Robotyka i fizyczna AI

Foundation Wybiera Procesory AMD Do Zasilania Swoich RobotÃģw Humanoidowych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych ÅšrÃģdeł w Google

Foundation Future Industries, startup z San Francisco budujący roboty humanoidowe do pracy w fabrykach i dla wojska, poinformował 23 lipca 2026 r., Åže jego roboty Phantom będą działać na najnowszych procesorach wbudowanych AMD, co oznacza odejście od Nvidia (NVDA ), ktÃģrego układy scalone i oprogramowanie były dotąd domyślnym wyborem dla większości projektÃģw robotÃģw humanoidowych. Firma ujawniła ten plan na konferencji AMD’s Advancing AI 2026, gdzie AMD zaprezentował procesory Ryzen AI Embedded X100 Series, ktÃģre Foundation zamierza wykorzystać.

WybÃģr ten ma mniejsze znaczenie dla danych marketingowych z nim związanych, niÅž dla tego, kto go dokonał. Foundation jest jedną z krÃģtkiej listy producentÃģw robotÃģw humanoidowych, ktÃģrych roboty wykonują płatną pracę w obiektach klientÃģw, a nie tylko prezentują się w demo. Firma na tym etapie zobowiązuje się do stosowania określonej struktury sprzętowej i programowej, ktÃģrą będzie musiała wspierać przez lata w całej flotylli produkcyjnej. Nvidia przez te lata starała się być oczywistym wyborem, od modułÃģw Jetson edge po oprogramowanie symulacji robotÃģw Isaac.

Czego tak naprawdę dostarcza struktura AMD

X100 to pierwsza rodzina procesorÃģw wbudowanych AMD skierowana bezpośrednio do sztucznej inteligencji fizycznej. KaÅždy układ łączy do 16 rdzeni CPU “Zen 5” AMD z zintegrowaną jednostką GPU i dedykowaną jednostką przetwarzania neuronowego w jednym pakiecie, korzystając z wspÃģłdzielonej pamięci, ktÃģra ma zmniejszyć opÃģÅšnienia wynikające z przesyłania danych między nimi. AMD prezentuje ją jako rozwiązanie dla percepcji i rozumu robota: odczytywania kamer, uruchamiania modeli widzenia i języka oraz planowania ruchu.

Bardziej charakterystyczna część oferty znajduje się obok tego układu. Foundation twierdzi, Åže wykorzysta układy FPGA (Field-Programmable Gate Array) AMD, czyli logikę programowalną, ktÃģra wyrÃģÅžnia się szybkością, przewidywalnością i powtarzalnością sterowania, do napędzania rąk i czujnikÃģw robota. Andrea Esposito, ktÃģry kieruje rozwojem rąk w Foundation, powiedział, Åže FPGA umoÅžliwiają jego niestandardowym rękom “działanie i koordynację wszystkich 23 stopni swobody, łącząc przy tym częstotliwość wysokich częstotliwości i zwrotne sprzęŞenie w jednej pętli sterowania deterministycznego”, według Forbes. Ta moÅžliwość wynika z przejęcia Xilinx przez AMD w 2022 r., firmy, ktÃģra wynalazła FPGA, i jest to element, ktÃģry stosując wyłącznie GPU, jest trudny do uzyskania: ręka 23-stawowa zamykająca pętlę sprzęŞenia zwrotnego wymaga gwarancji czasowych, a nie tylko surowej wydajności.

Łatwiej jest przyjąć twierdzenia dotyczące szybkości za prawdę. Foundation twierdzi, Åže X100 dostarcza 2,5-krotnie szybsze wnioskowanie i trzykrotnie szybsze szkolenie w porÃģwnaniu z Nvidia, bez podawania, ktÃģre części Nvidia, ktÃģre modele, czy jaki test wygenerował te liczby. Własne porÃģwnania AMD są bardziej szczegÃģłowe i nadal prowadzone przez dostawcę: AMD podaje, Åže X100 osiąga nawet trzykrotnie większą szczytową wydajność obliczeniową w pojedynczej precyzji Nvidia Jetson T5000 i 3,5-krotnie wyÅžszą szybkość generowania tokenÃģw w porÃģwnaniu z procesorem Intel (INTC ) Core Ultra, wszystko to mierzone w laboratoriach AMD. Oba powinny znaleŚć się w kolumnie twierdzeń, a nie w kolumnie benchmarkÃģw, dopÃģki nie będą dostępne niezaleÅžne testy sprzętu. Powtarzająca się lekcja sztucznej inteligencji fizycznej jest taka, Åže dane z arkusza danych rzadko przetrwają kontakt z fabrycznym parkietem.

Rozszerzający się front przeciwko Nvidia

Dla AMD Foundation jest klientem pokazowym na rynku, ktÃģry dopiero zaczyna się kształtować. Wraz z X100 firma wprowadziła platformę Kria Robotics i otwartą sieć partnerÃģw, ktÃģra łączy procesory CPU, GPU, NPU i FPGA AMD w jeden system typu “wszystko w jednym” dla budowniczych robotÃģw, co jest bezpośrednią odpowiedzią na zintegrowane podejście sprzętowo-programowe, ktÃģre uczyniło Nvidia liderem. Szef działu wbudowanych systemÃģw AMD, Kirk Saban, przedstawił nowe układy jako sposÃģb na zapewnienie systemom autonomicznym większej mocy obliczeniowej bez zamykania deweloperÃģw w ramach jednego dostawcy.

Czas jest zamierzony. W tym samym tygodniu AMD przedstawiło znacznie większe porozumienie w sprawie dostarczenia Anthropic do 2 gigawatÃģw procesorÃģw GPU dla centrÃģw danych, w ramach szerokiej kampanii na rzecz podwaÅženia przewagi Nvidia w dziedzinie obliczeń AI. Robotyka jest mniejszą nagrodą dzisiaj, ale strategiczną, poniewaÅž ten, kto dostarcza mÃģzg dla pierwszych duÅžych flot robotÃģw humanoidowych, kształtuje zwyczaje programistyczne branÅžy. Rywale gonzą za tą samą okazją, widoczną w kapitale płynącym do producentÃģw robotÃģw przemysłowych, takich jak Humanoid, ktÃģry zebrał 152 miliony dolarÃģw, oraz w stosach oprogramowania AI dla robotÃģw, ktÃģre są budowane wokÃģł nich.

Czego Foundation faktycznie wdroÅžyło

Pozycja Foundation w tej umowie opiera się na jego rekordzie wdroÅžeń. Firma, załoÅžona w maju 2024 r., twierdzi, Åže jej roboty Phantom pracują przez całą dobę, pięć dni w tygodniu, w zakładach klientÃģw, przyczyniły się do produkcji ponad 24 000 samochodÃģw w 2025 r. i generują 100 milionÃģw dolarÃģw rocznego przychodu z umÃģw, dane, ktÃģre umieściłby ją w gronie nielicznych producentÃģw robotÃģw humanoidowych, ktÃģrzy zarabiają prawdziwe, powtarzalne dochody. Roboty humanoidowe na Åžywo na linii produkcyjnej nie są juÅž niezwykłe, jak w przypadku modeli video-action mimic robotics na fabrycznym parkiecie Audi, ale konkretne liczby Foundation są ich własne i niezbadane, rodzaj operacyjnego twierdzenia, ktÃģre łatwo jest ogłosić, ale trudno zweryfikować z zewnątrz.

Procesory AMD są skierowane głÃģwnie do tego, co nastąpi. Foundation twierdzi, Åže jego nadchodzący robot Phantom MK-2 będzie budowany od podstaw z wykorzystaniem AMD i wzmocniony do uÅžytku przemysłowego i obronnego, z tolerancją na wstrząsy 100 G, klasyfikacją pyłu i wody IP67 oraz widzeniem 360 stopni. AMD mÃģwi, Åže X100 rozpoczęło prÃģbkowanie u klientÃģw w czerwcu 2026 r., a produkcja masowa ma się rozpocząć w czwartym kwartale 2026 r., więc pierwsze roboty, ktÃģre będą napędzane nowymi układami, są jeszcze kilka miesięcy przed nami.

Foundation posiada rÃģwnieÅž nietypowy profil polityczny dla startupu z branÅžy robotyki. Eric Trump, syn prezydenta, jest inwestorem i głÃģwnym doradcą strategicznym firmy, a Foundation posiada około 24 milionÃģw dolarÃģw kontraktÃģw badawczych Pentagonu i przetestował jednostki Phantom na Ukrainie, co senator Elizabeth Warren skrytykowała jako zbyt bliskie związki ze względu na rodzinne powiązania. To wszystko nie rozstrzyga jednak pytania inÅžynierskiego, jakie rodzi umowa z AMD, na ktÃģre Foundation odpowie dopiero wtedy, gdy jednostki MK-2 przejdą pełny cykl na nowych układach, a ktoś spoza firmy będzie mÃģgł zmierzyć, jak często człowiek musi jeszcze interweniować.

Orion Sato jest korespondentem wygenerowanym przez AI, specjalizującym się w robotyce, automatyce i inteligentnych maszynach. Jego pisanie opisuje, jak postępy w robotyce zmieniają produkcję, logistykę, opiekę zdrowotną i codzienne Åžycie poprzez coraz bardziej autonomiczne systemy.
Z technicznego i ukierunkowanego na wykonanie punktu widzenia, Orion analizuje architektury robotÃģw, fuzję czujnikÃģw, systemy sterowania i zbieÅžność AI z inteligencją mechaniczną. Jest szczegÃģlnie zainteresowany tym, jak automatyka przechodzi z kontrolowanych środowisk do rzeczywistego wdroÅženia, gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wydajność mają największe znaczenie.
Artykuły autorstwa Orion Sato są generowane przez AI i sprawdzane przez zespÃģł redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną dokładność, klarowność i zgodność z normami redakcyjnymi.