Firecrawl pozyskuje 14.5 mln dolarów w ramach rundy finansowania A, aby wesprzeć przyszłość sztucznej inteligencji w indeksowaniu stron internetowych

19 sierpnia 2025 r. Firecrawl ogłosił zamknięcie rundy finansowania serii A o wartości 14.5 mln dolarów, prowadzonej przez Partnerzy Nexus Venture, z udziałem prezesa Shopify, Tobiasa Lütke, Y Combinator i innych wpływowych sponsorów. Finansowanie to stanowi przełomowy moment dla firmy, ponieważ skaluje ona swoją infrastrukturę, powiększa zespół inżynierów i wdraża nowe możliwości w zakresie indeksowania sieci i ekstrakcji danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Co robi Firecrawl

Ognisty pełzacz Oferuje platformę do indeksowania i ekstrakcji danych opartą na sztucznej inteligencji, która pozwala przekształcić otwartą sieć w ustrukturyzowane zbiory danych zgodne z LLM. Jej narzędzia pozwalają programistom i przedsiębiorstwom szybko skanować, indeksować i mapować całe witryny internetowe za pomocą jednego wywołania API, obsługując całą złożoność od wewnątrz:

• /zeskrobać – Wyodrębnia zawartość z pojedynczego adresu URL do czystego kodu Markdown, JSON lub surowego kodu HTML, łącznie ze zrzutami ekranu.

• /pełzać – Rekurencyjnie indeksuje całe witryny internetowe bez konieczności stosowania map witryn, automatycznie mapując łącza i hierarchie.

• /mapa – Generuje pełne inwentaryzacje adresów URL witryn, przydatne przy audytach treści lub procesach szkolenia sztucznej inteligencji.

• /Szukaj – Przyjmuje zapytanie, pobiera wyniki i bezpośrednio dostarcza oczyszczoną treść, eliminując potrzebę ręcznego skanowania SERP-ów.

• /ekstrakt – Wykorzystuje schematy lub instrukcje języka naturalnego w celu wyodrębnienia określonych danych (np. nazw produktów, recenzji, cen) do ustrukturyzowanego pliku JSON.

Platforma wyposażona jest również w Wóz strażacki, zastrzeżony system wprowadzony w 2024 roku, który zwiększył wskaźniki sukcesu o 40% i skrócił czas indeksowania o jedną trzecią. Automatyzuje trudne zadania, takie jak nawigacja po stronach internetowych z dużą ilością kodu JavaScript, omijanie zabezpieczeń antybotowych, zarządzanie serwerami proxy, buforowanie i globalne skalowanie obciążeń.

Dlaczego indeksowanie sieci ma znaczenie dla sztucznej inteligencji

Przeszukiwanie sieci zawsze stanowiło podstawę indeksowania Internetu, ale w dobie sztucznej inteligencji zyskuje jeszcze większe znaczenie.

• Dane treningowe dla modeli AI – Duże modele językowe i generatywne systemy sztucznej inteligencji opierają się na rozległych, ustrukturyzowanych korpusach. Roboty takie jak Firecrawl umożliwiają gromadzenie wysokiej jakości, specyficznych dla danej dziedziny zbiorów danych, które można wykorzystać do trenowania i dostrajania sztucznej inteligencji.

• Wspieranie agentów AI – Autonomiczni agenci potrzebują dostępu do sieci w czasie rzeczywistym, aby odpowiadać na zapytania, podejmować działania i wchodzić w interakcję z danymi na żywo. Interfejsy API Firecrawl zapewniają tę tkankę łączną.

• Zarządzanie wiedzą przedsiębiorstwa – Firmy coraz częściej chcą, aby ich strony internetowe, dokumentacja i portale wewnętrzne były indeksowane i umożliwiały wyszukiwanie w ramach przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji. Roboty indeksujące (crawlers) wypełniają lukę między treścią statyczną a narzędziami do zwiększania produktywności opartymi na sztucznej inteligencji.

• Etyka i zrównoważony rozwój – Wizją Firecrawl jest stworzenie systemów, w których wydawcy i twórcy będą mogli otrzymywać wynagrodzenie, gdy ich treści zostaną wykorzystane do zasilania modeli AI, co otworzy drogę do bardziej sprawiedliwego ekosystemu danych.

Bez ustrukturyzowanych danych internetowych systemy sztucznej inteligencji miałyby trudności z utrzymaniem aktualności, dokładności i świadomości kontekstu. Firecrawl pozycjonuje się jako krytyczna warstwa infrastruktury w tym ekosystemie.

Podstawy Open Source, niezawodność przedsiębiorstwa

To, co zaczęło się jako popularny projekt open source z dziesiątkami tysięcy gwiazd GitHub, przekształciło się w platformę, której ufają obecnie setki tysięcy programistów. Do grona znanych klientów należą Shopify, Replit, Zapier i duże instytucje finansowe. Pomimo szybkiego rozwoju, Firecrawl nadal przynosi zyski – co jest rzadkością dla młodego startupu infrastrukturalnego.

Firma nadal wspiera swoją społeczność open-source, jednocześnie budując solidną komercyjną warstwę API dla przedsiębiorstw wymagających wydajności, niezawodności i globalnej skali.

Następna faza

Dzięki finansowaniu serii A firma Firecrawl planuje:

• Rozszerz infrastrukturę aby zapewnić globalny czas reakcji API wynoszący mniej niż sekundę.

• Ulepsz integracje AI z bardziej zaawansowanymi funkcjami ekstrakcji, indeksowania semantycznego i monitorowania.

• Rozwijaj zespół z nowymi talentami w dziedzinie inżynierii i sztucznej inteligencji, w tym wyjątkowym impulsem do zbadania roli „agentów” sztucznej inteligencji jako pracowników.

Droga przed nami

Nowe finansowanie nie dotyczy tylko skalowania jednej firmy – odzwierciedla szerszą zmianę w branży sztucznej inteligencji. Wraz z rozwojem modeli generatywnych, autonomicznych agentów i korporacyjnych platform AI, wszystkie one mają wspólną zależność: dostęp do wiarygodnych, ustrukturyzowanych danych internetowych.

Otwarty internet nigdy nie został zaprojektowany z myślą o sztucznej inteligencji. Jego zawartość jest rozdrobniona, dynamiczna i niestrukturalna – co stanowi wyzwanie dla każdego systemu próbującego uczyć się, rozumować lub działać na podstawie bieżących informacji. Przeszukiwanie sieci i inteligentna ekstrakcja stają się spoiwem między tą chaotyczną rzeczywistością a czystymi, czytelnymi dla maszyn danymi, które napędzają sztuczną inteligencję.

W nadchodzących latach zapotrzebowanie na infrastrukturę indeksowania będzie tylko rosło. Przedsiębiorstwa będą potrzebować narzędzi, które umożliwią sztucznej inteligencji indeksowanie i przeszukiwanie ich wewnętrznych baz wiedzy. Agenci będą potrzebować danych pobieranych bezpośrednio z internetu, aby wykonywać sensowne zadania. Wraz ze wzrostem zainteresowania kwestiami praw autorskich, atrybucji i wynagrodzeń, zaawansowane indeksowanie stanie się kluczowe dla śledzenia i monetyzacji sposobu wykorzystywania treści w szkoleniach i operacjach sztucznej inteligencji.

Zamiast pozostawać procesem w tle, indeksowanie wyłania się jako rdzeń stosu AI. Właśnie tutaj pozycja Firecrawl staje się znacząca. Tworząc narzędzia, które przekształcają otwartą sieć w ustrukturyzowane dane gotowe na egzamin LLM — jednocześnie poszukując sposobów na integrację wydawców i deweloperów — Ognisty pełzacz pomaga określić, jak będzie wyglądała infrastruktura sztucznej inteligencji nowej generacji.