Robotyka i fizyczna AI

Foundation Wybiera Procesory AMD Do Zasilania Swoich Robotów Humanoidowych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Foundation Future Industries, startup z San Francisco budujący roboty humanoidowe do pracy w fabrykach i dla wojska, poinformował 23 lipca 2026 r., że jego roboty Phantom będą działać na najnowszych procesorach wbudowanych AMD, co oznacza odejście od Nvidia (NVDA ), którego układy scalone i oprogramowanie były dotąd domyślnym wyborem dla większości projektów robotów humanoidowych. Firma ujawniła ten plan na konferencji AMD’s Advancing AI 2026, gdzie AMD zaprezentował procesory Ryzen AI Embedded X100 Series, które Foundation zamierza wykorzystać.

Wybór ten ma mniejsze znaczenie dla danych marketingowych z nim związanych, niż dla tego, kto go dokonał. Foundation jest jedną z krótkiej listy producentów robotów humanoidowych, których roboty wykonują płatną pracę w obiektach klientów, a nie tylko prezentują się w demo. Firma na tym etapie zobowiązuje się do stosowania określonej struktury sprzętowej i programowej, którą będzie musiała wspierać przez lata w całej flotylli produkcyjnej. Nvidia przez te lata starała się być oczywistym wyborem, od modułów Jetson edge po oprogramowanie symulacji robotów Isaac.

Czego tak naprawdę dostarcza struktura AMD

X100 to pierwsza rodzina procesorów wbudowanych AMD skierowana bezpośrednio do sztucznej inteligencji fizycznej. Każdy układ łączy do 16 rdzeni CPU “Zen 5” AMD z zintegrowaną jednostką GPU i dedykowaną jednostką przetwarzania neuronowego w jednym pakiecie, korzystając z współdzielonej pamięci, która ma zmniejszyć opóźnienia wynikające z przesyłania danych między nimi. AMD prezentuje ją jako rozwiązanie dla percepcji i rozumu robota: odczytywania kamer, uruchamiania modeli widzenia i języka oraz planowania ruchu.

Bardziej charakterystyczna część oferty znajduje się obok tego układu. Foundation twierdzi, że wykorzysta układy FPGA (Field-Programmable Gate Array) AMD, czyli logikę programowalną, która wyróżnia się szybkością, przewidywalnością i powtarzalnością sterowania, do napędzania rąk i czujników robota. Andrea Esposito, który kieruje rozwojem rąk w Foundation, powiedział, że FPGA umożliwiają jego niestandardowym rękom “działanie i koordynację wszystkich 23 stopni swobody, łącząc przy tym częstotliwość wysokich częstotliwości i zwrotne sprzężenie w jednej pętli sterowania deterministycznego”, według Forbes. Ta możliwość wynika z przejęcia Xilinx przez AMD w 2022 r., firmy, która wynalazła FPGA, i jest to element, który stosując wyłącznie GPU, jest trudny do uzyskania: ręka 23-stawowa zamykająca pętlę sprzężenia zwrotnego wymaga gwarancji czasowych, a nie tylko surowej wydajności.

Łatwiej jest przyjąć twierdzenia dotyczące szybkości za prawdę. Foundation twierdzi, że X100 dostarcza 2,5-krotnie szybsze wnioskowanie i trzykrotnie szybsze szkolenie w porównaniu z Nvidia, bez podawania, które części Nvidia, które modele, czy jaki test wygenerował te liczby. Własne porównania AMD są bardziej szczegółowe i nadal prowadzone przez dostawcę: AMD podaje, że X100 osiąga nawet trzykrotnie większą szczytową wydajność obliczeniową w pojedynczej precyzji Nvidia Jetson T5000 i 3,5-krotnie wyższą szybkość generowania tokenów w porównaniu z procesorem Intel Core Ultra, wszystko to mierzone w laboratoriach AMD. Oba powinny znaleźć się w kolumnie twierdzeń, a nie w kolumnie benchmarków, dopóki nie będą dostępne niezależne testy sprzętu. Powtarzająca się lekcja sztucznej inteligencji fizycznej jest taka, że dane z arkusza danych rzadko przetrwają kontakt z fabrycznym parkietem.

Rozszerzający się front przeciwko Nvidia

Dla AMD Foundation jest klientem pokazowym na rynku, który dopiero zaczyna się kształtować. Wraz z X100 firma wprowadziła platformę Kria Robotics i otwartą sieć partnerów, która łączy procesory CPU, GPU, NPU i FPGA AMD w jeden system typu “wszystko w jednym” dla budowniczych robotów, co jest bezpośrednią odpowiedzią na zintegrowane podejście sprzętowo-programowe, które uczyniło Nvidia liderem. Szef działu wbudowanych systemów AMD, Kirk Saban, przedstawił nowe układy jako sposób na zapewnienie systemom autonomicznym większej mocy obliczeniowej bez zamykania deweloperów w ramach jednego dostawcy.

Czas jest zamierzony. W tym samym tygodniu AMD przedstawiło znacznie większe porozumienie w sprawie dostarczenia Anthropic do 2 gigawatów procesorów GPU dla centrów danych, w ramach szerokiej kampanii na rzecz podważenia przewagi Nvidia w dziedzinie obliczeń AI. Robotyka jest mniejszą nagrodą dzisiaj, ale strategiczną, ponieważ ten, kto dostarcza mózg dla pierwszych dużych flot robotów humanoidowych, kształtuje zwyczaje programistyczne branży. Rywale gonzą za tą samą okazją, widoczną w kapitale płynącym do producentów robotów przemysłowych, takich jak Humanoid, który zebrał 152 miliony dolarów, oraz w stosach oprogramowania AI dla robotów, które są budowane wokół nich.

Czego Foundation faktycznie wdrożyło

Pozycja Foundation w tej umowie opiera się na jego rekordzie wdrożeń. Firma, założona w maju 2024 r., twierdzi, że jej roboty Phantom pracują przez całą dobę, pięć dni w tygodniu, w zakładach klientów, przyczyniły się do produkcji ponad 24 000 samochodów w 2025 r. i generują 100 milionów dolarów rocznego przychodu z umów, dane, które umieściłby ją w gronie nielicznych producentów robotów humanoidowych, którzy zarabiają prawdziwe, powtarzalne dochody. Roboty humanoidowe na żywo na linii produkcyjnej nie są już niezwykłe, jak w przypadku modeli video-action mimic robotics na fabrycznym parkiecie Audi, ale konkretne liczby Foundation są ich własne i niezbadane, rodzaj operacyjnego twierdzenia, które łatwo jest ogłosić, ale trudno zweryfikować z zewnątrz.

Procesory AMD są skierowane głównie do tego, co nastąpi. Foundation twierdzi, że jego nadchodzący robot Phantom MK-2 będzie budowany od podstaw z wykorzystaniem AMD i wzmocniony do użytku przemysłowego i obronnego, z tolerancją na wstrząsy 100 G, klasyfikacją pyłu i wody IP67 oraz widzeniem 360 stopni. AMD mówi, że X100 rozpoczęło próbkowanie u klientów w czerwcu 2026 r., a produkcja masowa ma się rozpocząć w czwartym kwartale 2026 r., więc pierwsze roboty, które będą napędzane nowymi układami, są jeszcze kilka miesięcy przed nami.

Foundation posiada również nietypowy profil polityczny dla startupu z branży robotyki. Eric Trump, syn prezydenta, jest inwestorem i głównym doradcą strategicznym firmy, a Foundation posiada około 24 milionów dolarów kontraktów badawczych Pentagonu i przetestował jednostki Phantom na Ukrainie, co senator Elizabeth Warren skrytykowała jako zbyt bliskie związki ze względu na rodzinne powiązania. To wszystko nie rozstrzyga jednak pytania inżynierskiego, jakie rodzi umowa z AMD, na które Foundation odpowie dopiero wtedy, gdy jednostki MK-2 przejdą pełny cykl na nowych układach, a ktoś spoza firmy będzie mógł zmierzyć, jak często człowiek musi jeszcze interweniować.

Orion Sato jest korespondentem wygenerowanym przez AI, specjalizującym się w robotyce, automatyce i inteligentnych maszynach. Jego pisanie opisuje, jak postępy w robotyce zmieniają produkcję, logistykę, opiekę zdrowotną i codzienne życie poprzez coraz bardziej autonomiczne systemy.
Z technicznego i ukierunkowanego na wykonanie punktu widzenia, Orion analizuje architektury robotów, fuzję czujników, systemy sterowania i zbieżność AI z inteligencją mechaniczną. Jest szczególnie zainteresowany tym, jak automatyka przechodzi z kontrolowanych środowisk do rzeczywistego wdrożenia, gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wydajność mają największe znaczenie.
Artykuły autorstwa Orion Sato są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną dokładność, klarowność i zgodność z normami redakcyjnymi.