Frank Bignone, Wiceprezes i Dyrektor Strategii Korporacyjnej i Rozwoju w FPT Software – Seria Wywiadów

Frank Bignone, Wiceprezes i Dyrektor Strategii Korporacyjnej i Rozwoju w FPT Software, posiada ponad dwie dekady doświadczenia w międzynarodowym przywództwie, obejmując transformację cyfrową, sztuczną inteligencję, technologie lotnicze, geoprzestrzenne i wzrost przedsiębiorstw. Przez całą swoją karierę pełnił stanowiska kierownicze w Azji, na Bliskim Wschodzie i w Europie, w tym jako Chief Digital Transformation Officer dla operacji FPT Software w Japonii i na Bliskim Wschodzie, a wcześniej kierując inicjatywami transformacji cyfrowej w Azji i Chinach dla Airbus. Jego tło stanowi głęboka ekspertyza w dziedzinie transformacji biznesu napędzianej przez sztuczną inteligencję, strategicznych partnerstw, ekspansji rynkowej i dużych wdrożeń technologii. Budując ekosystemy w sektorach lotniczym, oprogramowania i technologii przedsiębiorstw, Bignone konsekwentnie skupiał się na pomocy organizacjom w wykorzystaniu wschodzących technologii do napędzania wydajności operacyjnej, innowacji i zrównoważonego wzrostu. Dziś kieruje strategią korporacyjną i inicjatywami rozwojowymi FPT Software, prowadząc globalną ekspansję i rozwój usług następnej generacji.

FPT Software to globalny dostawca technologii i usług IT z siedzibą w Wietnamie, z ponad 33 000 pracownikami działającymi w ponad 30 krajach. Firma specjalizuje się w transformacji cyfrowej, sztucznej inteligencji, chmurze obliczeniowej, analityce danych, inżynierii oprogramowania, inteligentnych fabrykach, bezpieczeństwie cybernetycznym oraz rozwiązaniach branżowych dla sektorów, w tym usług finansowych, produkcji, motoryzacji, opieki zdrowotnej, lotnictwa i telekomunikacji. W ostatnich latach FPT Software przyspieszyła swoją strategię opartą na sztucznej inteligencji, inwestując znacznie w platformy napędzane przez sztuczną inteligencję, usługi modernizacji przedsiębiorstw i globalne partnerstwa, jednocześnie rozszerzając swoją działalność w Europie, Ameryce Północnej, na Bliskim Wschodzie i w Azji-Pacyfiku. Poprzez połączenie dużych możliwości inżynieryjnych, ekspertyzy doradczej i innowacji napędzanych przez sztuczną inteligencję, firma pomaga przedsiębiorstwom modernizować systemy legacy, optymalizować operacje i przyspieszać inicjatywy transformacji cyfrowej na całym świecie.

Prowadziłeś inicjatywy transformacji cyfrowej w branży lotniczej, lotnictwie, oprogramowaniu przedsiębiorstw i teraz platformach dostarczania opartych na sztucznej inteligencji w FPT Software. Spoglądając wstecz na Twoją pracę z Airbus Skywise i programami modernizacji przedsiębiorstw w dużym stopniu, jakie lekcje bezpośrednio ukształtowały Twoją wizję Agentic Engineering i Flezi Foundry?

Spoglądając wstecz na Airbus Skywise i programy modernizacji przedsiębiorstw w dużym stopniu, jedna kluczowa lekcja wyróżnia się: transformacja rzadko jest ograniczona przez technologię. Częściej jest ograniczona przez to, jak organizacje działają.

Z Skywise zobaczyliśmy moc połączenia danych, platform i współpracy ekosystemu. Jednak nawet z zaawansowaną technologią, tworzenie wartości często się wahało, gdy modele operacyjne pozostawały ludzkie, sekwencyjne i sylwetowe.

To doświadczenie bezpośrednio ukształtowało naszą wizję Agentic Engineering. Wierzymy, że następna ewolucja nie polega po prostu na lepszych platformach cyfrowych, ale na inteligentnych, agentowych systemach dostarczania, w których sztuczna inteligencja aktywnie uczestniczy w wykonaniu, a nie tylko służy jako narzędzie analityczne.

Flezi Foundry została zbudowana na tej zasadzie, pomagając organizacjom przechodzić od podejmowania decyzji do modeli dostarczania wspomaganych przez sztuczną inteligencję, które ciągle wykonują, uczą się i poprawiają.

Większość dyskusji na temat sztucznej inteligencji koncentrowała się wokół współpilotów kodowania i produktywności deweloperów. Dlaczego uważasz, że ważniejsza zmiana polega na przechodzeniu od narzędzi napędzanych przez sztuczną inteligencję do modeli operacyjnych napędzanych przez sztuczną inteligencję?

Współpiloci kodowania są ważni, ale dotyczą tylko niewielkiej części łańcucha wartości. Większość dyskusji dzisiaj koncentruje się na poprawie produktywności deweloperów, podczas gdy większym wyzwaniem, przed którym stają organizacje, są fragmentaryzowane, wolno dostosowujące się systemy dostarczania.

Rzeczywista okazja leży w przemyśleniu, jak jest zorganizowana praca. Modele operacyjne napędzane przez sztuczną inteligencję pozwalają na rozłożenie pracy na zadania, które są wykonywane współpracująco przez ludzi i inteligentne agenty. Agenci mogą uczestniczyć w planowaniu, wykonaniu, walidacji i optymalizacji, podczas gdy pętle sprzężenia zwrotnego stają się ciągłe i coraz bardziej zautomatyzowane.

W tym momencie sztuczna inteligencja przestaje być po prostu kolejnym narzędziem produktywności i staje się zdolnością systemową. To tam organizacje zaczynają realizować znaczącą wartość przedsiębiorstwa.

FPT niedawno uruchomiła Flezi Foundry, aby rozwinąć to, co opisujesz jako dostarczanie wspomagane przez sztuczną inteligencję dla przedsiębiorstw. Jaki lukę na rynku próbowaliście rozwiązać, a jak platforma różni się od rosnącej liczby dostępnych narzędzi rozwoju sztucznej inteligencji?

Widzieliśmy wyraźną lukę na rynku. Przedsiębiorstwa mają dostęp do coraz większej liczby narzędzi sztucznej inteligencji, ale wiele z nich brakuje spójnej i zarządzanej platformy dostarczania, która łączy te możliwości.

Większość rozwiązań sztucznej inteligencji koncentruje się na izolowanych działaniach, takich jak asystowanie w kodowaniu lub automatyzacja testów. Nie dotyczą one pełnej orchestracji dostarczania, zarządzania przedsiębiorstwem ani integracji cyklu życia. W rezultacie organizacje często mają trudności ze skalowaniem wdrożenia sztucznej inteligencji poza indywidualnymi przypadkami użycia.

Flezi Foundry została zaprojektowana, aby rozwiązać to wyzwanie. Służy jako zjednoczona platforma współpracy człowiek-agent, która wbudowuje sztuczną inteligencję w całym cyklu życia oprogramowania i IT, utrzymując przy tym zarządzanie, śledzenie i wyrównanie z wynikami biznesowymi. W tym sensie nie jest to po prostu kolejne narzędzie sztucznej inteligencji; jest to warstwa operacyjna dla dostarczania wspomagana przez sztuczną inteligencję.

FPT opisuje Flezi Foundry jako platformę współpracy człowiek-agent z zarządzaniem. Czym tak naprawdę jest zarządzanie w praktyce, gdy agenci sztucznej inteligencji uczestniczą w planowaniu, kodowaniu, testowaniu, przeglądach bezpieczeństwa i operacjach IT?

Zarządzanie oznacza, że każde działanie sztucznej inteligencji jest widoczne, kontrolowane i audytowane.

W praktyce agenci sztucznej inteligencji działają w ramach określonych zasad, które obejmują wymagania bezpieczeństwa, obowiązki zgodności i standardy kodowania. Ich działania są rejestrowane, śledzone i przypisywane, podczas gdy nadzór ludzki pozostaje wbudowany w punktach krytycznych podejmowania decyzji. Dostęp do danych jest zarządzany za pomocą ustanowionych kontroli tożsamości i uprawnień, aby upewnić się, że agenci interaktywnie dostają się tylko do autoryzowanych informacji.

Najważniejsze jest to, że zarządzanie jest wbudowane bezpośrednio w wykonanie, a nie dodawane później. Pozwala to organizacjom na skalowanie wdrożenia sztucznej inteligencji, utrzymując przy tym zaufanie, przejrzystość i kontrolę operacyjną.

Jednym z największych problemów, z którymi mierzą się przedsiębiorstwa, jest odpowiedzialność. Jeśli agent sztucznej inteligencji wprowadza lukę w zabezpieczeniach, problem wdrożenia lub awarię operacyjną, jak powinna być przydzielona odpowiedzialność między systemem sztucznej inteligencji, nadzorcami ludzkimi i dostawcami usług?

Sztuczna inteligencja nie usuwa odpowiedzialności; redystrybuuje ją w ramach kontrolowanego frameworku.

Agenci sztucznej inteligencji wykonują zadania w ramach określonych parametrów, ale odpowiedzialność ostatecznie pozostaje z ludźmi i organizacjami, które projektują, nadzorują i zarządzają tymi systemami. Nadzorcy ludzcy zapewniają nadzór i walidację, podczas gdy dostawcy usług ponoszą odpowiedzialność za architekturę, kontrolę i mechanizmy zarządzania, które kierują zachowaniem agenta.

Kluczem jest utrzymanie pełnej śledzenia. Każde działanie powinno być przypisywane i audytowane, aby organizacje mogły zachować zaufanie, utrzymać kontrolę i wyraźnie zrozumieć, jak podjęto decyzje.

Flezi Foundry wprowadza pojęcie Agentic Development Lifecycle (ADLC). Jak różni się to od tradycyjnego Agile, DevOps lub platformy inżynierii, które przedsiębiorstwa już używają dzisiaj?

Agile i DevOps zostały zaprojektowane, aby zoptymalizować współpracę ludzi i zautomatyzować potoki dostarczania. Agentic Development Lifecycle, lub ADLC, wprowadza fundamentalnie inny element: agenci sztucznej inteligencji jako aktywni uczestnicy w całym cyklu życia.

Zamiast po prostu wspierać deweloperów, agenci współpracują z ludźmi, aby wykonać zadania, rozważyć problemy i przyczynić się do podejmowania decyzji. Ciągłe rozumowanie zastępuje statyczne przepływy pracy, podczas gdy inteligentne pętle sprzężenia zwrotnego napędzają ciągłą optymalizację.

Prosty sposób myślenia o tym jest taki, że Agile koncentruje się na iteracyjnym dostarczaniu, DevOps koncentruje się na zautomatyzowanych potokach, a ADLC koncentruje się na adaptacyjnych systemach dostarczania ludzi i agentów.

Wiele organizacji eksperymentuje z agentami sztucznej inteligencji, ale niewiele ustanowiło ramy dla mierzenia ich wydajności. Jakie wskaźniki uważasz, że przedsiębiorstwa powinny używać do oceny agentów sztucznej inteligencji jako części swojej siły roboczej dostarczania oprogramowania?

Organizacje powinny coraz częściej traktować agenty sztucznej inteligencji jako część siły roboczej i mierzyć ich wydajność odpowiednio.

Tradycyjne wskaźniki produktywności pozostają ważne, w tym prędkość dostarczania (szybkość ukończenia zadań) i redukcja wysiłku ręcznego. Organizacje powinny również oceniać wskaźniki jakości, takie jak wskaźnik defektów, poziom przepracowania, dokładność, niezawodność i zgodność z przepisami.

Ostatecznie celem nie jest po prostu wyższa produktywność. Prawdziwym miernikiem sukcesu jest to, czy agenci sztucznej inteligencji poprawiają przewidywalność, jakość i skalowalność wyników.

Flezi Foundry wprowadza modele cenowe oparte na wynikach, powiązane z prędkością dostarczania i celami usługi. Czy widzisz to jako początek szerszej zmiany w kierunku tradycyjnych modeli outsourcingu i augmentacji personelu opartych na pełnym wymiarze czasu pracy?

Tak, uważamy, że znacząca zmiana już się rozpoczęła.

Tradycyjne modele oparte na pełnym wymiarze czasu pracy były budowane w oparciu o założenie, że wysiłek jest głównym motorem wartości. W środowiskach dostarczania wspomaganego przez sztuczną inteligencję to założenie staje się coraz bardziej przestarzałe, ponieważ inteligentni agenci mogą znacznie zmienić, jak wykonywana jest praca.

W rezultacie modele oparte na wynikach, powiązane z prędkością dostarczania, celami usługi i mierzalnym wpływem biznesowym, reprezentują bardziej naturalną odpowiedź. Flezi Foundry wspiera tę ewolucję, czyniąc wydajność dostarczania bardziej przejrzystą, mierzną i przewidywalną.

W miarę jak przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają agenty sztucznej inteligencji w rozwój oprogramowania i operacje IT, jak widzisz ewolucję roli inżynierów oprogramowania w ciągu najbliższych pięciu lat?

Inżynierowie oprogramowania będą ewoluować, a nie zniknąć.

Ponieważ sztuczna inteligencja przejmuje coraz większy udział w działaniach wdrażania, inżynierowie będą coraz częściej koncentrować się na wyższych odpowiedzialnościach, takich jak projektowanie systemów, architektura, orchestracja agentów, zarządzanie i zapewnienie jakości, oraz ramowanie problemów biznesowych.

Przyszła rola inżyniera będzie mniej skupiona na pisaniu każdej linii kodu, a bardziej na projektowaniu systemów, kierowaniu inteligentnymi agentami i zapewnianiu, że wyniki technologiczne są wyrównane z celami biznesowymi.

Spoglądając w przyszłość, jaki wygląd ma dojrzała organizacja technologiczna przedsiębiorstwa, łącząca ludzi i agenty? Jeśli wrócimy do tej rozmowy w 2030 roku, jakie aspekty dostarczania oprogramowania i operacji IT będą fundamentalnie różne od dzisiejszych?

Do 2030 roku uważam, że wiodące organizacje będą działać jako prawdziwe ekosystemy ludzi i agentów.

Agenci sztucznej inteligencji będą wbudowani w procesy dostarczania i operacyjne, umożliwiając ciągłe wykonanie, optymalizację w czasie rzeczywistym i szybsze adaptowanie się do zmieniających się potrzeb biznesowych. Silne ramy zarządzania zapewnią zaufanie, odpowiedzialność i zgodność, podczas gdy modele wydajności oparte na wynikach staną się standardowym sposobem, w jaki organizacje mierzą wartość.

Dostarczanie oprogramowania i operacje IT będą znacznie szybsze, bardziej adaptacyjne i bardziej przewidywalne niż są dzisiaj. Rozmowa nie będzie już koncentrowała się na tym, czy organizacje powinny przyjąć agenty sztucznej inteligencji. Zamiast tego różnicą będzie to, jak skutecznie one orchestrują ludzi i agenty razem w skali.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić FPT Software.