Odkrywanie nowych Gemini Google DeepMind: o co tyle szumu?

W świecie sztucznej inteligencji (AI), najnowsze dzieło Google DeepMind, Gemini, wywołuje szum. Celem tego innowacyjnego opracowania jest sprostanie złożonemu wyzwaniu, jakim jest odtworzenie ludzkiej percepcji, a zwłaszcza jej zdolności do integrowania różnych bodźców zmysłowych. Ludzka percepcja, z natury multimodalna, wykorzystuje wiele kanałów jednocześnie, aby zrozumieć otoczenie. multimodalna sztuczna inteligencja, czerpiąc inspirację z tej złożoności, stara się integrować, rozumieć i rozumować informacje z różnych źródeł, odzwierciedlając ludzkie możliwości percepcji.

Złożoność multimodalnej sztucznej inteligencji

Chociaż sztuczna inteligencja poczyniła postępy w obsłudze poszczególnych trybów sensorycznych, osiągnięcie prawdziwej multimodalnej sztucznej inteligencji pozostaje ogromnym wyzwaniem. Obecne metody obejmują szkolenie oddzielnych komponentów dla różnych modalności i łączenie ich ze sobą, ale często nie sprawdzają się w przypadku zadań wymagających zawiłego i koncepcyjnego rozumowania.

Pojawienie się Bliźniąt

W dążeniu do odtworzenia ludzkiej percepcji wielomodalnej, Google Gemini okazało się obiecującym rozwiązaniem. To dzieło oferuje wyjątkową perspektywę na potencjał sztucznej inteligencji w zakresie dekodowania zawiłości ludzkiej percepcji. Gemini przyjmuje charakterystyczne podejście, jest z natury multimodalne i przechodzi wstępne szkolenie w zakresie różnych modalności. Poprzez dalsze dostrajanie za pomocą dodatkowych danych multimodalnych, Gemini udoskonala swoją skuteczność, obiecując zrozumienie i rozumowanie na temat różnorodnych danych wejściowych.

Co to jest Gemini?

Google Bliźnięta, wprowadzona 6 grudnia 2023 r., to rodzina multimodalnych modeli sztucznej inteligencji opracowanych przez jednostkę Google DeepMind firmy Alphabet we współpracy z Google Research. Gemini 1.0 zaprojektowano z myślą o zrozumieniu i generowaniu treści obejmujących całe spektrum typów danych, w tym tekst, dźwięk, obrazy i wideo.

Wyróżniającą cechą Gemini jest natywna multimodalność, odróżniająca ją od konwencjonalnych multimodalnych modeli sztucznej inteligencji. Ta wyjątkowa funkcja umożliwia Gemini płynne przetwarzanie i analizowanie różnych typów danych, takich jak dźwięk, obrazy i tekst. Co istotne, Gemini posiada zdolność rozumowania intermodalnego, pozwalającą mu interpretować odręczne notatki, wykresy i diagramy w celu rozwiązywania złożonych problemów. Jego architektura obsługuje bezpośrednie przetwarzanie tekstu, obrazów, przebiegów audio i klatek wideo w postaci przeplatanych sekwencji.

Rodzina Bliźniąt

Gemini oferuje szeroką gamę modeli dostosowanych do konkretnych przypadków użycia i scenariuszy wdrożeń. Oczekuje się, że model Ultra, przeznaczony do bardzo skomplikowanych zadań, będzie dostępny na początku 2024 roku. W modelu Pro priorytetem jest wydajność i skalowalność, odpowiedni dla solidnych platform, takich jak Google Bard. Natomiast model Nano jest zoptymalizowany pod kątem wykorzystania na urządzeniu i jest dostępny w dwóch wersjach – Nano-1 z 1.8 miliarda parametrów i Nano-2 z 3.25 miliarda parametrów. Te modele Nano bezproblemowo integrują się z urządzeniami, w tym ze smartfonem Google Pixel 8 Pro.

Bliźnięta kontra ChatGPT

Według źródeł firmy badacze dokładnie porównali Gemini z wariantami ChatGPT, gdzie w szeroko zakrojonych testach uzyskał on lepsze wyniki niż ChatGPT 3.5. Gemini Ultra wyróżnia się w 30 z 32 powszechnie stosowanych benchmarkach w badaniach dużych modeli językowych. Zdobywając 90.0% w teście MMLU (rozumienie języków wielozadaniowych), Gemini Ultra przewyższa ludzkich ekspertów, demonstrując swoje umiejętności w rozumieniu języków wielozadaniowych na masową skalę. MMLU składa się z kombinacji 57 przedmiotów, takich jak matematyka, fizyka, historia, prawo, medycyna i etyka, służących do sprawdzania zarówno wiedzy o świecie, jak i umiejętności rozwiązywania problemów. Przeszkolony w zakresie multimodalności, Gemini może przetwarzać różne typy mediów, co wyróżnia go na tle konkurencyjnego krajobrazu sztucznej inteligencji.

Przypadków użycia

Pojawienie się Gemini dało początek szeregowi przypadków użycia, z których niektóre są następujące:

• Zaawansowane rozumowanie multimodalne: Gemini przoduje w zaawansowanym rozumowaniu multimodalnym, jednocześnie rozpoznając i rozumiejąc tekst, obrazy, dźwięk i nie tylko. To wszechstronne podejście zwiększa zdolność dziecka do chwytania zróżnicowanych informacji i doskonalenia umiejętności wyjaśniania i rozumowania, szczególnie w przypadku złożonych przedmiotów, takich jak matematyka i fizyka.
• Programowanie komputerowe: Gemini specjalizuje się w rozumieniu i generowaniu wysokiej jakości programów komputerowych w powszechnie używanych językach. Może być również używany jako silnik dla bardziej zaawansowanych systemów kodowania, co wykazano w rozwiązywaniu konkurencyjnych problemów programistycznych.
• Transformacja diagnostyki medycznej: Możliwości multimodalnego przetwarzania danych Gemini mogą oznaczać zmianę w diagnostyce medycznej, potencjalnie usprawniając procesy decyzyjne poprzez zapewnienie dostępu do różnorodnych źródeł danych.
• Transformacja prognoz finansowych: Gemini zmienia prognozy finansowe, interpretując różnorodne dane w raportach finansowych i trendach rynkowych, zapewniając szybki wgląd w potrzeby podejmowania świadomych decyzji.

Wyzwania

Chociaż Google Gemini poczyniło imponujące postępy w rozwoju multimodalnej sztucznej inteligencji, stoi przed pewnymi wyzwaniami, które wymagają dokładnego rozważenia. Ze względu na obszerne szkolenia dotyczące danych, należy zachować ostrożność, aby zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie danych użytkowników, uwzględniając kwestie prywatności i praw autorskich. Potencjalne błędy systematyczne w danych szkoleniowych również stwarzają problemy związane z uczciwością, co wymaga przeprowadzenia testów etycznych przed jakimkolwiek publicznym udostępnieniem, aby zminimalizować takie błędy. Istnieją również obawy dotyczące potencjalnego niewłaściwego wykorzystania potężnych modeli sztucznej inteligencji, takich jak Gemini, do cyberataków, co podkreśla znaczenie odpowiedzialnego wdrażania i stałego nadzoru w dynamicznym krajobrazie sztucznej inteligencji.

Przyszły rozwój Bliźniąt

Firma Google potwierdziła swoje zaangażowanie w udoskonalanie systemu Gemini, udostępniając go w przyszłych wersjach dzięki udoskonaleniom w zakresie planowania i pamięci. Dodatkowo firma dąży do rozszerzenia okna kontekstowego, dzięki czemu Gemini będzie w stanie przetwarzać jeszcze więcej informacji i zapewniać bardziej szczegółowe odpowiedzi. Z niecierpliwością czekamy na potencjalne przełomy, a wyjątkowe możliwości Gemini oferują obiecujące perspektywy na przyszłość sztucznej inteligencji.

Bottom Line

Gemini firmy Google DeepMind oznacza zmianę paradygmatu w integracji sztucznej inteligencji, wykraczającą poza tradycyjne modele. Dzięki natywnej multimodalności i rozumowaniu międzymodalnemu Gemini doskonale radzi sobie ze złożonymi zadaniami. Pomimo wyzwań, jego zastosowania w zaawansowanym rozumowaniu, programowaniu, diagnostyce i transformacji prognoz finansowych podkreślają jego potencjał. W miarę jak Google angażuje się w swój przyszły rozwój, głęboki wpływ Gemini subtelnie zmienia krajobraz sztucznej inteligencji, wyznaczając początek nowej ery w zakresie możliwości multimodalnych.