Wyzwania sieciowe, których może doświadczyć Europa w swoim suwerennym popychu AI

Sztuczna inteligencja to wyścig dwóch koni między Stanami Zjednoczonymi a Chinami, a Europa nie jest szczególnie komfortowa w tym wyścigu. Wzrastające napięcia geopolityczne budzą obawy dotyczące uzbrojenia zależności technologicznej poprzez handel, podczas gdy ochrona danych – obszar, w którym Unia Europejska jest liderem – pozostaje problemem. Ministerstwa opisują potrzebę przerwania tej zależności od systemów kontrolowanych przez obce państwa jako “kwestię przetrwania narodowego”, rośnie presja na osiągnięcie suwerenności AI.

Celem rozwoju, wdrożenia i wspierania zdolności AI bliżej domu, Unia Europejska ogłosiła niedawno projekt EURO-3C. Projekt ten obejmie inwestycję w wysokości 75 milionów euro w celu stworzenia zfedrowanej sieci węzłów, które będą działać ponad granicami, przybliżając usługi chmurowe do europejskich użytkowników końcowych i zmniejszając zależność od dostawców z państw trzecich.

To następuje po uruchomieniu inicjatywy InvestAI Unii Europejskiej, która zobowiązała się do przeznaczenia 200 miliardów euro na rozwój i wdrożenie własnych modeli AI. Podobnie, w przyszłym miesiącu oczekiwana jest zapowiedź dotycząca planów bloku dotyczących potrojenia pojemności centrów danych w ciągu siedmiu lat, w ramach szerszego planu działania AI.

Podstawy ambitnych planów AI Europy

Dyskusje na temat suwerenności AI koncentrują się zwykle na miejscu przechowywania i przetwarzania danych, w dużej mierze ignorując ścieżkę, którą dane przebywają, aby tam dotrzeć.

Etykietowanie danych i adnotacja, szkolenie modeli, uruchamianie inferencji, obsługa wywołań API, monitorowanie i rejestrowanie, tworzenie kopii zapasowych i wiele innych wymaga ciągłego przepływu informacji, zwykle podróżujących przez wiele krajów i dostawców. W zeszłym roku ruch wywołany przez AI prawie potroił się, a ruch z AI i agenci przeglądarek wzrosły o prawie 8 000% w ciągu roku. Bez niezawodnej sieci, która ją wspiera, informacje te mają trudności z dotarciem do celu, cykle szkoleniowe stają się dłuższe, a inferencja spowalnia.

Na szczęście Europa już korzysta z wysokiej jakości, ściśle powiązanej sieci, która zapewni niezawodną podstawę dla rozwoju AI. Jednakże, chociaż infrastruktura jest gotowa do wspierania suwerenności AI, polityka pozostaje w tyle.

Obsługa rynku fragmentowanego

To, co pozwala na rozwój technologii w krajach takich jak Stany Zjednoczone i Chiny, to możliwość działania w ramach jednego, zjednoczonego systemu. Chiński popych jest w dużej mierze koordynowany przez rząd. Podobnie, w Stanach Zjednoczonych, chociaż istnieją regulacje na poziomie stanowym, gwałtowny i nieoczekiwany wzrost AI spowodował, że legislacja pozostaje w tyle za innowacjami. W rezultacie rynek pozostał w dużej mierze niefragmentowany, umożliwiając firmom szybki wzrost bez konieczności radzenia sobie z dużą złożonością.

Ponadto oba kraje subsydiują swoich dostawców chmury. Nie bezpośrednio, ale za pomocą dużych kontraktów rządowych, które zapewniają stabilne, długoterminowe przychody. Podstawą jest wspieranie innowacji, ograniczanie ryzyka znacznych inwestycji w infrastrukturę, która umożliwia hyperskalowalność.

Jednak kraje Unii Europejskiej, nawet jeśli są zgodne politycznie, są daleko od bycia niefragmentowanymi. Istnieją znaczne różnice w regulacjach dotyczących danych, polityce energetycznej i inwestycjach w infrastrukturę, co utrudnia firmom działanie ponad granicami.

Pomimo gotowości sieci europejskich do AI, polityka fragmentowana uniemożliwi jej pełne wykorzystanie w celu osiągnięcia suwerenności AI. Sukces wymaga większej zgodności w kwestiach zarządzania danymi ponad granicami, aby firmy nie były ograniczane przez sposób i miejsce, w którym dane mogą być dostępne i przetwarzane, a także bardziej skoordynowanego podejścia do inwestycji w infrastrukturę cyfrową. Ponadto potrzebne jest bardziej uproszczone ramy regulacyjne dla AI i usług chmurowych, umożliwiające organizacjom wdrożenie i skalowanie w całym bloku bez wpływu niespójnych zasad i wymagań na opłacalność ekonomiczną.

Nie tak suwerenna technologia

Obecnie globalny ekosystem internetu nadal jest silnie zależny od infrastruktury i platform zlokalizowanych w Stanach Zjednoczonych. Nawet jeśli dane pochodzą i kończą się w Europie, przepływ ruchu i usług jest często kształtowany przez sieci, infrastrukturę chmurową i węzły połączeń poza regionem.

Amerykańscy dostawcy obecnie stanowią 83% rynku infrastruktury chmurowej na kontynencie, na przykład. I chociaż wielu z nich oferuje już “suwerenne” usługi, które zapewniają, że dane są przechowywane i przetwarzane w granicach Unii Europejskiej, nadal pozostają one w rękach amerykańskich platform, co budzi obawy.

Weźmy na przykład amerykański Cloud Act, który nakazuje amerykańskim firmom przestrzegać wszelkich żądań dotyczących danych, które rząd Stanów Zjednoczonych może zgłosić, niezależnie od miejsca ich przechowywania. Przestrzeganie żądania dotyczącego danych Unii Europejskiej przechowywanych w Unii Europejskiej stanowiłoby naruszenie RODO, co podnosi pytanie: jak Europa planuje rozszerzyć swoje możliwości AI i utrzymać suwerenność cyfrową, nadal opierając się tak silnie na dostawcach kontrolowanych przez Stany Zjednoczone? Nie można być niezależnym, budując systemy na infrastrukturze, która jest daleka od niezależności.

Jednak Europa zaczyna podejmować kroki w celu rozwiązania problemu: Europejska Komisja niedawno przyznała czterem europejskim dostawcom kontrakt o wartości do 180 milionów euro w ciągu sześciu lat, umożliwiając instytucjom Unii Europejskiej zakup usług chmurowych suwerennych. Jest to wyraźny znak zamiaru, że podczas poszukiwania suwerenności AI, prace są już prowadzone w celu wzmocnienia kontroli nad podstawową infrastrukturą, która ją wspiera.

Wspieranie europejskiego kręgosłupa

Europa wykazuje wyraźną ambicję w wyzwaniu dla dominacji Stanów Zjednoczonych i Chin, i z pewnością ma infrastrukturę, aby ją osiągnąć. Kontynent posiada jedną z najbardziej imponujących sieci na świecie, z niektórymi z najwyższych wskaźników połączeń o wysokiej prędkości na świecie. Jest już w stanie wspierać przemysł AI w Europie – pod warunkiem, że zostanie wprowadzona odpowiednia polityka, aby ją wspierać.

Suwerenność AI nie jest osiągana prostym wspieraniem firm AI w Europie, rozwijaniem modeli na kontynencie, czy produkcją własnych chipów. Podczas zwiększania inwestycji, Europa musi rozważyć, w jaki sposób szersze kwestie – takie jak zarządzanie danymi ponad granicami i zależność od dostawców zewnętrznych, które dzielą kontynent i zapraszają na zewnątrz wpływy – mogą podważyć jej popych w kierunku niezależności.