Nadchodzące trendy technologiczne na 2024 rok: Raport Mastercard ujawnia wpływ sztucznej inteligencji generatywnej na handel

Raport Mastercard (MA ) “Nadchodzące trendy technologiczne na 2024 rok” oferuje przekrojowe spojrzenie na przyszłość handlu, ze szczególnym uwzględnieniem przełomowego wpływu sztucznej inteligencji generatywnej na sektor detaliczny i podróży. To kompleksowe badanie ujawnia, jak zbieżność sztucznej inteligencji, mocy obliczeniowej i technologii danych nie tylko rewolucjonizuje doświadczenia zakupowe, ale również ma szansę przekształcić branżę turystyczną.

Nowa era w handlu detalicznym z asystentami zakupowymi wspomaganymi przez sztuczną inteligencję

W dziedzinie handlu detalicznego sztuczna inteligencja generatywna znacznie poprawia doświadczenie zakupowe. Raport Mastercard podkreśla pojawienie się asystentów zakupowych sterowanych przez sztuczną inteligencję, takich jak Shopping Muse from Dynamic Yield, spółki Mastercard. Asystenci ci, wyposażeni w zaawansowane zdolności konwersacyjne i techniki personalizacji, ułatwiają podróż od odkrycia produktu do zakupu.

Duże firmy, takie jak Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour i Walmart (WMT ), eksperymentują z czatbotami sztucznej inteligencji generatywnej, które mają być powszechnie dostępne w nadchodzącym roku. Asystenci ci obiecują bardziej personalizowane, wydajne i przyjazne dla użytkownika doświadczenie zakupowe, z możliwościami znacznie wykraczającymi poza tradycyjną pomoc cyfrową.

Przekształcanie branży turystycznej za pomocą sztucznej inteligencji generatywnej

Branża turystyczna również stoi na progu znaczącej przebudowy dzięki sztucznej inteligencji generatywnej. Raport analizuje, jak ta technologia odnowi koncepcję biur podróży w formacie wirtualnym. Na przykład, biznesmen mógłby użyć bota na platformach takich jak TripAdvisor (TRIP ) lub Kayak, aby zorganizować podróż. Sztuczna inteligencja generatywna przejmuje następnie kontrolę, płynnie integrując różne elementy podróży – loty, zakwaterowanie, jedzenie, zwiedzanie – w różnych strefach czasowych i walutach, tworząc kompleksowy plan podróży w ciągu kilku minut zamiast godzin.

Technologia nosząca i sztuczna inteligencja: Następna granica

Raport również porusza temat pojawienia się technologii noszącej, która wykorzystuje sztuczną inteligencję generatywną. Na przykład, najnowsza wersja okularów Meta Ray-Ban wydanych pod koniec 2023 roku reprezentuje ten trend. Ponadto, innowacyjne interfejsy, takie jak AI Pin, opracowany przez startup Humane, są podkreślone. To urządzenie noszące, które można przymocować do odzieży, oferuje dostęp głosowy do ChatGPT i funkcje takie jak tłumaczenie na miejscu i skanowanie informacji o wartościach odżywczych, jeszcze bardziej integrując sztuczną inteligencję w życie codzienne.

Rewolucjonizowanie inżynierii oprogramowania za pomocą sztucznej inteligencji generatywnej

Jednym z wyróżniających się narzędzi wymienionych w raporcie jest GitHub Copilot. To narzędzie reprezentuje tylko wierzchołek lodu, jeśli chodzi o to, jak sztuczna inteligencja generatywna przekształca proces tworzenia oprogramowania. GitHub Copilot pomaga deweloperom, dostarczając sugestie uzupełnienia kodu, efektywnie upraszczając proces programowania. To narzędzie, jeden z wielu generatorów kodu sztucznej inteligencji, jest szczególnie zdolny do zrozumienia naturalnych żądań językowych, pozwalając deweloperom opisać swoje potrzeby programistyczne w prosty sposób i pozwalając sztucznej inteligencji generować wymagany kod w pożądanym języku programowania.

Zwiększanie produktywności i wydajności

Raport przewiduje znaczny wzrost produktywności inżynierskiej dzięki integracji sztucznej inteligencji generatywnej. Automatyzując szereg zadań, od wspierania i utrzymania kodu legacy po asystowanie w tworzeniu projektów interfejsu użytkownika i doświadczenia (UI/UX), sztuczna inteligencja generatywna ma znacznie zmniejszyć czas i wysiłek tradycyjnie wymagany w rozwoju oprogramowania. Ta automatyzacja rozciąga się również na bardziej złożone zadania, takie jak debugowanie, testowanie i nawet na etapach koncepcyjnych projektowania oprogramowania.

Sztuczna inteligencja generatywna i kod legacy

Jednym z najbardziej czasochłonnych aspektów utrzymania oprogramowania jest radzenie sobie z kodem legacy. Sztuczna inteligencja generatywna ma za zadanie zautomatyzować obsługę takiego kodu, ułatwiając deweloperom aktualizację i poprawę starszych systemów. Ta zdolność jest szczególnie kluczowa dla branż, które polegają na systemach legacy, ale muszą nadążyć za nowoczeszymi postępami technologicznymi.

Wzmacnianie zadań kreatywnych

Poza zadaniami rutynowymi sztuczna inteligencja generatywna wzmacnia również bardziej kreatywne aspekty rozwoju oprogramowania. W projektowaniu UI/UX, na przykład, sztuczna inteligencja może pomóc generować układy i elementy projektowe na podstawie określonych parametrów, pozwalając projektantom skupić się na bardziej innowacyjnych aspektach swojej pracy. To połączenie asysty sztucznej inteligencji w procesach technicznych i kreatywnych reprezentuje znaczącą zmianę w podejściu do projektów rozwoju oprogramowania.

Przyszłość rozwoju oprogramowania ze sztuczną inteligencją generatywną

Patrząc w przyszłość, raport sugeruje, że rola sztucznej inteligencji generatywnej w rozwoju oprogramowania będzie tylko rosła. Jej zdolność do zrozumienia i przetwarzania wejść języka naturalnego oraz jej wszechstronność w radzeniu sobie z szerokim zakresem zadań sprawi, że stanie się niezastąpionym narzędziem dla deweloperów. To nie tylko przyspieszy proces rozwoju, ale również otworzy nowe możliwości innowacji w projektowaniu i funkcjonalności oprogramowania.

Podsumowanie

“Nadchodzące trendy technologiczne na 2024 rok” autorstwa Mastercard podkreśla kluczową rolę sztucznej inteligencji generatywnej w kształtowaniu przyszłości handlu, podróży i technologii. W miarę postępu integracja tej sztucznej inteligencji w różne sektory obiecuje nie tylko zwiększoną wydajność i personalizację, ale również stwarza wyzwania, które wymagają odpowiedzialnego zarządzania, szczególnie w kwestiach prywatności i etycznego użytkowania. Ten raport służy jako istotny przewodnik dla firm i konsumentów, aby nawigować i wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji generatywnej w ewoluującym krajobrazie cyfrowym.