Jak agentyczne AI przekształca konsulting

Tradycyjne konsulting od dawna oznaczał powolne oferty, długie cykle analiz i obszernie prezentacje, które docierają do klienta właśnie w momencie, gdy warunki się zmieniają. W erze szybkich przełomów takie podejście już nie wystarcza.

Dlatego wielu uważa, że agentyczne AI prawdopodobnie zrewolucjonizuje sposób działania tradycyjnego konsultingu. Systemy agentycznego AI nie tylko analizują dane lub generują wnioski na żądanie. Działają bardziej jak autonomiczni współpracownicy, definiując problemy, budując hipotezy, przeprowadzając analizy i nieustannie dostosowując się w miarę pojawiania się nowych danych. Zdaniem Ardy Ecevita, współzałożyciela i CEO NexStrat, ta zmiana ma głębokie implikacje dla sposobu wykonywania pracy strategicznej.

„NexStrat to platforma agentycznego AI, która wspiera użytkowników biznesowych — od kadry kierowniczej po samych konsultantów zarządczych — w podejmowaniu decyzji, opracowywaniu strategii i budowaniu planów działania” — mówi Ecevit. „Wspiera całą drogę od strategii do wykonania.”

Od doradztwa epizodycznego do strategii ciągłej

Ecevit dobrze zna świat konsultingu. Spędził prawie 15 lat w konsultingu zarządczym, zanim przeszedł do firmy na stanowisko Chief Strategy and Transformation Officer w dużej platformie e-commerce i dostaw żywności. To doświadczenie ukazało mu jedno ze strukturalnych ograniczeń branży: konsulting w tradycyjnym znaczeniu ma charakter epizodyczny.

„Tradycyjny konsulting nie jest skalowalny, nie jest ciągły” — wyjaśnia. „Potrzebne są duże budżety, projekty trwają miesiące, zanim w ogóle się rozpoczną, a gdy już otrzymasz raporty, nie możesz na nich naprawdę iterować w miarę pojawiania się nowych danych.”

Agentyczne AI oferuje fundamentalnie inny model. Zamiast epizodycznych zaangażowań, platformy takie jak NexStrat zapewniają ciągłe wsparcie strategiczne. Użytkownicy mogą weryfikować założenia, aktualizować analizy i rewidować strategie niemal w czasie rzeczywistym, co byłoby niepraktyczne lub zbyt kosztowne przy samych ludzkich konsultantach.

„W tradycyjnym modelu możesz mieć szczęście, jeśli otrzymasz odpowiedzi za sześć miesięcy” — mówi Ecevit. „Dzięki agentycznemu AI możesz zacząć generować hipotezy i iterować nad nimi w ciągu minut.”

Przebudowa rdzennej struktury konsultingu

Ten trend nie dotyczy tylko szybkości. Już teraz przekształca samą strukturę firm konsultingowych.

Martín Lewit, Senior Vice President Corporate Development w Nisum, firmie świadczącej usługi cyfrowe dla firm z listy Fortune 500, mówi: „Tradycyjna inteligentna automatyzacja przynosi oszczędności kosztów, ale agentyczne AI wprowadza nowe sposoby pracy. Dla liderów pytanie brzmi nie ‘Jak zoptymalizować istniejące procesy?’, ale ‘Jakie nowe możliwości mogą odblokować rozwiązania napędzane AI?’”

Nate MacLeitch, CEO QuickBlox, firmy oferującej wspomagane AI API i SDK do czatu i wideo, podkreśla, jak AI staje się integralną częścią procesów cyfrowych. „Umożliwiamy teraz firmom budowanie i integrację asystentów AI, które automatyzują zbieranie danych, zapewniają wsparcie administracyjne i dostarczają spersonalizowane doświadczenia. Ta zmiana pokazuje, jak AI przechodzi z opcjonalnego dodatku do kluczowej zdolności w przepływach pracy.”

Boston Global Forum niedawno podkreślił, jak sztuczna inteligencja podważa tradycyjny model piramidowy konsultingu, w którym duże zespoły młodszych analityków prowadzą badania i syntezę, podczas gdy niewielka grupa starszych partnerów interpretuje wnioski i buduje strategię. Systemy AI automatyzują teraz większość tej pracy na poziomie juniorskim poprzez zbieranie danych, modelowanie i wstępną analizę. Mogą one dostarczać wyniki szybciej i taniej niż zespoły ludzkie. To zmusza firmy do przemyślenia modeli zatrudnienia i struktur realizacji, a nie tylko do doczepiania AI do starych procesów.

Ta obserwacja odzwierciedla to, co Ecevit widzi na rynku: „AI może wykonać ciężką pracę analityczną, aby ludzie mogli skupić się na wyższych sądach i przywództwie” — mówi. Rezultatem jest nie tylko przewaga szybkości, ale transformacja samego łańcucha wartości konsultingu, przejście z zasobochłonnego modelu pracy na model skupiony na wiedzy wspomaganej przez AI.

Szybsze, bardziej zwinne podejmowanie decyzji

Szybkość pozostaje jedną z najbardziej bezpośrednich zalet agentycznego AI. NexStrat odzwierciedla oparte na hipotezach podejście do rozwiązywania problemów stosowane przez czołowe firmy strategiczne: wyjaśnianie celów i ograniczeń, budowanie hipotez, opracowywanie planów analizy, prowadzenie prac nad danymi i udoskonalanie wniosków.

„Różnica polega na tym, że możesz to wszystko zrobić może sto razy szybciej” — mówi Ecevit.

Ta zwinność ma znaczenie w środowisku biznesowym zdefiniowanym przez zmienność, zmiany regulacyjne, ruchy konkurencji, zakłócenia w łańcuchu dostaw i zmiany rynkowe napędzane technologią. Agenci NexStrat mogą nieustannie skanować nowe wydarzenia i ponownie oceniać strategie w miarę ewolucji warunków.

„Jeśli wejdzie w życie nowa regulacja lub zmieni się główny czynnik kosztów, możesz zrewidować swoją strategię niemal natychmiast” — zauważa Ecevit. „Ta zdolność do ciągłego adaptowania się to prawdziwa zmiana gry.”

Szerszy i rosnący zestaw przypadków użycia

NexStrat obsługuje zarówno przedsiębiorstwa, jak i firmy konsultingowe, z silnym przyjęciem w każdej z tych grup. Platforma jest już używana przez duże banki, firmy FMCG z listy Fortune 500, firmy technologiczne i konsultantów na całym świecie, a także pomyślnie zakończyła pilotaż z jedną z największych na świecie firm konsultingowych spośród „Wielkiej Czwórki”. W szczególności NexStrat działa jako potężny mnożnik siły dla butikowych firm konsultingowych i niezależnych ekspertów, umożliwiając im znaczące zwiększenie zdolności i efektywności realizacji przy istniejących zasobach, jednocześnie uwalniając czas na skupienie się na eksperckiej ocenie, kluczowych spostrzeżeniach strategicznych, dostarczaniu klientom i rozwoju biznesu.

„O ile AI jest przeszkolona, aby myśleć jak konsultant — używając ustrukturyzowanych procesów, frameworków i odpowiednich narzędzi analitycznych — może wspierać ludzkich decydentów i konsultantów w wielu różnych problemach” — mówi Ecevit.

Poza strategią, NexStrat również niemal natychmiast przekształca strategie i decyzje w wykonalne plany i cele za pomocą agentycznego AI. Platforma może opracowywać szczegółowe plany działania, definiować KPI i właścicieli, a także działać jako „trener”, który monitoruje postępy, identyfikuje opóźnienia i analizuje przyczyny źródłowe, gdy cele nie są osiągane.

Początek nowej ery w konsultingu

Agentyczne AI nie sprawi, że konsultanci staną się przestarzałe, ale zredefiniuje, czym jest konsulting. Strategia staje się szybsza, bardziej iteracyjna i bardziej osadzona w codziennych operacjach. W miarę dojrzewania platform takich jak NexStrat, wskazują one na przyszłość, w której AI zajmuje się ciężką pracą analityczną, podczas gdy ludzie skupiają się na ocenie, przywództwie i zmianie, a stare struktury branży konsultingowej ustępują miejsca szczuplejszym, bardziej zwinnych modelom.

W tym sensie agentyczne AI nie tylko zmienia sposób świadczenia usług konsultingowych. Zmienia dlaczego i gdzie ludzka wiedza dodaje wartości. I to może być najgłębsza zmiana ze wszystkich.

Przekształcanie bez zastępowania

Pomimo podobieństw do pracy konsultingowej, Ecevit wyraźnie stwierdza, że agentyczne AI nie polega na całkowitym eliminowaniu ludzkich konsultantów.

„Nie mówimy, że to całkowite zastąpienie” — mówi. „Gdy w grę wchodzą decyzje wysokiego ryzyka lub nieodwracalne, lub gdy firmy mają kłopoty, ludzcy konsultanci nadal będą wartościowi.”

Lewit powtarza ideę, że ludzie pozostają centralni w podejmowaniu decyzji przez AI. „W Nisum używamy technologii, aby poszerzyć to, co ludzie mogą osiągnąć” — mówi Lewit. „AI nie jest tylko narzędziem samym w sobie. Jest wbudowana w każdą część naszego modelu dostarczania. Łącząc ją z ludzką oceną, pomagamy ludziom podejmować mądrzejsze decyzje, a nie mniej.”

To, co się zmienia, zdaniem Ecevita, to miejsce, w którym leży ta wartość. Gdy AI przejmuje zadania analityczne i wymagające dużych nakładów badawczych, siły ludzkich konsultantów przesuną się w kierunku obszarów, z którymi maszyny mają trudności: wdrażania, realizacji, zarządzania interesariuszami, komunikacji i prowadzenia zmian organizacyjnych.

„Te ludzkie aspekty pracy staną się coraz ważniejsze” — mówi Ecevit.

Asparuh Koev, CEO firmy zajmującej się AI w logistyce Transmetrics, ilustruje to: „Nawet jeśli system może działać na autopilocie, nadal nie możemy sobie wyobrazić go bez pilota w kokpicie. AI przejmie powtarzalną pracę i arkusze kalkulacyjne, ale ludzcy eksperci pozostaną niezbędni do nadzorowania, prowadzenia i interweniowania w razie potrzeby.”

W praktyce agentyczne AI może nawet przekształcić moment, w którym zewnętrzni konsultanci wchodzą w proces. Firmy mogą używać AI do opracowywania solidnych wewnętrznych hipotez i planów działania, a następnie angażować zewnętrznych doradców później, aby zweryfikować decyzje, zarządzać ryzykiem lub wspierać wdrożenie.

Utrzymanie ludzi mocno w pętli

Z większą autonomią wiąże się większa odpowiedzialność — a Ecevit podkreśla, że nadzór człowieka pozostaje niezbędny.

„Podczas rozwoju ludzie muszą zapewnić, że AI jest szkolona etycznie” — mówi. „Podczas wdrażania aplikacje muszą być zaprojektowane z przejrzystością, kontrolą i mechanizmami zarządzania, aby ludzie pozostali za kierownicą.”

W decyzjach o dużym wpływie AI powinna oznaczać rekomendacje do przeglądu przez człowieka, a nie działać jednostronnie. Użytkownicy potrzebują również wglądu w to, jak dochodzi się do wniosków.

„Ludzie muszą rozumieć uzasadnienie i założenia stojące za kierunkiem strategicznym” — mówi Ecevit. „Powinni móc prześledzić, skąd pochodzą spostrzeżenia i jak AI do nich doszła.”