdem a chmurą

Aby zwiększyć wydajność pasma i złagodzić problemy z opóźnieniami, lepiej jest przeprowadzać krytyczne przetwarzanie danych na krawędzi w pojeździe i udostępniać tylko informacje związane z zdarzeniami do chmury. Obliczenia krawędziowe w pojeździe stały się kluczowe, aby zapewnić, że połączone pojazdy mogą funkcjonować w skali, ze względu na aplikacje i dane, które są bliżej źródła, co zapewnia szybszy obrót i znacznie poprawia wydajność systemu.

Postępy technologiczne umożliwiły układom wbudowanym w motoryzacji komunikowanie się z czujnikami, zarówno w pojeździe, jak i na serwerze chmury, w sposób skuteczny i efektywny. Wykorzystując rozproszoną środowisko obliczeniowe, które optymalizuje wymianę danych oraz przechowywanie danych, automotive IoT poprawia czasy odpowiedzi i oszczędza pasmo na szybką experiencia danych. Integracja tej architektury z platformą opartą na chmurze pomaga ponadto tworzyć solidny, kompletny system komunikacji dla efektywnych decyzji biznesowych i operacyjnych. Wspólnie, para krawędzi chmury i wbudowanej inteligencji łączy urządzenia krawędzi (czujniki wbudowane w pojeździe) z infrastrukturą IT, aby umożliwić nowy zakres aplikacji ukierunkowanych na użytkownika, opartych na środowiskach rzeczywistych.

Ubezpieczenia i przedłużone gwarancje mogą skorzystać na aktywnej analizie zachowania kierowców, aby stworzyć moduły szkoleniowe dostosowane do indywidualnych potrzeb kierowców na podstawie historii i analizy zachowania podczas jazdy. Dla flot, aktywne monitorowanie zarówno pojazdu, jak i wyników kierowców może umożliwić zmniejszenie całkowitego kosztu posiadania (TCO) dla operatorów flot, aby zmniejszyć straty wynikające z kradzieży, złego zarządzania i zaniedbania, jednocześnie zapewniając aktywne szkolenia dla kierowców.

Silne korzyści w poprawie bezpieczeństwa

Jednym z głównych korzyści AI w połączonych samochodach jest jego zdolność do poprawy bezpieczeństwa. Analizując dane z różnych źródeł, w tym wzorców ruchu, warunków pogodowych i zachowania innych kierowców, AI może pomóc kierowcom w podejmowaniu lepszych decyzji na drodze, zmniejszając ryzyko wypadków. AI można również wykorzystać do monitorowania zachowania kierowców i ostrzegania ich o potencjalnych zagrożeniach, takich jak senność lub rozpraszające zachowania podczas jazdy. Zaskakujące zdarzenia wewnątrz dzisiejszych pojazdów mogą prowadzić do wypadków. Kierowcy mogą zobaczyć coś niepokojącego – wypadek samochodowy lub zwierzę potrącone przez samochód – lub zrobić coś rozpraszającego, takiego jak rozlanie kawy lub upuszczenie telefonu komórkowego. Wykrywanie emocji i aktywności może wykryć, kiedy tak się stanie, i podjąć działania związane z bezpieczeństwem, takie jak przejście w tryb autonomiczny przez krótki czas i zwolnienie, aż kierowca będzie mógł się odzyskać. Jeśli wystąpi sytuacja awaryjna, nawet z nieprzytomnym lub niezdolnym kierowcą, samochody powinny być w stanie wezwać pomoc lub nawet samodzielnie dojechać do szpitala. Niewaga kierowców jest krytyczna, ponieważ ogromna większość wypadków samochodowych jest spowodowana błędami ludzkimi. Zrozumienie stanu poznawczego kierowcy jest kluczowe.

AI można również wykorzystać do poprawy zdrowia i dobrego samopoczucia w połączonych pojazdach. Na przykład, systemy napędzane AI mogą monitorować życiowe funkcje kierowców, takie jak tętno i ciśnienie krwi, i ostrzegać ich o potencjalnych problemach zdrowotnych. AI można również wykorzystać do dostarczania kierowcom personalizowanych zaleceń dotyczących ćwiczeń i odżywiania, pomagając im utrzymać zdrowy styl życia podczas jazdy.

Ogólne poprawy dla celów zdrowotnych

Inną dziedziną, w której AI ma wpływ na zdrowie, bezpieczeństwo i dobre samopoczucie w połączonych samochodach, jest dostępność. Systemy napędzane AI mogą być wykorzystywane do pomocy kierowcom z niepełnosprawnościami, dostarczając im informacji o dostępnych trasach i miejscach parkingowych, a także zapewniając im wsparcie w obsłudze pojazdu.

Ogólnie, wykorzystanie AI i danych w połączonych samochodach zmienia doświadczenie jazdy, poprawia bezpieczeństwo i promuje zdrowie i dobre samopoczucie na drodze. Ponieważ technologia AI będzie się dalej rozwijać, prawdopodobnie zobaczymy jeszcze więcej innowacji w tym obszarze, czyniąc połączony samochód bezpieczniejszym i przyjemniejszym miejscem.

Napędzanie przyszłości zarządzania flotą

Analityka napędzana AI, wykorzystująca IoT, obliczenia krawędziowe i chmurę, szybko zmienia sposób, w jaki zarządzana jest flota, czyniąc ją bardziej efektywną i skuteczną niż kiedykolwiek wcześniej. Możliwość analizy przez AI dużej ilości informacji z urządzeń telemetrii zapewnia menedżerom cenne informacje, aby poprawić efektywność floty, zmniejszyć koszty i zoptymalizować produktywność. Od analizy w czasie rzeczywistym do zarządzania bezpieczeństwem kierowców, AI już zmienia sposób, w jaki zarządzane są floty.

Im więcej zestawów danych AI zbiera z przetwarzaniem OEM za pośrednictwem chmury, tym lepsze przewidywania może dokonywać. Oznacza to bezpieczniejsze, bardziej intuicyjne samochody autonomiczne w przyszłości z bardziej dokładnymi trasami i lepszą diagnostyką pojazdów w czasie rzeczywistym.