Fabian Veit, CEO of Make – Seria wywiadów

Fabian Q. Veit jest dyrektorem generalnym Make, gdzie od kwietnia 2022 roku nadzorował globalną ekspansję firmy i ewolucję produktów. Przed dołączeniem do Make, pełnił wysokie stanowiska kierownicze w Celonis, liderze na rynku process mining, gdzie pomógł skalować firmę w dużego dostawcę oprogramowania SaaS. Veit jest powszechnie uznawany za osobę napędzającą innowacje poprzez integrację AI i automatyki, a także pozostaje aktywny w ekosystemie startupów jako doradca, inwestor i członek zarządu w Treetop Medical.

Make, firma, którą kieruje, jest potężną platformą automatyki bez kodu, która pozwala użytkownikom na wizualne budowanie przepływów pracy, łącząc ponad 2 000 aplikacji i usług. Z intuicyjnym interfejsem drag-and-drop i zaawansowanymi funkcjami, takimi jak Make Grid i logika oparta na AI, umożliwia zespołom projektowanie i wdrażanie automatyki na każdym poziomie złożoności – bez konieczności pisania kodu. Zaufana przez organizacje wszystkich rozmiarów, Make umożliwia firmom usprawnienie operacji, skalowanie procesów i przyspieszenie innowacji.

Masz doświadczenie w prowadzeniu firm o wysokim tempie wzrostu zarówno w Celonis, jak i teraz w Make. Spójrzając wstecz, co pierwotnie skłoniło Cię do ruchu no-code – i co przekonało Cię, że jest to następna duża zmiana w sposobie, w jaki tworzy się technologia?

Kiedy byłem w Celonis, byłam głęboko zainspirowany produktem i procesami, których używaliśmy do przekształcenia process mining w prawdziwego gracza na rynku. Pokazało mi to, że technologia może fundamentalnie zmienić sposób, w jaki firmy działają i podejmują decyzje.

Kiedy dołączyłem do Make, mogłem poczuć ten sam iskrę – potencjał wizualnego podejścia do automatyki bez kodu, aby rewolucjonizować sposób, w jaki ludzie pracują. Zadania takie jak “skopiuj dane z interfejsu A do interfejsu B” lub “przeciągnij ten plik tutaj, przenieś tę kartę tam”, są niezbędne do utrzymania operacji w odpowiednim stanie. Ale spędzanie czasu przez wysoko wykwalifikowane zespoły na tych powtarzalnych, nudnych zadaniach nie jest najlepszym wykorzystaniem ich inteligencji czy energii.

Automatyka (a w szczególności automatyka bez kodu) zmienia to, uwalniając zespoły od powtarzalnej pracy, jednocześnie zapewniając, że te zadania są wykonywane wydajnie. Umożliwia ekspertom z danej dziedziny – często osobom bez tradycyjnego wykształcenia w zakresie programowania – tworzyć rozwiązania samodzielnie. Ta technologia zmienia rynek pracy i priorytety biznesowe, umożliwiając ludziom być bardziej kreatywnymi w sposobie prowadzenia operacji.

To, co najbardziej mnie ekscytuje, to sposób, w jaki no-code przyspiesza rozwój branży i tworzy bardziej usprawnione, wydajne procesy. To nie jest tylko narzędzie, reprezentuje przyszłość tworzenia technologii i innowacji biznesowych. Dlatego jestem przekonany, że jest to następna duża zmiana w sposobie, w jaki tworzy się technologia.

Obserwujemy zmianę, w której platformy no-code zasilane przez AI demokratyzują tworzenie oprogramowania. Co najbardziej Cię ekscytuje w tej intersekcji automatyki i dostępności?

Prawdziwa demokratyzacja tworzenia oprogramowania to co najbardziej mnie ekscytuje w branży automatyki. Łącząc automatykę z dostępnością, te platformy wkrótce umożliwią każdemu, niezależnie od wykształcenia technicznego, budowanie rozwiązań szybko i intuicyjnie.

AI dodaje nowy wymiar no-code, upraszczając złożone zadania, takie jak przetwarzanie danych i optymalizacja przepływów pracy. Oznacza to, że użytkownicy nie tylko automatyzą powtarzalną pracę, ale mogą wykorzystywać język ludzki do budowania inteligentnej automatyki, czego nie było możliwe do tej pory.

Ta demokratyzacja przyspiesza innowacje. Firmy mogą teraz szybciej reagować na zmieniające się potrzeby rynku, bez konieczności silnego polegania na specjalistach od rozwoju. Przenosi focus z “budowania oprogramowania” na odblokowanie kreatywności i rozwiązywanie prawdziwych problemów na każdym poziomie organizacji.

Jak widzisz ewolucję roli no-code w erze agentów AI i przepływów pracy w czasie rzeczywistym? Czy kiedyś kodowanie stanie się opcjonalne dla technologii przedsiębiorstw?

Nasza filozofia dotyczy bycia “wizualnym” bardziej niż “bez kodu”. No-code jest tylko środkiem do celu. A jeśli ludzie wolą język ludzki od kodu, to jest to również no-code. Ale w co fundamentalnie wierzymy, to że chcesz móc zobaczyć, zmienić i skalować swoje automate przepływy pracy. To, co Make robi najlepiej.

Focus nie jest już na “Czy masz umiejętności techniczne?”, ale na tym, czy rozumiesz problemy biznesowe, które musisz rozwiązać, i Twoja wola do uczenia się. Zawsze potrzebowałeś co najmniej dwóch osób, aby rozwiązać coś, jedną osobę, która rozumiała problem biznesowy, a drugą z ekspertyzą techniczną. Teraz możesz je zjednoczyć. To nie jest tylko transformacja dla firm, to transformacja dla pracowników, którzy znajdują łatwiejszy sposób, aby pozostać istotnymi i zapewnić, że mają odpowiednie umiejętności. Ta zmiana redefine wymagań umiejętności dla przyszłej siły roboczej. Tak bardzo, że wiele organizacji ma już nawet role pracy dla konkretnych możliwości no-code. Widzimy, jak przedsiębiorstwa i nawet średnie firmy mianują operatorów no-code i oficerów no-code.

Make wspiera wszystkich, od założycieli solo po duże przedsiębiorstwa. Która grupa użytkowników napędza obecnie najwięcej innowacji na Twojej platformie – i w jaki sposób używają AI inaczej?

Make zawsze była platformą, która umożliwia “innowatorom” – technicznie myślącym, skupionym na wynikach budowniczym, których można znaleźć w firmach wszystkich rozmiarów. Teraz, w erze AI, widzimy, jak więcej ludzi przyjmuje ten sposób myślenia, gdy odkrywają moc AI i automatyki. Mniejsze zespoły zawsze są pierwszymi, które eksperymentują, ustawiając przepływy AI dla oceny leadów, generowania treści i więcej. Ale co jest naprawdę ekscytujące, to to, że duże przedsiębiorstwa szybko wkraczają, aby wdrożyć AI na dużą skalę.

Na przykład, Stellantis &You UK używa Make, aby zasilć dwukierunkową automatykę wiadomości, która analizuje nastawienie klienta w czasie rzeczywistym. Zautomatyzowali już ponad 18 000 rozmów, zaoszczędzając 151 godzin pracy ręcznej i zwiększając satysfakcję klienta. To nie jest tylko inteligentna automatyka. To AI dostarczające prawdziwe korzyści operacyjne na dużą skalę.

Masz doświadczenie z “innowatorami”. Jakie są najbardziej przekonywujące przypadki użycia, które widziałeś, zbudowane przez użytkowników nie technicznych z użyciem Make i integracji AI?

Make zapewnia wizualny, intuicyjny interfejs, który pozwala użytkownikom bez umiejętności programistycznych tworzyć, budować i automatyować złożone przepływy pracy. Ta dostępność umożliwia pracownikom z różnych departamentów kontrolę nad inicjatywami transformacji cyfrowej. Nie muszą już polegać na IT, aby załatwić małe sprawy. Make pozwala użytkownikom po prostu zacząć.

Make napędza obecnie ponad 350 000 organizacji. Jakie branże lub departamenty widzisz, które przyjmują przepływy pracy zasilane przez AI najszybciej – i dlaczego?

W ostatnich latach, liderzy techniczni szukali sposobów, aby skalować szybko, efektywnie i z minimalnymi nakładami. Widzimy więc przyjęcie przepływów pracy zasilanych przez AI we wszystkich branżach i departamentach, od przypadków użycia marketingu i sprzedaży, aż po HR, finanse i operacje.

Dla tych zespołów, sukces jest mierzony przez zwinność: jak szybko mogą reagować na zmiany, dostosowywać przepływy pracy i automatykę procesów biznesowych, aby usunąć wąskie gardła.

Podczas gdy używanie LLM eksplodowało w ciągu ostatnich kilku lat, były ogromne wczesne zyski w funkcjach biznesowych, które polegają na generowaniu treści, od personalizowanych kopii w marketingu do odpowiedzi na e-mail w pomocy technicznej.

Ale gdy te modele dojrzały, teraz widzimy o wiele bardziej zaawansowane aplikacje. Organizacje wszystkich rozmiarów delegują nie tylko tworzenie treści, ale także uprawnienia decyzyjne do agentów AI – i upoważniają ich do podjęcia działań. Oznacza to, że widzimy, jak reguły gry są przebudowywane przed naszymi oczami w funkcjach, które wymagają podejmowania decyzji i następujących po nich procesów. Niektóre z przykładów, które widzimy, ułatwiające pracę międzydepartamentową, są szczególnie ekscytujące.

Agenci Make AI są relatywnie nowym pojęciem. Możesz nas przeprowadzić przez to, jak funkcjonują inaczej niż tradycyjna automatyka i co sprawia, że są “agenci”?

Jednym z największych wyzwań w automatyce dzisiaj jest to, że tradycyjne przepływy pracy mogą być sztywne, ponieważ polegają na ustalonych zasadach i nie mogą dostosowywać się w czasie rzeczywistym do zmieniających się potrzeb lub nieprzewidywalnych danych wejściowych. Podczas gdy organizacje dążą do większej zwinności, rośnie popyt na systemy, które mogą podejmować inteligentne decyzje na fly, skalować się w złożonych środowiskach i integrować się bezproblemowo z narzędziami, których ludzie już używają.

To właśnie rozwiązujemy z Make AI Agents – wprowadzając inteligentne, ukierunkowane na cele podejmowanie decyzji do przepływów pracy naszych użytkowników.

Agenci automatyki są inteligentniejsi, bardziej adaptacyjni i wymagają mniej konserwacji. Z agentami Make AI, klienci nie muszą już przewidywać każdej sytuacji z wyprzedzeniem, agenci mogą reagować w czasie rzeczywistym, wybierać odpowiednie narzędzia i podejmować odpowiednie działania na podstawie kontekstu.

To, co wyróżnia agenci Make AI, to to, jak bardzo są dostosowywalni i skalowalni. Możesz zdefiniować globalną wskazówkę systemu dla spójności, dostosować zachowania do konkretnych przepływów pracy i wybrać LLM, który najlepiej pasuje do Twojego przypadku użycia. W przeciwieństwie do izolowanych narzędzi AI, nasi agenci mogą być ponownie wykorzystani w przepływach pracy, oferując scentralizowane zarządzanie i lepszą widoczność. I ponieważ definiujesz wskazówki agenta i wybierasz, które narzędzia może używać, nadal masz kontrolę – bez konieczności podejmowania każdej decyzji lub wykonania każdej akcji samodzielnie.

W zatłoczonym krajobrazie automatyki, jaki techniczny lub strategiczny edge oferuje Make, czego inni po prostu nie mają?

Make wyróżnia się, oferując wyjątkowo elastyczną i wizualną platformę, która umożliwia użytkownikom budowanie złożonych, kompletnych przepływów pracy z łatwością. W przeciwieństwie do narzędzi, które polegają na sztywnych szablonach lub wymagają ekspertyzy programistycznej, Make zapewnia intuicyjny interfejs drag-and-drop, który jest zarówno intuicyjny, jak i wysoko dostosowywalny, umożliwiając prawdziwą kreatywność i rozwiązywanie problemów dostosowanych do unikalnych potrzeb biznesowych.

Technicznie, ekosystem integracji Make i jego zdolność do obsługi złożonej logiki warunkowej, obsługi błędów i manipulacji danymi wyróżniają go. Oznacza to, że firmy mogą automatyować procesy, które rozciągają się na wiele systemów i dostosowywać się szybko, gdy te procesy ewoluują.

Strategicznie, Make koncentruje się na umożliwianiu innowatorom i ekspertom z danej dziedziny, umożliwiając zespołom innowacje od podstaw. Nie dostarczamy tylko automatyki. W Make, kształtujemy kulturę zwinności, w której użytkownicy mogą eksperymentować, iterować i optymalizować przepływy pracy w czasie rzeczywistym. Ta elastyczność przyspiesza transformację cyfrową i pomaga organizacjom pozostać konkurencyjnymi na szybko zmieniających się rynkach.

Masz doświadczenie w skalowaniu firm oprogramowania podczas niektórych z najszybszych cykli adopcji technologicznej w historii. Co będzie oddzielać zwycięzców od reszty w następnej fali AI + automatyki?

Jednym z największych blokerów, szczególnie w dużych organizacjach, jest polityka wewnętrzna. Często widzimy korporacyjne dyrektywy, które ograniczają lub wręcz uniemożliwiają używanie AI. Chociaż obawy dotyczące bezpiecznej i odpowiedzialnej adopcji są uzasadnione, w wielu przypadkach te obawy są przesadzone i ryzykują tłumienie innowacji.

Zwycięzcy w następnej fali podejdą do tego inaczej. Będą przyjmować AI w całej organizacji, zarówno dla produktywności osobistej, jak i procesów biznesowych, poruszając się szybko, ale celowo. Będą dostosowywać struktury wewnętrzne, aby utrzymać tempo postępu AI i automatyki. Ale nie będą wdrażać technologii tylko po to, aby nadążyć za trendem. Zamiast tego będą podejmować rozsądne, strategiczne decyzje na każdym etapie. Nie każdy problem wymaga agenta AI. Często jest to przeszczęście. Sukces nie przyjdzie z prostego nadążania za trendem; przyjdzie z podejmowania mądrych, strategicznych wyborów na każdym etapie.

Wreszcie, jaka jest Twoja najśmielsza prognoza dotycząca tego, gdzie będzie przemysł automatyki bez kodu do 2030 roku – i jaka rolę chcesz, aby Make odegrała w tym?

Nigdy nie było łatwiej, aby dostać AI bezpośrednio do codziennych procesów i przepływów pracy. Czy łączysz się z systemami chmury, czy nawet używasz tylko AI-powered Web Actors, to zmieni sposób, w jaki praca jest wykonywana w organizacji, i jak ludzie muszą działać. No-code sprawia, że ta transformacja jest powszechnie dostępna i pozwala większej liczbie ludzi wdrożyć AI do codziennych przepływów pracy. W następnej fali zobaczymy możliwość dla ekspertów z danej dziedziny, aby nie tylko budować własne strony internetowe i portale, ale także stawać się uprawnionymi do budowania silnych agentów, które mogą używać różnych narzędzi (od dostępu do CRM, akcji systemów finansowych, interakcji z klientem, a nawet wzbogacania danych itp.). To oznacza, że możemy wkrótce zobaczyć firmy o wartości miliardów dolarów z tylko 10-20 pracownikami.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Make.