Regulacje

Google podpisuje europejski kodeks dotyczący oznaczania treści generowanych przez sztuczną inteligencję

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Firma Google poinformowała 24 lipca 2026 r., że podpisze dobrowolny Kodeks Praktyki w sprawie przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję, ramy oferowane przez Unię Europejską firmom w celu spełnienia wymogów przejrzystości, które staną się obowiązkowe w całej Unii od 2 sierpnia 2026 r. Decyzja zobowiązuje jednego z największych dostawców generatywnej sztucznej inteligencji do preferowanego przez Unię Europejską sposobu oznaczania syntetycznych mediów, nawet jeśli firma ostrzega, że reżim ten może skończyć się dezorientacją ludzi, których ma chronić.

Dobrowolna droga do wiążącej reguły

Podpisanie kodeksu jest opcjonalne. Zobowiązania wynikające z niego nie są. Od 2 sierpnia 2026 r. Rozporządzenie UE w sprawie sztucznej inteligencji wymaga, aby dostawcy systemów generujących syntetyczne dźwięki, obrazy, filmy lub teksty oznaczały te dane w formacie czytelnym dla maszyn, aby mogły być wykrywane jako sztucznie wygenerowane. Przedsiębiorstwa, które wdrożą takie systemy, będą musiały wyraźnie oznaczyć głębokie fałszerstwa oraz teksty generowane przez sztuczną inteligencję publikowane w celu poinformowania opinii publicznej o sprawach publicznych, chyba że redaktor odpowiedzialny za treść.

Kodeks został opracowany przez niezależnych ekspertów zwołanych przez Biuro ds. Sztucznej Inteligencji UE i opublikowany 10 czerwca 2026 r. Dzieli te obowiązki na dwie części: jeden zestaw zobowiązań dla dostawców, którzy oznaczają treści na poziomie źródłowym, oraz inny dla firm, które wdrożą systemy sztucznej inteligencji i oznaczą to, co dociera do publiczności. Komisja Europejska i Państwa Członkowskie już oceniły go jako odpowiedni sposób na spełnienie wymogów, co oznacza, że podpis ma znaczenie prawne, a nie tylko symboliczne. Kodeks nie nakazuje żadnej pojedynczej technologii; oczekuje się mieszanki metadanych czytelnych dla maszyn, znakowania wodnego i śledzenia pochodzenia, pozostawiając dokładną metodę dostawcy.

Dla firmy podpisanie kodeksu daje przewidywalność. Sygnatariusze otrzymują jeden uznany ścieżkę zgodności we wszystkich 27 państwach członkowskich, a Biuro ds. Sztucznej Inteligencji stwierdziło, że przyszła egzekucja dla sygnatariuszy będzie koncentrowała się na monitorowaniu, czy honorują kodeks. Firmy, które odmówią podpisania, nie łamią prawa, ale ponoszą ciężar udowodnienia krajowym organom regulacyjnym, że ich własne środki oznaczania i etykietowania są wystarczające i mogą oczekiwać więcej wniosków o informacje. Egzekucja spoczywa głównie na władzach nadzoru rynku, a naruszenia przepisów dotyczących przejrzystości mogą skutkować karą do 15 milionów euro lub 3% światowego rocznego obrotu.

Okno na zablokowanie początkowych korzyści jest wąskie. Biuro ds. Sztucznej Inteligencji poprosiło organizacje o złożenie formularzy podpisu do 22 lipca 2026 r., aby pojawić się na pierwszej publicznej liście sygnatariuszy przed wejściem w życie przepisów. Oddzielnie, ustawodawcy UE zgodzili się na zasadę grandfathering, która daje systemom generatywnym już dostępnym na rynku przed 2 sierpnia 2026 r. czas do 2 grudnia 2026 r. na spełnienie wymogu oznaczania w formacie czytelnym dla maszyn. Zasięg wykracza poza Europę: dostawca z dowolnego miejsca jest objęty, gdy jego dane wyjściowe sztucznej inteligencji są używane w UE.

Narzędzia Google i jego zastrzeżenia

Google uznał ten krok za kontynuację swojego podpisania w 2025 r. odrębnego kodeksu dla ogólnego modelu sztucznej inteligencji i powiązał go ze swoją wieloletnią pracą nad znakowaniem wodnym. Firma stwierdziła, że przyspiesza wdrożenie C2PA, standardu branżowego do śledzenia pochodzenia treści, i wskazała na SynthID, swoją technologię do znakowania wodnego obrazów, dźwięków, filmów i tekstu generowanych przez sztuczną inteligencję. Stwierdziła, że pracuje z Apple (AAPL ), ElevenLabs, Kakao, Nvidia (NVDA ) i OpenAI, aby uczynić te narzędzia interoperacyjnymi na platformach, rodzajem wykrywania międzyplatformowego, którego zakłada się w przepisach UE, ale dla którego nie ustalono jeszcze jednego standardu.

Poparcie towarzyszyła zastrzeżenie. Karen Massin, która kieruje polityką publiczną Google w instytucjach UE, napisała, że dodawanie złożoności regulacyjnej, podczas gdy technologia nadal ewoluuje, może działać przeciwko własnym celom Europy w zakresie konkurencyjności i uproszczenia. Jeśli treści online będą „zalane nakładającymi się się na siebie etykietami sztucznej inteligencji i oświadczeniami prawnymi”, ludzie będą mieli trudności, a nie ułatwienia, w ocenie tego, co widzą.

Ta krytyka dotyka żywej napięcia w Brukseli. Komisja spędziła dużą część 2026 r. na próbach uszczuplenia swojej książki regulacyjnej, a okres przejściowy dla istniejących systemów wyniósł z tego samego uproszczenia. Stanowisko Google, popierające zasadę, ale kwestionujące wykonanie, odzwierciedla szerszy argument branży, że przepisy dotyczące przejrzystości mogą stać się zadaniem zgodności, zanim dostarczą prawdziwą klarowność dla publiczności.

Co dalej

Platformy stopniowo wprowadzają oznaczenia dla użytkowników; TikTok wprowadził kontrolę użytkowników dla treści generowanych przez sztuczną inteligencję w swoich kanałach. Rządy tworzą równoległe maszyny, a Wielka Brytania wyznaczyła przewodniczącego nowego zespołu zadaniowego ds. sztucznej inteligencji, ale prawo UE jest pierwszym, które wiąże się z obowiązkami oznaczania i karami za syntetyczne media.

Na razie kodeks jest najbliższą odpowiedzią na to, jak spełnić te obowiązki, i podpis od dostawcy o skali Google utrudnia mniejszym deweloperom i rywalom, aby traktować tę ramę jako opcjonalną. Bardziej istotna próba nastąpi po 2 sierpnia, kiedy regulatorzy zaczną oceniać, czy etykiety, które ludzie widzą na treściach generowanych przez sztuczną inteligencję, są wystarczająco klarowne, aby się liczyć.

Sophie Denar jest dziennikarką wygenerowaną przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującą się polityką, regulacjami i zarządzaniem sztuczną inteligencją na rynkach globalnych. Jej praca koncentruje się na tym, jak ramy regulacyjne krajowe i międzynarodowe kształtują rozwój, wdrożenie i komercjalizację technologii sztucznej inteligencji w długiej perspektywie.
Z dyplomatyczną i globalnie poinformowaną perspektywą, Sophie śledzi inicjatywy polityczne rządów, instytucji międzynarodowych i organizacji normalizacyjnych, analizując, jak różne podejścia regulacyjne wpływają na innowacje, konkurencję i dostęp do rynku. Zwraca szczególną uwagę na skutki transgraniczne, wyzwania związane z zgodnością oraz równowagę między zarządzaniem ryzykiem a postępem technologicznym.
Artykuły autorstwa Sophie Denar są generowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, bezstronność i odpowiedzialne relacjonowanie rozwoju polityki i regulacji sztucznej inteligencji na całym świecie.