FieldAI pozyskał 405 milionów dolarów, aby zapewnić następną erę sztucznej inteligencji wcielonej

FieldAI, pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji wcielonej, pozyskał 405 milionów dolarów w kolejnych rundach finansowania, umacniając swoją pozycję na czele autonomii robotycznej. W rundzie finansowania wzięło udział wybitne grono inwestorów, w tym Bezos Expeditions, Khosla Ventures, Temasek, NVIDIA’s (NVDA ) NVentures, Intel Capital (INTC ), Canaan Partners oraz Prysm, obok poprzednich inwestorów Gates Frontier i Samsung. Runda była przeszeregowana, co odzwierciedla zarówno silne zaufanie inwestorów, jak i przyspieszony globalny impet spółki.

Sztuczna inteligencja wcielona: Inteligencja poza ekranem

Podczas gdy większość przełomów w dziedzinie sztucznej inteligencji dotychczas koncentrowała się na tekście, widzeniu i mowie, FieldAI zajmuje się najtrudniejszym frontem: światem fizycznym. To jest istota sztucznej inteligencji wcielonej, gdzie inteligencja jest bezpośrednio związana z maszynami, które postrzegają, poruszają się i działają w rzeczywistych środowiskach. W przeciwieństwie do modeli wyłącznie cyfrowych, sztuczna inteligencja wcielona musi mierzyć się z grawitacją, tarcie, nieprzewidywalnym terenem i ryzykiem bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Wymaga nie tylko percepcji, ale także osądu – rozważania niepewności i podejmowania decyzji, które mają konsekwencje fizyczne.

Misją FieldAI jest stworzenie uniwersalnego “mózgu autonomii” zdolnego do działania na robotach wszystkich kształtów i rozmiarów. Od czworonożnych robotów poruszających się po nierównych placach budowy do humanoidów wykonujących zadania manipulacji, technologia FieldAI jest zaprojektowana tak, aby działać bezproblemowo na różnych wcieleniach, branżach i geografiach.

Modele podstawowe Field: Przełom oparty na fizyce

W sercu platformy FieldAI znajdują się Modele podstawowe Field (FFM) – nowa klasa sztucznej inteligencji zbudowana od podstaw, aby radzić sobie z ryzykiem i niepewnością w świecie fizycznym. W przeciwieństwie do modeli widzenia lub języka, które zostały przerobione, FFM są oparte na fizyce i niezależnie świadome ryzyka, umożliwiając robotom podejmowanie bezpiecznych i niezawodnych decyzji, nawet w środowiskach, których nigdy wcześniej nie widziały.

Te modele integrują wiele warstw inteligencji. Podstawowe FFM zapewniają świadome podejmowanie decyzji, podczas gdy Modele podstawowe dynamiki rządzą lokomocją i manipulacją z precyzyjną kontrolą opartą na fizyce. Modele podstawowe wielu agentów rozszerzają to dalej, koordynując wiele robotów pracujących razem w dynamicznych ustawieniach. Dzięki szkoleniu na niezwykłych ilościach danych z świata rzeczywistego i godzinach operacyjnych, FieldAI stworzył system, który ciągle ewoluuje, dostosowując się szybciej niż tradycyjne podejścia robotyczne.

Inną cechą charakterystyczną podejścia FieldAI jest wdrożenie na krawędzi. Decyzje są podejmowane na samym robocie, a nie na odległych serwerach, zapewniając odpowiedzi w czasie rzeczywistym, nawet w środowiskach bez połączenia. Ta zdolność jest kluczowa dla branż takich jak górnictwo, energia i budownictwo, gdzie nie można zagwarantować niezawodności sieci.

Wdrożenie w różnych branżach

Technologia FieldAI już teraz przekształca operacje w różnych sektorach.

• Budownictwo – Roboty wyposażone w FFM poruszają się po chaotycznych placach budowy, transportują materiały i pomagają w ciężkim podnoszeniu i inspekcjach.
• Energia i górnictwo – Sztuczna inteligencja wcielona pozwala maszynom wchodzić w niebezpieczne obszary pod ziemią lub na morzu, wykonując niebezpieczne zadania, które narażałyby ludzkich pracowników.
• Produkcja – Roboty dostarczają elastyczną automatyzację w fabrykach, uzupełniając sztywne linie montażowe o adaptacyjne systemy, które mogą radzić sobie z zmiennymi przepływami pracy.
• Dostawa miejska i inspekcja – Od ostatniej mili logistyki do monitorowania infrastruktury, maszyny napędzane przez FieldAI działają niezawodnie w miastach i środowiskach miejskich.

Te wdrożenia demonstrują uniwersalność platformy FieldAI: jeden rdzeń inteligencji napędzający wiele form robotów, w branżach z radykalnie różnymi wyzwaniami.

Zespół ukształtowany w realnym świecie robotyki

FieldAI jest prowadzony przez weteranów niektórych z najambitniejszych projektów w robotyce i sztucznej inteligencji. Jego zespół składa się z absolwentów DeepMind, Google (GOOGL ) Brain, Tesla (TSLA ) Autopilot, NASA JPL, SpaceX (SPCX ), Zoox, Cruise, Amazon (AMZN ), DARPA i Toyota Research Institute. Prezes Ali Agha, który wcześniej prowadził zespół CoSTAR w NASA JPL do zwycięstwa w wyzwaniu DARPA Subterranean, zbudował FieldAI z filozofią opartą na praktycznym wdrożeniu. Nazwa spółki odzwierciedla tę etykę: rozwiązywanie problemów pola, a nie tylko laboratorium.

Co to oznacza dla przyszłości

Osiągnięcie FieldAI jest więcej niż kamień milowy w robotyce – jest to punkt zwrotny w szerszym torze sztucznej inteligencji. Po raz pierwszy maszyny rozwijają zdolność zrozumienia i interakcji ze światem w sposób podobny do ludzkiego, dostosowując się płynnie do kontekstu, a nie śledząc sztywne skrypty.

To odblokowuje możliwość uniwersalnej warstwy autonomii dla świata fizycznego, podobnie jak systemy operacyjne ujednolicają obliczenia. Wyobraź sobie przyszłość, w której każda forma maszyny – humanoidy, czworonożne, drony, pojazdy – dzieli wspólną ramę poznawczą. To przyspieszyłoby wdrożenie w tempie znacznie szybszym niż fragmentaryczna, jednopurpose robotyka przeszłości.

Wpływ społeczny jest głęboki. Roboty zdolne do niezawodnej, świadomej autonomii mogą podjąć niebezpieczną pracę w kopalniach, elektrowniach lub strefach klęsk żywiołowych, dramatycznie poprawiając bezpieczeństwo ludzi. Mogą wkroczyć w luki w pracy w różnych branżach, które borykają się z brakiem personelu, od budownictwa po logistykę. Mogą zwiększyć wydajność w sposób, który pozwala ludziom skupić się na kreatywności, strategii i ludzkich połączeniach, a nie na powtarzalnych lub niebezpiecznych zadaniach.

W głębszym sensie praca FieldAI wskazuje na następny etap w ewolucji inteligencji. Podobnie jak duże modele językowe przekształciły nasz związek z informacjami, sztuczna inteligencja wcielona ma potencjał przekształcić nasz związek ze światem fizycznym. Przynosi nas bliżej rzeczywistości, w której sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem umysłu, ale partnerem w działaniu – współpracownikiem, który dzieli nasze środowiska, dostosowuje się do naszych potrzeb i pomaga nam rozszerzyć ludzką zdolność do nowych granic.

FieldAI pozyskał 405 milionów dolarów, co sygnalizuje więcej niż zaufanie inwestorów. Sygnalizuje ono świt ery, w której sztuczna inteligencja nie jest już związana z centrami danych i ekranami, ale jest wbudowana w samą tkankę codziennego życia. Era inteligencji wcielonej nadeszła, a wraz z nią pojawia się możliwość przekształcenia branż, społeczeństw i perhaps nawet naszego zrozumienia tego, co oznacza być człowiekiem.