Google Cloud Next 2025: Podwójne zakładanie na AI z silikonem, oprogramowaniem i otwartą ekosystemem agentów

Las Vegas jest gospodarzem Google Cloud Next 2025 (GOOGL ) , wydarzenia, które odbywa się w krytycznym momencie dla branży technologicznej. Wyścig zbrojeń w dziedzinie sztucznej inteligencji między gigantami chmury – Amazon (AMZN ) Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud – eskaluje szybko. Google, często przedstawiany jako trzeci kandydat, pomimo swoich ogromnych możliwości technologicznych i głębokich korzeni badań nad AI, zajął scenę Cloud Next, aby przedstawić kompleksową i agresywną strategię skierowaną bezpośrednio na rynek przedsiębiorstw AI.

Narracja, przedstawiona przez CEO Google Cloud Thomasa Kuriana i powtórzona przez CEO Google i Alphabet (GOOG ) Sundara Pichai, koncentrowała się na przeniesieniu transformacji AI z możliwości do rzeczywistości. Google podkreślił swoje rzekome momentum, cytując ponad 3000 ulepszeń produktów w ciągu ostatniego roku, dwudziestokrotny wzrost platformy Vertex AI od poprzedniego wydarzenia Cloud Next, ponad 4 miliony aktywnych deweloperów budujących z użyciem rodziny modeli Gemini i prezentując ponad 500 historii sukcesu klientów podczas konferencji.

Jednak Google Cloud Next 2025 było więcej niż tylko prezentacją stopniowych ulepszeń lub imponujących metryk. Zaprezentowano również wielotorową ofensywę. Poprzez uruchomienie potężnego, zoptymalizowanego pod kątem inferencji silikonu ( Ironwood TPU), udoskonalenie flagowego portfolio modeli AI z naciskiem na praktyczność (Gemini 2.5 Flash), otwarcie ogromnej globalnej infrastruktury sieciowej dla przedsiębiorstw ( Cloud WAN) i postawienie znaczącego, strategicznego zakładu na otwartą, interoperacyjną ekosystem AI agentów (protokół Agent2Agent), Google agresywnie pozycjonuje się, aby zdefiniować następną ewolucyjną fazę przedsiębiorstw AI – co firma coraz częściej nazywa „erą agentic”.

Ironwood, Gemini i efekt sieciowy

Centralnym elementem ambicji Google w dziedzinie AI jest ciągłe inwestowanie w silikon niestandardowy. Gwiazdą Cloud Next 2025 był Ironwood, siódma generacja procesora tensorowego Google (TPU). Krytycznie, Ironwood jest przedstawiany jako pierwszy TPU zaprojektowany wyraźnie do inferencji AI – procesu używania przeszkolonych modeli do robienia predykcji lub generowania danych wyjściowych w aplikacjach świata rzeczywistego.

Roszczenia dotyczące wydajności Ironwood są znaczące. Google szczegółowo opisał konfiguracje skalujące się do ogromnej liczby 9216 układów chłodzonych cieczą połączonych w jednym podzie. Największa konfiguracja ma dostarczyć imponujące 42,5 eksaflopsów mocy obliczeniowej. Google twierdzi, że reprezentuje to ponad 24-krotną moc obliczeniową na pod w porównaniu z El Capitan, który jest obecnie uważany za najpotężniejszy superkomputer na świecie.

Podczas gdy imponujące, należy zauważyć, że takie porównania często obejmują różne poziomy precyzji numerycznej, co utrudnia bezpośrednią równoważność.

Poza surową mocą obliczeniową Ironwood ma znaczące postępy w pamięci i łączności w porównaniu z poprzednim pokoleniem, Trillium (TPU v6).

Być może równie ważne jest podkreślenie wydajności energetycznej. Google twierdzi, że Ironwood dostarcza dwukrotnie lepszą wydajność na wat w porównaniu z Trillium i jest prawie 30-krotnie bardziej wydajny energetycznie niż pierwszy Cloud TPU z 2018 roku. To bezpośrednio rozwiązuje rosnący problem dostępności mocy w skalowaniu centrów danych dla AI.

Porównanie generacji TPU Google: Ironwood (v7) vs. Trillium (v6)

Uwaga: Niektóre dane Trillium są szacowane na podstawie roszczeń Google dotyczących poprawy Ironwood. Porównanie mocy obliczeniowej jest skomplikowane ze względu na różnice generacyjne i prawdopodobne różnice w precyzji.

Ironwood stanowi kluczową część konceptu „AI Hypercomputer” – architektury łączącej zoptymalizowane pod kątem sprzętu (w tym TPU i GPU, takich jak Nvidia’s Blackwell i nadchodzący Vera Rubin), oprogramowania (takiego jak Pathways distributed ML runtime), pamięci (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) i sieci w celu rozwiązania wymagających obciążeń AI.

Na froncie modelu Google wprowadził Gemini 2.5 Flash, strategiczny przeciwieństwo wysokiej jakości Gemini 2.5 Pro. Podczas gdy Pro jest ukierunkowany na maksymalną jakość dla złożonego rozumowania, Flash jest wyraźnie zoptymalizowany dla niskiej latencji i efektywności kosztowej, co sprawia, że jest odpowiedni dla aplikacji o wysokiej częstotliwości i czasie rzeczywistym, takich jak interakcje z klientami lub szybkie podsumowania.

Gemini 2.5 Flash posiada dynamiczny „budżet myślowy”, który dostosowuje przetwarzanie w zależności od złożoności zapytania, umożliwiając użytkownikom dostosowanie balansu między szybkością, kosztem a dokładnością. Ten jednoczesny nacisk na wysokowydajny chip inferencyjny (Ironwood) i model zoptymalizowany pod kątem kosztów i opóźnień (Gemini Flash) podkreśla podejście Google do praktycznej operacjonalizacji AI, uznając, że koszt i efektywność uruchamiania modeli w produkcji stają się kluczowymi problemami dla przedsiębiorstw.

Uzupełnieniem aktualizacji silikonu i modelu jest uruchomienie Cloud WAN. Google efektywnie komercjalizuje swoją ogromną wewnętrzną infrastrukturę sieciową – obejmującą ponad dwa miliony mil włókien, łączącą 42 regiony za pomocą ponad 200 punktów obecności – i udostępnia ją bezpośrednio klientom przedsiębiorstw.

Google twierdzi, że usługa ta może dostarczyć do 40% lepszej wydajności w porównaniu z internetem publicznym i zmniejszyć całkowity koszt posiadania o do 40% w porównaniu z samodzielnie zarządzanymi sieciami WAN, wspieranymi przez umowę SLA o niezawodności 99,99%. Głównie ukierunkowana na wysokowydajne połączenia między centrami danych i łączenie środowisk oddziałów/kampusów, Cloud WAN wykorzystuje istniejącą infrastrukturę Google, w tym Centrum Połączeń Sieciowych.

Podczas gdy Google wymienił Nestlé i Citadel Securities jako wczesnych adoptujących, ten krok fundamentalnie wykorzystuje podstawowy aktyw infrastrukturalny. Przekształca wewnętrzną konieczność operacyjną w czynnik różnicujący i potencjalny strumień dochodu, bezpośrednio wyzywając zarówno tradycyjnych dostawców usług telekomunikacyjnych, jak i oferty sieciowe rywalizujących platform chmurowych, takich jak AWS Cloud WAN i Azure Virtual WAN.

(Źródło: Google DeepMind)

Ofensywa agentów: budowanie mostów z ADK i A2A

Poza infrastrukturą i podstawowymi modelami Google Cloud Next 2025 położył nadzwyczajny nacisk na agenty AI i narzędzia do ich tworzenia i łączenia. Wizja przedstawiona wykracza daleko poza proste czaty, wyobrażając sobie zaawansowane systemy zdolne do autonomicznego rozumowania, planowania i wykonywania złożonych, wieloetapowych zadań. Focus jest wyraźnie skierowany na umożliwienie systemów wieloagentowych, w których specjalizowane agenci współpracują w celu osiągnięcia szerszych celów.

Aby ułatwić tę wizję, Google wprowadził Agent Development Kit (ADK). ADK jest otwartym frameworkiem, początkowo dostępnym w Pythonie, zaprojektowanym w celu uproszczenia tworzenia poszczególnych agentów i złożonych systemów wieloagentowych. Google twierdzi, że deweloperzy mogą zbudować funkcjonalnego agenta przy użyciu mniej niż 100 linii kodu.

Kluczowe funkcje obejmują podejście „code-first” do precyzyjnej kontroli, natywną obsługę architektur wieloagentowych, elastyczną integrację narzędzi (w tym obsługę Model Context Protocol, lub MCP), wbudowane możliwości oceny, oraz opcje wdrożeniowe od kontenerów lokalnych do zarządzanego silnika agenta Vertex AI. ADK obsługuje również unikalnie dwukierunkowe strumieniowanie audio i wideo do bardziej naturalnych, ludzkich interakcji. Towarzyszący „Agent Garden” zapewnia gotowe do użycia przykłady i ponad 100 pre-fabrycznych konektorów, aby ułatwić rozwój.

Prawdziwym centrum strategii agentów Google jest jednak Agent2Agent (A2A) protokół. A2A to nowy, otwarty standard zaprojektowany wyraźnie do interoperacyjności agentów. Jego podstawowym celem jest umożliwienie agentom AI, niezależnie od ramy, z której zostały zbudowane (ADK, LangGraph, CrewAI itp.) lub dostawcy, który je stworzył, komunikowania się bezpiecznie, wymiany informacji i koordynowania działań. To bezpośrednio rozwiązuje znaczący problem zizolowanych systemów AI w przedsiębiorstwach, gdzie agenci zbudowani dla różnych zadań lub departamentów często nie mogą się komunikować.

Ten nacisk na otwarty protokół A2A reprezentuje znaczący strategiczny zakład. Zamiast budowania zamkniętej, własnej ekosystemu agentów, Google próbuje ustanowić de facto standard dla komunikacji agentów. To podejście potencjalnie poświęca krótkoterminową blokadę na rzecz perspektywy długoterminowego przywództwa w ekosystemie i, co najważniejsze, redukuje tarcie, które utrudnia przedsiębiorstwom przyjęcie złożonych systemów wieloagentowych.

Poprzez promowanie otwartości, Google dąży do przyspieszenia całego rynku agentów, pozycjonując swoją platformę chmurową i narzędzia jako centralne ułatwienia.

Jak działa A2A (Źródło: Google)

Przywrócenie równowagi w wyścigu chmury: konkurencyjny gambit Google

Ogłoszenia te wpisują się w kontekst trwających wojen chmurowych. Google Cloud, pomimo imponującego wzrostu często napędzanego przez adopcję AI, nadal zajmuje trzecie miejsce pod względem udziału w rynku, ustępując AWS i Microsoft Azure. Cloud Next 2025 pokazał strategię Google, aby przywrócić równowagę w tym wyścigu, silnie opierając się na swoich unikalnych atutach i rozwiązując postrzegane słabości.

Różnicujące się atuty Google były w pełni widoczne. Długoterminowe inwestowanie w silikon niestandardowy, kulminujące w inferencyjnym chipie Ironwood TPU, dostarcza odrębnego narratuwu sprzętowego w porównaniu z chipami Trainium/Inferentia AWS i przyspieszaczem Maia Azure. Google konsekwentnie podkreśla przywództwo w wydajności na wat, co może być kluczowym czynnikiem, gdy rosną wymagania energetyczne AI. Uruchomienie Cloud WAN wykorzystuje ogromną globalną infrastrukturę sieciową Google, oferując wyraźną przewagę sieciową.

Ponadto Google wykorzystuje swoje dziedzictwo w dziedzinie AI i uczenia maszynowego, wynikające z badań DeepMind i przejawiające się w kompleksowej platformie Vertex AI, zgodnie z postrzeganiem jako lidera w AI i analityce danych.

Jednocześnie Google sygnalizował wysiłki, aby rozwiązać historyczne obawy przedsiębiorstw. Ogromne 32-miliardowe przejęcie firmy bezpieczeństwa chmury Wiz, ogłoszone krótko przed Next, jest wyraźnym oświadczeniem o zamiarze wzmocnienia swojej postawy bezpieczeństwa i poprawy używalności oraz doświadczenia swoich ofert bezpieczeństwa – obszarów krytycznych dla zaufania przedsiębiorstw.

Kontynuowany nacisk na rozwiązania branżowe, gotowość przedsiębiorstw i strategiczne partnerstwa dalej zmierza do przekształcenia postrzegania rynku z samego dostawcy technologii w zaufanego partnera przedsiębiorstwa.

Zarówno strategia Google wydaje się mniej ukierunkowana na służbowe dopasowanie do usług AWS i Azure, a bardziej skoncentrowana na wykorzystaniu swoich unikalnych aktywów – badań AI, sprzętu niestandardowego, globalnej sieci i powinowactwa open-source – aby ustanowić przywództwo w tym, co postrzega jako następną kluczową falę obliczeń chmurowych: AI w skali, szczególnie wydajna inferencja i zaawansowane systemy agentic.

Przyszłość Google AI

Google Cloud Next 2025 przedstawił przekonywującą narrację ambicji i strategicznej spójności. Google podwaja zakłady na sztuczną inteligencję, mobilizując swoje zasoby w całym zakresie od silikonu niestandardowego zoptymalizowanego dla ery inferencji (Ironwood), zrównoważonego i praktycznego portfolio modeli AI (Gemini 2.5 Pro i Flash), swojej unikalnej globalnej infrastruktury sieciowej (Cloud WAN) i odważnego, otwartego podejścia do świata agentów AI (ADK i A2A).

Ostatecznie wydarzenie pokazało firmę, która agresywnie przechodzi od głębokich możliwości technologicznych do kompleksowej, zróżnicowanej oferty przedsiębiorstw dla ery AI. Zintegrowana strategia – sprzęt, oprogramowanie, sieć i otwarte standardy – jest słuszna. Jednakże, droga do przodu wymaga więcej niż tylko innowacji.

Największym wyzwaniem Google może być nie tyle technologia, co pokonanie inercji adopcji przedsiębiorstw i budowanie trwałego zaufania. Przekształcenie tych ambitnych ogłoszeń w trwałe zyski udziału w rynku wobec głęboko zakorzenionych konkurentów wymaga bezbłędnej realizacji, jasnych strategii wejścia na rynek i zdolności do ciągłego przekonywania dużych organizacji, że Google Cloud jest niezastąpioną platformą dla ich przyszłości napędzanej przez AI. Przyszłość agenticzną, którą Google wyobraża sobie, jest przekonywująca, ale jej realizacja zależy od nawigacji tych złożonych dynamik rynkowych długo po zgaszeniu reflektorów Las Vegas.