Wpływ społeczny generatywnej sztucznej inteligencji: korzyści i zagrożenia

Dziś generatywna sztuczna inteligencja dzierży przemieniającą moc w różnych aspektach społeczeństwa. Jego wpływ rozciąga się od technologii informatycznych i opieki zdrowotnej po handel detaliczny i sztukę, przenikając do naszego codziennego życia. 

Zgodnie z eMarketer, Generatywna sztuczna inteligencja wykazuje wczesne wdrożenie – w samych Stanach Zjednoczonych przewiduje się, że w ciągu pierwszych czterech lat jej istnienia będzie mieć co najmniej 100 milionów użytkowników. Dlatego też istotna jest ocena wpływu społecznego tej technologii.   

Chociaż obiecuje zwiększoną wydajność, produktywność i korzyści ekonomiczne, istnieją również obawy dotyczące etycznego wykorzystania systemów generatywnych opartych na sztucznej inteligencji. 

W tym artykule zbadano, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja na nowo definiuje normy, podważa granice etyczne i społeczne oraz ocenia potrzebę ram regulacyjnych w celu zarządzania wpływem społecznym. 

Jak generatywna sztuczna inteligencja wpływa na nas

Generatywna sztuczna inteligencja znacząco wpłynęła na nasze życie, zmieniając sposób, w jaki działamy i wchodzimy w interakcję ze światem cyfrowym. 

Przyjrzyjmy się niektórym jego pozytywnym i negatywnym skutkom społecznym. 

Dobry

W ciągu zaledwie kilku lat od wprowadzenia generatywna sztuczna inteligencja przekształciła operacje biznesowe i otworzyła nowe możliwości kreatywności, obiecując wzrost wydajności i lepszą dynamikę rynku. 

Omówmy jego pozytywny wpływ społeczny:

1. Szybkie procedury biznesowe

W ciągu najbliższych kilku lat generatywna sztuczna inteligencja może obniżyć koszty sprzedaży, koszty ogólne i administracyjne (sprzedaż, koszty ogólne i administracyjne) koszty o 40%.

Generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza zarządzanie procesami biznesowymi poprzez automatyzację złożonych zadań, promowanie innowacji i zmniejszanie obciążenia pracą ręczną. Na przykład w analizie danych modele takie jak Google BigQueryML przyspieszyć proces wydobywania wniosków z dużych zbiorów danych. 

W rezultacie firmy cieszą się lepszą analizą rynku i krótszym czasem wprowadzania produktów na rynek.

2. Zwiększanie dostępności treści kreatywnych

Ponad 50% marketerów kredyt Generacyjna sztuczna inteligencja zapewnia lepszą wydajność w zakresie zaangażowania, konwersji i szybszych cykli twórczych. 

Ponadto narzędzia generatywnej AI zostały zautomatyzowane Tworzenie treści, dzięki czemu elementy takie jak obrazy, dźwięk, wideo itp. są dostępne jednym kliknięciem. Na przykład narzędzia takie jak Canva i W połowie drogi Wykorzystaj generatywną sztuczną inteligencję, aby pomóc użytkownikom w łatwym tworzeniu atrakcyjnej wizualnie grafiki i potężnych obrazów. 

Ponadto narzędzia takie jak ChatGPT pomóż w burzy mózgów na temat pomysłów na treści w oparciu o podpowiedzi użytkowników dotyczące docelowych odbiorców. Poprawia to doświadczenie użytkownika i poszerza zasięg kreatywnych treści, łącząc artystów i przedsiębiorców bezpośrednio z globalną publicznością.

3. Wiedza na wyciągnięcie ręki

KnowtonaBadanie pokazuje, że uczniowie korzystający z programów uczenia się adaptacyjnego wykorzystującego sztuczną inteligencję wykazali niezwykłą poprawę wyników testów o 62%.

Generatywna sztuczna inteligencja zapewnia natychmiastowy dostęp do wiedzy dzięki dużym modelom językowym (LLM), takim jak ChatGPT lub Bard.ai. Odpowiadają na pytania, generują treści i tłumaczą języki, dzięki czemu wyszukiwanie informacji jest wydajne i spersonalizowane. Co więcej, wzmacnia edukację, oferując dostosowane do potrzeb korepetycje i spersonalizowane doświadczenia edukacyjne, które wzbogacają podróż edukacyjną poprzez ciągłe samokształcenie. 

Na przykład, Khanfriend, narzędzie Khan Academy oparte na sztucznej inteligencji, pełni funkcję trenera pisania w nauce kodowania i oferuje uczniom wskazówki pomagające w nauce, debatowaniu i współpracy.

Bad

Pomimo pozytywnych skutków powszechne stosowanie generatywnej sztucznej inteligencji wiąże się również z wyzwaniami. 

Przyjrzyjmy się jego negatywnemu wpływowi społecznemu: 

1. Brak kontroli jakości

Ludzie mogą postrzegać wyniki modeli generatywnej sztucznej inteligencji jako obiektywną prawdę, pomijając potencjalne nieścisłości, takie jak omamy. Może to podważyć zaufanie do źródeł informacji i przyczynić się do rozprzestrzeniania dezinformacji, wpływając na postrzeganie społeczne i proces podejmowania decyzji.

Niedokładne wyniki sztucznej inteligencji budzą obawy co do autentyczności i dokładności treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Chociaż istniejące ramy regulacyjne skupiają się głównie na prywatności i bezpieczeństwie danych, trudno jest wyszkolić modele, aby poradziły sobie z każdym możliwym scenariuszem. 

Ta złożoność sprawia, że ​​regulowanie wyników każdego modelu jest wyzwaniem, szczególnie tam, gdzie podpowiedzi użytkownika mogą nieumyślnie generować szkodliwą treść. 

2. Stronnicza sztuczna inteligencja

Generatywna sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane, na których jest trenowana. Błąd może wkraść się na każdym etapie, od gromadzenia danych po wdrożenie modelu, niedokładnie odzwierciedlając różnorodność całej populacji. 

Na przykład sprawdzanie 5,000 zdjęć ze Stable Diffusion pokazuje, że pogłębia nierówności rasowe i płciowe. W tej analizie Stable Diffusion, model zamiany tekstu na obraz, przedstawiał białych mężczyzn jako dyrektorów generalnych i kobiety w rolach podrzędnych. Niepokojące było także stereotypowe postrzeganie ciemnoskórych mężczyzn zajmujących się przestępczością i ciemnoskórych kobiet wykonujących prace dorywcze. 

Sprostanie tym wyzwaniom wymaga uznania tendencyjności danych i wdrożenia solidnych ram regulacyjnych na wszystkich etapach życia sztucznej inteligencji, aby zapewnić uczciwość i rozliczalność w systemach generujących sztuczną inteligencję.

3. Rozprzestrzeniająca się fałszywość

Deepfakes a dezinformacja stworzona za pomocą modeli generatywnej sztucznej inteligencji może wpływać na masy i manipulować opinią publiczną. Co więcej, Deepfakes mogą podżegać do konfliktów zbrojnych, stanowiąc wyraźne zagrożenie zarówno dla bezpieczeństwa narodowego zagranicznego, jak i wewnętrznego.

Niekontrolowane rozpowszechnianie fałszywych treści w Internecie ma negatywny wpływ na miliony osób i podsyca niezgodę polityczną, religijną i społeczną. Przykładowo w 2019 r. zarzucono Deepfake odegrał rolę w próbie zamachu stanu w Gabonie.

Rodzi to pilne pytania dotyczące etycznych implikacji informacji generowanych przez sztuczną inteligencję.

4. Brak ram definiowania własności

Obecnie nie istnieją kompleksowe ramy określające własność treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Kwestia tego, kto jest właścicielem danych generowanych i przetwarzanych przez systemy sztucznej inteligencji, pozostaje nierozwiązana. 

Przykładowo w sprawie sądowej wszczętej pod koniec 2022 r., tzw Andersen przeciwko Stability AI i in., trzech artystów połączyło siły, aby wnieść pozew zbiorowy przeciwko różnym platformom generatywnej sztucznej inteligencji. 

W pozwie zarzucono, że te systemy sztucznej inteligencji wykorzystywały oryginalne dzieła artystów bez uzyskania niezbędnych licencji. Artyści twierdzą, że platformy te wykorzystały swój unikalny styl do szkolenia sztucznej inteligencji, umożliwiając użytkownikom generowanie dzieł, którym może brakować wystarczającej transformacji w stosunku do istniejących chronionych dzieł.

Dodatkowo, generatywna sztuczna inteligencja umożliwia szerokie generowanie treści, a wartość generowana przez specjalistów w branżach kreatywnych staje się wątpliwa. Podważa także definicję i ochronę praw własności intelektualnej.

Regulowanie wpływu społecznego generatywnej sztucznej inteligencji

Generacyjnej sztucznej inteligencji brakuje kompleksowych ram regulacyjnych, co budzi obawy co do jej potencjału w zakresie zarówno konstruktywnego, jak i szkodliwego wpływu na społeczeństwo. 

Wpływowe zainteresowane strony opowiadają się za ustanowieniem solidnych ram regulacyjnych.

Na przykład, Unia Europejska zaproponował pierwsze w historii ramy regulacyjne dotyczące sztucznej inteligencji mające na celu wzbudzenie zaufania, które mają zostać przyjęte w 2024 r. Dzięki przyszłościowemu podejściu ramy te zawierają zasady powiązane z aplikacjami sztucznej inteligencji, które można dostosować do zmian technologicznych. 

Proponuje się także ustanowienie obowiązków użytkowników i dostawców, zaproponowanie ocen zgodności przed wprowadzeniem na rynek oraz zaproponowanie egzekwowania przepisów po wprowadzeniu na rynek w ramach określonej struktury zarządzania.

Dodatkowo Instytut Ada Lovelace, zwolennik regulacji sztucznej inteligencji, poinformował o znaczeniu dobrze zaprojektowanych regulacji dla zapobiegania koncentracji władzy, zapewniania dostępu, zapewniania mechanizmów dochodzenia roszczeń i maksymalizacji korzyści.

Wdrożenie ram regulacyjnych stanowiłoby znaczny postęp w eliminowaniu powiązanych zagrożeń generatywna sztuczna inteligencja. Technologia ta, mająca ogromny wpływ na społeczeństwo, wymaga nadzoru, przemyślanych regulacji i ciągłego dialogu między zainteresowanymi stronami.  

Aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji, jej wpływem społecznym i ramami regulacyjnymi, odwiedź stronę Unite.ai.